Cet investissement représente deux fois le budget initial de l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle pour les trois prochaines années, qui non seulement soutient le fonctionnement de projets existants, mais ouvre aussi de nouveaux projets qui enseignent le «bon sens» informatique, le nouveau projet appelé Projet Alexandria. "Dans les années à venir, l'Institut espère créer une base de données de connaissances de base que les humains possèdent déjà, un sens commun que les ordinateurs manquent aujourd'hui.
Allen a déclaré: «Afin de faire de réels progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle, nous devons aborder l'un des principaux défis auxquels l'ordinateur est confronté: le manque de bon sens.» Alan Allen dans les années 1970 avec Bill Gates Le géant du logiciel Microsoft.
Aujourd'hui, les ordinateurs ont été capables d'exécuter des objets qui reconnaissent l'environnement avec une grande précision, enregistrent des conversations en langage et traduisent automatiquement des tâches auparavant effectuées uniquement par des humains, une précision qui n'était pas possible il y a plus de dix ans. Dans d'autres domaines ont également fait de bonnes réalisations, telles que les voitures sans conducteur, les robots d'entrepôt, assistant vocal intelligent et ainsi de suite.
Cependant, la machine rencontre souvent des difficultés quand il s'agit d'autres tâches que les humains considèrent essentielles, par exemple, bien que l'assistant vocal intelligent Siri puisse bien reconnaître ce que vous dites, elle peut seulement répondre à des questions simples et exécuter les bases La voiture sans conducteur ne peut rien faire quand il s'agit de mauvaises conditions de circulation ou de conditions qui n'ont pas été rencontrées auparavant.
Selon Oren Etzioni, ancien directeur de l'Institut d'intelligence artificielle d'Allen et ancien professeur à l'Université de Washington, «l'intelligence artificielle reconnaît les objets mais n'explique pas exactement ce qu'elle voit, bien qu'elle reconnaisse les livres. 'S mots, mais ne peut pas comprendre les problèmes cachés derrière les mots, qui est le manque de bon sens.
Il serait difficile d'enseigner aux êtres humains le bon sens de l'informatique et cela pourrait exiger que les chercheurs travaillent pendant des années ou des décennies, et les chercheurs ont essayé de numériser le bon sens, mais ils ont trouvé la tâche trop lourde.
Dans les années 1980, Stan Len Stanley, professeur à l'université de Stanford, a reçu un financement du gouvernement américain et de grandes entreprises technologiques pour lancer un projet appelé Cyc. Travaillez à numériser tous les simples faits que nous, les humains, avons appris durant l'enfance, de «Vous ne pouvez pas être à deux endroits en même temps» à «Ouvrir un couvercle de la coupe pour boire d'abord».
Trente ans plus tard, M. Lennart et son équipe poursuivent le travail « moteur de connaissance », il n'y a aucun signe de venir arrêter. Un patron Alan est un projet Cyc, il estime qu'il est temps d'adopter Une approche complètement nouvelle pour faire ceci est parce que les techniques d'IA modernes sont meilleures pour construire un tel système.
M. Lehner se réjouit de l'ajout de nouvelles technologies, qui ont coûté des dizaines de millions de dollars et résolu la myriade de problèmes qui n'étaient pas au début du projet.