Guide
Pour les start-up et les grandes entreprises dans le domaine de l'IA, il est très important d'acquérir les talents d'IA de haut niveau et la capacité de transmission continue des talents, tandis que les start-up font face à de nombreuses pressions.
En raison de percées algorithmiques, de l'appui aux politiques, de l'essaimage de capitaux et de l'industrie de l'intelligence artificielle, les start-ups d'IA continuent d'émerger, mais la pénurie de professionnels est devenue un goulot d'étranglement.
Au début de Décembre 2017, Tencent Research Institute a publié BOSS conjointement nommé droite « 2017 Intelligence mondiale Talent artificiel Livre blanc » montre que le personnel sur le terrain mondial AI environ 300.000, alors que la demande du marché dans un méga total mondial de plus de trois cents toute intelligence artificielle recherche diplômés des collèges direction, le domaine de l'approvisionnement AI environ 2 millions de personnes chaque année, ne peut pas répondre à la demande du marché pour le talent.
Dans ce déséquilibre extrême entre situation de l'offre et de la demande, les entreprises en démarrage, le grattage des talents entre les entreprises géantes de plus en plus féroce. Les employeurs de recruter des talents, voire des centaines de millions de salaire annuel à payer le prix. Pour les startups, comment développer leurs propres avantages, Attirer plus de talent AI?
La formation de la pénurie de personnel dans le système est imparfait
«Comparée à O2O, une société pionnière dans l'économie partagée, AI se concentre différemment sur les considérations de talent», a déclaré Gao Tianpi, directeur chez Legend Capital, sur 21st Century Business Herald.
Consommation Internet entrepreneuriat est «les héros ne demandent pas la source», tant que les gens ont un aperçu du produit, le business model de la pensée, vous pouvez démarrer une entreprise.Cependant, plus les obstacles techniques à l'entrepreneuriat, les sources de talent seront relativement concentrées, principalement de l'intelligence artificielle , La meilleure académie en informatique.
Globalement, il n'y a pas beaucoup d'institutions spécialisées dans la formation systématique de professionnels de l'IA dans le monde, et l'intelligence artificielle est même une spécialité très populaire il y a dix ou vingt ans, même si quelqu'un apprend la direction de la segmentation AI. La plupart choisissent aussi de changer.
« Ceci est parce que la technologie AI d'ici 2013 est des indicateurs pratiques impossibles à atteindre, donc un grand nombre d'étudiants professionnels liés à l'AI après l'obtention du diplôme passe à faire la recherche, recommandations, etc., restent dans la vision, de la parole et d'autres industries connexes AI-sont très petites. Cette en contribuant au courant, difficile de trouver directement le personnel d'Amnesty International ont déjà une expérience de travail. PDG de la technologie Yao Jian profonde Chung a déclaré aux journalistes au 21e siècle Business Herald.
Il a ajouté, cependant, à partir de 2013, les collèges et les universités ont commencé à attacher de l'importance à la formation du personnel AI de la culture à la sortie prendre encore quelques années, avec l'augmentation du nombre de diplômés dans l'avenir, je crois que le problème va améliorer progressivement.
En plus du système de formation inadéquat pour les collèges et les universités, Yao Song estime qu'une autre raison majeure de la pénurie de talents IA est la base relativement faible des industries connexes en Chine, par exemple, seuls quelques architectes ont achevé un processeur complet en Chine. Aux États-Unis, comme Nvidia, Intel et d'autres entreprises, vous pouvez trouver beaucoup de talent dans ce domaine. La Chine dans l'industrie est relativement tard, peut creuser le bassin de talents est relativement peu profonde.
"La rareté des talents est un problème commun pour les start-up d'IA, mais je crois que dans les deux ou trois prochaines années, un grand nombre de talents d'intelligence artificielle s'amélioreront." Huiyin Hui co-fondateur et COO Na Pénurie de talents avec une attitude optimiste.
Elle a dit que lorsque l'écosystème iOS d'Apple est sorti, seulement très peu d'ingénieurs pouvaient faire des applications App sur la plateforme iOS, et peut-être en moins d'un an ou deux, les ingénieurs iOS manqueraient, mais comme l'écosystème d'Apple Département du développement, il y aura un grand nombre de personnes apprennent rapidement cette technologie pour atteindre l'équilibre de l'offre et la demande de personnel qualifié.
