'Gehirn lesen' | Nicht mehr Science-Fiction! EEG kann Bilder des Gehirns reproduzieren

Neurowissenschaftler der Universität von Toronto in Scarborough, Kanada, haben eine "Gehirn-Lese" -Technik entwickelt, die es EEG-Freiwilligen ermöglicht, mehrere Gesichtsbilder zu betrachten, bevor sie die Avatare reproduzieren. Diese Technik soll die Unfähigkeit zum Sprechen verbessern Kommunizieren Sie mit anderen.

In diesem Technologieexperiment zeichnet das EEG die Aktivität des Gehirns auf.Ein Satz von Programmen, die als "maschinelle Lernalgorithmen" bezeichnet werden, erzeugen auf dem Bildschirm Gesichtsbilder, die denen ähneln, die Freiwillige auf der Grundlage von aufgezeichneten Daten sehen.

Adrian Nestor von der Universität von Toronto in Scarborough nutzte früher die funktionelle Magnetresonanztomographie, um menschliche Gehirnaktivität aufzuzeichnen und menschliche Gesichtsbilder im Gehirn zu reproduzieren. Die Technik, EEG dafür zu verwenden, wurde von Ness beschrieben Der spezielle Postdoktorand Dan Nemrudorf leitete die Entwicklung.

Die Forscher sagten, dass die Verwendung der funktionellen Magnetresonanz-Bildgebung eine detailliertere Aktivität in bestimmten Bereichen des Gehirns erfassen kann, aber das EEG ist praktischer wegen seiner relativen Benutzerfreundlichkeit und niedrigen Kosten.

Nestors Labor wird untersuchen, wie man Gesichtsbilder in Speicher und Bildern reproduzieren kann, anstatt mit der Technologie der Reproduktion von Bildern basierend auf EEG-Daten konfrontiert zu werden.

Nestor sagte, dass die Technologie der EEG-basierten Bildreproduktion "eine Möglichkeit für Menschen bieten kann, die nicht durch verbale Kommunikation kommunizieren können" und nicht nur in der Lage sein wird, das im Gehirn gedachte Bild zu reproduzieren, sondern auch das Gedächtnis und die Fantasie Es kann auch Strafverfolgungsbeamten helfen, Bilder von Verdächtigen auf dem Kopf des Augenzeugen zu erzeugen, ohne ihre Hände auf die verbale Darstellung des Verdächtigen Kopf des Zeugen zu haben.

Der Forschungsbericht wird vom Journal of Neuroscience elektronisch veröffentlicht.

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