Guía
campo de la IA para las empresas de nueva creación, las grandes empresas, la capacidad de adquirir los mejores talentos y sostenida AI capacidad de transporte de personal es muy importante. Y para que la gente en el nivel, empresas de nueva creación se enfrentan a una presión considerable.
Dado que el apoyo a la política algoritmo de avance, enjambre de capitales, la inteligencia artificial desarrollo paso a marcar el comienzo en 2017, AI empresas de nueva creación emergente. Pero ahora la escasez de profesionales, se ha convertido en un cuello de botella que dificulta el desarrollo de empresas de nueva creación AI.
A principios de diciembre de 2017, Tencent Instituto de Investigación de BOSS designado conjuntamente recta lanzó "2017 Global Intelligence Talento artificial Libro Blanco" muestra que los mundiales personal de campo AI aproximadamente 300.000, mientras que la demanda del mercado en un total de mega global de más de trescientos todo Investigación en Inteligencia Artificial La dirección de colegios y universidades, el suministro anual de campo de IA de alrededor de 20000 graduados, lejos de satisfacer la demanda del mercado de talento.
En este desequilibrio extremo entre la oferta y la demanda, las empresas de nueva creación, el talento raspando entre las empresas gigantes cada vez más feroz. Los empleadores para reclutar talento, incluso cientos de millones de salario anual a pagar el precio. Para los arranques, cómo desarrollar sus propias ventajas, Atraer más talento de IA?
El sistema de entrenamiento es falta de talento imperfecta
'Y O2O, empresas de nueva creación para compartir en el campo económico en comparación con empresas de nueva creación de inteligencia artificial se centran en consideración el talento será diferente.' Leyenda de los Yao días director de la alta inversión de la estrella a la prensa en el 21st Century Business Herald.
Consumidores de Internet de nueva creación es la 'fuente pidió no héroes' talentos, siempre y cuando los productos tienen una visión sobre el modelo de negocio tiene que pensar, puede aventurarse. Sin embargo, el umbral más alto técnica AI talento empresarial va a ser fuentes relativamente concentradas, sobre todo de la inteligencia artificial , La mejor academia en ciencias de la computación.
A nivel mundial, no hay muchas instituciones especializadas en la capacitación sistemática de profesionales de IA en el mundo, y la inteligencia artificial es incluso una especialidad muy popular hace diez o veinte años. Incluso si alguien aprende la dirección de la segmentación de IA, después de la graduación La mayoría también elige cambiar.
"Esto se debe a que la tecnología de inteligencia artificial no cumple con el objetivo práctico hasta 2013, por lo que muchos especialistas relacionados con IA cambiarán a buscar, recomendar, etc. después de la graduación, y hay muy pocas personas que permanezcan en las industrias relacionadas con IA, como visión y voz. También condujo al presente, es difícil de encontrar. Ya tienen la experiencia laboral del talento de AI ". El CEO de Shen Jian Technology, Yao Chung, le dijo al reportero de 21st Century Business Herald.
Agregó que los colegios y universidades han comenzado a otorgar importancia al cultivo de talentos de AI desde 2013. Llevará varios años desde la capacitación hasta la producción y la mejora gradual en el número de graduados en el futuro seguramente traerá una mejora gradual.
Además del sistema de formación inadecuada de los colegios y universidades, Yao Chung cree que otra razón principal de la falta de talento AI se relaciona con relativamente débil base industrial de China. Por ejemplo, en China, uno de los pocos arquitectos han hecho todo un chip completo procesador de sección. Sin embargo, en Nvidia, Intel y otras empresas en los Estados Unidos, se puede encontrar una gran cantidad de experiencia en esta área. de china relativamente tarde para entrar en la industria, será capaz de excavar talento es relativamente poco profunda.
'Escasez de talentos de empresas de nueva creación AI es un problema común, pero yo creo que en los próximos dos o tres años, la afluencia de un gran número de AI talento, la gente va a conseguir un buen movimiento.' Departamento de Medicina, co-fundador y COO sombra actual Hui Guo Na Escasez de talentos con actitud optimista.
