この投資は、既存のプロジェクトの運営をサポートするだけでなく、コンピュータの常識を教える新しいプロジェクトを開くことを目的とした、今後3年間のAllen Institute for Artificial Intelligenceの予算の2倍です。今後数年間、人間はすでに人間が持っている基本知識のデータベースを作成したいと考えています。これは、今日のコンピュータには「常識」が欠けています。
アレンは言った：「人工知能の分野で実質的な進展を作るために、我々はそれが現在直面している大きな課題に対処する必要があり、それはコンピュータの知識の欠如である」アランは、1970年代にあった、とビル・ゲイツは、今一緒に設立しました。マイクロソフト社のソフトウェア大手。
今日、コンピュータが対話の言語を記録し、高精度な物体認識の周囲で完了することができ、自動翻訳人間だけ今までのタスクを完了するために、10年前よりも、この精度を達成することはほとんどありません。AIの研究者他の領域でも、そうで無人車両、倉庫ロボット、インテリジェント音声アシスタント、およびのような良好な結果を達成しました。
しかし、マシンは非常に基本的なタスクは、しばしば困難に遭遇すると思う他の人間を扱うになりました。インテリジェントな音声アシスタントシリはよくあなたの言うことを認識できるが、例えば、彼女はいくつかの簡単な質問に答えると、基本的な実行することができます運転手のない車は、遭遇していない交通状況や状況が悪い場合には何もできません。
アレン、人工知能研究所のディレクター、ワシントン大学の教授オレンエッジオニール（オレン・エツィオーニ）は言った：「人工知能がオブジェクトを識別することができますが、それは認識しますが、それは本に見ているかを説明することはできません。 'Sの言葉は、しかし、常識の欠如である単語の後ろに隠された問題を理解することはできません。
人間にコンピュータサイエンスについての常識を教えることは難しく、研究者に数年または数十年間働かせる必要があり、研究者は常識をデジタル化しようとしましたが、その作業は面倒すぎると感じました。
1980年代、スタンフォード大学のスタンレー大学のスタンレー・スタンレー教授は、米国政府や大手技術企業からCycというプロジェクトを開始する資金を調達し、チームメンバーとともに、私たち人間が幼少時に学んだすべての単純な事実を、「あなたは同時に2つの場所にいることはできません。」から「最初に飲むために蓋を開ける」から、デジタル化するように働きかけます。
30年が過ぎ、Reynat氏と彼のチームはまだこの「常識的なエンジン」に取り組んでおり、停止の兆候はなく、AllenもCycプロジェクトのスポンサーの一人であり、これを行うための全く新しいアプローチは、現代のAI技術がそのようなシステムを構築する上でより優れているからです。
Lehner氏は、数千万ドルのコストを要し、プロジェクトの初めにはなかった無数の問題を解決した新技術の追加を歓迎します。