Aujourd'hui, le laboratoire Google Quantum AI lors de la réunion annuelle de l'American Physical Society a annoncé son dernier Bristlecone processeur quantique a 72 qubits. Google a déclaré que le but de Bristlecone est de fournir une plate-forme de test pour les chercheurs, « pour les bits quantiques le taux d'erreurs du système et des techniques d'évolutivité et de simulation quantique, l'optimisation et l'application d'apprentissage de la machine ».
Une question importante pour tous les ordinateurs quantiques doivent faire face est le taux d'erreur. Les ordinateurs quantiques fonctionnent généralement (milli-Kelvin, millikelvin), et la nécessité de veiller à ce qu'il ne soit pas affectée par l'environnement à des températures très basses, car aujourd'hui est encore très qubits Stable, même un peu de bruit entraînera une erreur du système.
72 bits quantiques
Pour cette raison, les bits quantiques dans les processeurs quantiques modernes (c.-à-d. Les «versions de calcul quantique» des bits conventionnels) ne sont pas vraiment des qubits simples, mais plutôt de nombreuses combinaisons de bits traditionnels. Un autre facteur limitant est que la plupart des systèmes ne peuvent maintenir l'état que pendant 100 microsecondes.
Les résultats du système de démonstration de Google montrent que le taux d'erreur de lecture est de 1%, que le qubit unique est de 0,1% et que le qubit double est de 0,6%. Tous les ordinateurs quantiques. "Les dispositifs comme Bristlecone qui fonctionnent avec une faible erreur système nécessitent une coordination entre le logiciel et l'ensemble des contrôles qui contrôlent l'électronique et le processeur lui-même", a écrit l'équipe dans un billet de blog. Pour ce faire, vous devez faire attention à l'ingénierie système dans plusieurs itérations.
Selon un article de l'équipe Google Quantum AI Lab, la stratégie de l'équipe pour la construction d'ordinateurs quantiques consiste à explorer les applications récentes en utilisant un système compatible avec les ordinateurs quantiques universels à correction d'erreurs à grande échelle. Cela nécessite non seulement un grand nombre de qubits, mais aussi que le processeur doive avoir de faibles taux d'erreurs dans les opérations de lecture et logiques, telles que les portes à un bit et les portes à double bit.
L'annonce de Google aujourd'hui mettra une nouvelle pression sur les autres équipes qui travaillent à la construction d'ordinateurs quantiques fonctionnels.