Ella dijo que cuando apareció el ecosistema iOS de Apple, solo muy pocos ingenieros podían hacer aplicaciones de aplicaciones en la plataforma iOS, y tal vez en menos de un año o dos, faltarían ingenieros de iOS, pero como ecosistema de Apple Departamento de desarrollo, habrá un gran número de personas aprenden rápidamente esta tecnología para lograr el equilibrio entre la oferta y la demanda de personal calificado.
El director ejecutivo de Shun Capital, Meng Xing, le dijo al periodista de 21st Century Business Herald, el escalón de talentos de AI en tres lotes. El primero es el algoritmo científico más fuerte, su propio marco de referencia y su investigación de vanguardia. La gente en el mundo no tiene mucho.
El segundo grupo de personas con talento puede no ser capaz de crear marcos originales, sin embargo, pueden adaptar, mejorar y personalizar los proyectos en un marco más popular. Estas personas aumentan gradualmente su número como resultado de la capacitación continua.
La tercera entrega se basa completamente en el marco existente para el ajuste de los parámetros de talento, tales personas muchas personas que no son previamente de la industria de IA, a través de clases abiertas o capacitación pueden aprender estos.
Meng Xing cree que la falta actual de campo AI es un algoritmo innovador científicos que están en la parte superior para resolver los problemas fundamentales de las personas, la academia, la industria son mucha competencia. También, con el negocio de la IA a La dirección de las aplicaciones de aterrizaje, la capacidad de comprender los requisitos de las aplicaciones y las capacidades tecnológicas de los límites del administrador de productos de AI también es cada vez más importante.
Batalla de talento de la empresa de riesgo
Para las empresas de nueva creación y las grandes empresas en el campo de la IA, es muy importante adquirir los talentos de AI de alto nivel y tener la capacidad de transmisión continua de talentos, mientras que las empresas de nueva creación se enfrentan a mucha presión desde el punto de vista del acaparamiento de personas.
"No es solo BAT, Internet rápido, grandes titulares en la actualidad, empresas de Internet que tienen mucho dinero en la mano, sino también a toda costa para indagar. En esta competencia, algunas de las compañías a las que votamos por Silicon Valley vuelven. Será difícil convencer a otros para que se unan ".
En este caso, la puesta en marcha papel fundador de la compañía que es aún más importante. 'Es difícil empezar porque excavado tanto ganado, por lo que el ganado necesitan fundador en sí misma, como la ciencia y la tecnología de la dinastía Shang, Kuang en función de la ciencia y la tecnología Los fundadores mismos serán técnicamente únicos ", dijo.
Meng cree despierta, empresas de nueva creación, principalmente para que la gente 'bajo el Caidie hombre'. Por ejemplo, algunas personas sólo prestan atención al dinero, la empresa tendrá que ajustar los salarios tanto como sea posible dentro de un rango razonable. Niveles salariales fijos de las grandes empresas, empresas de nueva creación serán más flexibles , algunas personas no se preocupan por los salarios a corto plazo, prestar más atención a los enormes beneficios a largo plazo presentados por empresas de nueva creación pueden ser incentivos más adecuados en la equidad, términos de opciones, algunas personas prestan más atención a su propia voz, el grado respetado, empresas de nuevas tecnologías puede a su mayor alcance, algunos científicos a prestar más atención a la importancia de hacer las cosas, empresas de nueva creación pueden utilizar la especialidad de la empresa, la idea de atraer talento.
De otra dimensión, el talento es seguir Meng de la gente despertó dichas empresas de nueva creación tienen los recursos para que los científicos conocidos, basados en relaciones con ex alumnos también pueden traer talento. Por supuesto, la forma más importante para atraer el talento, o continuar para que la empresa Es en el negocio, la valoración y otros aspectos para mantener un crecimiento eficiente, para que las personas piensen que esta es la oportunidad.
Departamento de sombra Médico Hui es una empresa con el equipo empresarial de recursos renombrados científicos, entendemos que el Departamento de Medicina Hui sombra jefe científico asesor es un profesor de la Universidad de Stanford Física Médica centro principal Renxing Lei, también es chinos expertos en imagen médica de primer nivel del mundo. El CEO de la compañía postdoctoral Chaixiang Fei Universidad de Stanford, Guo Na en esta amplia y se graduó de la Universidad de Tsinghua.
