US DARPA содействует JUMP (совместная университетская программа микроэлектроники) для фокусировки на искусственном интеллекте (AI), автономных системах, сотовых технологиях, нанотехнологиях, сетях, оборудовании и программном обеспечении и памяти, нарушая существующие электронные характеристики системы и пределы масштабируемости Содействовать развитию технологий, связанных с микроэлектроникой, и инновационных решений для удовлетворения будущих потребностей Министерства обороны, агентств национальной безопасности и коммерческих компаний с 2025 по 2030 год. Согласно следующей платформе, в ноябре 2016 года DARPA в сочетании с AMD , Полупроводники, такие как Analog Devices, Arm, IBM, Intel, Micron, Samsung и TSMC, а также материалы EMD Performance, Lockheed-Martin, Northrop Grumman и Raytheon за пятилетний бюджет стоимостью 200 миллионов долларов, ориентированный на микроэлектронику JUMP, DARPA и другие компании вносят 40% и 60% соответственно DARPA и некоммерческую исследовательскую компанию полупроводников SRC (Semiconductor Research Corp.). Скрининг предложений от различных агентств в 2017 году, объявленный в январе 2018 года. Создание 6 исследовательских центров , Охватывая более 30 исследователей из различных университетов в США. SRC, ответственный за руководство, отметил, что DARPA надеется, что сочетание государственного и частного секторов JUMP военных и деловых кругов Приложения обеспечивают широкий диапазон применимости, включая создание технических преимуществ для DoD в современных радиолокаторах, средствах связи и оружии в Соединенных Штатах, значительно улучшают технологии солдат, чтобы ощущать окружающую среду, обрабатывать данные и возможности связи, а также стимулировать развитие коммерческих ИТ в отрасли. (Application Driving Architectures Center) надеются полностью трансформировать текущий проект, значительно снизить сложность создания и развития передовых вычислительных систем, стоимость, требуемые энергетические и технические барьеры для расширения пула талантов и продвижения творческого мышления исследователи установят модель Цель состоит в том, чтобы превзойти пределы технологии КМОП, такие как Закон Мура, сосредоточив внимание на разработке систем, аппаратного и программного обеспечения, плагиновых систем, Инновационные технологии устройств, интеграционные решения и аппаратные ускорители для повышения производительности, эффективности, энергопотребления и узких мест передачи данных для будущих вычислительных систем, таких как высокопроизводительные вычислительные системы (HPC) и корпоративные системы, непрерывное использование графических процессоров AMD и NVIDIA или Полевые программируемые вентильные матрицы (FPGA) от Intel и Xilinx, Эффективная эффективность системы и энергопотребление Цель C-BRIC (центра для интеллектуального интеллекта, основанного на мозге) - заложить основу для нового поколения автономных интеллектуальных систем, которые выходят за рамки существующих приложений машинного обучения, таких как автономные летные БПЛА и персональные интеллектуальные помощники Люди будут изучать алгоритмы и теории нейро-исчисления, аппаратные архитектуры, драйверы приложений и новые полупроводниковые технологии для удовлетворения будущих потребностей в системе и потребностях в энергии. ComSecTer (Центр конвергентных TeraHertz Communications and Sensing) разработает будущее инфраструктуры мобильной сети Технология, необходимая для поддержки потребностей в данных таких технологий, как визуализация с высоким разрешением, высокоточное позиционирование, легкое радиоприёмник и т. Д. Исследователи могут использовать эти методы для решения некоторых текущих проблем, связанных с коммуникациями, навигацией и безопасностью, связанными с автомобилем, и Начиная с революции в автомобиле и подъема интеллектуальных дорог, IoT включил периферийные устройства, сети и облако, а загрузка облачных обработанных больших данных оказала давление на существующие сети. CONIX (Computing On Network Infrastructure for Pervasive Perception, «Познание и действие») нацелено на крайнее устройство Облачные инфраструктуры создают сетевые инфраструктуры, которые выводят интеллект и интеллект из облака, чтобы обеспечить большую адаптивность к существующим и будущим приложениям IoT ». CRISP (Центр исследований хранилищ разведывательных данных и исследователи, занимающиеся обработкой в памяти, будут сосредоточены на устранении неполадок, связанных с защитой памяти и памяти, которые влияют на скорость и эффективность большого доступа к данным, узкое место системы хранения, которое поразило 70-летнюю историю компьютерных систем, препятствуя внедрению больших данных в технологии Исследователи построят возможности вычислительной обработки на чип-уровневой памяти и интегрируют процессоры и чипы памяти в трехмерные стеки, чтобы помочь использовать большие данные для инноваций в таких областях, как медицинские исследования и национальная безопасность DARPA DARPA спонсирует Cyber Grand Challenge 2016 на конференции по безопасности DefCon, чтобы найти лучшее решение для автономной сетевой безопасности в 2017 году. Georgia Tech, Intel, Нортроп Грумман, Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория, Qualcomm для HIVE (Иерархическая идентификация Verify Exp loit) для разработки графических аналитических процессоров, которые могут повысить эффективность большой аналитики данных и повысить конкурентоспособность и национальную безопасность компаний США. 2017 DARPA и Brown University, Columbia University, Fondation Voir et Entrendre, John B. Pierce Lab, Paradromics, University Калифорнии Беркли и другие подписали партнерство для проведения программы нейро-инженерной системы (NESD) для создания коммуникационного интерфейса между мозгом человека и цифровым миром путем преобразования электрохимических сигналов от нейронов мозга в цифровую информацию 0/1, которая управляет компьютерной программой. DARPA также предоставляет многомиллионное финансирование для национальных лабораторий, университетов, NVIDIA и Rex Computing для разработки новых технологий процессоров и графических процессоров для построения вычислительных систем на основе мегабитов в будущем. В тысячу раз суперкомпьютер.
