今日では、米国物理学会の年次総会で、Googleの量子AIラボは、最新の量子プロセッサBristleconeは72個の量子ビットを持って発表しました。Googleは、量子ビットのために」、Bristleconeの目的は、研究者のためのテストプラットフォームを提供することであると述べましたシステム・エラー・レートとスケーラビリティ技術、および量子シミュレーション、最適化、および機械学習アプリケーション」。
量子コンピュータは、一般に極低温（ミリリットル、ミリケルビン）で動作し、今日のキュビットはそれほど高くないため、環境に影響されないことを保証する必要があります安定した、それがある場合でも、少しノイズが、システムエラーが発生する原因になります。
72量子ビットのチップ
このため、現代の量子プロセッサの量子ビット（すなわち、従来のビットの「量子計算バージョン」）は、実際には単一量子ビットではなく、いくつかの潜在的なエラーを説明するのに役立つ伝統的ビットの組み合わせです。もう1つの制限要因は、ほとんどのシステムが100マイクロ秒で状態を維持できることです。
Googleのデモシステムの結果は、読み取りエラー率が1％、シングルビットが0.1％、ダブルキュビットゲートが0.6％であることを示しています。 「システムエラーの少ないBristleconeのような機器は、ソフトウェアと制御電子機器との間で、プロセッサ自体の技術全体を調整する必要があります」とチームはブログに書いています。これを行うには、複数の反復でシステムエンジニアリングを慎重に実行する必要があります。
チームビルディング戦略量子コンピュータのブログでGoogleの量子AIラボチームによると、最近のアプリケーションを探る大規模な汎用コンピュータシステム量子誤り訂正と互換性があります。クラシックなアナログアルゴリズムの範囲を超えて実行するように量子プロセッサを作るためにそれが唯一の量子ビットの多くを必要とします。プロセッサが論理演算を読み出し、また、シングルビットおよびダブルビットのゲートのドアのような低エラーレートを、持っていなければならない場合、ことが不可欠です。
Googleの発表は、今日、機能的な量子コンピュータの構築に取り組んでいる他のチームに新たな圧力をかけることになるだろう。