RASSEGNA
campo AI per le imprese start-up, le grandi imprese, la capacità di acquisire i migliori talenti e sostenuta AI capacità di trasporto del personale è molto importante. E per convincere la gente nel livello, start-up viso notevole pressione.
Dal momento che il sostegno politico algoritmo di svolta, brulicante dei capitali, l'intelligenza di sviluppo passo inaugurare artificiale nel 2017, AI start-up emergenti. Ma ora la scarsità di professionisti, è diventato un collo di bottiglia che ostacolano l'ulteriore sviluppo di start-up di AI.
Ai primi di dicembre 2017, Tencent Research Institute BOSS nominato congiuntamente dritto pubblicato "2017 Globale Talent Intelligenza Artificiale Libro bianco" mostra che il personale a livello mondiale AI campo circa 300.000, mentre la domanda del mercato in un totale mega globale di oltre trecento tutti Artificial Intelligence Research La direzione dei college e delle università, la fornitura annuale di un campo di intelligenza artificiale di circa 20000 laureati, è ben lungi dal soddisfare la domanda di talenti del mercato.
In questo estremo squilibrio tra l'offerta e la situazione della domanda, start-up, il talento raschiando tra le aziende giganti sempre più feroci. I datori di lavoro per reclutare talenti, anche centinaia di milioni di stipendio annuale a pagare il prezzo. Per start-up, come sviluppare i propri vantaggi, Attrarre più talento di intelligenza artificiale?
Il sistema di addestramento è una mancanza imperfetta di talenti
'E O2O, start-up di condividere in campo economico rispetto alle start-up di intelligenza artificiale concentrarsi sul talento considerazione sarà diverso.' La leggenda del direttore elevati investimenti Yao giorni stella ha detto ai giornalisti nel 21 ° Century Business Herald.
Internet Consumer start-up è la 'fonte ha chiesto di non eroi talenti fintanto che i prodotti hanno una visione sul modello di business deve pensare, è possibile avventurarsi. Ma la soglia tecnica AI talento imprenditoriale più elevato sarà fonti relativamente concentrate, per lo più l'intelligenza artificiale , le migliori scuole di informatica.
Non molte istituzioni in tutto il mondo, l'istituzione di condotta formazione professionale sistematica di AI. In dieci anni, venti anni fa, e anche l'intelligenza artificiale è molto popolare professionale. Anche dopo che si è appreso direzione suddivisione di AI, laurea la maggior parte hanno scelto di cambiare lavoro.
"Questo perché la tecnologia AI non è all'altezza dell'obiettivo pratico fino al 2013, quindi molte major legate all'IA passeranno alla ricerca, alla raccomandazione ecc. Dopo la laurea, e ci sono pochissime persone che restano nei settori legati all'IA come visual e voice. Anche portato al presente, è difficile da trovare. Avere già l'esperienza lavorativa del talento AI. "Il CEO di Shen Jian Technology Yao Chung ha detto al reporter del 21st Century Business Herald.
Ha aggiunto che i college e le università hanno iniziato a dare importanza alla coltivazione dei talenti dell'IA dal 2013. Ci vorranno diversi anni dalla formazione alla produzione e il graduale miglioramento del numero di laureati in futuro porterà sicuramente ad un graduale miglioramento.
Oltre al sistema di formazione inadeguato per college e università, Yao Song ritiene che un altro motivo importante per la carenza di talenti dell'IA sia il fondamento relativamente debole delle industrie collegate in Cina, ad esempio, ci sono solo pochi architetti che hanno completato un chip processore completo in Cina. Negli Stati Uniti, come Nvidia, Intel e altre società, è possibile trovare un sacco di talento in questa zona. La Cina nel settore è relativamente tardi, può scavare il pool di talenti è relativamente superficiale.
"La scarsità di talenti è un problema comune per le startup AI, ma credo che nei prossimi due o tre anni, riverseremo un gran numero di talenti IA, le persone miglioreranno sempre." Huiyin Hui co-fondatore e COO Guo Na sull'attuale Carenza di talenti con atteggiamento ottimista
Ha detto che, proprio come l'anno in cui l'ecosistema Apple iOS è appena uscito, ci sono pochissime applicazioni ingegneri possono fare App sulla piattaforma iOS come probabilmente in appena un anno o due, per capire la mancanza di ingegneri iOS sarebbe più, ma con l'ecosistema Apple reparto di sviluppo, ci sarà un gran numero di persone che imparano rapidamente questa tecnologia, per raggiungere un equilibrio tra domanda e offerta di talento.
