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AI Feld für Start-up-Unternehmen, große Unternehmen, die Fähigkeit, Top-Talente zu gewinnen und nachhaltig AI Personaltransportfähigkeit ist sehr wichtig. Und die Menschen in der Ebene zu erhalten, Start-up-Unternehmen erheblichen Druck ausgesetzt.
Da der Algorithmus Durchbruch Unterstützung der Politik, Kapital Schwärmen, künstliche Intelligenz Industrie Platzanweiser für Schritt die Entwicklung im Jahr 2017, AI Start-up aufstrebenden Unternehmen. Aber jetzt der Mangel an Fachkräften, hat sich zu einem Engpass werden die Weiterentwicklung von AI Start-up-Unternehmen zu behindern.
Anfang Dezember 2017 gemeinsam Tencent Research Institute ernannt BOSS gerade veröffentlichte „2017 Global Talent Artificial Intelligence White Paper“ zeigt, dass das globale AI Feldpersonal etwa 300.000, während die Nachfrage am Markt in einem Mega weltweit insgesamt mehr als dreihundert aller Artificial Intelligence Research Hochschulabsolventen Richtung, auf das Gebiet der AI Versorgung über 2 Millionen Menschen pro Jahr, kann nicht die Nachfrage nach Talent gerecht werden.
In diesem extremen Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage, Start-up-Unternehmen, Schaben Talent zwischen riesigen Unternehmen immer härter. Die Arbeitgeber Talente zu rekrutieren, auch Hunderte von Millionen Jahresgehalt, den Preis zu zahlen. Für Start-ups, wie sie ihre eigenen Vorteile zu entwickeln, AI mehr Talent zu gewinnen?
Die Ausbildung des Personalmangel im System ist unvollkommen
'Und O2O, Start-up-Unternehmen im wirtschaftlichen Bereich zu teilen im Vergleich zu künstlicher Intelligenz Start-up-Unternehmen konzentrieren sich auf Talent Betrachtung wird anders sein.' Legend of the Star Yao-Tage Investment Director sagte Reportern in dem 21st Century Business Herald.
Consumer Internet-Start-ups ist die so lange Talente ‚Quelle keine Helden gefragt‘, wie die Produkte haben einen Einblick auf das Geschäftsmodell zu denken hat, können Sie wagen. Aber die höhere technische Schwelle AI unternehmerisches Talent wird relativ konzentrierte Quellen, vor allem aus der künstlichen Intelligenz die besten Informatik Schulen.
Nicht viele Institutionen weltweit, die Einrichtung von professionellen Verhalten systematischer Ausbildung von AI. In zehn Jahren, vor zwanzig Jahren, und sogar künstliche Intelligenz ist sehr beliebt professionell. Auch nach der Inbetriebnahme Unterteilung Richtung AI gelernt wurde, Graduierung meist wählten sie den Arbeitsplatz zu wechseln.
"Das liegt daran, dass die KI-Technologie bis 2013 nicht dem praktischen Ziel entspricht. Viele AI-Majors werden nach dem Abschluss auf Suchen, Empfehlen usw. umstellen, und es gibt nur sehr wenige Leute, die in der KI-Branche wie Visual und Voice bleiben. Auch führte zu der Gegenwart, es ist schwer zu finden, haben bereits die Arbeitserfahrung von AI-Talent. "Shen Jian Technologie CEO Yao Chung sagte 21st Century Business Herald Reporter.
Er fügte hinzu, dass Colleges und Universitäten seit 2013 Wert auf den Anbau von KI-Talenten legen. Es wird mehrere Jahre von der Ausbildung bis zur Produktion dauern, und die schrittweise Verbesserung der Anzahl der Absolventen in der Zukunft wird sicherlich zu einer allmählichen Verbesserung führen.
Neben einem unzureichenden Ausbildungssystem für Hochschulen und Universitäten glaubt Yao Song, dass ein weiterer Hauptgrund für den Mangel an KI-Talenten die relative Schwäche von Chinas verwandten Industrien ist, zum Beispiel gibt es nur wenige Architekten, die in China einen kompletten Prozessorchip fertiggestellt haben. In den Vereinigten Staaten, wie Nvidia, Intel und anderen Unternehmen, können Sie eine Menge Talent in diesem Bereich finden. China in der Branche ist relativ spät, kann den Pool von Talent zu graben ist relativ flach.
"Mangel an Talent ist ein häufiges Problem für AI Start-ups, aber ich glaube, in den nächsten zwei bis drei Jahren, wird eine große Anzahl von AI-Talent, die Menschen werden immer besser." Huiyin Hui Mitbegründer und COO Guo Na auf der aktuellen Talentmangel mit optimistischer Einstellung.
Sie sagte, gerade als Apples iOS-Ökosystem zum ersten Mal herauskam, konnten nur ein paar Ingenieure App-Anwendungen auf der iOS-Plattform machen, vielleicht in weniger als einem Jahr oder zwei, iOS-Ingenieure würden fehlen, aber als Apples Ökosystem Department of Development, wird es eine große Anzahl von Menschen schnell lernen diese Technologie, um das Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage von qualifiziertem Personal zu erreichen.
