ووفقا لتقارير وسائل الاعلام الاجنبية، شمال غرب المحيط الهادئ المختبر الوطني (شمال غرب المحيط الهادئ المختبر الوطني، PNNL) الباحثين على تطوير أداة برمجية تنبؤية تهدف إلى التنبؤ هيكل من المواد وتقليل تكلفة الإنتاج من مادة ألياف الكربون.
كشفت العديد من شركات السيارات ملتزمة بنشاط لتحسين الاقتصاد في استهلاك الوقود السيارة. ووفقا لوزارة الطاقة الأمريكية أن الوزن يمكن أن يكون نهجا عمليا. إذا 10٪ تخفيض الوزن، والاقتصاد في استهلاك الوقود للسيارة سوف تكون قادرة على رفع مستوى 6٪ -8٪ .
من ألياف الكربون هو بلا شك الأكثر واعدة من مادة خفيفة الوزن، والعديد من شركات السيارات ترغب في استبدال سياراتهم مع الفولاذ. وبالمقارنة مع المواد التقليدية، من ألياف الكربون ليست فقط في ضوء الوزن، ولكن أيضا توفير قدر أكبر من الحرية تصميم لخلق مجموعة متنوعة من المظهر و هيكل.
ومع ذلك، فإن المواد المركبة من ألياف الكربون لا يزال يواجه العديد من التحديات. يونارد Fifield الدكتور المواد العلماء ورئيس مجموعة أبحاث PNNL وتعمل على حل التنبؤ أدوات التصميم الهندسي R & D، وأدوات تصميم يهدف إلى استخدام الميزانية خفيفة الوزن مركبة مركبة جديدة.
فريق R & D يجمع المهنيين تويوتا، PlastiComp، أوتوديسك، جامعة إلينوي، جامعة بوردو، جامعة فرجينيا للتكنولوجيا والعديد من المؤسسات الأخرى. فريق خلق مجموعة متنوعة من أدوات البرمجيات، ويمكن التنبؤ بنجاح ألياف الكربون معقدة أجزاء بالحرارة من اتجاه الألياف (اتجاه الألياف) وتوزيع طول (توزيع طول).
وتسمح هذه الأداة لشركات السيارات ومصممي المكونات بسرعة أكبر في تجربة واستكشاف مفاهيم تصميم المنتجات الجديدة.وقار الباحثون التنبؤات من خصائص المواد من ألياف الكربون مصبوب مع تلك من الألياف مصبوب في برامج المحاكاة، وبالتالي التحقق من دقة البرنامج والنمذجة.وجدوا أن البرنامج لديه قيمة تنبؤية عالية جدا لتوزيع طول الألياف ودقة تنبؤية تصل إلى 88٪ لتوجيه الألياف.
وجدت بنل أن ألياف الكربون عززت تكنولوجيا البوليمر المركبة يمكن إما أن تقلل من وزن الجسم بنسبة أكثر من 20٪، ومع ذلك، بالمقارنة مع الصلب، وتكاليف المواد أكثر من 10 أضعاف تكلفة السابق.
ويعمل الباحثون حاليا على خفض تكاليف ألياف الكربون، مما يقلل من دورات الإنتاج ويقلل من تكاليف إنتاج مركبات الكربون المقوى بالألياف الكربونية التي يمكن أن تؤدي إلى الاستخدام المستقبلي لمواد ألياف الكربون من السيارات إذا ما أريد اعتماد مثل هذه البرامج التنبؤية أو خفض تكاليف التصنيع بدرجة كبيرة وبالإضافة إلى ذلك، يحتاج الباحثون أيضا إلى تعزيز أداء أدوات البرمجيات التنبؤية.
