अमेरिकी DARPA धक्का जम्प (संयुक्त विश्वविद्यालय माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक प्रोग्राम),, कृत्रिम बुद्धि (AI), स्वायत्त सिस्टम, सेलुलर प्रौद्योगिकी, नैनो प्रौद्योगिकी, नेटवर्किंग, और स्मृति हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर डिजाइन ध्यान केंद्रित कर मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक प्रणाली के प्रदर्शन और scalability (अनुमापकता) सीमा को तोड़ने और DARPA एएमडी सहित के साथ संयोजन के रूप में संबंधित तकनीकों और माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक रक्षा के भविष्य अमेरिका विभाग (DoD) को पूरा करने के लिए राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों और 2025 और 2030 में वाणिज्यिक कंपनियों की मांग के विकास के लिए अभिनव समाधान को बढ़ावा देने, अगले मंच की रिपोर्ट के अनुसार, नवंबर 2016 में , एनालॉग डिवाइसेज, शाखा, आईबीएम, इंटेल, माइक्रोन, सैमसंग, TSMC और अन्य अर्धचालक कंपनियों, साथ ही ईएमडी प्रदर्शन सामग्री, लॉकहीड मार्टिन, Northrop Grumman, रेथियॉन और अन्य कंपनियों, $ 200 मिलियन के एक पांच साल का बजट, माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक के क्षेत्र का ध्यान केंद्रित जम्प, DARPA और प्रत्येक कंपनी के लिए 40% और 60% की अन्य फंडिंग अनुपात। DARPA अनुसंधान संस्थानों और गैर लाभ अर्धचालक एसआरसी (अर्धचालक रिसर्च कार्पोरेशन) 2017 में एजेंसियों से जांच प्रस्तावों जनवरी 2018 में छह अनुसंधान केन्द्रों की स्थापना की घोषणा की , शोधकर्ताओं ने 30 से अधिक अमेरिकी विश्वविद्यालयों। एसआरसी के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार बताया भर्ती, DARPA सैन्य और व्यापार के लिए सार्वजनिक और निजी क्षेत्र की जम्प संयोजन उम्मीद आवेदन, काफी संवेदन पर्यावरण, डाटा प्रोसेसिंग और संचार क्षमताओं सैनिक बढ़ाने, साथ ही आईटी उद्योग, व्यापार क्षेत्र के विकास ड्राइव प्रयोज्यता की एक विस्तृत श्रृंखला, उन्नत रडार, संचार और हथियार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अमेरिका DoD के निर्माण सहित प्रदान करता है। एडीए केंद्र (आवेदन ड्राइविंग आर्किटेक्चर केंद्र) पूरी तरह से बदलने के लिए वर्तमान डिजाइन दृष्टिकोण काफी जटिलता और उन्नत कंप्यूटिंग प्रणालियों के भावी विकास के निर्माण को कम कर देता चाहते हैं, आवश्यक ऊर्जा और तकनीकी बाधाओं, की लागत प्रतिभा का विस्तार करने और रचनात्मक सोच को बढ़ावा देने के। शोधकर्ताओं ढालना निर्माण करेगा सेट डिजाइन और विनिर्माण प्रक्रिया प्लग बना सकते हैं और प्रणाली हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र खेलने के लिए। आरोहण (अनुप्रयोगों और प्रणालियों पर ही आधारित ऊर्जा कुशल के लिए एकीकृत Nanotechnologies केंद्र) लक्ष्य मूर की विधि की सीमा और अन्य CMOS प्रौद्योगिकी से परे जाने की है, शोधकर्ताओं पर ध्यान दिया जाएगा अभिनव उपकरण प्रौद्योगिकी, एकीकृत समाधान और क्रम में भविष्य के प्रदर्शन, दक्षता, ऊर्जा की खपत और इस प्रणाली के डेटा संचरण टोंटी आपरेशन में सुधार होगा। हार्डवेयर त्वरक उदाहरण उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) और उद्यम प्रणाली, GPU एएमडी और NVIDIA या के निरंतर उपयोग के लिए इंटेल और Xilinx क्षेत्र प्रोग्रामेबल लॉजिक गेट सरणियों (FPGA), अच्छा प्रणाली के प्रदर्शन और ऊर्जा की खपत। सी ब्रिक (केंद्र मस्तिष्क से प्रेरित कम्प्यूटिंग स्वायत्त खुफिया सक्षम करने के लिए) लक्ष्य बुद्धिमान स्वचालित उड़ान ड्रोन और निजी सहायक, बुद्धिमान स्वायत्त अनुसंधान ग्राउंडब्रेकिंग प्रणालियों की एक नई पीढ़ी के लिए मौजूदा मशीन सीखने अनुप्रयोगों के पार जाने की है सिद्धांत और तंत्रिका एल्गोरिदम, हार्डवेयर वास्तुकला, आवेदन ड्राइवरों का