وفي الوقت نفسه، تسير حكومات جميع البلدان أيضا لإطلاق أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة، التي تعتبر الذكاء الاصطناعي وسيلة لتحقيق تأثير اقتصادي أكبر وتصبح قوة اقتصادية.
نحن في المراحل المبكرة من التحول الجذري في سوق العمل والمضاربة حول التعلم الآلي قد تبدأ في التلاشي - لأن تعلم الآلة قد تسلل في الواقع كل مجال رئيسي من صناعة البرمجيات، من التقاويم البسيطة لمحركات البحث إلى المبيعات برامج إدارة يمكن أن نرى ظل تعلم الآلة.
الذكاء الاصطناعي هو الآن قادرة على التغلب على بطل العالم.كما يكمل الإنسان باكفليب والأراضي بنجاح.ومع ذلك، خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي أبعد ما تكون عن الكمال في بعض المهام الأساسية التي هي سهلة للبشر، مثل فهم الصور في المشهد، أو تحديد سياق الحوار.
وفي الوقت نفسه، فإن وعد الذكاء الاصطناعي العام - أو الذكاء الاصطناعي من مهام التعلم السريع غير الخاضعة للرقابة - لا يزال مجهولا.على الرغم من حفنة من الشركات، بما في ذلك فيكاريوس، نظام و كيندرد، لا تزال تستثمر في الذكاء الاصطناعي العام، ولكن لا يوجد تقريبا أي تفاصيل أو أدلة حقيقية.
وتركز تطبيقات منظمة العفو الدولية اليوم فقط على مجموعة ضيقة جدا من المهام، ولكن هذه المهام التي يحركها الذكاء الاصطناعي، ضيق الأفق التي إعادة تشكيل التجارة والأسواق والصناعات.
لمساعدة الناس على فهم الوضع الآلاف من مسار التنمية العالمية لمنظمة العفو الدولية، ومؤخرا صدر تقرير CB البصائر AI، 13 نوعا من الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2018 سيكون هناك اتجاه لتوسيع التنبؤ، بهدف أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي إلهام.
الأول، وظهور عمل جديد من ذوي الياقات الزرقاء - الروبوت المربية
في الولايات المتحدة، والروبوتات الصناعية وظائف التصنيع آخذة في الارتفاع.
في كثير من الأحيان الاستعانة بمصادر خارجية وظائف التصنيع إلى العمالة الرخيصة في البلدان النامية وانتقد ومن أجل خفض تكلفة الروبوتات الصناعية، وتحتاج أحيانا إلى جعل قاعدة تصنيع أقرب إلى احتياجات الموقع من المنتج.
في الآونة الأخيرة، والشركة الصينية للقمصان وشركة الملابس الحكومة تيانيوان أركنساس الولايات المتحدة الأمريكية توقيع مذكرة تفاهم، وضعت شركة تيانيوان إنشاء مصنع الملابس الجديد في ولاية اركنسو، بسعر 14 $ للساعة توظف حوالي 400 عامل، و خطة العمل التي يتعين تنفيذها بحلول نهاية عام 2017.
وشركة تيانيوان استخدام الخياطة الروبوت البرمجيات جورجيا الذكاء الاصطناعي أتمتة شركة المبتدئة في ليتل روك، أركنساس المصنع الذي أنشئ حديثا، هذا الروبوت هو برنامج أتمتة أديداس إنتاج الملابس والتنمية. ننظر كثير سيتم الانتهاء من العمل الشاق جدا الروبوت ، في حين أن العاملين البشريين يأخذون وظائف الراقية التي تشمل صيانة الروبوت والعمليات، مما يعني أن عدد وطبيعة وظائف التصنيع ستكون مختلفة جدا عن عام 2008.
ويحدد مكتب إحصاءات العمل ويحلل مختلف الوظائف في الصناعة التحويلية، على سبيل المثال، نظرا لتأثير الأتمتة، فإن المكتب ليس متفائلا بشأن آفاق مثل وظائف مفتشي مراقبة الجودة والمجمعين والبنائين.
في عام 2012، أوضح العقد المبرم بين وكالة التخطيط والبحوث المتقدمة التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية وشركة سوفت وير أوتوماتيون أن "الهدف النهائي هو تحقيق منشأة إنتاج كاملة حيث يكون إنتاج الملابس مباشرة من صنع الإنسان".
ولكن تغيير المستهلكين تفضيلات وعدم القدرة على التكيف مع التغييرات العملية الدرامية لا تزال العقبات مؤتمتة تماما.
