Oggi Google Quantum AI Lab ha annunciato il suo ultimo processore quantistico a 72 qubit Bristlecone all'incontro annuale dell'American Physical Society, secondo il quale Google ha dichiarato che Bristlecone intende fornire ai ricercatori una piattaforma di test per lo studio dei qubit. Tasso di errore sistematico e scalabilità della tecnologia e sua applicazione in simulazione quantistica, ottimizzazione e apprendimento automatico.
Un problema importante che tutti i computer quantistici devono affrontare è il tasso di errore: i computer quantistici operano generalmente a temperature estremamente basse (in milliliterro, millikelvin) e devono essere garantiti che non sono influenzati dall'ambiente, perché i qubit di oggi non sono ancora altamente Stabilità, anche un piccolo rumore può causare errori di sistema.
72 chip di bit quantistici
Per questo motivo, i bit quantistici nei moderni processori quantistici (cioè le "versioni di computazione quantistica" dei bit tradizionali) non sono in realtà singoli qubit, ma piuttosto molte combinazioni di bit tradizionali, il che aiuta a spiegare alcuni potenziali errori. Un altro fattore limitante è che la maggior parte dei sistemi può mantenere lo stato solo in 100 microsecondi.
Google sistema risulta presentazione mostrano che un tasso di errore di lettura di 1%, il singolo qubit del 0,1%, cancello a due qubit è 0,6%. Ampiamente creduto Quantum egemonia almeno 49 qubit, ma Google detti qubit non tutto il calcolatore quantistico. 'apparecchiatura Bristlecone come corsa a basso errore di sistema, dal necessario coordinamento tra un insieme di tecnologie software e si elaboratore di controllo al dispositivo elettronico,' la squadra ha scritto in un blog, ' per fare questo, abbiamo bisogno di attenzione del sistema iterativo lavora in più '.
Secondo un post sul blog del team di Google Quantum AI Lab, la strategia del team per la creazione di computer quantistici è quella di esplorare le applicazioni recenti utilizzando un sistema compatibile con computer quantici universali di correzione degli errori su larga scala.Per consentire ai processori quantistici di eseguire algoritmi oltre la gamma analogica classica Richiede non solo un numero elevato di qubit, ma è anche fondamentale che il processore abbia anche bassi tassi di errore nelle operazioni di lettura e di logica, come gate a bit singolo e gate a doppio bit.
L'annuncio di Google oggi metterà nuova pressione sugli altri team che stanno lavorando alla costruzione di computer quantistici funzionanti.