MIT의 보도에 따르면 2 월 28 일 오후 베이징 (北京) 시간에 MIT의 연구원들은 신경망 컴퓨팅을 위해 고성능 칩을 개발했다고 발표했다. 이 칩은 다른 프로세서의 속도보다 최대 7 배의 속도를 처리 할 수 있으며, 다른 칩보다 94-95 % 적은 전력을 필요로합니다. 미래에는 그러한 칩이 신경망을 실행하는 모바일 장치 또는 사물의 인터넷 장비.
이 프로젝트 개발의 리더 인 MIT의 전기 엔지니어링 및 컴퓨팅 과학 대학원생 인 Avishek Biswas는 다음과 같이 말했다 : '일반적인 프로세서 작동 모드는 일부 칩 컴퓨터 학습 알고리즘은 많은 계산 작업을 필요로하기 때문에 데이터를 앞뒤로 움직일 때 많은 에너지를 소비하지만 실제로 이러한 알고리즘은 계산을 수행하는 동안 메모리를 앞뒤로 움직입니다. 만들어진 계산은 내적 (dot product)이라고하는 특정 연산으로 줄일 수 있습니다. 우리의 생각은이 내적 함수를 메모리에 배치 할 수 있는지, 일정한 움직임이 필요 없는지 여부입니다 이 데이터?
칩은 노드의 입력을 전압으로 변환 한 다음 저장 및 추가 처리를 위해 디지털 형식으로 변환합니다. 이 접근 방식을 통해 칩은 메모리와 프로세서간에 데이터를 이동할 필요없이 한 번에 16 개 노드의 내적을 계산할 수 있습니다 .MIT News는이 접근 방식이 인간의 두뇌와 더 가깝다고 생각합니다 방법.
Biswos는 그의 논문 공동 저자 인 MIT Engineering College와 함께 International Solid State Circuits 컨퍼런스에서 발표 될 논문에서 칩이 어떻게 작동하는지에 대해 자세히 설명 할 예정이다. Dean Anantha Chandrakasan 및 Vannevar Bush, MIT의 전기 공학 및 컴퓨터 과학 교수.
지난 12 월 SensibleVision의 CEO 인 George Brostoff는 모바일 장치 용 맞춤형 프로세서의 잠재력을 입증 한 생체 인식 업데이트 (Biometric Update) 그 이후 FWDNXT는 이미지 인식 및 분류에 심층 신경 네트워크를 사용하는 저전력 프로세서를 개발할 예정이라고 발표했으며, 또한 ARM은 기계 학습 및 물체 인식을위한 도구를 개발할 것이라고 발표했다. 칩.
