Heute Google Quantum KI-Labor auf der Jahrestagung der American Physical Society kündigte sein neuester Quantenprozessor Bristlecone 72 Qubits hat. Google sagte der Zweck der Bristlecone ist eine Testplattform für Forscher, ‚für Quantenbits die Systemfehlerrate und Skalierbarkeit Techniken und Quanten Simulation, Optimierung und maschinelle Lernen Anwendung. '
Ein wichtiges Thema für alle Quantencomputer stellen müssen, ist die Fehlerrate. Quantum Computer typischerweise laufen (Milli-Kelvin, mK) und die Notwendigkeit, sicherzustellen, dass es nicht durch die Umgebung bei sehr niedrigen Temperaturen betroffen ist, weil auch heute noch sehr Qubits ist stabil, auch wenn es ein wenig Lärm kann zu Systemfehlern führen auftreten.
72 Quantenbitchip
Wegen dieses modernen Quantenprozessor Qubit (nämlich das traditionelle Stück ‚Quanten-Computing-Version‘) ist nicht wirklich ein einzelnes Quanten wenig, aber eine Menge kombiniert mit traditionellen Bits, die nun einige der möglichen Fehler hilft erklären, Ein weiterer begrenzender Faktor besteht darin, dass die meisten Systeme den Zustand nur für 100 Mikrosekunden aufrechterhalten können.
Google-Präsentations-System Ergebnisse zeigen, dass eine Lesefehlerrate von 1%, die einzelnen Qubits von 0,1%, Zwei-Qubit-Gate-0,6% ist. Weit verbreitet Quantenquanten angenommen Vorherrschaft mindestens 49 Qubits, aber Google das Qubit nicht alle Quantencomputer. ‚von der erforderlichen Koordination zwischen einer Reihe von Software-Technologien und einem Steuerprozessor selbst an das elektronische Gerät Bristlecone Geräte wie auf einem niedrigen Systemfehler ausgeführt wird‘, schrieb das Team in einem Blog, ' Um dies zu tun, müssen Sie beim System-Engineering in mehreren Iterationen vorsichtig sein.
Laut Google Quantum AI Lab-Team im Blog der Team-Building-Strategie Quantencomputer sind kompatibel mit großen Korrektur Allzweck- Computersystem Quantenfehler jüngste Anwendungen erforschen. Um einen Quantenprozessor zu machen über den Rahmen des klassischen Analog-Algorithmus auszuführen Es erfordert nicht nur eine große Anzahl von Qubits, sondern es ist auch entscheidend, dass der Prozessor sowohl für Auslese- als auch für logische Operationen, wie Ein-Bit-Gatter und Doppel-Bit-Gatter, niedrige Fehlerraten aufweisen muss.
Die heutige Ankündigung von Google wird neue Teams unter Druck setzen, die am Aufbau funktioneller Quantencomputer arbeiten.