ایم آئی ٹی نیوز کے مطابق، 28 فروری کو دوپہر کے روز بیجنگ کا وقت یہ بتاتا ہے کہ ایم آئی ٹی محققین نے اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے، نیتھل نیٹ ورک کمپیوٹنگ کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے، چپ دیگر پروسیسروں کی رفتار تک سات گنا تک عملدرآمد کر سکتی ہے جبکہ دیگر چپس سے 94-95٪ کم طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، اور مستقبل میں اس طرح کے چپس کو نیورل نیٹ ورک چلانے والے موبائل آلات پر استعمال ہونے کا امکان ہوگا. چیزیں انٹرنیٹ کا سامان.
MIT الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس گریجویٹ Eweixieke · Bisiwosi (Avishek بسواس) اس منصوبے کی ترقی میں ایک لیڈر ہے، انہوں نے کہا: 'مجموعی طور پر، پروسیسر کے آپریشن کے جنرل موڈ ایسا ہے چپ میں سے کچھ ہے کہ میموری میں رکھا سیکشن اس حساب سے، ان الگورتھم کو انجام یہ اعداد و شمار کے آگے اور پیچھے منتقل جب توانائی کا ایک بہت بسم ہو جائیں گے ڈیٹا کے آگے اور پیچھے کی یاد میں منتقل کرے گا. مشین لرننگ الگورزم حساب کتاب کی طاقت کا ایک بہت کی ضرورت ہے کے بعد سے، تو، لیکن حقیقت میں کرنا حساب کتاب کے مخصوص آپریشن، جس نقطہ مصنوعات (نقطہ مصنوعات) کہا جاتا ہے میں سے ایک قسم میں آسان بنایا جا سکتا ہوں. خیال ہم مسلسل میں منتقل کرنے کے لئے ضرورت کا خاتمہ، میموری میں اس نقطہ مصنوعات تقریب تعینات کر سکتا ہے یا نہیں ہے، ان اعداد و شمار؟ '
چپ نوڈ کے ان پٹ کو وولٹیج میں بدل دیتا ہے، جس کے بعد اسٹوریج اور مزید پروسیسنگ کے لئے ڈیجیٹل فارم میں تبدیل ہوتا ہے. یہ نقطہ نظر چپس کو ایک ہی قدم میں 16 نوڈس کے ڈاٹ کی مصنوعات کا حساب کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس کے بغیر میموری اور پروسیسر کے درمیان ڈیٹا منتقل کرنے کی ضرورت ہے. ایم آئی ٹی نیوز کا خیال ہے کہ یہ نقطہ نظر انسانی دماغ میں کام کرنے کے قریب ہے راستہ
بیسووو اس بات پر وضاحت کرے گی کہ چپس ایک اخبار میں کیسے کام کرتا ہے جو بین الاقوامی ٹھوس اسٹیٹ سرکٹس کانفرنس کے دوران پیش کیا جائے گا، اس کے مقالو کے شریک مصنفین، ایم آئی ٹی انجنیئرنگ کالج ڈین انتھا چندرکرسان، اور وینویر بش، ایم آئی ای میں برقی انجنیئرنگ اور کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر.
آخری دسمبر، سنسان وی ویژن سی ای او جورج بروسٹف نے بائیو میٹرک اپ ڈیٹ پر ایک مہمان پوسٹ شائع کیا جس میں موبائل آلات کے لئے اپنی مرضی کے پروسیسرز کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا گیا. اس کے بعد سے، ایف ڈی ڈی ڈی این ایکس ٹی نے یہ بھی اعلان کیا ہے کہ وہ کم طاقت پروسیسرز کو تیار کریں گے جو تصویر کی شناخت اور درجہ بندی کے لئے گہری نیند نیٹ ورک استعمال کرتے ہیں، اور اس کے علاوہ آرمی نے اعلان کیا کہ یہ مشین سیکھنے اور اعتراض کی شناخت کے لئے آلات تیار کرے گا. چپ.