وهذا واضح حتى في مستودع الأمازون مؤتمتة للغاية.
تأخذ الروبوتات مستودع التعاونية الأمازون على العمل الأكثر الثقيلة، في حين أن العاملين في مجال الإنسان تركز على العمل الدقيق مثل اختيار السلع من الرفوف وإدراجها في أوامر منفصلة.
ومع ذلك، فإن الروبوتات لا تزال بعيدة عن أن تكون مرضية من حيث قطف، واختيار ومعالجة العناصر في بيئة غير منظمة.أمازون استخدمت أكثر من 100،000 الروبوتات في مجموعة متنوعة من المستودعات، ولكن في الوقت نفسه قد خلقت عددا للبشر في مراكز التوزيع الجديدة الآلاف من فرص العمل الجديدة.
ثانيا، تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع مناحى الحياة
اتجاه التنمية الذكاء الاصطناعي لا يقاوم، من تختمر البيرة لصناعة القنب، يبدو التعلم الآلي القاهر.
الذكاء الاصطناعي هو في كل مكان، وبالتحدث على وجه التحديد، تعلم الآلة في كل مكان.التعلم يشير إلى خوارزميات التدريب على مجموعة كبيرة من البيانات للسماح للآلات تعلم كيفية التعرف وتوليد أنماط التي need.As الوقت يمر، الخوارزميات- يتم توفير المعلمات الصحيحة من قبل المبدعين البشري - أنها أداء أفضل في مهامهم.
طالما هناك البيانات التي يمكن تدريب البرنامج ويكون الناتج المطلوب في الاعتبار، ويمكن تطبيق هذه التقنية أساسا على كل شيء.
لذلك، سترى:
الشركة البريطانية إنتليجنتكس تريد إطلاق أول تختمر البيرة الذكاء الاصطناعي في العالم.
تستخدم شركة ديبفيش الروسية الشبكات العصبية لتحديد أنواع الأسماك وتجمع بين تكنولوجيا الرادار والذكاء الاصطناعي للتمييز بين الأرصدة السمكية والضوضاء في صور الرادار.
هوفستيب في السويد جمع الأموال لرأس المال الاستثماري وحقق تحليل السلوك الحصان على أساس التعلم العميق.
هل أنت نباتي؟ خالية من الغلوتين أو هل أنت حساسية إلى الصويا؟ نيويورك مقرها النثر يريد استخدام الذكاء الاصطناعي في منتجات العناية بالشعر المخصصة من الرياح المعروفة مثل فورورنر فينتوريس، ليرر هيبيو فينتوريس أند مافيرون ورفعت الشركة 7.57 مليون دولار في التمويل.
وبالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضا الماريجوانا. DeepGreen استخدام الكمبيوتر هو التمييز البصري والصحة الجنسية للنباتات المخدرة. الماريجوانا Weedguide، مقارنة مع الذكاء الاصطناعي توصية شخصية أثار 1.7 مليون $ في التمويل.
ومن ثم لتحقيق فكرة من العائدات من هواية، والتمييز بين ما إذا كان هذا هو شيء واحد فقط أن ننظر إلى المدى الطويل. وبحلول عام 2018، فإننا نتوقع أن نرى المزيد من خارج منطقة الجزاء "منظمة العفو الدولية لX." هذا الاتجاه والفكرة السائدة بشكل متزايد الجدة ليست مثالا نادرا يظهر أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل هي واحدة من الركائز الأساسية لالبرمجيات الحديثة وتطبيقاتها.
ثالثا، الصين والولايات المتحدة تنافس على الشركة الرائدة عالميا في الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن الصين إيك لديها حصة 9٪ من السوق العالمية، في عام 2017، ذهب ما يقرب من 50٪ من صناديق الاكتتاب العالمية إلى الصين لأول مرة خارج الولايات المتحدة.
الصين تنفذ بنشاط رؤية مصممة تصميما جيدا للذكاء الاصطناعي التي هزمت الصين بالفعل الولايات المتحدة في بعض مجالات الذكاء الاصطناعي.
وتشجع الحكومة الصينية أيضا خطة منظمة العفو الدولية المستقبلية التي تغطي كل شيء من الزراعة الذكية والخدمات اللوجستية الذكية للتطبيقات العسكرية والذكاء الاصطناعي لخلق فرص العمل.
وسوف تستخدم بعض الموارد في الشركات الناشئة الصينية المبتكرة تطوير الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، بدءا من الرعاية الصحية لوسائل الإعلام.
