DARPA stößt JUMP | bricht bestehende elektronische Systemgrenzen

US-DARPA schiebt JUMP (Joint Universität Mikroelektronik-Programm), künstliche Intelligenz Fokussierung (AI), autonomes System, Cellular-Technologie, Nano-Technologie, Netzwerk und Speicher-Hardware und Software-Design, brach die bestehende elektronische System-Performance und Skalierbarkeit (Skalierbarkeit) Grenzen und fördert damit verbundene Technologien und innovative Lösungen für die Entwicklung der Mikroelektronik Zukunft US Department of Defense (DoD), die nationalen Sicherheitsbehörden und Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft der Nachfrage im Jahr 2025 und 2030, nach dem nächsten Plattform Bericht zu treffen, im November 2016 in Verbindung mit DARPA einschließlich AMD , Analog Devices, Arm, IBM, Intel, Micron, Samsung, TSMC und andere Halbleiter-Unternehmen sowie EMD Performance Material, Lockheed-Martin, Northrop Grumman, Raytheon und andere Unternehmen, ein fünf-Jahres-Budget von $ 200 Millionen, der Schwerpunkt auf das Gebiet der Mikroelektronik JUMP, DARPA und andere Finanzierungsquote von 40% für jedes Unternehmen und 60%. DARPA Forschungseinrichtungen und Non-Profit-Halbleiter-SRC (Halbleiter Research Corp.) gescreent Vorschläge von Agenturen im Jahr 2017, im Januar 2018 kündigten die Einrichtung von sechs Forschungszentrum Forscher rekrutierten mehr als 30 US-Universitäten. verantwortlich für die Verwaltung von SRC wiesen darauf hin, hofft DARPA JUMP Kombination von öffentlichem und privaten Sektor für militärische und Unternehmen Anwendung bietet eine breite Palette von Anwendbarkeit, einschließlich der Schaffung des US-Verteidigungsministeriums in dem Gebiet der modernen Radar, Kommunikation und Waffentechnik, verbessert deutlich den Soldaten Erfassungsumgebung, Datenverarbeitung und Kommunikationsfähigkeiten sowie treiben die Entwicklung der IT-Industrie, Wirtschaft. ADA-Center (Anwendungen Driving Architekturen Zentrum) wollen der aktuelle Design-Transformation Ansatz reduziert bauen Komplexität und zukünftige Entwicklung fortschrittlicher Computersysteme, die Kosten der benötigten Energie und technologischer Barrieren, um den Talent-Pool zu erweitern und kreatives Denken zu fördern. Forscher Form bauen Set-Design und Fertigungsprozess Stecker zu erstellen und System-Hardware und Software-Ökosystem. AUFSTEIGT (Anwendungen und Systeme getriebene Zentrum für Energieeffizientes Integrated Nanotechnologies) Ziel spielen, ist über die Grenzen des Mooreschen Gesetzes und anderen CMOS-Technologie zu gehen, werden die Forscher konzentrieren sich auf innovative Gerätetechnik, integrierte Lösungen und Hardware-Beschleuniger, um zukünftige Leistung, Effizienz, Energieverbrauch und Datenübertragung Engpasses Betrieb des Systems zu verbessern. B. High-Performance Computing (HPC) und Enterprise-Systeme, die weitere Verwendung der GPU von AMD und NVIDIA, oder Intel und Xilinx Feld programmierbare Logikgatteranordnungen (FPGA), Gute Systemleistung und Energieverbrauch. C-BRIC (Center for Brain-inspired Computing Enabling Autonomous Intelligence) Ziel jenseits den bestehenden Maschinenlern-Anwendungen für intelligente automatische Flugdrohnen und persönlichen Assistenten, eine neue Generation von intelligenten autonomen Systemen bahnbrechende Forschung gehen wird untersuchen, die Theorie und neuronale Algorithmen, Hardwarearchitektur, Anwendungstreiber und neue Halbleitertechnologie entwickeln, um zukünftigen Energiebedarf und die Systemleistung zu erfüllen. ComSecTer (Zentrum für Converged Terahertz Communications und Sensing) die zukünftige Entwicklung der mobilen Netzwerkinfrastruktur wir brauchen Technologie ultra-hochauflösende Bildgebung, öffentliche Klasse Präzisionspositionierung, Datenanforderungen leichtes ‚whisper Radio‘ und andere Technologien zu unterstützen. Forscher nutzen diese Techniken können den selbstfahrbezogenen Teil der Kommunikation, Navigation und Sicherheitsprobleme zu lösen und zu Selbstfahr Umdrehung und der Aufstieg der intelligenten Straße legte den Grundstein der Dinge (IOT), der eine Kanteneinrichtung, Netzwerk- und Cloud hochladen cloud Verarbeitung großer Daten (big-Daten) Druck auf dem bestehenden Netzwerk. CONIX (Computing auf Netzwerkinfrastruktur für Pervasive Perception gesetzt hat, Kognition und Aktion) ist eine Zielrandeinrichtung Die Entwicklung der Vernetzung von Cloud-Computing-Infrastruktur, über die eingebaute Netzwerkintelligenz und Entscheidungsprozess aus der Wolke, und schaffen eine größere Flexibilität für bestehende und zukünftige IoT-Anwendungen. CRISP (Center for Research on Intelligence-Lagerung und Verarbeitungs-in-memory) Forscher über den Ausschluss des Speicher konzentrieren und zwischen Gedächtnisstörungen beeinflussen große Datenzugriffsgeschwindigkeit und Effizienz hat sich dieses System 70 Jahre Existenz von Computerspeicher Wandtechnologie Engpässe erreicht, große Datentechnik zu behindern Entwicklung von Anwendungen. Forscher Verarbeitungsleistung in den Chip-Level-Speicher eingebaut, und der Prozessor und Speicherchips integriert in ein 3D-Stapel, Hilfe Laufwerk Innovation, einschließlich der Verwendung von großen Daten Bereich der medizinischen Forschung und der nationalen Sicherheit. DARPA hat immer auf die Förderung der Entwicklung neuer Technologien vorteilhaft für militärische und kommerzielle. 2016 DARPA geförderte Cyber ​​Defcon Sicherheitskonferenz in Grand Challenge Wettbewerb begangen worden ist, die besten unabhängigen Netzwerk-Security-Lösungen zu finden. 2017 gewählt Georgia Tech (Georgia Tech), Intel, Northrop Grumman, Pacific Northwest National Lab, Qualcomm durchgeführt HIVE (Hierarchical Identifizieren Exp Überprüfen Loit) Programm, die Entwicklung von Big Data Analytics kann die Effizienz verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit der US-Unternehmen stärken und die National Security grafische Analyse-Prozessor 2017 DARPA und der Brown University, Columbia University, Fondation Voir et Entrendre, John B. Pierce Lab, Paradromics, Universität Design Engineering Nervensystem (NESD) plant, die elektrochemische Signale durch Nervenzellen im Gehirn zu 0/1 digitalem Informations Laufwerk Computerprogramm, die Einrichtung des menschlichen Gehirns und die digitalen Welt der Kommunikations-Schnittstelle zu konvertieren unterzeichneten of California in Berkeley und anderen Institutionen einen Vertrag für die Entwicklung von implantierbaren Computersystem. DARPA ist auch bei der Finanzierung der nationale Laboratorien, Universitäten, NVIDIA und Rex-Computing und andere Unternehmen, die Entwicklung neuer CPU und GPU-Technologie für die Zukunft Bau von Terabyte-Klasse-Computing-Systemen, Performance-System Millionen von Dollar zur Verfügung gestellt werden der Supercomputer ist tausendmal.

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