투자는 두 배의 향후 3 년간 기존 사업의 운영을 지원할 수뿐만 아니라 인공 지능에 대한 알렌 연구소의 당초 예산이지만, 또한 컴퓨터 '상식'프로젝트의 '알렉산더 계획이라는 새로운 프로젝트의 새로운 교수를 엽니 다 "앞으로 몇 년 동안, 연구소는 인간이 이미 가지고있는 기본 지식의 데이터베이스를 창조하기를 희망하며, 오늘날 컴퓨터가 부족하다는 상식이 있습니다.
Allen은 다음과 같이 말했습니다 : "인공 지능 분야에서 진정한 진전을 이루기 위해서는 지금 우리가 직면 한 주요 도전 과제 중 하나 인 컴퓨터의 상식이 부족하다는 것을 해결해야합니다. Allen은 1970 년대에 Bill Gates와 함께 설립되었습니다. MS의 거물.
오늘날 컴퓨터는 주변 환경을 높은 정확도로 인식하고 언어 대화를 기록하며 이전에는 인간이 수행 한 작업을 10 년 전에는 불가능했던 정밀도로 자동 번역하는 개체를 수행 할 수있었습니다. 인공 지능 연구원 다른 지역에서는 운전없는 자동차, 창고 로봇, 지능형 음성 조종사 등과 같은 좋은 성과를 거두었습니다.
그러나 지능형 음성 조수 Siri가 자신이 말하는 것을 잘 인식 할 수는 있지만 사람들은 매우 기본적인 것으로 생각되는 다른 작업에 어려움을 겪는 경우가 종종 있습니다. 단순한 질문과 구현 기본 사항 만 대답 할 수 있습니다. 운전자가없는 자동차는 이전에 발생하지 않은 교통 상황이나 조건이 좋지 않은 경우 아무 것도 할 수 없습니다.
앨런의 인공 지능 연구소의 전 이사이자 전 워싱턴 대학교의 교수였던 Oren Etzioni에 따르면 '인공 지능 (Artificial Intelligence)은 대상을 인식하지만 그것이 본 것은 정확하게 설명하지는 않지만 책을 인식합니다 'S 단어지만, 상식의 부족 단어 뒤에 숨겨진 문제를 이해할 수 없다.
인간에게 컴퓨터 과학에 대한 상식을 가르치기가 어렵다는 것을 증명하고 연구원들이 수십 년 동안 일하도록 요구할 수 있으며 연구자들은 상식을 디지털화하려고 시도했지만 그 작업이 너무 복잡하다는 것을 알게되었습니다.
스탠포드 대학의 스탠 렌 대학 (Stan Len Stanley) 교수는 1980 년대에 미국 정부와 대형 기술 회사에서 Cyc라는 프로젝트를 시작하기 위해 기금을 모았습니다. 팀원들과 함께, 어린 시절에 인간이 배웠던 모든 단순한 사실을 디지털화하기 위해 '두 번에 동시에있을 수는 없다'에서 '컵에서 뚜껑을 열어 먼저 마시는 것'등의 작업을 디지털화합니다.
서른 년 후, 씨 레나와 '지식 엔진'작업을 계속하고 그의 팀이 중지 앞으로의 흔적이 없다. 한 후원자는 앨런이 프로젝트 CYC 프로젝트, 그는 그것을 채택 할 때가 생각 이렇게하기위한 완전히 새로운 접근법은 현대 인공 지능 기법이 그러한 시스템을 구축 할 때 더 낫기 때문입니다.
씨 레나 아주 새로운 기술을 가입을 환영합니다. 프로젝트 CYC 프로젝트는 수십 자금 수백만 달러의 소비뿐만 아니라, 문제를 기대하지 않았다 프로젝트의 시작 부분에 많이 해결했다.