Hoje, no encontro anual do Instituto Americano de Física, o Google Quantum AI Labs anunciou o seu mais recente processador quântico Bristlecone, com 72 qubits, e o Google disse que o objetivo da Bristlecone é fornecer aos pesquisadores uma plataforma de teste para "pesquisar bits quânticos A taxa de erro sistemático e escalabilidade da tecnologia, e suas aplicações em simulação quântica, otimização e aprendizado automático.
Uma questão importante que enfrenta todos os computadores quânticos é a taxa de erro. Os computadores quireum geralmente operam a temperaturas muito baixas (millikelvin) e precisam ser garantidos de que não são afetados pelo meio ambiente porque os qubits de hoje ainda não são altamente Estável, mesmo um pouco de ruído fará com que o sistema dê errado.
72 chips de bits quânticos
Por isso, os qubits em processadores quânticos modernos (ou seja, a "versão computacional quantitativa" de bits tradicionais) não são realmente qubits únicos, mas sim uma combinação de muitos bits tradicionais, o que ajuda a explicar alguns erros potenciais. Outro fator limitante é que a maioria dos sistemas só pode manter o estado em 100 microsegundos.
Os resultados do sistema de demonstração do Google mostram uma taxa de erro de leitura de 1%, um qubit único de 0,1% e um qubit duplo de 0,6%. A indústria geralmente acredita que pelo menos 49 qubits são necessários para alcançar a hegemonia quântica do quantum, mas o Google disse que os qubits não são Todos os computadores quânticos. "Dispositivos como o Bristlecone que corre com baixo erro no sistema requerem coordenação entre o software e o conjunto de controles que controlam a eletrônica e o próprio processador", escreveu a equipe em uma postagem no blog. Para fazer isso, você precisa ter cuidado com a engenharia do sistema em várias iterações.
De acordo com uma publicação no blog da equipe Quantum AI Lab do Google, a estratégia da equipe para a construção de computadores quânticos é explorar aplicações recentes usando sistemas compatíveis com computadores quânticos de correção de erros universais em larga escala. Para que os processadores quânticos executem algoritmos que ultrapassem a faixa analógica clássica Não exige apenas um grande número de qubits, mas também é crucial que o processador também tenha baixas taxas de erro tanto para operações lógicas quanto lógicas, como portões de bit único e portas de bit duplo.
O anúncio do Google hoje colocará nova pressão sobre outras equipes que estão trabalhando na construção de computadores quânticos funcionais.