पता लगाने जाएगा, और नए अर्धचालक प्रौद्योगिकी का विकास भविष्य की ऊर्जा आवश्यकताओं और प्रणाली के प्रदर्शन को पूरा करने के। ComSecTer मोबाइल नेटवर्क के बुनियादी ढांचे के भविष्य के विकास (जुटे टेराहर्ट्ज़ संचार और सेंसिंग के लिए केंद्र) हम अति उच्च संकल्प इमेजिंग, सार्वजनिक ग्रेड परिशुद्धता स्थिति, डेटा आवश्यकताओं हल्के 'कानाफूसी रेडियो' और अन्य तकनीकों का समर्थन करने के लिए प्रौद्योगिकी की जरूरत है। शोधकर्ताओं के लिए स्वयं ड्राइविंग से संबंधित संचार, नेविगेशन और सुरक्षा समस्याओं का हिस्सा हल करने के लिए इन तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं और स्वयं ड्राइविंग क्रांति और बुद्धिमान सड़क के उदय के व्यापक धारणा के लिए नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर पर एक बढ़त डिवाइस, नेटवर्क और बड़े डेटा के बादल अपलोड बादल प्रोसेसिंग (बड़ा डेटा) सहित मौजूदा नेटवर्क पर दबाव डाला गया है चीजों की आधारशिला (IOT) रखी। CONIX (कम्प्यूटिंग, अनुभूति, और लड़ाई) लक्ष्य बढ़त डिवाइस है क्लाउड कंप्यूटिंग अवसंरचना के बीच नेटवर्किंग, मौजूदा और भविष्य IoT अनुप्रयोगों के लिए निर्मित नेटवर्क खुफिया और निर्णय लेने की प्रक्रिया बादलों से निकल कर, और बनाने के अधिक से अधिक लचीलेपन के माध्यम से के विकास। क्रिस्प (खुफिया संग्रहण पर रिसर्च के लिए केंद्र और प्रसंस्करण में स्मृति) के शोधकर्ताओं ने बड़े डेटा का उपयोग गति और दक्षता भंडारण के बहिष्कार पर और स्मृति विकारों के बीच को प्रभावित ध्यान दिया जाएगा, इस प्रणाली कंप्यूटर स्मृति दीवार प्रौद्योगिकी बाधाओं के अस्तित्व के 70 साल तक पहुँच गया है, बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी निरोधक विकास अनुप्रयोगों। शोधकर्ताओं प्रसंस्करण होगा मेमोरी चिप स्तर में निर्मित बिजली, और प्रोसेसर और मेमोरी चिप एक 3 डी ढेर, मदद ड्राइव नवाचार, चिकित्सा अनुसंधान और राष्ट्रीय सुरक्षा के बड़े डेटा क्षेत्र के उपयोग सहित में एकीकृत। DARPA 2016 DARPA द्वारा प्रायोजित साइबर DefCon सुरक्षा सम्मेलन ग्रैंड चैलेंज प्रतियोगिता में आयोजित सबसे अच्छा स्वतंत्र नेटवर्क सुरक्षा समाधान खोजने के लिए। हमेशा उभरती प्रौद्योगिकियों सैन्य के लिए फायदेमंद और वाणिज्यिक के विकास को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध किया गया है। 2017 निर्वाचित जॉर्जिया टेक (जॉर्जिया टेक), इंटेल, Northrop Grumman, उत्तर पश्चिमी प्रशांत राष्ट्रीय लैब, क्वालकॉम छत्ता प्रदर्शन (श्रेणीबद्ध पहचानें ऍक्स्प सत्यापित करें लोई) कार्यक्रम, बड़ा डेटा विश्लेषण के विकास दक्षता में सुधार और अमेरिकी कंपनियों की प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रीय सुरक्षा चित्रमय विश्लेषण प्रोसेसर मजबूत कर सकते हैं 2017 DARPA और ब्राउन विश्वविद्यालय, कोलंबिया विश्वविद्यालय, Fondation Voir एट Entrendre, जॉन बी पियर्स लैब, Paradromics, विश्वविद्यालय कैलिफोर्निया के बर्कले और अन्य संस्थानों डिजाइन इंजीनियरिंग तंत्रिका तंत्र के लिए एक अनुबंध (NESD) की योजना बना रही 0/1 डिजिटल जानकारी ड्राइव कंप्यूटर प्रोग्राम, मानव मस्तिष्क की स्थापना और संचार इंटरफेस के डिजिटल दुनिया के लिए मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के माध्यम से विद्युत संकेतों में परिवर्तित करने पर हस्ताक्षर किए प्रत्यारोपण कंप्यूटिंग प्रणाली के विकास। DARPA भी राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं, विश्वविद्यालयों, NVIDIA और रेक्स कंप्यूटिंग और अन्य कंपनियों, टेराबाइट स्तरीय कंप्यूटिंग सिस्टम के भविष्य के निर्माण के लिए नई सीपीयू और GPU प्रौद्योगिकी के विकास के वित्त पोषण में करोड़ों डॉलर प्रदान की जाती है, प्रणाली के प्रदर्शन होगा सुपर कंप्यूटर एक हज़ार बार है।