นักวิจัยสหรัฐทดสอบหลังจาก IBM และ Microsoft และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เปิดตัวความถูกต้องของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าพบความถูกต้องให้บริการการทดสอบการยอมรับในสีขาวสูงชาติพันธุ์ความถูกต้องของการแข่งขันสีดำอยู่ในระดับต่ำ. รายงานตั้งข้อสังเกตว่าเหตุผลที่ ขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมเดิมที่มืดน้อยผู้เชี่ยวชาญด้านประชากรผิวนอกจากนี้ยังเรียกร้องให้อุตสาหกรรมในความถูกต้องได้รับการยอมรับในปัจจุบันของข้อมูลที่ควรจะทำโปร่งใสมากขึ้น. ตามรายงานจากสายนักวิจัยการทดสอบเกี่ยวกับไมโครซอฟท์และไอบีเอ็มระบุภาพของใบหน้าของบริการการวิเคราะห์เพศผล บริษัท พบว่าขั้นตอนวิธีการรับรู้สีกว่าผู้ชายสีขาวเกือบร้อยเปอร์เซ็นต์ความถูกต้อง แต่การวิเคราะห์เป็นสีผิวมักจะผิดผู้หญิงผิวดำเหตุผลที่มีการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่จะสร้างอัลกอริทึมข้อมูลการฝึกอบรมในผิวใบหน้าเข้ม น้อยกว่าที่ผ่านมาการจัดหมวดหมู่บริการรูปภาพของ Google จะมีเครื่องหมายสีดำสำหรับชิมแปนซีและนอกน่าแปลกใจโลกดังนั้นวิธีการเพื่อให้มั่นใจว่าการปรับใช้ในสินค้าอุปโภคบริโภคระบบธุรกิจและโครงการของรัฐบาลในระบบการเรียนรู้เครื่องด้วยความกลัวไม่เป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) หัวข้อสำคัญที่กล่าวถึงในปี 2016 มหาวิทยาลัย Georgetown (Georgetown University) ชี้ว่าได้รับ FBI และตำรวจท้องที่ ความถูกต้องของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอยู่ในระดับต่ำในแอฟริกันอเมริกันนักวิจัย Joy Buolamwini และนักวิจัยของ Microsoft Timnit Gebru แล้วใส่ในระบบการรับรู้ในการศึกษาใหม่ Massachusetts Institute of Technology (MIT) 1,270 แผ่นในยุโรป สมาชิกสภาคองเกรสของแอฟริกันแห่งชาติและภาพถ่าย แต่ยังใช้ค่าธรรมเนียมประเภทขนาด (ฟิทซ์ขนาด) ระบบการจำแนก. เก็บภาพที่ถูกใช้ในการทดสอบ Microsoft, IBM และแผ่นดินใหญ่ startups Megvii ใบหน้า ++ ตระหนักถึงใบหน้าของบริการคลาวด์นักวิจัยล็อค ในสามชนิดของการทำงานการตรวจสอบเพศของบริการ. ก็พบว่าทั้งสามคนให้บริการต้องเผชิญกับความถูกต้องสูงกว่าผู้หญิงผิวขาวเป็นสิ่งที่ดีมากขึ้นกว่าสีดำ, บริการทั้งหมดสำหรับผู้หญิงที่มีผิวสีเข้มกับความถูกต้องของทุก ไม่สูง. ไมโครซอฟท์เต็มคำตอบเมื่อระบุสีมากกว่าผู้ชายสีขาว, อัตราความผิดพลาดของไอบีเอ็มเป็น 0.3% แต่ในการระบุเพศหญิงดำ, อัตราความผิดพลาดของ Microsoft 21%, IBM และใบหน้า ++ ที่เป็น 35% ให้ความเห็นว่าให้ บริการตามความต้องการขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องได้กลายเป็นหลักโซนร้อนการแข่งขัน Microsoft, IBM, Google และ Amazon (Amazon) มีเมฆโฆษณาชวนเชื่อเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ภาพและข้อความจากงานที่มีความหมายเช่นไวยากรณ์ ทางเลือกเช่นการแพทย์และการผลิตเบื้องต้นของความสามารถในการ AI แต่ในเวลาเดียวกันลูกค้ายังมีแนวโน้มที่จะต้องมีการบังคับให้ยอมรับข้อ จำกัด ของมัน. สำหรับคนพิการทางสายตาในการพัฒนาแก้วสมาร์ท startups Pivothead คือการใช้บริการของ Microsoft AI หนึ่งลูกค้า อย่างไรก็ตามเอกสารทางเทคนิคไมโครซอฟท์ตั้งข้อสังเกตว่าบัตรประจำตัวเพศและใบหน้าคุณสมบัติอื่น ๆ เช่นอายุอารมณ์และในปัจจุบันการทดลองไม่ถูกต้องอย่างสิ้นเชิง. ในเรื่องนี้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหัวหน้าในอดีตประธานาธิบดีสหรัฐบารัคโอบามา (โอบามา) ใด ๆ ดีเจพาติล ชี้ให้เห็นว่ารายงานไฮไลท์สำคัญของ บริษัท เทคโนโลยีจะต้องให้แน่ใจว่าเครื่องของพวกเขาระบบบังคับในทุกประเภทของมนุษย์เรียนรู้ แต่อุตสาหกรรมยังจะต้องเปิดกว้างมากขึ้นสำหรับการให้บริการของตนยังคงมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับไมโครซอฟท์ในขณะนี้คือการมุ่งเน้นความพยายามเรียนรู้ของเครื่องในประเด็นจริยธรรม มีบทบาทนำในหลายของนักวิจัยของ บริษัท ที่จะใส่ลงไปในสนามและการตั้งค่า AI ภายในและวิศวกรรมและการวิจัยของคณะกรรมการจริยธรรม (ฟ้า). ในปี 2017 หน่วยงานที่มีส่วนเกี่ยวข้องในการทำงานตรวจสอบการวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าพบว่าบริการคลาวด์ไมโครซอฟท์ในเด็ก ประสิทธิภาพแย่
