Esta inversión duplica el presupuesto original del Instituto Allen de Inteligencia Artificial para los próximos tres años, que no solo respalda la operación de proyectos existentes, sino que también abre nuevos proyectos que enseñan el "sentido común" de la computadora, el nuevo proyecto llamado ' Proyecto Alexandria. "En los próximos años, el Instituto espera crear una base de datos de conocimiento básico que los humanos ya poseen, un" sentido común "que falta en las computadoras de hoy.
Allen dijo: 'Con el fin de lograr un progreso real en el campo de la inteligencia artificial, debemos abordar un enorme desafío que enfrenta en la actualidad, y que es la falta de conocimiento de la computadora' Alan fue en la década de 1970, y Bill Gates fundó la ahora juntos. gigante del software Microsoft.
Hoy en día, los ordenadores se puede completar con alta precisión entorno de reconocimiento de objetos, registrando el lenguaje del diálogo, la traducción automática sólo humanos nunca para completar la tarea, esta precisión que hace diez años es probable que se logre. Investigadores de la IA en otras áreas también ha logrado buenos resultados, como los vehículos no tripulados, robots de almacén, asistente de voz inteligente, y así sucesivamente.
Sin embargo, la máquina hoy en día a menudo encuentra dificultades cuando se trata de otras tareas que los humanos consideran esenciales, por ejemplo, aunque el asistente de voz inteligente Siri puede reconocer lo que está diciendo, solo puede responder preguntas simples y ejecutar los conceptos básicos. El automóvil sin conductor no puede hacer nada cuando se trata de malas condiciones de tráfico o condiciones que no se hayan encontrado anteriormente.
Según Oren Etzioni, ex director del Instituto de Inteligencia Artificial de Allen y ex profesor de la Universidad de Washington, "la Inteligencia Artificial reconoce objetos pero no explica exactamente lo que ve, aunque reconoce libros 'S palabras, pero no puede entender los problemas ocultos detrás de las palabras, que es la falta de sentido común.
Sería difícil enseñar a los seres humanos el sentido común de la informática, y puede requerir que los investigadores trabajen durante años o décadas, y los investigadores han tratado de digitalizar el sentido común, pero encontraron la tarea demasiado engorrosa.
En la década de 1980, Stan Len Stanley, profesor de la Universidad de Stanford, obtuvo financiación del gobierno de EE. UU. Y de grandes empresas de tecnología para iniciar un proyecto llamado Cyc. Junto con los miembros de su equipo, Trabaja para digitalizar todos los hechos simples que los humanos aprendimos durante la infancia, desde 'No puedes estar en dos lugares al mismo tiempo' hasta 'Abrir una tapa desde la taza para beber primero'.
Treinta años han pasado y el Sr. Reynat y su equipo todavía están trabajando en este "motor de sentido común" y no hay señales de parar, y Allen también es uno de los patrocinadores del proyecto Cyc y cree que es hora de adoptar Un enfoque completamente nuevo para hacer esto es porque las técnicas modernas de IA son mejores en la construcción de dicho sistema.
Lehner agradece la incorporación de nuevas tecnologías, que han costado decenas de millones de dólares y han resuelto la gran cantidad de problemas que no estaban al principio del proyecto.