Welche Art von KI-Talent ist am seltensten? Shun Capital Executive Director Meng Xing sagte 21st Century Business Herald Reporter, AI Talent Staffel in drei Chargen.Der erste Batch ist der stärkste Algorithmus Wissenschaftler, ihre eigenen Rahmen und modernste Forschung, die Menschen in der Welt haben nicht viel.
Die zweite Gruppe von talentierten Personen ist möglicherweise nicht in der Lage, originäre Frameworks zu erstellen, sie können jedoch die Projekte in einem populäreren Rahmen anpassen, verbessern und anpassen.Solche Leute erhöhen allmählich ihre Anzahl als Folge von kontinuierlichem Training.
Die dritte Rate basiert vollständig auf dem bestehenden Rahmen für die Anpassung der Parameter von Talent, solche Leute viele viele Menschen, die nicht zuvor KI-Industrie, durch offene Klassen oder Ausbildung können diese lernen.
Meng Xing glaubt, dass der aktuelle Mangel an KI-Bereich ist ein innovativer Algorithmus Wissenschaftler, die an der Spitze sind, um die grundlegenden Probleme von Menschen, Hochschulen, Industrie zu lösen sind eine Menge Konkurrenz.Auch mit dem KI-Geschäft zu Die Richtung der Landungsanwendungen, die Fähigkeit, sowohl die Anwendungsanforderungen als auch die technologischen Fähigkeiten der Grenzen des AI-Produktmanagers zu verstehen, wird ebenfalls mehr und mehr beachtet.
Venture-Unternehmen Talentkampf
Für Start-up-Unternehmen und große Unternehmen im KI-Bereich ist es sehr wichtig, KI-Talente auf höchstem Niveau zu erwerben und die Fähigkeit zur kontinuierlichen Übertragung von Talenten zu haben, während Start-up-Unternehmen unter dem Aspekt der Ergreifung von Menschen viel Druck ausgesetzt sind.
"Es sind nicht nur BAT, schnelles Internet, heute große Schlagzeilen, Internetfirmen, die viel Geld in der Hand haben, sondern auch um jeden Preis. In diesem Wettbewerb stimmen einige Unternehmen für das Silicon Valley Es wird schwer sein, andere zum Beitritt zu bewegen. "
In diesem Fall ist die Rolle des Gründers eines Start-up-Unternehmens noch wichtiger. "Gerade weil es Ihnen schwer fällt, so viele Rinder von Anfang an zu graben, brauchen Sie den Gründer eine Kuh. Zum Beispiel Shang Tang Technology, Kuang Shi Technology Die Gründer selbst werden technisch einzigartig sein ", sagte er.
Meng glaubt aufwacht, Start-up-Unternehmen in erster Linie Menschen unter dem Caidie Man 'bekommen. Zum Beispiel, zahlen einige Leute nur die Aufmerksamkeit auf das Geld, das Unternehmen benötigt Löhne so viel wie möglich innerhalb eines angemessenen Bereichs einzustellen. Festgehaltsniveau von großen Unternehmen, Start-up-Unternehmen flexibler sein , einige Leute über kurzfristige Löhne sich nicht, mehr Aufmerksamkeit auf die riesige Renditen von Start-up-Unternehmen gebracht langfristige zahlen mehr angemessene Anreize in Aktien, Optionsbedingungen kann sein, manche Leute mehr Aufmerksamkeit auf ihre eigene Stimme zu zahlen, kann der Grad respektiert, unternehmerische Unternehmen seiner größeren Umfang, einige Wissenschaftler des Unternehmens Spezialität, die Idee Talente anziehen kann zu mehr Aufmerksamkeit auf die Bedeutung der Dinge zu tun, Start-up-Unternehmen nutzen.
Aus einer anderen Dimension, ist das Talent der Menschen Meng wachten die Start-up-Unternehmen haben die Ressourcen zu folgen, wenn namhafte Wissenschaftler, basierend auf Alumni-Beziehungen auch Talent bringen kann. Natürlich ist der wichtigste Weg, um Talente anzuziehen, oder das Unternehmen weiterhin zu ermöglichen, selbst bleibt in Bezug auf Unternehmenswachstum hocheffiziente, Bewertung, so dass die Menschen das Gefühl, dass dies die Möglichkeit, Lügen ist.
Institut für Medizinische Schatten Hui ist ein Unternehmen mit dem unternehmerischen Team renommierter Wissenschaftler Ressourcen, wir verstehen, dass die Abteilung für Medizinische Hui Chefberater Wissenschaftler Schatten ist Professor an der Stanford University Medical Physics-Center Haupt Renxing Lei, er ist auch der Top-Level-chinesischen medizinischen Imaging-Experten weltweit. Der CEO des Unternehmens Chaixiang Fei Stanford University Postdoc, Guo Na ist dieses große von der Tsinghua-Universität absolviert.