Shun, le directeur exécutif de la capitale, Meng Xing, a déclaré au 21st Century Business Herald, l'équipe de talent d'AI, divisée en trois groupes: le premier est le meilleur algorithme, son propre cadre et sa recherche de pointe, Les gens dans le monde n'en ont pas beaucoup.
Le deuxième groupe de personnes talentueuses n'est peut-être pas en mesure de créer des cadres originaux, mais elles peuvent adapter, améliorer et personnaliser les projets dans un cadre plus populaire, ce qui augmente progressivement leur nombre grâce à la formation continue.
La troisième tranche est entièrement basée sur le cadre existant pour l'ajustement des paramètres de talent, de telles personnes beaucoup de gens qui ne sont pas auparavant l'industrie de l'IA, à travers des cours ouverts ou de formation peuvent apprendre ces derniers.
Meng Xing estime que le manque actuel de domaine de l'IA est un algorithme innovant scientifiques qui sont au sommet pour résoudre les problèmes fondamentaux des gens, les universités, l'industrie sont beaucoup de concurrence.Aussi, avec l'activité AI à La direction des applications d'atterrissage, la capacité à comprendre à la fois les exigences de l'application et les capacités technologiques des limites du chef de produit AI est également de plus en plus d'attention.
Bataille de talents de l'entreprise de risque
Pour les start-up et les grandes entreprises du domaine de l'IA, il est très important d'acquérir des talents d'IA de haut niveau et de transmettre continuellement des talents, tandis que les start-up sont confrontées à de fortes pressions.
"Ce n'est pas seulement BAT, Internet rapide, grands titres aujourd'hui, les entreprises Internet qui ont beaucoup d'argent en main, mais aussi à tout prix à creuser. Dans cette compétition, certaines des entreprises que nous votons pour la Silicon Valley Il sera difficile de persuader les autres de se joindre à nous.
Dans ce cas, le rôle du fondateur d'une start-up est encore plus important. "C'est précisément parce que vous avez du mal à déterrer autant de bétail dès le départ, donc vous avez besoin que le fondateur soit une vache .Par exemple, Technologie Tang Tang, Kuang Shi Technology Les fondateurs eux-mêmes seront techniquement uniques. "Il a dit.
Meng croit se réveiller, «sous l'Homme Caidie. Démarrage entreprises principalement pour amener les gens, par exemple, certaines personnes ne paient que l'attention à l'argent, l'entreprise aura besoin d'ajuster les salaires autant que possible dans une fourchette raisonnable. Les niveaux de salaire fixe des grandes entreprises, start-up seront plus souples , certaines personnes ne se soucient pas de salaires à court terme, accorder plus d'attention aux énormes rendements à long terme apportés par les entreprises de démarrage peut être plus d'incitations adéquates dans l'équité, les termes d'options, certaines personnes paient plus d'attention à leur propre voix, le degré respecté, les entreprises entrepreneuriales peuvent à sa plus grande portée, certains scientifiques à accorder plus d'attention à l'importance de faire les choses, les entreprises en démarrage peuvent utiliser la spécialité de l'entreprise, l'idée d'attirer les talents.
D'une autre dimension, le talent est de suivre Meng gens se sont réveillés ces entreprises de démarrage ont les ressources si les scientifiques bien connus, basé sur les relations avec les anciens élèves peuvent également apporter des talents. Bien sûr, le moyen le plus important pour attirer les talents, ou de continuer à permettre à l'entreprise C'est dans les affaires, la valorisation et d'autres aspects de maintenir une croissance efficace, de sorte que les gens pensent que c'est l'occasion.
Département de l'ombre médicale Hui est une entreprise avec l'équipe entrepreneuriale des ressources de renom de scientifiques, nous comprenons que le ministère de Hui médical ombre scientifique en chef de conseiller est professeur à l'Université de Stanford Centre de physique médicale principale Renxing Lei, il est également de haut niveau des experts en imagerie médicale chinoise du monde. Le PDG de la société Chaixiang Fei post-doctoral de l'Université de Stanford, Guo Na est cette grande diplômé de l'Université Tsinghua.