في الواقع، شكلت الصين 9٪ فقط من الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة العالمية دوران، ولكن في عام 2017، بلغت التدفقات المالية الذكاء الاصطناعي بدء التشغيل إلى الصين 48٪ من إجمالي صناديق الاستثمار، للمرة الأولى أكثر من حصة الدولار الأمريكي للولايات المتحدة لمعرفة أنه في عام 2016 الصين فقط 11.3٪ من الصناديق العالمية.
ومن حيث حصة الأصول في الشركات الناشئة، لا تزال الولايات المتحدة تحتل المركز المهيمن على الصعيد العالمي، ولكن نصيبها من المعاملات العالمية آخذ في الانخفاض.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن طلبات براءات الاختراع للشركات الصينية تعكس أيضا قدرات البحث والتطوير.
وفي حالة طلبات البراءات، تجاوزت الشركات الصينية إلى حد كبير الولايات المتحدة. يتجاوز البحث عن براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الصين بكثير عدد براءات الاختراع التي نشرها المكتب الأمريكي للبراءات والعلامات التجارية استنادا إلى البحث عن الكلمات الرئيسية في العناوين والملخصات.
دراسة متعمقة، على سبيل المثال، عدد براءات الاختراع الصادرة في هذا الشأن الصين ست مرات الولايات المتحدة (ملاحظة: قبل منشورات طلب البراءة، عملية تسجيل براءات الاختراع تستغرق فترة زمنية طويلة).
التعرف على الوجه ورقائق الذكاء الاصطناعي أيضا زيادة اثنين التكنولوجيا الصينية الرئيسية للتنمية الذكاء الاصطناعي، ويلبي السابقة لمراقبة تنفيذ البرامج الحكومية في البلاد، التي كان رقاقة أمريكية الصنع تحديا مباشرا.
يونيكورن الصيني، حيث قامت الشركة التكنولوجيا كوانغ (الوجه ++)، اسرة شانغ والتكنولوجيا المبتدئة من التكنولوجيا السحابية هي الجهات الفاعلة الرئيسية الثلاث في هذا المجال (فاز هذا الأخير حكومة بلدية قوانغتشو 301 مليون $ في التمويل).
وقد انضمت ما يقرب من 50 مدينة فى الصين الى "المشروع الساطع" فى عام 2017. وسيتم التعامل مع كاميرات المراقبة التى تم تركيبها فى المناطق العامة والمناطق الخاصة مركزيا لمراقبة الافراد بالاضافة الى الحالات المختلفة، وقالت تقارير اعلامية ان هذه الخطوة ستساعد الصين نظام الائتمان الاجتماعي للنظر في "الائتمان" المواطنين.
كوانغ كما فازت التكنولوجيا بدعم من شركات التأمين الصينية (مجموعة الشمس المشرقة التأمين)، والمنظمات الحكومية (روسيا والصين مجموعة الاستثمار) والشركات العملاقة (فوكسكون، النملة المالية)، وقد تلقت الشركة بيانات الوجه من 1.3 مليار مواطن صيني.
بابا، التي تعمل من خلال الملابس النمل، وفوكسكون، على حد سواء المستثمرين، وشاركت مع هانغتشو في عام 2016 لإطلاق مشروع "مدينة الدماغ"، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على كاميرات المراقبة ووسائل الإعلام الاجتماعية.
النمل الملابس الذهب في بابا المملوكة متاجر التجزئة باستخدام تقنية التعرف على الوجه دفع مستقل.
الولايات المتحدة والصين تتنافس أيضا من أجل هيمنة تكنولوجيا رقاقة الذكاء الاصطناعي.
في يونيو 2017، قالت الحكومة الصينية أنه بحلول عام 2020 الذكاء الاصطناعي سوف اللحاق بالولايات المتحدة وتجاوز الولايات المتحدة باعتبارها الرائدة عالميا في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. ويهدف المشروع المدعوم من الحكومة لخلق عالم حيث العمليات وكفاءة الطاقة وراء وراء فائقة نفيديا GPU20 مرات رقاقة. وعدت الشركة الصينية كامبريان لتطوير رقاقة مع مليار وحدة المعالجة في السنوات الثلاث المقبلة، والشركة هي تطوير رقاقة مخصصة للتعلم العميق.
عمالقة التكنولوجيا الصينية مثل بايدو و جينغدونغ تستثمر أيضا في شركات أي في الخارج، بما في ذلك الولايات المتحدة.