Che tipo di AI è più scarso talento? Capitale Cis direttore esecutivo Meng svegliarsi al 21 ° secolo rappresentazione giornalista business Herald, AI personale Echelon in tre tranche. La prima è la più forte algoritmi scienziati, che fanno la loro ricerca d'avanguardia e il quadro, che classe non dovrebbe avere più persone su scala globale.
Il secondo gruppo di persone di talento potrebbe non essere in grado di creare quadri originali, ma possono adattare, migliorare e personalizzare i progetti in un quadro più popolare, che gradualmente aumenta il loro numero come conseguenza della formazione continua.
La terza parte si basa interamente sul framework esistente per l'adeguamento dei parametri del talento, tali persone molte molte persone che non sono in precedenza nell'industria dell'IA, attraverso classi aperte o corsi di formazione possono apprenderle.
Meng Xing ritiene che l'attuale mancanza di campo di intelligenza artificiale è un algoritmo innovativo che gli scienziati sono in cima per risolvere i problemi fondamentali delle persone, del mondo accademico, l'industria sono un sacco di concorrenza.Inoltre, con il business di intelligenza artificiale per Anche la direzione delle applicazioni di atterraggio, la capacità di comprendere sia i requisiti applicativi che le capacità tecnologiche dei limiti del product manager AI sono sempre più attenzione.
Avventuri la battaglia di talento dell'azienda
Per le start-up e le grandi aziende nel settore dell'intelligenza artificiale, è molto importante acquisire i talenti dell'IA di alto livello e avere la capacità di trasmettere continuamente talenti, mentre le start-up stanno affrontando molta pressione dall'aspetto di afferrare le persone.
"Non è solo BAT, Internet veloce, grandi titoli oggi, società Internet che hanno molti soldi in mano, ma anche a qualsiasi costo da scavare. In questa competizione, alcune delle aziende che votiamo per Silicon Valley tornano Sarà difficile persuadere gli altri a unirsi ".
In questo caso, start-up aziendale ruolo fondatore è ancora più importante. 'E' difficile per iniziare, perché ve la cavate così molti bovini, in modo che il bestiame devono fondatore di per sé, come la scienza e la tecnologia Dinastia Shang, Kuang seconda scienza e della tecnologia fondatore, si è in grado di lavorare in modo indipendente nella tecnologia. ', ha detto.
Meng crede svegliarsi, start-up soprattutto per convincere la gente 'sotto la Caidie Man'. Ad esempio, alcune persone solo prestare attenzione al denaro, l'azienda avrà bisogno di regolare i salari il più possibile all'interno di un intervallo ragionevole. Livelli stipendio fisso di grandi aziende, start-up sarà più flessibile , alcune persone non si preoccupano dei salari a breve termine, prestare maggiore attenzione alle enormi rendimenti a lungo termine proposti da imprese start-up può essere incentivi più adeguati di patrimonio netto, termini di opzioni, alcune persone prestare maggiore attenzione alla propria voce, il grado rispettato, società imprenditoriali possono alla sua maggiore portata; alcuni scienziati a prestare maggiore attenzione al significato di fare le cose, le start-up possono utilizzare specialità della società, l'idea di attrarre talenti.
Da un'altra dimensione, il talento è quello di seguire Meng della gente svegliato tali società start-up hanno le risorse, se noti scienziati, sulla base di alunni relazioni possono anche portare il talento. Naturalmente, il modo più importante per attrarre il talento, o di continuare a consentire alla società È nel business, nella valutazione e in altri aspetti del mantenimento di una crescita ad alta efficienza, in modo che le persone pensino che questa sia l'opportunità.
Dipartimento di ombra Medical Hui è una società con il team imprenditoriale di rinomati scienziati risorse, si capisce che il Dipartimento di Medicina Hui ombra capo scienziato consulente è professore presso la Stanford University Medical Physics Centro principale Renxing Lei, egli è anche esperti di imaging medicale cinesi di alto livello di tutto il mondo. Il CEO della società Chai Xiang Fei è il postdottorato dell'Università di Stanford, Guo Na Ben Shuo si è laureato alla Tsinghua University.
