Les start-ups empruntent des puces déduites par DNN sur le marché de l'IA

Faucon gerfaut la montée rapide de nouvelles entreprises au moyen d'un réseau de neurones pour construire pour la puce d'inférence de profondeur, mais aussi le visage d'un champ de plus en plus encombré de la concurrence sur le marché des puces AI ...

Les startups Gyrfalcon augmente rapidement la profondeur au moyen d'un réseau de neurones (DNN) pour créer puce inférences, mais aussi face à l'IA (Intelligence artificielle, IA). Chip champ de plus en plus encombré de la concurrence sur le marché pour obtenir le premier stylo dans l'entreprise après une année de fonds, a récemment démontré la puce d'inférence AI disponible, multi-stylo et déclaré obtenir des victoires de conception dans le domaine des téléphones intelligents, des caméras de sécurité et de l'équipement d'automatisation industrielle.

Les centres de données s'entraînent généralement dans des réseaux neuronaux profonds et utilisent une gamme de serveurs pour effectuer des inférences à leur sujet, et les accélérateurs sont utilisés par de plus en plus de clients et de systèmes embarqués aujourd'hui, des voitures aux téléphones portables.

Des entreprises comme Apple, Google et Huawei ont introduit des smartphones SoC intégrés avec des modules d'inférence, et Google et Microsoft ont également développé des accélérateurs d'inférences pour leurs centres de données.

Parmi les nombreux fournisseurs, Movidius, qui fait maintenant partie d'Intel Corp., a déjà commencé à expédier des puces d'inférence, tandis que Cadence, Ceva et Synopsys fournissent des blocs IP, En outre, au moins une douzaine de startups d'IA sont encore en mode furtif, y compris Groq, une co-fondée par un groupe d'anciens développeurs de puces Google, qui travaille à construire des puces d'inférence.

Linley Gwennap, responsable de l'observation du marché The Linley Group, a déclaré: «Une grande partie du mouvement sur les puces d'inférence AI provient principalement des fournisseurs IP, pour la plupart, il s'agira d'un marché pour les puces intégrées.

Gerfaut depuis l'automne dernier pour promouvoir son Lightspeeur SPR2801 un processeur pour la puce de réseau de neurones convolutionnel (CNN) disponible. Il TSMC (TSMC) processus 28nm et 7x7 mm emballé, contenant des dizaines de milliers de noyau statique dédié et intégré une mémoire à accès aléatoire (SRAM), l'accès aléatoire dynamique sans mémoire externe (DRAM) peut être réalisée 9.3TOPS performance / W. ceux-ci principale unité arithmétique et logique centrale (ALU) avec mémoire associée, et une logique de commande de flux de données élément.

Faucon gerfaut première génération Lightspeeur 2801 en utilisant la technologie de l'APIM pour fournir un plus nuage pointe du marché et d'autres programmes de plusieurs ordres de grandeur plus de puissance de calcul parallèle, les tâches de raisonnement pour compléter diverses activités de formation et de la profondeur de l'apprentissage. M.2 et cartes accélératrices PCIe peuvent être utilisés avec interface, soutien tensorflow, Caffe et d'autres environnements open source.

La nouvelle philosophie de développement de la puce de ses co-fondateurs - le scientifique en chef Yang Lin idées (Lin Yang) a présenté dans sa thèse de doctorat 1988, quand il a mené des recherches sur CNN à l'Université de Californie, Berkeley (UC Berkeley) . cette puce est dédiée à l'accélération de CNN, qui est actuellement l'un des plus largement utilisé des applications de réseau de neurones.

Gerfaut faire co-fondateur et président Frank Lin a souligné que les cinq premiers fabricants de téléphones intelligents pour importer la puce dans le prochain téléphone phare. En Chine, une grande compagnie d'assurance concevra ses caméras de surveillance, il y a un Shanghai aciéristes utilisent la puce dans son système de détection.

Yang Lin a déclaré: «Nous avons réalisé une croissance rapide après avoir obtenu la première tranche en février dernier, nous avons vérifié les FPGA en avril et achevé la fabrication des puces chez TSMC à la mi-septembre.

Gyrfalcon intègre des réseaux de neurones convolutifs avec des réseaux récursifs pour paralléliser les images et la parole (Source: Gyrfalcon)

Développé en partenariat avec Socionext et QuickLogic

Gyrfalcon a annoncé en décembre dernier que ses puces seraient utilisées dans une plate-forme d'analyse vidéo de Socionext en conjonction avec ses processeurs parallèles, un produit développé en collaboration avec Sociétéxt et QuickLogic qui seront lancés en mars et Turkey Security Monitor Le fabricant de systèmes Bilkon Ltd. sera son premier client.

QuickLogic évalue Gyrfalcon avec son moyeu de capteur de la puce de nouvelle génération pour toutes sortes de possibilités produits de formule audible « (audibles) à la suite du mot agent de la technologie de détection QuickLogic Timothy Saxe dit: » inférence pour construire plus d'une douzaine de puces Parmi les entreprises évaluées par QuickLogic, elles sont plus proches de notre marché que d'autres entreprises.

Saxe a déclaré que les AIA tels que «Alexa» d'Amazon inciteront les gens à vouloir un vocabulaire plus large pour un traitement du langage plus naturel, nous devons donc accélérer les choses grâce à des alliances.

Gerfaut prévoit de lancer une deuxième meilleure performance support produit en Juin et a publié une nouvelle famille de puces avant la fin de cette année. Il explorera également la possibilité d'un grand nombre de clients sur mesure comme faible consommation d'énergie de 50 MW de la puce de la plaque.

La start-up a conçu une carte PCI Express pour une utilisation avec des puces de serveur, en plus de suivre les traces de Movidius et de lancer une clé USB avec de nouvelles puces en avril pour attirer un plus grand développement de logiciels CNN. Affaires

Le SPR2801 est principalement une série de cœurs ALU, de SRAM et de logique de contrôle (source: Gyrfalcon)

«Nous espérons que non seulement les docteurs peuvent effectuer cette tâche - cette clé USB supporte plusieurs modèles de réseaux neuronaux préchargés et est très facile à utiliser.» Yang Lin a également aidé China Mobile avant de rejoindre Gyrfalcon Ventures. Promouvoir son commerce international.

Toutefois, il n'a pas révélé combien Gyrfalcon a reçu jusqu'ici des deux tours d'investissements de la Chine, de la Corée du Sud, du Japon et des Etats-Unis: "En 2018, nous avons suffisamment levé des fonds pour soutenir l'ensemble de l'opération, Concevoir des commandes et des commandes potentielles, devrait être rentable cette année, et même espérer atteindre le seuil de rentabilité.

Jusqu'à présent, l'entreprise compte 41 employés, dont la plupart sont au siège de la Silicon Valley.

Compiler: Susan Hong

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