محققان آمریکایی تست پس از IBM و مایکروسافت و سایر دقت تکنولوژی پیدا شده است دقت خدمات آزمون پذیرش تشخیص چهره در رنگ سفید بالا، خاستگاه قومی راه اندازی، دقت نژاد رنگ سیاه و سفید کم است. این گزارش اشاره می کند که به این دلیل که در الگوریتم آموزش اصلی کمتر تیره متخصصان جمعیت چهره نیز برای صنعت در دقت تشخیص در حال حاضر از اطلاعات باید شفاف تر ساخته شده به نام. بر اساس گزارش سیمی، محققان در مایکروسافت و آی بی ام شناسایی عکس از چهره خدمات تجزیه و تحلیل جنسیتی آزمایش، نتایج این شرکت متوجه شد که الگوریتم تشخیص رنگ از مردان سفید نزدیک به صد درصد، اما تجزیه و تحلیل رنگ پوست اغلب اشتباه زنان سیاه و سفید است، دلیل استفاده از روش های یادگیری ماشین برای ساخت الگوریتم های داده آموزش در چهره صورت تیره تر است تجزیه و تحلیل کمتر گذشته طبقه بندی سرویس عکس گوگل یک علامت سیاه و سفید برای شامپانزه ها و شگفتی جهان خارج، بنابراین، چگونه اطمینان حاصل شود که به کارگیری آن در محصولات مصرفی، سیستم های کسب و کار و برنامه های دولت در سیستم یادگیری ماشین بدون ترس، هوش مصنوعی است (AI) مناطق مهم از موضوعات بحث. 2016 دانشگاه جورج تاون گزارش (دانشگاه جورج تاون) اشاره کرده است، اداره پلیس و اف بی آی در اطراف بوده است دقت فناوری تشخیص چهره در محققان آمریکایی های آفریقایی تبار شادی Buolamwini و محققان مایکروسافت Timnit گبرو پس از آن در سیستم تشخیص در مطالعه جدید قرار داده کم است، موسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT) 1270 ورق از اروپا اعضای کنگره ملی آفریقا و عکس ها، بلکه استفاده از مقیاس هزینه از نوع (فیتزپاتریک مقیاس) سیستم طبقه بندی. مجموعه عکس به آزمون مایکروسافت، آی بی ام استفاده شد و سرزمین اصلی راه اندازی چهره Megvii است ++ شناخت یک چهره از خدمات ابر، محققان قفل در سه نوع جنس قابلیت تشخیص از خدمات. مشخص شد که این سه مرد خدمات دقت بالاتر از زنان با آن مواجه، پوست سفیدتر خوب تر از رنگ سیاه و سفید است، تمام خدمات به زنان دارند چهره های تیره تر در دقت تمام زیاد نیست. مایکروسافت پاسخ کامل را هنگامی که شناسایی رنگ نسبت به مردان سفید، میزان خطا IBM 0.3 درصد بود، اما در شناسایی زنان بلکر، مایکروسافت میزان خطای 21٪، آی بی ام و صورت ++ هستند 35٪ اظهار نظر که ارائه بر روی تقاضا الگوریتم های یادگیری ماشین خدمات تبدیل به یک منطقه بزرگ رقابتی داغ، مایکروسافت، آی بی ام، گوگل و آمازون (آمازون) هستند ابر تبلیغاتی مناسب برای تجزیه و تحلیل تصاویر و متن را از وظایف معنای دستوری مانند است جایگزین مانند معرفی پزشکی و تولید از قابلیت های AI، اما در همان زمان، مشتریان نیز به احتمال زیاد به مجبور به قبول محدودیت های آن است. برای افراد کم بینا به توسعه عینک هوشمند راه اندازی Pivothead استفاده از خدمات مایکروسافت AI یک مشتری است، با این حال، اسناد فنی مایکروسافت اشاره کرد که هویت جنسی، و دیگر ویژگی های صورت مانند سن، عاطفی و در حال حاضر یک تجربی است، کاملا دقیق نیست. در این راستا، دانشمند داده ارشد در رئیس جمهور سابق ایالات متحده باراک اوباما (اوباما) هر DJ پاتیل اشاره کرد که این گزارش بر اهمیت شرکت های فن آوری باید اطمینان حاصل شود که دستگاه خود سیستم قابل اجرا بر روی تمام انواع انسان یادگیری، اما صنعت نیز باید باز تر برای خدمات خود را هنوز هم محدودیت در مورد مایکروسافت در حال حاضر تمرکز بر تلاش های یادگیری ماشین در مسائل اخلاقی ایفای نقش پیشرو در بسیاری از محققان این شرکت را در زمینه قرار داده و راه اندازی یک AI داخلی و مهندسی و کمیته اخلاق در پژوهش (اتر). در سال 2017 واحد شده است در کار حسابرسی درگیر، تجزیه و تحلیل چهره پیدا شده است که خدمات ابری مایکروسافت بر روی کودکان عملکرد ضعیف.