'AI concorrenza tra le imprese, in ultima analisi è il talento top della competizione, questo talento nel mondo sono risorse scarse.' Guo Na ha detto ai giornalisti nel 21 ° Century Business Herald, campo dell'imaging medicale di intelligenza artificiale per sé ha una natura tipicamente interdisciplinare, sia tecnico squadra o team di marketing, abbiamo bisogno di portafoglio diversificato tra le discipline. personale dell'intelligence hanno le conoscenze e l'esperienza di diverse provenienze, diverse aree della collezione, i limiti del circuito chiuso, rompendo la singola disciplina sulla produttività e, infine, in modo da formare.
In acquisizione talento, il Dipartimento di Medicina alunni Hui pellicola utilizzando una varietà di risorse, lanciato nel mese di agosto dello scorso anno, 'Talenti Scheme' su uno Stanford University congiunta, il personale di AI, il personale medico inviato a Stanford in corso talenti interdisciplinari. Allo stesso tempo, il Dipartimento di Medicina ombra Hui anche stabilito con università nazionali come Tsinghua laboratorio congiunto, alimentazione continua di talento per risolvere il problema della cultura.
'I prodotti dal laboratorio alle applicazioni cliniche ed è una certa distanza, l'azienda è l'industrializzazione e la commercializzazione del luogo più forte, le imprese tra loro collegate e le università sono più favorevoli alla coltivazione dei talenti.' Ha detto. Guo Na ha anche introdotto la corrente aI laureata talenti del settore, i livelli salariali che vanno da centinaia di migliaia a diversi milioni di yuan. della Cina la forza personale di aI con gli standard internazionali, così i salari sono relativamente vicine. Hui del Dipartimento di ombra medica, umana mensile della società spese per i costi rappresentato più del 70% della spesa totale.
capo scienziato può essere fortuna
Ci AI capo scienziato di tale talento alcuno alto, sembra essere diventato una star 'standard'. Dopo tutto, la posizione dell'industria del Chief Scientist, determina in gran parte le start-up di AI possono raggiungere le vette.
'Migliori talenti di intelligenza artificiale come capo scienziato scarse, in tutto il mondo è anche uno dei' partner fondatore Star Capital Han Song Yang ha detto ai giornalisti nel 21 ° Century Business Herald.
Stelle come il capitale Han recentemente investito in una società per fare AI chip di Kun-Technology, uno dei suoi fondatori Lu Yongqing è la Royal Academy of Engineering, professore presso l'Imperial College, non è seconda a nessuno nel capo scienziato del settore, ha quasi 30 anni di Intelligenza Artificiale precipitazioni qualificato. questa è davvero una grande quantità di punti extra per il progetto, sotto la guida del Dr. Lu Yuanshi e bovini Xinyu suoi discepoli, la capacità tecnica della società può essere mantenuta al livello più alto nel settore.
Ma non è una condizione necessaria per determinare scienziato capo del progetto, ha detto Yang Song, capitale stella Han per vedere il progetto o dalla natura commerciale, lo scopo è quello di trovare il valore reale delle imprese, e di sistematizzare la tecnologia, prodotti, mercati e altri angoli della società essere considerato.
Meng svegliò pensare, un importante indicatore del fatto che lo scienziato capo al momento della start-up di prendere in considerazione, a seconda delle start-up è cosa fare se la società tecnologia di base per fare affari, in pratica la capacità delle persone di determinare le capacità di R & S della società, capacità di R & S la società non può sopravvivere alle decisioni. in tali società, con il team di fondatori del capo scienziato AI personale, ecc è importante.
Se le aziende fanno settori verticali AI prodotti, come affrontare la vita nel campo del monitoraggio della sicurezza, si identificano alcune caratteristiche delle piante nel settore agricolo, non è innovativa ricerca accademica, il quadro teorico della concorrenza della società, ma la modanatura già esistente qualcosa di prodotto, ingegneria, come ad esempio ottimizzando i consumi, ottimizzare l'esperienza degli utenti e così via.
Per tali società, i migliori scienziati sono meno importanti, e anche gli scienziati meno importanti hanno benefici ancora maggiori, perché non sono intricati nel fatto che si tratti di una questione ovvia, ma piuttosto di un focus più pratico su questo Le cose non risolveranno il problema del settore ", ha affermato.