« Concurrence AI entre les entreprises dans l'analyse finale est les meilleurs talents, comme des talents dans le monde sont des ressources rares. Du concours » Guo Na a déclaré aux journalistes dans le 21st Century Business Herald, domaine de l'imagerie médicale de l'IA elle-même a un caractère interdisciplinaire typique, que ce soit technique équipe ou l'équipe de marketing, nous avons besoin portefeuille diversifié dans toutes les disciplines. le personnel de renseignement ont les connaissances et l'expérience de différents milieux, différents domaines de la collecte, les limites de la boucle fermée, brisant le monodisciplinaire sur la productivité et, finalement, pour former.
Dans l'acquisition de talents, le Département des anciens élèves de médecine le film Hui utilisant une variété de ressources, lancé en Août l'année dernière, « Talents Scheme » sur un personnel commun l'Université de Stanford, l'IA, le personnel médical envoyé aux talents interdisciplinaires en cours de Stanford. En même temps, le Département de médecine ombre Hui a également établi avec les universités nationales comme laboratoire commun de l'Université de Tsinghua, l'offre continue de talent pour résoudre le problème de la culture.
« Produits du laboratoire à l'application clinique et une certaine distance, l'entreprise est l'industrialisation et la commercialisation de la place forte, liées entre les entreprises et les universités sont plus propices à la culture des talents. » Elle a dit. Guo Na a également introduit le courant talent diplômé de l'université AI dans l'industrie, les niveaux de salaire allant de plusieurs centaines de milliers à plusieurs millions de yuans. la force du personnel AI de la Chine avec les normes internationales, si les salaires sont relativement proches. Hui du Département de l'ombre médicale, humain mensuel de la société les dépenses sur les coûts ont représenté plus de 70% des dépenses totales.
scientifique en chef peut être la chance
L'approbation d'un talent tel que chef scientifique semble être devenue la «norme» pour les sociétés d'IA de célébrité, après tout, la position de l'industrie du scientifique en chef détermine en grande partie la hauteur que les startups peuvent atteindre.
"Les meilleurs scientifiques tels que les meilleurs talents de l'IA peuvent être satisfaits de la demande, est également l'un des rares au monde", a déclaré le partenaire fondateur de Xinghan, Yang Song, du 21st Century Business Herald.
Des stars comme le capital Han a récemment investi dans une entreprise pour faire puce AI Kun-technologie, l'un de ses fondateurs Lu Yongqing est la Royal Academy of Engineering, professeur à l'Imperial College, est sans pareil dans le scientifique en chef de l'industrie, a près de 30 ans de l'intelligence artificielle les précipitations qualifiés. C'est en effet beaucoup de points supplémentaires au projet, sous la direction du Dr Lu Yuanshi et du bétail Xinyu ses disciples, peut maintenir la capacité technique de l'entreprise au niveau supérieur dans l'industrie.
Mais n'est pas une condition nécessaire pour déterminer le projet scientifique en chef, a déclaré Song Yang, étoile capitale Han pour voir le projet ou de la nature commerciale, le but est de trouver la valeur réelle de l'entreprise et de systématiser les technologies, les produits, les marchés et d'autres angles de la société être pris en considération.
Meng se réveilla penser, un indicateur important de savoir si le scientifique en chef à l'époque des entreprises de démarrage à considérer, selon les entreprises de démarrage est ce qu'il faut faire si la société de technologie sous-jacente pour faire des affaires, essentiellement la capacité des personnes de déterminer les capacités de R & D de l'entreprise, les capacités de R & D la société ne peut pas survivre à la décision avancée. dans ces sociétés, avec l'équipe fondatrice du scientifique en chef du personnel AI, etc. est important.
Si les entreprises font des industries verticales produits AI, comme face à la vie dans le domaine de la surveillance de la sécurité, PRECISER certaines caractéristiques des plantes dans le secteur agricole, il n'est pas la recherche académique révolutionnaire, le cadre théorique de la concurrence de l'entreprise, mais le moulage déjà existant quelque chose de produit, d'ingénierie, telles que l'optimisation de la consommation d'énergie, d'optimiser l'expérience utilisateur et ainsi de suite.
« Pour cette entreprise, scientifiques de haut niveau ne sont pas si important, et même certains pas si les meilleurs scientifiques seront là être encore plus avantageux parce qu'ils ne seront pas empêtrés dans cette question de savoir si le chef de file, mais plus pratique de se concentrer sur ce Les choses ne résoudront pas le problème de l'industrie ", a-t-il déclaré.