Heure de Beijing dans l'après-midi du 28 février, selon MIT Nouvelles a rapporté que les chercheurs du MIT ont mis au point une puce à haute performance peut être utilisée pour l'informatique de réseau neuronal, La puce peut traiter jusqu'à sept fois la vitesse des autres processeurs tout en nécessitant une puissance de 94 à 95% inférieure à celle des autres processeurs, et à l'avenir de tels processeurs seront probablement utilisés sur des dispositifs mobiles fonctionnant sur des réseaux de neurones ou Internet de l'équipement des choses.
Avishek Biswas, un étudiant diplômé en génie électrique et informatique au MIT, un leader dans le développement de ce projet, a déclaré: «Le mode de fonctionnement global du processeur est tel que dans certaines des puces Une partie de la mémoire est placée, elle va déplacer des données dans ces mémoires au fur et à mesure que les calculs ont lieu.Les algorithmes d'apprentissage automatique nécessitent beaucoup d'effort de calcul, ils consomment beaucoup d'énergie lors du déplacement des données, mais en fait ces algorithmes Les calculs effectués peuvent être réduits à une opération spécifique appelée produit scalaire Notre idée est de savoir si nous pouvons déployer cette fonction de produit scalaire en mémoire, éliminant ainsi la nécessité d'un mouvement constant Ces données?
La puce convertit l'entrée du noeud en une tension, qui est ensuite convertie en forme numérique pour le stockage et le traitement ultérieur. Cette approche permet à la puce de calculer le produit scalaire de 16 nœuds en une seule étape sans avoir besoin de déplacer les données entre la mémoire et le processeur.MIT News estime que cette approche est plus proche de travailler dans le cerveau humain Way.
Biswos élaborera sur la façon dont la puce fonctionne dans un document qui sera présenté lors de la Conférence internationale sur les circuits de l'état solide, avec ses co-auteurs de dissertation, MIT Engineering College Dean Anantha Chandrakasan, et Vannevar Bush, professeur de génie électrique et informatique au MIT.
En décembre dernier, le PDG de SensibleVision, George Brostoff, a publié un article dans la mise à jour biométrique pour prouver que les processeurs personnalisés pouvaient potentiellement conférer de la sécurité aux appareils mobiles. Depuis lors, FWDNXT a annoncé qu'il développera des processeurs de faible puissance utilisant des réseaux neuronaux profonds pour la reconnaissance et la classification des images. En outre, ARM a annoncé qu'il développera des outils pour l'apprentissage automatique et la reconnaissance d'objets. Puce.
