Selon les rapports des médias étrangers, les chercheurs du Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) sont en train de développer un outil logiciel prédictif conçu pour prédire la structure du matériau et réduire le coût de production des matériaux en fibre de carbone.
Un certain nombre de prix des voitures sont activement engagés à améliorer l'économie de carburant du véhicule.Selon le Département américain de l'Énergie, léger peut être un moyen viable.Si la voiture à réduire de 10%, l'économie de carburant du véhicule peut améliorer 6% -8% .
La fibre de carbone est sans doute le matériau léger le plus prometteur, de nombreuses entreprises automobiles espèrent l'utiliser à la place de l'acier automobile. Comparée aux matériaux traditionnels, la fibre de carbone non seulement légère, mais aussi un plus grand degré de liberté de conception. Structure
Cependant, le matériau composite en fibre de carbone fait encore face à de nombreux défis. Leonard Fifield Dr. scientifique des matériaux et la tête du groupe de recherche de PNNL travaille pour résoudre la prévisibilité des outils de conception d'ingénierie R & D, des outils de conception destinés à utiliser le nouveau véhicule composite léger budget.
L'équipe de R & D regroupe les professionnels Toyota, PlastiComp, Autodesk, Université de l'Illinois, l'Université Purdue, Virginia Tech et beaucoup d'autres institutions. L'équipe a créé une variété d'outils logiciels, il peut prédire avec succès le complexe pièces thermoplastiques en fibre de carbone de l'orientation des fibres (orientation des fibres) et la distribution des longueurs (répartition en longueur).
L'outil permet aux constructeurs automobiles et aux concepteurs de composants de découvrir plus rapidement et d'explorer de nouveaux concepts de conception de produits. Les chercheurs ont comparé les prédictions des propriétés des matériaux en fibre de carbone moulés avec celles des fibres moulées dans un logiciel de simulation, Vérification de la précision du logiciel et de la modélisation. Ils ont trouvé que le logiciel avait une valeur prédictive très élevée pour la distribution de la longueur de la fibre et une précision prédictive jusqu'à 88% pour l'orientation de la fibre.
Le PNNL a découvert que la technologie des composites polymères renforcés de fibres de carbone permettait soit de réduire le poids corporel de plus de 20%, cependant, comparé à l'acier, le matériau coûte plus de 10 fois le coût du premier.
Les chercheurs s'efforcent actuellement de réduire les coûts de fibre de carbone et de réduire les coûts de production des composites à base de polymères renforcés de fibres de carbone, ce qui pourrait entraîner l'utilisation future de matériaux en fibre de carbone pour l'automobile. En outre, les chercheurs doivent également améliorer les performances des outils logiciels prédictifs.
