Hora de Beijing en la tarde del 28 de febrero, de acuerdo con MIT News informó que los investigadores del MIT han desarrollado un chip de alto rendimiento que se puede utilizar para la informática de red neuronal, El chip puede procesar hasta siete veces la velocidad de otros procesadores mientras que requiere 94-95% menos de energía que otros chips, y en el futuro tales chips probablemente se utilizarán en dispositivos móviles con redes neuronales o Internet de equipos de cosas.
Avishek Biswas, un estudiante graduado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en el MIT, un líder en el desarrollo de este proyecto, dijo: 'El modo de funcionamiento general del procesador es tal que en algunos de los chips Parte de la memoria se coloca, moverá datos hacia adelante y hacia atrás en estas memorias a medida que se realizan los cálculos. Dado que los algoritmos de aprendizaje automático requieren mucho esfuerzo computacional, consumen mucha energía cuando mueven datos hacia atrás y adelante, pero de hecho estos algoritmos Los cálculos realizados se pueden reducir a una operación específica llamada producto de puntos. La idea es que podamos implementar esta función de producto de puntos en la memoria, eliminando la necesidad de un movimiento constante. Estos datos?
El chip convierte la entrada del nodo en un voltaje, que luego se convierte a formato digital para su almacenamiento y procesamiento posterior. Este enfoque permite al chip calcular el producto escalar de 16 nodos en un solo paso sin la necesidad de mover datos entre la memoria y el procesador. MIT News cree que este enfoque está más cerca de funcionar en el cerebro humano Camino
Bisiwosi se describirá en detalle en un documento de trabajo de este chip, este documento será publicado durante la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido, y escribió trabajos juntos y su director de tesis, Escuela de Ingeniería del MIT Dean a Nansha Chandra Cassandra (Anantha Chandrakasan) y el MIT en ingeniería y ciencias de la computación profesor eléctrica Vannevar Bush (Vannevar Bush).
En diciembre pasado, el CEO de SensibleVision, George Brostoff, publicó un artículo invitado en la actualización biométrica para demostrar que los procesadores personalizados podrían brindar seguridad a los dispositivos móviles. Desde entonces, FWDNXT también ha anunciado que desarrollarán procesadores de bajo consumo que utilizan redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes, y además ARM también anunció que desarrollará herramientas para el aprendizaje automático y el reconocimiento de objetos Chip.