'Competencia AI entre las empresas a fin de cuentas es el talento de la competición, tal talento en el mundo son recursos escasos.' Guo Na dijo a la prensa en el 21st Century Business Herald, campo de la imagen médica de por sí AI tiene una naturaleza típica interdisciplinario, ya sea técnica Equipo o equipo de mercado, todos necesitan combinaciones diversificadas e interdisciplinarias. Con diferentes antecedentes de conocimiento y experiencia de talento, la sabiduría de diferentes áreas y, en última instancia, la formación de productividad de ciclo cerrado, rompiendo las limitaciones de una sola asignatura.
En la adquisición de talento, el Departamento de Medicina alumnos película Hui usando una variedad de recursos, puesto en marcha en agosto del año pasado, 'Talentos Esquema' en una Universidad conjunta de Stanford, el personal de AI, el personal médico enviado a Stanford talentos interdisciplinares en curso. Al mismo tiempo, el Departamento de Medicina sombra Hui también estableció con universidades nacionales como la Universidad de Tsinghua laboratorio conjunto, suministro continuo de talento para resolver el problema de la cultura.
"Hay un largo camino por recorrer desde el laboratorio hasta el producto y la aplicación clínica, y la empresa es el lugar donde la industrialización y la industrialización son las más fuertes, por lo que el vínculo entre la empresa y las universidades es más propicio para el cultivo de personal calificado". La Sra. Guo Estoy graduado en la industria de colegios y universidades, niveles de salario anuales en cientos de miles hasta varios millones de renglones en RMB. Fortaleza de talentos de IA de China y estándares internacionales, por lo que el nivel salarial también es relativamente cercano a Huiying Huiying, la mano de obra mensual de la compañía Los costos representan más del 70% del gasto total.
El científico jefe no puede ser rogado
El respaldo de tal talento superior de IA como científico en jefe parece haberse convertido en el "estándar" para las compañías de IA famosas, después de todo, la posición de la industria científica en jefe determina en gran medida la altura que pueden alcanzar las startups.
"Los principales científicos, como los mejores talentos de inteligencia artificial, pueden satisfacer la demanda, y también es uno de los pocos en el mundo", dijo Yang Song, socio fundador del capital de Xinghan, del 21st Century Business Herald.
Estrellas como el capital Han recientemente invertidos en una empresa para hacer el chip AI Kun-Technology, uno de sus fundadores Lu Yongqing es la Real Academia de Ingeniería, profesor en el Imperial College, es insuperable en jefe científico de la industria, tiene cerca de 30 años de Inteligencia Artificial precipitación experto. esto es de hecho una gran cantidad de puntos adicionales en el proyecto, bajo la dirección del Dr. Lu Yuanshi y el ganado Xinyu sus discípulos, la capacidad técnica de la empresa se puede mantener en el nivel superior en la industria.
Pero no es una condición necesaria para determinar científico jefe del proyecto, dijo Yang Song, capital estrellas Han de ver el proyecto o de la naturaleza comercial, el propósito es encontrar el valor real de la empresa, y sistematizar la tecnología, productos, mercados y otros ángulos de la empresa Consideración.
Meng despertó pensar, un importante indicador de si el científico principal en el momento de la puesta en marcha empresas a tener en cuenta, dependiendo de empresas de nueva creación es qué hacer si la compañía de la tecnología subyacente para hacer negocios, básicamente la capacidad de las personas para determinar las capacidades de I + D de la compañía, las capacidades de I + D La naturaleza avanzada decide si una compañía puede sobrevivir o no, y en una compañía así, es importante para el equipo fundador equipar al científico jefe con talento de inteligencia artificial.
Si las empresas hacen las industrias verticales productos de IA, como frente a la vida en el campo de la supervisión de seguridad, haga identificar ciertas características de las plantas en el sector agrícola, no es innovadora investigación académica, el marco teórico de la competencia de la empresa, pero la moldura ya existente Cosas producto, ingeniería, como optimizar el consumo de energía, optimizar la experiencia del usuario.
Para tales empresas, los científicos de alto nivel son menos importantes, e incluso los menos científicos tienen incluso mayores beneficios porque no están enredados en si esto es una cuestión de rutina, sino más bien en un enfoque más práctico en este aspecto. Las cosas no resolverán el problema de la industria ", dijo.