مؤخرا، بايدو و Jingdong استثمرت في الولايات المتحدة التكنولوجيا المالية للشركة ZestFinance، استثمرت تينسنت في شركة الذكاء الاصطناعي ObEN في نيويورك. ونفذت رموز Pony.ai والتكنولوجيا الحيوية الناشئة مثل الولايات المتحدة والصين بعمليات بين البلدين المزيد من أقرب فجوة المنافسة.
على الرغم من أن الشركات الصينية تسعى بنشاط التعاون أو الاستثمار في الولايات المتحدة، ولكن في المقارنة، فإن الذكاء الاصطناعي المبتدئة في الولايات المتحدة أن هناك المزيد من الاستثمارات الصينية، الاستثمارات الصينية في الولايات المتحدة شركات الذكاء الاصطناعي صغير نسبيا.
رابعا، تعتمد على مستقبل الدفاع الذكاء الاصطناعي
سوق أمن الشبكات الذكاء الاصطناعي أكثر وأكثر شعبية. بل ان البعض لديهم قائمة لبدء الشركة للعملاء الحكومة، على أمل أن خطوة إلى الأمام من المتسللين.
أصبح مركز البيانات ساحة معركة جديدة.
في عام 2014، بنيت الأمازون خدمة الحوسبة السحابية العملاء لوكالة الاستخبارات المركزية لتلبية الامتثال الصارم والمتطلبات التنظيمية للبيانات الحساسة.
في الربع الرابع من عام 2017، سوف أوس فتح هذه الأدوات للعملاء الحكومة خارج جهاز المخابرات.
اكتسبت الأمازون أيضا اثنين من شركات الأمن شبكة منظمة العفو الدولية، Harvest.ai و سكرل، لتأمين البيانات الحساسة سحابة.
وبغض النظر عما إذا كان الأمازون أو أي بدء آخر يخدم عمدا عملاء الحكومة، فإن الذكاء الاصطناعي آخذ في الظهور بوصفه العمود الفقري للأمن السيبراني المدعوم من الحكومة.
وخلال الحرب الباردة، كانت الحكومة تناقش "فجوة الصواريخ" مع المنافسين ومزايا الرؤوس الحربية النووية.وفي الوقت الحاضر، تشعر الحكومة بقلق متزايد إزاء خلافاتها في قدرات الشبكة، مما أدى إلى استمرار الأمن السيبراني والدفاع الوطني التقليدي التكامل.
مخاطر خرق البيانات هي لافتة للنظر: من الكشف عن الملايين من رموز الضمان الاجتماعي في إكيفاكس، وهي وكالة تصنيف ائتمان الولايات المتحدة، إلى أحداث مثل واناكرى رانسوموار وتدخل روسيا في الانتخابات الرئاسية الأمريكية.
وأفاد تحليل لشركة سيكوريتيسكوريكارد، وهي شركة مقرها نيويورك وتستثمرها شركة إنتل كابيتال وشركة موديز وغيرها من الشركات في عام 2017، أن منظمة الحكومة الأمريكية حصلت على أدنى درجة في مجال الأمن السيبراني بما مجموعه 552 الوكالات المحلية والولائية والاتحادية، ولكل منها أكثر من 100 عنوان إب تواجه الجمهور ".
يوفر أمن الشبكة فرصة تطبيق حقيقية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، لأن الهجمات السيبرانية سوف تتطور بشكل مستمر والحماية تواجه باستمرار مجموعة متنوعة من لم يسمع من البرامج الضارة.الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها على نطاق واسع في الملايين من الأحداث یحدد الفحص الإشارات غیر الطبیعیة والخطیرة والمحتملة.
حاليا، فإن السوق لديها عدد كبير من شركة أمن الشبكة الجديدة، ونحن نحاول دفع تعلم الآلة إلى المستوى التالي.
على مدى السنوات الخمس الماضية، 134 شركات المبتدئة ما مجموعه 3650000000 $ في التمويل المتاح. وفي العام الماضي حوالي 34 شركة لأول مرة للحصول على التمويل. وفي الوقت الحالي، فإن السوق هو الشركات الكبيرة مثل، Cybereason، CrowdStrike، Cylance وTanium من قبل كل شركة المحتلة القيمة السوقية لأكثر من 900 مليون $.
حتى مثل أكسنتشر الشركات الاستشارية التقليدية في تطور مستمر وتقنيات حماية الشبكات الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة أفضل للعملاء الحكومة الاتحادية. ولدى سلاح الجو الأميركي العملاء مثل بدء الشركة نهاية اللعبة سوف تبيع الخدمات الحكومية أعمالها لأكسنتشر، الصفقة اجتذبت اهتماما واسعا.
