Las empresas de nueva creación toman prestados los chips DNN deducidos en el mercado de IA

La empresa emergente Gyrfalcon surgió rápidamente de un chip inferencial diseñado para redes neuronales profundas, pero también enfrentó la competencia de mercado cada vez más concurrida en el campo de chips de IA ...

La empresa emergente Gyrfalcon está emergiendo rápidamente de un chip inferencial para redes neuronales profundas (DNN), pero también enfrenta un mercado cada vez más concurrido en el campo de los chips de inteligencia artificial (IA). Un año después de la financiación, recientemente demostró los chips de inferencia de IA disponibles y anunció que ha obtenido múltiples órdenes de diseño en teléfonos inteligentes, cámaras de seguridad y equipos de automatización industrial.

Por lo general, los centros de datos realizan una capacitación exhaustiva sobre redes neuronales y utilizan una serie de servidores para realizar tareas de inferencia. Actualmente, cada vez más clientes y sistemas integrados utilizan aceleradores para acelerar el trabajo de inferencia desde campos como automóviles hasta teléfonos móviles.

Empresas como Apple, Google y Huawei ya lanzaron teléfonos inteligentes equipados con módulos de inferencia en sus SoC personalizados. Google y Microsoft también crearon aceleradores de inferencia para sus centros de datos.

De los muchos proveedores, Movidius, ahora parte de Intel Corp., comenzó a enviar chips de deduplicación mientras que Cadence, Ceva y Synopsys suministran bloques de IP, Además, al menos una docena de nuevas empresas de inteligencia artificial todavía están en modo sigiloso, incluido Groq, un cofundador de un grupo de antiguos desarrolladores de chips de Google, que está trabajando para crear chips de inferencia.

Linley Gwennap, jefe de observadores del mercado The Linley Group, dijo: "Gran parte del movimiento sobre los chips de inferencia de IA proviene principalmente de proveedores de IP, en su mayor parte será un mercado para chips integrados".

Gyrfalcon desde el otoño pasado para promover su Lightspeeur SPR2801 un procesador para la red neural convolucional chip (CNN) disponible. Se TSMC (TSMC) proceso de 28nm y empaquetado de 7x7 mm, que contiene decenas de miles de dedicados y núcleo estático incorporado memoria de acceso aleatorio (SRAM), de acceso aleatorio dinámico sin memoria externa (DRAM) se puede realizar 9.3TOPS / rendimiento W. estos unidad lógica principal aritmética núcleo (ALU) con memoria asociada, y una lógica de control de flujo de datos elemento.

Gerifalte primera generación Lightspeeur 2801 utilizando la tecnología APIM para proporcionar una mayor ventaja en el mercado de nubes y otros programas de varios órdenes de magnitud mayor potencia de cálculo en paralelo, las tareas de razonamiento para completar varios formación y profundidad del aprendizaje. M.2 y tarjetas aceleradoras PCIe se pueden utilizar con interfaz, apoyar TensorFlow, Caffe y otros entornos de código abierto.

El nuevo concepto de chip surgió de la idea presentada por su cofundador y científico jefe Lin Yang en su disertación doctoral de 1988 cuando realizó un estudio de CNN en UC Berkeley en California. El chip está diseñado para acelerar CNN, que es una de las aplicaciones de red neuronal más utilizadas.

Frank Lin, cofundador y presidente de Gyrfalcon, dijo que los cinco principales fabricantes de teléfonos inteligentes importarán el chip en un futuro teléfono insignia, una importante aseguradora en China que se diseñará en sus cámaras de vigilancia y una sede en Shanghai. Los fabricantes de acero también usarán el chip en su sistema de inspección.

Yang Lin dijo: "Hemos logrado un crecimiento rápido después de asegurar el primer tramo en febrero del año pasado. Verificamos el FPGA en abril y completamos la fabricación de chips en TSMC a mediados de septiembre".

Gyrfalcon integra redes neuronales convolucionales con redes recursivas para paralelizar imágenes y voz (Fuente: gerifalte)

Desarrollado en asociación con Socionext y QuickLogic

Gyrfalcon anunció en diciembre del año pasado que sus chips se usarán en una plataforma de análisis de video de Socionext junto con sus procesadores paralelos, un producto desarrollado en colaboración con Sociétéxt y QuickLogic que se lanzará en marzo y Turkey Security Monitor. El fabricante del sistema Bilkon Ltd. será su primer cliente.

QuickLogic está evaluando Gyrfalcon con su centro de sensor de chip de próxima generación para todo tipo de posibilidades fórmula audible 'productos (hearable) en la raíz de la palabra QuickLogic de tecnología de detección de Timoteo Saxe dijo:' inferencia para construir más de una docena de virutas QuickLogic empresa y evalúa las empresas, que están más cerca de nuestro mercado que cualquier otra compañía.

Saxe dijo que la inteligencia artificial asistente como Amazon (Amazon) el 'Alexa hará que la gente quiere procesamiento del lenguaje más natural más extenso vocabulario, por lo que debemos, a través de una alianza para acelerar el proceso.'

Gerifalte planea lanzar un segundo soporte de producto de mayor rendimiento en junio, y lanzó una nueva familia de chips antes del final de este año. Se estudiará también la posibilidad de un gran número de clientes a medida que el consumo de baja potencia 50mW del chip de la placa.

La compañía de lanzamiento diseñó una tarjeta PCI Express para el servidor con el chip. Además, seguirá los pasos de Movidius, con la nueva versión de chip un dongle USB en abril, destinada a atraer una gama más amplia de desarrollo de software CNN Negocios

El SPR2801 es principalmente una serie de núcleos ALU, SRAM y lógica de control (fuente: gerifalte)

'Esperamos no sólo para llevar a cabo esta tarea, el doctor - Este dongle apoyo modelo de red neuronal USB varios pre-cargado, y muy sencillo de utilizar' Yang Lin Antes de unirse venture gerifalte también ha ayudado a China Mobile (China Mobile) Promueva su negocio internacional.

Sin embargo, no reveló la cantidad de dinero en total gerifalte se ha obtenido a partir de dos inversiones de China, Corea, Japón y los Estados Unidos en, se limitó a decir: 'En 2018, elevamos los fondos han sido suficientes para apoyar el funcionamiento global, además de obtener las órdenes de diseño y órdenes posibles, se espera que los beneficios de este año, incluso con la esperanza de alcanzar el equilibrio '.

Hasta el momento, la compañía tiene 41 empleados, la mayoría de los cuales se encuentran en la sede de Silicon Valley.

Compilar: Susan Hong

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