"Der Wettbewerb zwischen KI-Unternehmen ist letztlich der Top-Talent-Wettbewerb, dieses Talent ist knappe Ressourcen in der Welt." Guo Na auf 21st Century Business Herald Reporter sagte der Bereich der medizinischen Bildgebung AI selbst hat eine typische interdisziplinäre Eigenschaften, ob es Technologie ist Team oder Markt Team, alle brauchen diversifizierte und interdisziplinäre Kombinationen. Mit unterschiedlichen Hintergründen des Wissens und der Erfahrung von Talenten, die Weisheit der verschiedenen Bereiche und letztlich die Bildung von Closed-Loop-Produktivität, die Grenzen eines einzelnen Subjekts zu brechen.
In Talent Acquisition, mit geschickt der Department of Medicine Alumni Hui Film eine Vielzahl von Ressourcen, startete im August letztes Jahr, 'Talent Scheme' auf einer gemeinsame Stanford University, das AI-Personal, medizinisches Personal Stanford laufende interdisziplinäre Talente. Zugleich ist die Klinik für Innere Medizin Schatten Hui auch mit inländischen Universitäten wie Tsinghua Universität gemeinsamem Labor, kontinuierliche Versorgung mit Talent etabliert, das Problem der Kultur zu lösen.
‚Produkte aus dem Labor in der klinischen Anwendung und in einiger Entfernung ist das Unternehmen die Industrialisierung und Kommerzialisierung der stärksten Stelle, so verbunden Unternehmen und Hochschulen sind förderlich für den Anbau von Talenten.‘, Sagte sie. Guo Na führte auch den Strom AI uniabsolvent Talent in der Branche, das Lohnniveau von mehrere hunderttausend bis hin zu mehreren Millionen Yuan. Chinas AI Personalstärke mit internationalen Standards, so sind die Löhne relativ nahe. Hui von der Abteilung für Medizinische Schatten, die monatliche menschliche Gesellschaft Ausgaben für die Kosten entfielen mehr als 70% der Gesamtausgaben.
Chefwissenschaftler kann Glück sein
Es AI Chefwissenschaftler solchen Top-Talent Anerkennung scheinen ein Stern KI worden zu sein ‚Standard‘. Denn die Industrie Position des Chief Scientist, bestimmt weitgehend die Start-up-Unternehmen, die die Höhen erreichen können.
‚AI Top-Talent wie Chefwissenschaftler knapp, auf der ganzen Welt ist auch einer der‘ Star Capital Gründungspartner Han Song Yang sagte Reportern in dem 21st Century Business Herald.
Stars wie Han Kapital vor kurzem in einem Unternehmen investiert AI Chip Kun-Technologie, einer ihrer Gründer Lu Yongqing ist die Royal Academy of Engineering, Professor am Imperial College, zu tun, ist unübertroffen in der Chef-Wissenschaftler der Branche hat fast 30 Jahre Künstliche Intelligenz Fach Niederschläge. dies in der Tat sehr viel zusätzlicher Punkte für das Projekt ist, unter der Leitung von Dr. Lu Yuanshi und Vieh Xinyu seiner Jünger, das technische Leistungsfähigkeit des Unternehmens in der Branche auf der obersten Ebene gehalten werden.
Aber ist das nicht eine notwendige Bedingung des Projektes Chef-Wissenschaftler, um zu bestimmen, sagte Yang Song, Stern Han Kapital, das Projekt zu sehen oder von der kommerziellen Natur, ist Zweck den realen Wert des Unternehmens zu finden, und die Technologie, Produkte, Märkte und andere Winkel des Unternehmens zu systematisieren Überlegung.
Meng wachte denken, einen wichtigen Indikatoren dafür, ob der Chef-Wissenschaftler zum Zeitpunkt der Start-up-Unternehmen zu prüfen, je nach Start-up-Unternehmen, was, wenn das zugrunde liegende Technologie-Unternehmen, Geschäfte zu machen, zu tun, ist im Grunde der Fähigkeit der Menschen des Unternehmens F & E-Fähigkeiten, F & E-Fähigkeiten, um zu bestimmen das Unternehmen kann nicht so weit fortgeschritten Entscheidung überleben. in solchen Unternehmen, mit dem Gründungsteam des Chief scientist AI Personal, etc., ist wichtig.
Wenn Unternehmen vertikale Branchen AI Produkte tun, wie Gesicht Leben im Bereich der Sicherheitsüberwachung, identifizieren Sie bestimmte Eigenschaften von Pflanzen in der Landwirtschaft, ist es nicht bahnbrechender wissenschaftliche Forschung, den theoretischen Rahmen des Wettbewerbs des Unternehmens, aber die bereits bestehende Form Things Produkt, Engineering, wie zum Beispiel Optimierung des Stromverbrauchs, Optimierung der Benutzerfreundlichkeit.
Für solche Unternehmen sind Spitzenwissenschaftler weniger wichtig, und sogar weniger Spitzenwissenschaftler haben noch größere Vorteile, weil sie sich nicht darum kümmern, ob dies eine Selbstverständlichkeit ist, sondern eher einen praktischen Schwerpunkt darauf legen Die Dinge werden das Branchenproblem nicht lösen ", sagte er.