Startup Gyrfalcon entwickelt sich schnell mit einem Folge-Chip für tiefe neuronale Netze (DNNs), aber es ist auch mit zunehmendem Engstand im Artificial Intelligence (AI) Chip-Markt konfrontiert, nachdem das Unternehmen zuerst gewonnen hat Ein Jahr nach der Finanzierung wird der vor kurzem verfügbare AI Altiplate-Chip vorgestellt, der mehrere Designaufträge in den Bereichen Smartphones, Sicherheitskameras und industrielle Automatisierungsgeräte beansprucht.
Rechenzentren trainieren in der Regel in tiefen neuronalen Netzen und nutzen eine Reihe von Servern, um Rückschlüsse auf sie zu ziehen. Beschleuniger werden heute von immer mehr Clients und eingebetteten Systemen verwendet, vom Auto bis zum Mobiltelefon.
Unternehmen wie Apple, Google und Huawei haben integrierte SoC-Smartphones mit Inferenzmodulen eingeführt, und Google und Microsoft haben auch Inferenzbeschleuniger für ihre Rechenzentren entwickelt.
Movidius, jetzt Teil der Intel Corp., hat angefangen, Deduplizierungs-Chips zu verschicken, während Cadence, Ceva und Synopsys IP-Blöcke liefern. Darüber hinaus befinden sich mindestens ein Dutzend KI-Startups immer noch im Stealth-Modus, einschließlich Groq, einer von einer Gruppe ehemaliger Google-Chip-Entwickler mitgegründeten Firma, die daran arbeitet, Inferenzchips zu bauen.
Linley Gwennap, Leiterin des Marktbeobachters The Linley Group, sagte: "Der Großteil der KI-beeinflussten Chip-Bewegungen kommt hauptsächlich von IP-Anbietern, und zu einem großen Teil wird dies ein Markt für integrierte Chips sein."
Gyrfalcon seit letzten Fall seiner Lightspeeur SPR2801 einen Prozessor für die Faltungs neuronales Netzwerk (CNN) Chip zur Verfügung zu fördern. Es TSMC (TSMC) 28nm Prozess und verpackt 7x7-mm, Zehntausende von dedizierten und eingebettetem statischem Kern enthält, Random Access Memory (SRAM) liefert 9,3 TOPS / W Effizienz, ohne dass ein externer dynamischer Direktzugriffsspeicher (DRAM) benötigt wird. Dies sind hauptsächlich arithmetische Logikeinheiten (ALUs) mit zugehörigem Speicher und Logik zum Steuern des Datenflusses Komponenten.
Gerfalke erste Generation Lightspeeur 2801 mit APIM Technologie einen markt Rand Cloud und andere Programme von mehreren Größenordnungen höher parallel Rechenleistung zur Verfügung zu stellen, Argumentation Aufgaben verschiedene Ausbildung und Tiefe des Lernens zu vervollständigen. M.2 und PCIe Beschleunigungskarten können verwendet werden, mit Schnittstelle, Unterstützung TensorFlow, Caffe und andere Open-Source-Umgebung.
Das neue Chip-Konzept stammt von der Idee, die sein Mitbegründer und Chefwissenschaftler Lin Yang 1988 in seiner Dissertation vorstellte, als er eine CNN-Studie an der UC Berkeley in Kalifornien durchführte Der Chip wurde entwickelt, um CNN zu beschleunigen, welches eine der am häufigsten verwendeten neuronalen Netzwerkanwendungen ist.
Frank Lin, Mitbegründer und Präsident von Gyrfalcon, sagte, dass die fünf führenden Smartphone-Hersteller den Chip in ein zukünftiges Flaggschiff-Handy importieren werden, einen großen Versicherer in China, der in seine Überwachungskameras integriert werden wird, und einen in Shanghai ansässigen Hersteller Stahlhersteller werden den Chip ebenfalls in ihrem Inspektionssystem verwenden.
Yang Lin: "Wir haben nach der ersten Tranche im Februar letzten Jahres ein schnelles Wachstum erzielt. Wir haben das FPGA im April verifiziert und Mitte September die Chipherstellung bei TSMC abgeschlossen."
In Zusammenarbeit mit Socionext und QuickLogic entwickelt
Gerfalke bekannt, dass seine Chips in Zukunft Soth Technologie (Socionext) Videoanalyse-Plattform verwendet werden, wobei die Verwendung von parallelen Prozessoren. Diese Zusammenarbeit mit Socionext, Quick entwickelten Produkte März im Dezember letztes Jahr verfügbar sein werden, die türkische Sicherheitsüberwachung Der Systemhersteller Bilkon Ltd. wird sein erster Kunde sein.
Quick prüft Gyrfalcon mit seiner Nabe nächster Generation Chip-Sensors für alle Arten von hörbarer Formel ‚Möglichkeiten (hörbarer) Produkte in der Folge des Erkennungstechnologie Offiziers Quick Wortes Timothy Saxe gesagt:‘ Inferenz mehr zu bauen als ein Dutzend Chip Quick Unternehmen und bewerteten die Unternehmen, sie sind nah an unseren Markt als jedes andere Unternehmen. "
Saxe sagte, dass künstliche Intelligenz Assistent wie Amazon (Amazon) die ‚Alexa werden die Menschen umfangreicheren Wortschatz mehr zur Verarbeitung natürlicher Sprache machen wollen, so müssen wir durch ein Bündnis um den Prozess zu beschleunigen.‘
Gerfalke plant einen zweiten Produktsupport höhere Leistung im Juni zu starten, und hatte eine neue Familie von Chips vor dem Ende dieses Jahres. Es wird auch die Möglichkeit, eine großen Anzahl von Kunden des Stromverbrauch des Chips von der Platte zugeschnitten so günstig 50mW erkunden.
Das Startup-Unternehmen entwickelt, um eine PCI-Express-Karte für den Server mit dem Chip. Darüber hinaus wird es auf den Spuren von Movidius, mit dem neuen Chip Release einen USB-Dongle im April zur Anwerbung ein breiteres Spektrum an Software-Entwicklung CNN folgen Anbieter.
‚Wir hoffen, dass nicht nur diese Aufgabe auszuführen, Dr. - Diese USB-Dongle Unterstützung Neuralnetzwerkmodells mehr vorbelastet, und sehr einfach zu bedienen‘ Yang Lin Vor Gerfalke Venture Beitritt auch China Mobile (China Mobile) hat unterstützt das internationale Geschäft zu fördern.
Er hat jedoch nicht verraten, wie viel Geld Gyrfalcon bisher von den beiden Investitionsrunden von China, Südkorea, Japan und den Vereinigten Staaten erhalten hat, und sagte nur: "Bis 2018 haben wir genügend Mittel aufgestockt, um die Gesamtoperation zu unterstützen. Designaufträge und potenzielle Aufträge, die in diesem Jahr profitabel sein werden, und sogar hoffen, die Gewinnzone zu erreichen.
Bisher beschäftigt das Unternehmen 41 Mitarbeiter, von denen die meisten in der Silicon Valley-Zentrale arbeiten.
Zusammenstellung: Susan Hong