As empresas de start-up emprestam DNN deduziram fichas entre o mercado AI

Startup Gyrfalcon está emergindo rapidamente com um chip corolário construído para redes neurais profundas, mas também enfrenta a crescente concorrência do mercado no campo de chips AI ...

Startup Gyrfalcon está emergindo rapidamente com um chip corolário para redes neves profundas (DNNs), mas também está enfrentando crescente aglomeração no mercado de chips de Inteligência Artificial (IA) depois que a empresa ganhou pela primeira vez Um ano após o financiamento, o chip AI Altiplates, que está disponível recentemente, é demonstrado, reivindicando múltiplas ordens de design nas áreas de smartphones, câmeras de segurança e equipamentos de automação industrial.

Os centros de dados geralmente se formam em redes neurais profundas e usam uma variedade de servidores para realizar inferências sobre eles, e os aceleradores estão sendo usados ​​por mais e mais clientes e sistemas embarcados hoje, desde carros até telefones celulares.

Empresas como a Apple, o Google e a Huawei introduziram smartphones SoC embutidos com módulos de inferência, e a Google e a Microsoft também criaram aceleradores de inferências para seus data centers.

Dos vários fornecedores, a Movidius, agora parte da Intel Corp., começou a enviar chips de deduplica, enquanto Cadence, Ceva e Synopsys fornecem blocos de IP, Além disso, pelo menos uma dúzia de startups de AI ainda estão no modo furtivo, incluindo o Groq, co-fundado por um grupo de antigos desenvolvedores de chips de Google, que está trabalhando para construir chips de inferência.

Linley Gwennap, chefe do observador do mercado The Linley Group, disse: "Grande parte do movimento sobre chips de inferência de AI vem principalmente de provedores de IP, na maioria dos casos será um mercado de chips integrados".

A Gyrfalcon vem promovendo o chip do processador Lightspeeur SPR2801 disponível para as redes de neurônios convolucionais (CNN) desde o outono do outono passado. Ele usa o processo de 28nm da TSMC e o pacote de 7x7 mm com dezenas de milhares de núcleos dedicados e estática embutida A memória de acesso aleatório (SRAM) oferece 9,3 eficiência TOPS / W sem a necessidade de uma memória de acesso aleatório dinâmico externo (DRAM) Estas são principalmente unidades de lógica aritmética (ALUs) com memória associada e lógica para controlar o fluxo de dados Componentes.

A primeira geração do Gyrfalcon Lightspeer 2801, com a tecnologia APiM, fornece nuvens e bordas com paralelismo de várias ordens de grandeza, mais poder do que o resto do mercado para tarefas profundas de treinamento e raciocínio. O cartão acelerador funciona com M.2 e PCIe Interface, suporte TensorFlow, Caffe e outro ambiente de código aberto.

O novo conceito de chip veio da idéia apresentada por seu co-fundador e cientista-chefe Lin Yang em sua dissertação de doutorado em 1988 quando realizou um estudo CNN na UC Berkeley na Califórnia O chip é projetado para acelerar a CNN, que é uma das aplicações de rede neural mais amplamente utilizadas.

Frank Lin, co-fundador e presidente da Gyrfalcon, disse que os cinco principais fabricantes de telefones celulares vão importar o chip em um futuro aparelho emblemático, uma grande companhia de seguros na China que será projetada em suas câmeras de vigilância e uma base de Xangai Steelmakers também usará o chip em seu sistema de inspeção.

Yang Lin disse: "Conseguimos um crescimento rápido depois de garantir a primeira parcela em fevereiro do ano passado. Verificamos a FPGA em abril e concluímos a fabricação de chips no TSMC em meados de setembro".

Gyrfalcon integra redes neurais convolutivas com redes recursivas para paralelizar imagens e fala (Fonte: Gyrfalcon)

Desenvolvido em parceria com Socionext e QuickLogic

A Gyrfalcon anunciou em dezembro do ano passado que suas fichas serão usadas em uma plataforma de análise de vídeo da Socionext, em conjunto com seus processadores paralelos, um produto desenvolvido em colaboração com o Sociétéxt e o QuickLogic a ser lançado em março e no Turkey Security Monitor O fabricante do sistema Bilkon Ltd. será seu primeiro cliente.

O QuickLogic está avaliando os chips de Gyrfalcon com seu hub de sensor de próxima geração para a possibilidade de detectar palavras de despertar em uma variedade de produtos "auditivos". Timothy Saxe, diretor de tecnologia da QuickLogic, disse: "Pelo menos uma dúzia de chips de inferência Das empresas avaliadas pela QuickLogic, elas estão mais próximas do nosso mercado do que outras empresas.

Saxe disse que os AIAs, como o "Alexa da Amazon", farão as pessoas quererem um vocabulário mais amplo para o processamento de linguagem mais natural, por isso devemos acelerar as coisas através de alianças ".

A Gyrfalcon planeja lançar o segundo produto que oferece maior desempenho em junho deste ano e lançará uma nova série de chips até o final deste ano e também explorará a possibilidade de um grande número de clientes criar chips personalizados tão baixos quanto 50mW.

A inicialização, que criou um cartão PCI Express para integração de servidor em chip, seguirá o Movidius para lançar um dongle USB em abril com o novo chip, com o objetivo de alimentar um desenvolvimento de software mais amplo da CNN Negócio

O SPR2801 é principalmente uma série de núcleos ALU, SRAMs e lógica de controle (fonte: Gyrfalcon)

"Nós não queremos que esta tarefa seja feita apenas por um Ph.D. - este dongle USB suporta vários modelos de rede neural pré-carregados e é muito fácil de usar." "Yang também ajudou a China Mobile antes de se juntar a Gyrfalcon Venture, Promover o seu negócio internacional.

No entanto, ele não revelou a quantidade de dinheiro que Gyrfalcon recebeu até agora das duas rodadas de investimentos feitos pela China, Coréia do Sul, Japão e Estados Unidos. Ele disse apenas: "Até 2018, levantámos fundos suficientes para apoiar a operação global, Gerar ordens e ordens potenciais, esperado para ser rentável este ano, e até mesmo esperar para o ponto de equilíbrio.

Até agora, a empresa tem 41 funcionários, a maioria dos quais estão na sede do Vale do Silício.

Compilação: Susan Hong

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