Стартовая компания Gyrfalcon быстро выходит из линейного чипа для глубоких нейронных сетей (DNN), но также сталкивается с все более переполненным рынком в области чипов искусственного интеллекта (AI). Через год после финансирования он недавно продемонстрировал доступные чипы вывода AI и объявил, что он получил множество заказов на дизайн в смартфонах, камерах безопасности и оборудовании промышленной автоматизации.
Центры обработки данных, как правило, тренируются в глубоких нейронных сетях и используют ряд серверов для выводов о них, а ускорители используются все больше и больше клиентов и встроенных систем сегодня, от автомобилей до мобильных телефонов.
Такие компании, как Apple, Google и Huawei, представили встроенные SoC-смартфоны с модулями вывода, а Google и Microsoft также создали ускорители вывода для своих центров обработки данных.
Из многих вендоров Movidius, теперь входящий в корпорацию Intel, начал поставки чипов дедуплирования, в то время как Cadence, Ceva и Synopsys поставляют IP-блоки, Кроме того, по крайней мере дюжина AI стартапов по-прежнему находится в скрытом режиме, в том числе Groq, со-основанная группой бывших разработчиков чипов Google, которая работает над созданием чипов вывода.
Линли Гвеннап (Linley Gwennap), глава наблюдателя рынка The Linley Group, сказал: «Большая часть движения чипов вывода AI происходит в основном от провайдеров IP, по большей части это будет рынок интегрированных чипов».
С осени прошлой осенью Gyrfalcon продвигает свой чип Lightspeeur SPR2801 для сверточных нейронных сетей (CNN). Он использует 28-нм процесс TSMC и пакет 7x7-мм с десятками тысяч выделенных ядер и встроенных статических Память произвольного доступа (SRAM) обеспечивает 9,3 TOPS / W эффективность без необходимости использования внешней динамической памяти произвольного доступа (DRAM). Это в основном арифметические логические устройства (ALU) с соответствующей памятью и логикой для управления потоком данных элемент.
Первое поколение Gyrfalcon Lightspeer 2801 с технологией APiM обеспечивает облака и края с параллелизмом на несколько порядков больше мощности, чем остальная часть рынка для глубоких тренировок и рассуждений. Карточка ускорителя работает с M.2 и PCIe Интерфейс, поддержка TensorFlow, Caffe и другой среды с открытым исходным кодом.
Новая концепция чипа исходила из идеи, выдвинутой ее соучредителем и главным ученым Линь Яном в его докторской диссертации 1988 года, когда он провел исследование CNN в Калифорнийском университете в Беркли в Калифорнии Чип предназначен для ускорения CNN, который является одним из наиболее широко используемых приложений нейронной сети.
Фрэнк Линь, соучредитель и президент Gyrfalcon, сказал, что пятерка крупнейших производителей смартфонов будет импортировать чип в будущем флагманском телефоне, крупном страховщике в Китае, который будет сконструирован в своих камерах наблюдения и в Шанхае Steelmakers также будут использовать чип в своей системе контроля.
Ян Лин сказал: «Мы добились быстрого роста после обеспечения первого транша в феврале прошлого года. Мы проверили FPGA в апреле и завершили производство чипов в TSMC в середине сентября».
Разработано в сотрудничестве с Socionext и QuickLogic
Gyrfalcon объявила в декабре прошлого года, что ее чипы будут использоваться на платформе видеоаналитики от Socionext в сочетании с ее параллельными процессорами - продукт, разработанный в сотрудничестве с Sociétéxt и QuickLogic, который будет запущен в марте и в Турции Security Monitor Основным заказчиком станет производитель системы Bilkon Ltd.
QuickLogic оценивает чип Gyrfalcon своим концентратором датчиков следующего поколения для возможности обнаружения активных слов в различных «слышимых» продуктах. Тимоти Сакс, главный технический директор QuickLogic, сказал: «В десятке компаний для создания чипов вывода. Из компаний и компаний, которые QuickLogic оценила, они ближе к нашему рынку, чем другие.
Сакс сказал, что искусственные ассистенты, такие как «Алекса» Амазонки, заставят людей хотеть более широкий диапазон лексики для более естественной обработки языка, поэтому мы должны ускорить этот процесс посредством альянсов ».
Gyrfalcon планирует запустить второй продукт, который будет поддерживать более высокую производительность в июне этого года, и к концу этого года начнет выпуск новой серии чипов. Также будет рассмотрен вопрос о возможности адаптации заказных чипов до 50 мВт для большого количества клиентов.
Запуск, который разработал карту PCI Express для интеграции с сервером на кристалле, будет следовать Movidius для запуска USB-ключа с новым чипом в апреле для привлечения более широкой разработки программного обеспечения CNN провайдеры.
«Мы не хотим, чтобы эта задача выполнялась только Ph.D. - этот USB-ключ поддерживает несколько предварительно загруженных моделей нейронных сетей и очень прост в использовании». Ян также помог China Mobile до присоединения к Gyrfalcon, Содействовать международному бизнесу.
Тем не менее, он не раскрыл, сколько денег Gyrfalcon получил от двух раундов инвестиций, сделанных Китаем, Южной Кореей, Японией и Соединенными Штатами. Он сказал только: «К 2018 году мы собрали достаточно средств для поддержки общей операции, Заказы на дизайн и потенциальные заказы, которые ожидаются в этом году, будут прибыльными, и даже надеются на безубыточность.
На данный момент в компании работают 41 сотрудник, большинство из которых находятся в штаб-квартире Силиконовой долины.
Компиляция: Сьюзан Хонг