加拿大多伦多大学斯卡伯勒分校神经学专家开发出一种 '读脑' 技术, 让头戴脑电图仪的志愿者看几幅人脸图像, 之后再现这些头像. 这项技术有望帮助不能说话的人与他人交流.
在这项技术的实验中, 脑电图仪记录下大脑活动, 名为 '机器学习算法' 的一套程序根据记录到的数据在屏幕上生成与志愿者所见相似的人脸图像.
多伦多大学斯卡伯勒分校的阿德里安·内斯特先前使用功能性磁共振成像技术记录人脑活动, '再现' 大脑中人脸图像. 用脑电图仪实现这个目标的技术由内斯特的博士后研究生丹·内姆罗多夫牵头开发.
研究人员说, 使用功能性磁共振成像技术可以捕捉到大脑特定区域中更精细的活动, 但脑电图仪因为相对更便携和廉价更有实用意义.
内斯特实验室今后将研究如何用基于脑电图数据的再现图像技术再现记忆中的人脸图像以及人脸以外图像.
内斯特说, 基于脑电图数据的再现图像技术 '可能为无法通过言语交流的人提供一种交流方式' , 今后或许不但能再现大脑中正在想着的图像, 还能再现记忆中和想象中的图像. 它或许还可以帮到执法人员, 让他们根据目击者脑海中的图像生成嫌疑人头像, 而无需让画手根据目击者口头描述绘制嫌疑人头像.
研究报告将由电子版《神经科学学报》发表.
