EE.UU. DARPA empujar SALTO (Programa Conjunto de Microelectrónica de la Universidad), centrándose la inteligencia artificial (IA), el sistema autónomo, la tecnología celular, la nanotecnología, las redes y hardware de memoria y diseño de software, rompiendo el rendimiento del sistema electrónico existente y los límites de escalabilidad (escalabilidad) y promover las tecnologías relacionadas y soluciones innovadoras para el desarrollo de la microelectrónica para satisfacer las futuras Departamento de Defensa (DoD), agencias de seguridad nacional y la demanda de las empresas comerciales en 2025 y 2030, de acuerdo con el siguiente informe de la plataforma, en noviembre de 2016 junto con DARPA incluyendo AMD Analog Devices, brazo, IBM, Intel, Micron, Samsung, TSMC y otras empresas de semiconductores, así como EMD Performance Materials, Lockheed Martin, Northrop Grumman, Raytheon y otras empresas, con un presupuesto de cinco años de $ 200 millones, el enfoque del campo de la microelectrónica JUMP, DARPA y otra coeficiente de financiación del 40% para cada empresa y el 60%. instituciones de investigación DARPA y SRC semiconductores sin fines de lucro (semiconductores Research Corp.) propuestas filtradas de las agencias en 2017, en enero de 2018 anunciaron el establecimiento de seis centros de investigación , Cubriendo a más de 30 investigadores en varias universidades en los EE. UU. SRC responsable de la gestión señaló que DARPA espera que la combinación de sectores públicos y privados JUMP militar y empresarial La aplicación proporciona una amplia gama de aplicabilidad, incluyendo la creación del Departamento de Defensa de Estados Unidos en el campo de la avanzada de radar, comunicaciones y tecnología de armas, mejorar significativamente el soldado detección de capacidades medio ambiente, tratamiento de la información y las comunicaciones, así como impulsar el desarrollo de la industria de TI, el sector empresarial. ADA Centro (Aplicaciones de conducción Arquitecturas Center) quieren transformar completamente el enfoque de diseño actual reduce significativamente construir la complejidad y el desarrollo futuro de los sistemas de computación avanzada, el costo de la energía requerida y las barreras tecnológicas, para ampliar la reserva de talento y promover el pensamiento creativo. investigadores construirán molde El objetivo es superar los límites de la tecnología CMOS, como la Ley de Moore, centrándose en el desarrollo de sistemas, hardware y software, ecosistemas plug-and-play, la tecnología de dispositivos innovadores, soluciones integradas y aceleradores de hardware con el fin de mejorar el rendimiento futuro, la eficiencia, el consumo de energía y operación cuello de botella de transmisión de datos del sistema. para la informática ejemplo de alto rendimiento (HPC) y sistemas de la empresa, el uso continuado de la GPU de AMD y NVIDIA, o Arrays de puertas programables de campo (FPGA) de Intel y Xilinx, Buen rendimiento del sistema y el consumo de energía. C-BRIC (Centro de Computación de cerebro inspirado Habilitación de Inteligencia Autónoma) objetivo es ir más allá de las aplicaciones de aprendizaje automático para aviones no tripulados existentes automáticos de vuelo inteligentes y asistente personal, una nueva generación de sistemas autónomos inteligentes investigación innovadora explorará la teoría y algoritmos neuronales, arquitectura de hardware, controladores de aplicaciones, y desarrollar nueva tecnología de semiconductores para satisfacer las futuras necesidades de energía y el rendimiento del sistema. ComSecTer (Centro de Comunicaciones convergentes TeraHertz y detección) el desarrollo futuro de la infraestructura de red móvil necesitamos tecnología para apoyar la formación de imágenes de ultra-alta resolución, grado pública posicionamiento de precisión, las necesidades de datos de peso ligero 'de radio susurro' y otras tecnologías. investigadores pueden utilizar estas técnicas para resolver la parte correspondiente de auto-conducción de los problemas de comunicación, navegación y seguridad, y para revolución auto-conducción y el surgimiento de carretera inteligente puso la primera piedra de las cosas (IoT) que incluye un dispositivo de borde, la red y el procesamiento de la nube nube de carga de grandes volúmenes de datos (big Data) ha presionado a la red existente. CONIX (Computación en la infraestructura de red para la percepción penetrante, Cognición y Acción) está dirigido al dispositivo de borde Las infraestructuras basadas en la nube crean infraestructuras de red que sacan la inteligencia y la inteligencia de la nube para crear una mayor adaptabilidad a las aplicaciones de IoT existentes y futuras. "CRISP (Centro de Investigación sobre Almacenamiento de Inteligencia) y Procesamiento-en-memoria) los investigadores se centrará en la exclusión de almacenamiento y entre los trastornos de la memoria afecta a gran velocidad de acceso a los datos y la eficiencia, este sistema ha alcanzado los 70 años de existencia de dificultades tecnológicas muro de la memoria del ordenador, lo que dificulta la tecnología de datos grande aplicaciones de desarrollo. los investigadores potencia de procesamiento integrada en el nivel de chip de memoria y los chips de memoria y procesador integrado en una pila 3D, innovación ayuda unidad, incluyendo el uso de un gran campo de datos de la investigación médica y la seguridad nacional. DARPA DARPA patrocina la competencia Cyber Grand Challenge en DefCon Security Conference en 2016 para encontrar la mejor solución para la seguridad de redes autónoma. En 2017, Georgia Tech, Intel, Northrop Grumman, Pacific Northwest National Lab, Qualcomm for HIVE (Identificación jerárquica Verify Exp loit programa), el desarrollo de análisis de grandes volúmenes de datos puede mejorar la eficiencia y fortalecer la competitividad de las empresas de Estados Unidos y el procesador de análisis gráfico de Seguridad Nacional de 2017 DARPA y la Universidad Brown, Universidad de Columbia, Fondation Voir et Entrendre, John B. Pierce Lab, Paradromics, Universidad de California en Berkeley y otras instituciones firmaron un contrato para el sistema nervioso ingeniería de diseño (NESD) planes para convertir las señales electroquímicas a través de las neuronas en el cerebro para 0/1 programa informático unidad de información digital, la creación del cerebro humano y el mundo digital de la interfaz de comunicación el desarrollo del sistema informático implantable. DARPA también se proporciona millones de dólares en la financiación de los laboratorios, universidades, NVIDIA y Rex nacional de computación y otras empresas, el desarrollo de la nueva CPU y la GPU para la futura construcción de sistemas de computación de clase terabyte, el rendimiento del sistema Es mil veces la súper computadora.
