بر اساس گزارش رسانه های خارجی، آزمایشگاه ملی شمال غربی اقیانوس آرام (اقیانوس آرام آزمایشگاه ملی شمال غرب، PNNL) پژوهشگران در حال توسعه یک ابزار نرم افزار پیش بینی طراحی شده برای پیش بینی ساختار مواد و کاهش هزینه تولید از مواد فیبر کربن.
بسیاری از شرکت های خودرو به طور فعال به بهبود اقتصاد سوخت وسایل نقلیه می باشد. با توجه به وزارت انرژی ایالات متحده نشان داد که وزن ممکن است یک روش امکان پذیر است. اگر 10٪ کاهش وزن، مصرف سوخت خودرو قادر به ارتقاء 6٪ -8٪ خواهد بود .
فیبر کربن است که بدون شک امیدوار کننده ترین از مواد سبک وزن، بسیاری از شرکت های ماشین می خواهید به جای وسایل نقلیه خود را با فولاد نسبت به مواد سنتی، فیبر کربن است تنها سبک وزن نیست، بلکه آزادی در طراحی بیشتر به ایجاد انواع ظاهر فراهم می کند و ساختار
با این حال، و مواد کامپوزیت فیبر کربن با چالش های بسیاری مواجه است. مواد لئونارد Fifield دکتر دانشمند و رئیس گروه تحقیقاتی PNNL در حال کار برای حل قابل پیش بینی از R & D مهندسی ابزار طراحی، ابزار طراحی در نظر گرفته شده برای استفاده از بودجه خودرو کامپوزیت بسیار سبک وزن جدید است.
تیم R & D حرفه ای تویوتا، PlastiComp، دریافت رمز عبور، دانشگاه ایلینوی، دانشگاه پوردو، ویرجینیا تک و بسیاری از نهادهای دیگر گرد هم می آورد. تیم ایجاد انواع ابزارهای نرم افزار، آن را با موفقیت می تواند پیش بینی فیبر کربن پیچیده قطعات گرمانرم جهت گیری الیاف (جهت گیری فیبر) و توزیع طول (توزیع طول).
این ابزار به شرکت های خودرو و طراحان قطعات اجازه می دهد تا سریعا تجربه و کشف مفاهیم طراحی جدید محصول را بررسی کنند. محققان پیش بینی خواص مواد فیبر کربنی قالب با الیاف قالب را در نرم افزار شبیه سازی مقایسه کردند. بنابراین تأیید صحت نرمافزار و مدلسازی. آنها دریافتند که نرم افزار ارزش پیش بینی بسیار بالایی برای توزیع طول فیبر و دقت پیش بینی تا 88 درصد برای جهت گیری فیبر دارد.
PNNL دریافت که فن آوری کامپوزیت پلیمر تقویت شده با فیبر کربن می تواند وزن بدن را بیش از 20٪ کاهش دهد، با این حال، در مقایسه با فولاد، هزینه های مواد بیش از 10 برابر هزینه های اولیه است.
محققان در حال کار به منظور کاهش هزینه از فیبر کربن، در نتیجه کاهش چرخه تولید و کاهش هزینه های تولید فیبر کربن تقویت شده کامپوزیت های زمینه پلیمری است. اگر استفاده از این نوع نرم افزار پیش بینی، و یا به طور قابل توجهی کاهش هزینه های تولید، ذخیره کردن با استفاده از مواد فیبر کربن برای اتومبیل های آینده علاوه بر این، محققان همچنین نیاز به افزایش عملکرد ابزار پیش بینی نرم افزاری دارند.
