Stati Uniti DARPA spingere JUMP (Joint Università Microelectronics programma), con particolare attenzione l'intelligenza artificiale (AI), sistema autonomo, la tecnologia cellulare, nano-tecnologia, networking e memoria hardware e software, rompendo le prestazioni del sistema elettronico esistente e scalabilità limiti (scalabilità) e promuovere le tecnologie correlate e soluzioni innovative per lo sviluppo della microelettronica per soddisfare le future Dipartimento della Difesa USA (DoD), agenzie di sicurezza nazionali e le aziende commerciali della domanda nel 2025 e il 2030, secondo il rapporto piattaforma successiva, nel novembre 2016 in concomitanza con DARPA tra cui AMD , Analog Devices, Braccio, IBM, Intel, Micron, Samsung, TSMC e di altre società di semiconduttori, così come EMD performance Materials, Lockheed-Martin, Northrop Grumman, Raytheon e altre società, un bilancio di cinque anni di $ 200 milioni, il focus del settore della microelettronica JUMP, DARPA e altri grado di copertura del 40% per ciascuna società e il 60%. istituti di ricerca DARPA e senza scopo di lucro a semiconduttore SRC (Semiconductor Research Corp.) proposte screening da parte delle agenzie nel 2017, nel gennaio 2018 ha annunciato l'istituzione di sei centri di ricerca , ricercatori hanno reclutato più di 30 università degli Stati Uniti. responsabili della gestione di SRC ha sottolineato, DARPA spera combinazione JUMP del settore pubblico e privato per i militari e le imprese L'applicazione fornisce una vasta gamma di applicabilità, tra cui la creazione degli Stati Uniti DoD nel campo dei radar avanzati, le comunicazioni e la tecnologia delle armi, migliorare in modo significativo il soldato sensing capacità di ambiente, di elaborazione dati e di comunicazione, così come guidare lo sviluppo del settore IT, settore di attività. ADA Centro (le domande guida Architetture Centre) vogliono trasformare completamente l'approccio progettuale corrente riduce in modo significativo a costruire la complessità e il futuro sviluppo di sistemi informatici avanzati, il costo dell'energia necessaria e barriere tecnologiche, per espandere il pool di talenti e di promuovere il pensiero creativo. ricercatori costruiranno stampo scenografia e processo di fabbricazione per creare plug and play hardware del sistema e l'ecosistema del software. risalita (applicazioni e sistemi-driven Center for Energy-Efficient Nanotecnologie integrata) obiettivo è quello di andare oltre i limiti della legge di Moore e le tecnologie CMOS, i ricercatori si concentrerà su la tecnologia dispositivo innovativo, soluzioni integrate e acceleratori hardware, al fine di migliorare le prestazioni future, l'efficienza, il consumo di energia e la trasmissione dei dati di funzionamento collo di bottiglia del sistema. per il computing ad esempio ad alte prestazioni (HPC) e sistemi aziendali, uso continuato di GPU AMD e NVIDIA, o Intel e campo Xilinx gate array logico programmabile (FPGA), Buona le prestazioni del sistema e il consumo energetico. C-BRIC (Centro per l'Informatica del cervello di ispirazione Attivazione autonoma Intelligence) obiettivo è quello di andare al di là delle applicazioni machine learning esistenti per intelligenti droni di volo automatico e assistente personale, una nuova generazione di sistemi autonomi intelligenti innovativi di ricerca esplorerà la teoria e algoritmi neurali, architettura hardware, i driver di applicazioni, e sviluppare una nuova tecnologia dei semiconduttori per soddisfare il fabbisogno energetico del futuro e le prestazioni del sistema. ComSecTer (Centro per convergenti TeraHertz comunicazioni e Sensing) lo sviluppo futuro delle infrastrutture di rete mobile abbiamo bisogno di tecnologia per supportare l'imaging ad altissima risoluzione, qualità pubblica posizionamento di precisione, requisiti di dati leggero 'Radio whisper' e altre tecnologie. ricercatori possono utilizzare queste tecniche per risolvere la parte relativa auto-guida-dei problemi di comunicazione, di navigazione e di sicurezza, e per rivoluzione auto-guida e l'aumento della strada intelligente posato la prima pietra delle cose (IoT) comprendente un dispositivo di bordo, di rete e nube caricamento elaborazione nube di dati di grandi dimensioni (dati grandi) ha messo pressione sulla rete esistente. CONIX (Computing sulla infrastruttura di rete per Perception Pervasive, cognizione e azione) è un dispositivo di bordo di destinazione Lo sviluppo delle reti tra infrastruttura di cloud computing, attraverso la maggiore flessibilità integrata processo di intelligence di rete e il processo decisionale dalla nuvola, e creare per le future applicazioni dell'internet degli oggetti esistenti e. CRISP (Centro per la Ricerca sul Intelligenza bagagli e lavorazione-in-memory) i ricercatori si concentrerà sulla esclusione di stoccaggio e tra i disturbi della memoria influire grande velocità di accesso ai dati e l'efficienza, questo sistema ha raggiunto i 70 anni di esistenza di strozzature tecnologiche muro memoria del computer, ostacolando la tecnologia big Data . ricercatori di sviluppo applicazioni potenza di elaborazione incorporata nel livello di chip di memoria, e il chip di processore e memoria integrati in una pila 3D, l'innovazione aiuto unità, compreso l'uso di grande campo di dati della ricerca medica e la sicurezza nazionale. DARPA è da sempre impegnata a promuovere lo sviluppo di tecnologie emergenti benefici per militari e commerciali. 2016 DARPA-sponsorizzato conferenza sulla sicurezza informatica DefCon tenutosi a concorso la Grande Sfida, per trovare le soluzioni di sicurezza di rete più indipendenti. 2017 eletto Georgia Tech (Georgia Tech), Intel, Northrop Grumman, Pacific Northwest National Lab, Qualcomm eseguito HIVE (Hierarchical Identificare Verifica Esp Loit) del programma, lo sviluppo di grandi analisi dei dati può migliorare l'efficienza e rafforzare la competitività delle aziende statunitensi e il processore analisi grafica National Security 2017 DARPA e Brown University, Columbia University, Fondation Voir et Entrendre, John B. Pierce Lab, Paradromics, Università della California Berkeley e altre istituzioni hanno firmato un contratto per l'ingegneria progettazione del sistema nervoso (NESD) prevede di convertire i segnali elettrochimici attraverso i neuroni nel cervello per 0/1 programma per computer unità informazioni digitali, l'istituzione del cervello umano e il mondo digitale di interfaccia di comunicazione lo sviluppo del sistema di calcolo impiantabile. DARPA è prevista anche milioni di dollari in finanziamenti nazionali laboratori, università, NVIDIA e Rex computing e altre società, lo sviluppo di nuove tecnologie GPU CPU e per la futura costruzione di sistemi di classe terabyte di elaborazione, le prestazioni del sistema sarà il supercomputer è un migliaio di volte.
