سرمایه گذاری است دو برابر بودجه اصلی برای سه سال آینده موسسه آلن برای هوش مصنوعی، که نه تنها می تواند بهره برداری از پروژه های موجود پشتیبانی می کند، بلکه یک استاد جدید از کامپیوتر "حس مشترک" از پروژه، پروژه جدید به نام 'الکساندر برنامه باز پروژه اسکندریه. "در سالهای آینده، موسسه امیدوار است که پایگاه داده ای از دانش پایه ای که انسان ها در حال حاضر داشته اند، ایجاد کنند، یک رایحه ای که رایانه ها امروزه از آن بی بهره اند.
آلن گفت: «به منظور ایجاد پیشرفت واقعی در زمینه هوش مصنوعی، ما باید یک چالش بزرگ آن را در حال حاضر با آن مواجه اند، و این که عدم آگاهی و دانش کامپیوتر است 'آلن در 1970s بود، و بیل گیتس در حال حاضر با هم تاسیس شد. مایکروسافت بزرگترین نرم افزار است.
امروز، کامپیوتر را می توان با دقت بالا محیط اطراف تشخیص شیء تکمیل شده، ضبط زبان گفت و گو، ترجمه خودکار تنها انسانی که تا کنون برای تکمیل کار، این دقت از ده سال پیش بعید به دست آورد. محققان هوش مصنوعی در مناطق دیگر نیز نتایج خوبی مانند وسایل نقلیه بدون سرنشین، ربات های انبار، دستیار صوتی هوشمند، و غیره به دست آورد.
با این حال، دستگاه در حال حاضر در برخورد با انسان های دیگر فکر می کنم کارهای بسیار اساسی اغلب مشکلات روبرو می شوند. برای مثال، اگر چه دستیار صوتی هوشمند سیری به خوبی می تواند تشخیص آنچه شما می گویید، او می تواند برخی از سوالات ساده پاسخ و انجام اساسی فرمان. هنگامی که ترافیک بد قبلا مواجه می شوند و یا از جاده خارج مواجه می شوند، خودروهای بدون راننده نمی توان کرد.
آلن، مدیر موسسه تحقیقات هوش مصنوعی، استاد دانشگاه واشنگتن اورن لبه اونیل (اورن اتزیونی) فرمود: «هوش مصنوعی می توانید شی شناسایی کند، اما نمی تواند توضیح دهد چه آن را در کتاب می بیند، با وجود آن به رسمیت می شناسد. متن، اما نه در پشت مشکلات کلمه درک ضمنی. آن فقدان عقل سلیم از عملکرد است.
در حال حاضر، دانش آموزان در مورد علوم کامپیوتری دشوار تدریس می کنند و ممکن است پژوهشگران برای سال ها یا دهه ها کار کنند، و محققان تلاش کرده اند که عقل عمومی را دیجیتالی کنند، اما این کار بسیار دشوار بود.
در دهه 1980، استن لن استنلی، استاد دانشگاه دانشگاه استنفورد، از دولت ایالات متحده و شرکت های فناوری بزرگ برای تأسیس یک پروژه با نام Cyc، پول گرفت. همراه با اعضای تیمش، کار کنید تا همه حقایق ساده ای را که ما انسان ها در دوران کودکی آموختیم، به صورت دیجیتالی، از "شما نمی توانید در دو مکان در همان زمان" به "برای باز کردن یک درب از فنجان برای اولین بار نوشیدن".
سی سال گذشت و آقای راینات و تیم او هنوز هم بر روی این موتور حساس کار می کنند و نشانه هایی از توقف وجود ندارد و آلن نیز یکی از حامیان پروژه Cyc است و او معتقد است زمان اتخاذ است یک روش کاملا جدید برای انجام این کار این است که تکنیک های AI مدرن در ساخت چنین سیستمی بهتر هستند.
آقای لنر از افزودن فن آوری های جدید که ده ها میلیون دلار هزینه می کنند و بسیاری از مشکلات که در ابتدای پروژه نبود، حل شده است.