US DARPA Promove o JUMP (Joint University Microelectronics Program) para se concentrar em Inteligência Artificial (AI), Sistemas Autônomos, Tecnologias Celulares, Nanotecnologia, Redes, Hardware e Design de Software e Memória, Breaking Existing Electronic System Performance and Scalability Limits Promover o desenvolvimento de tecnologias relacionadas à microelectrónica e soluções inovadoras para atender as necessidades futuras do Departamento de Defesa, agências de segurança nacional e empresas comerciais de 2025 a 2030. De acordo com a Próxima Plataforma, em novembro de 2016, a DARPA combinada com a AMD , Semiconductores, como Analog Devices, Arm, IBM, Intel, Micron, Samsung e TSMC, e EMD Performance Materials, Lockheed-Martin, Northrop Grumman e Raytheon para um orçamento de US $ 200 milhões de cinco anos com foco em microeletrônica JUMP, DARPA e outras empresas contribuem cada vez mais 40% e 60%, respectivamente, DARPA e empresa de pesquisa semicondutora sem fins lucrativos SRC (Semiconductor Research Corp.) Triagem de propostas de várias agências em 2017, anunciada em janeiro de 2018 Estabelecimento de 6 centros de pesquisa , Abrangendo mais de 30 pesquisadores de várias universidades nos EUA. A SRC responsável pela gestão apontou que a DARPA espera que a combinação de setores público e privado JUMP militar e comercial As aplicações fornecem uma ampla gama de aplicabilidade, incluindo a criação de vantagens técnicas para o DoD em campos avançados de radar, comunicações e armas nos Estados Unidos, melhorando significativamente a tecnologia de soldados que detectam o meio ambiente, manipulando dados e capacidades de comunicação e impulsionando o desenvolvimento de TI comercial na indústria. (Application Driving Architectures Center) espero transformar completamente o design atual, reduzir significativamente a complexidade do estabelecimento e desenvolvimento de sistemas informáticos avançados, o custo, a energia necessária e as barreiras técnicas para expandir o pool de talentos e promover o pensamento criativo. Os pesquisadores estabelecerão um modelo O objetivo é superar os limites da tecnologia CMOS, como a Lei de Moore, concentrando-se no desenvolvimento de sistemas, hardware e software, ecossistemas plug-and-play, Tecnologias inovadoras de dispositivos, soluções de integração e aplicações de acelerador de hardware para melhorar o desempenho, a eficiência, o consumo de energia e os estrangulamentos de transferência de dados para futuros sistemas de computação, como computação de alto desempenho (HPC) e sistemas corporativos, uso contínuo de GPUs AMD e NVIDIA ou Arrays de portas programáveis de campo (FPGAs) da Intel e Xilinx, Boa Eficácia do Sistema e Consumo de Energia O objetivo do C-BRIC (Centro de Computação inspirada no cérebro, habilitando a Inteligência Autônoma) é estabelecer as bases para uma nova geração de sistemas inteligentes autônomos que vão além das aplicações de aprendizagem de máquinas existentes, como UAVs de vôos autônomos e assistentes inteligentes pessoais As pessoas irão explorar algoritmos e teorias de neurocalculas, arquiteturas de hardware, drivers de aplicativos e novas tecnologias de semicondutores para atender o futuro desempenho do sistema e necessidades de energia. O ComSecTer (Centro de Comunicação e Sensibilização TeraHertz Convergentes) desenvolverá o futuro da infra-estrutura de rede móvel A tecnologia necessária para suportar as necessidades de dados de tecnologias como a imagem de ultra-alta resolução, posicionamento de precisão graduada, rádio sussurro leve, etc. Os pesquisadores podem usar essas técnicas para resolver alguns dos desafios atuais de comunicação, navegação e segurança relacionados com carros. Desde a revolução no carro e o aumento de estradas inteligentes, a IoT incluiu dispositivos de ponta, redes e a nuvem, e o upload de dados grandes processados na nuvem pressionou as redes existentes. CONIX (Computação na infra-estrutura de rede para percepção penetrante, Cognição e Ação) é direcionado para o dispositivo de borda As infra-estruturas baseadas em nuvem criam infra-estruturas de rede que movem inteligência e inteligência para fora da nuvem para criar uma maior adaptabilidade às aplicações IoT existentes e futuras. "CRISP (Centro de Pesquisa em Armazenamento de Inteligência e os pesquisadores de processamento em memória se concentrarão na resolução de problemas de armazenamento e barreiras de memória que afetam a velocidade e a eficiência do grande acesso a dados, um gargalo do sistema de armazenamento que atingiu os 70 anos de sistemas informáticos, dificultando a adoção de grandes dados em tecnologia Os pesquisadores vão construir recursos de processamento computacional na memória de nível de chip e integrar processadores e chips de memória em pilhas 3D para ajudar a impulsionar o uso de grandes dados para a inovação em áreas como pesquisa médica e segurança nacional DARPA DARPA patrocina a competição Cyber Grand Challenge na DefCon Security Conference em 2016 para encontrar a melhor solução para a segurança autônoma da rede. Em 2017, Georgia Tech, Intel, Northrop Grumman, Laboratório Nacional Noroeste do Pacífico, Qualcomm para HIVE (Identificação Hierárquica Verifica Exp loit) para desenvolver processadores de análise gráfica que podem melhorar a eficiência da grande análise de dados e fortalecer a competitividade e a segurança nacional das empresas dos EUA. 2017 DARPA e Brown University, Universidade de Columbia, Fondation Voir et Entrendre, John B. Pierce Lab, Paradromics, University da Califórnia Berkeley e outros assinaram uma parceria para conduzir um programa de sistema de engenharia neuro-engenharia (NESD) para criar uma interface de comunicação entre o cérebro humano e o mundo digital, convertendo sinais eletroquímicos dos neurônios do cérebro em informações digitais 0/1 que impulsionam o programa de computador. A DARPA também fornece financiamento de vários milhões de dólares para laboratórios nacionais, universidades, NVIDIA e Rex Computing para desenvolver novas tecnologias de CPU e GPU para a construção de sistemas de computação baseados em megabit no futuro. Eficácia do Sistema São mil vezes o super computador.