تدعي عام 2016، وكالات الاستخبارات الذراع الاستثمارية في-Q-أبيب استثمرت Anomali، Interset وCylance. Darktrace الشركة البريطانية التي يتم نشرها النظام في جميع أنحاء العالم في 3000، بما في ذلك الوكالات الحكومية الموجودة في ولاية كولورادو Logrhythm أيضا مع القوات الجوية للولايات المتحدة ، ناسا ومقاول الدفاع رايثيون.
كما يستثمر مقاولو الدفاع الأعلى الآخرون باستمرار.
كانت شركة لوكهيد مارتن مستثمر في وقت مبكر Cybereason (القيمة السوقية الحالية 900 مليون $ US). عام 2017، استثمرت شركة بوينغ الترك، تكساس، شركة أمن الإنترنت، من خلال ذراعها الاستثمارية SparkCognition الأفق X.
كيف حالك يا (أليكسا)؟
الأمازون صدى الرئيسية وجوجل تهيمن الذكية في السوق المتحدث المنزل، ولكن الخدمات العملاقة للسوق غير الإنجليزية ولكن ليس مدروس.
فتح اليكسا ثورة في الكلام.
أصبحت الحوسبة التي تدعم الصوت نعمة في 2018CES، وكانت أجهزة إنرتنت األشياء التي ال تتصل بأمازون أليكسا أو صفحة غوغل الرئيسية غير موجودة تقريبا.
سامسونج تعمل على تطوير مساعد صوتها الخاص، بيكسبي، وتأمل أن يكون جميع منتجات الشركة شبكة وذكية مدعوم من قبل بيكسبي بحلول عام 2020. وكانت لغ قادرة على ربط جميع تطبيقاتها عبر واي فاي بحلول عام 2017. حاليا، أكثر من 80 منتج لغ لتحقيق الالتحام من الصفحة الرئيسية جوجل.
على الرغم من أن أمازون كان في البداية رائدة في مجال الحوسبة الصوتية، إلا أنها خطوة واحدة وراء دعم اللغة.
في الربع الأخير، أعلنت أمازون أنها سوف تكون الشحن مكبرات الصوت اليكسا بالطاقة في حوالي 80 بلدا، ولكن الجانب السلبي هو أنه يريد المستخدمين في جميع أنحاء العالم للتفاعل مع مكبرات الصوت في اللغة الإنجليزية والألمانية أو اليابانية.
جوجل الصفحة الرئيسية تدعم اللغة الإنجليزية والألمانية والفرنسية واليابانية هوميبود أبل حاليا يدعم فقط اللغة الإنجليزية، ولكن من المقرر لدعم الألمانية والفرنسية قريبا.
في هذا الصدد، جوجل لديها ميزة أكبر من Amazon.A جوجل مساعد الهاتف على هواتف أندرويد يدعم اللغة الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإيطالية والكورية والإسبانية والبرتغالية.أنها قدرات التعرف على الكلام - للصوت - النص التحويل والبحث الصوتي، يمكن أن تدعم 119 لغة.
حاليا، لم يتم إعطاء سوق المنزل الذكي الإسبانية ما يكفي من الاهتمام من قبل عمالقة التكنولوجيا، على الرغم من أنها واحدة من اللغات الأكثر استخداما على نطاق واسع بعد اللغة الصينية.
وفى الصين قال بابا ان المتحدث الصوتي الصينى تمال جيني باع اكثر من مليون وحدة منذ اطلاقه فى يونيو عام 2017.
في عام 2018، وسوف تستمر مساعدي الصوت للتنافس في سوق الصوت غير الإنجليزية لسيادة السوق.
ستة، العمال ذوي الياقات البيضاء في عملية تسريع الأتمتة
ويشمل العمال ذوي الياقات البيضاء هنا المحامين والاستشاريين والمحللين الماليين والصحفيين والتجار وغيرهم، وأثر الذكاء الاصطناعي على هؤلاء الناس أكبر من تأثير العمال ذوي الياقات الزرقاء.
إن عددا متزايدا من الذكاء الاصطناعى ودعم البرامج التى تجمع بين الذكاء الاصطناعى تجلب البشر إلى عصر جديد من التصنيع بمساعدة الذكاء الاصطناعى أو الإنتاج الأمثل لمنظمة العفو الدولية، وتهدد هذه الأدوات القادرة على الذكاء الاصطناعى لتحقيق أقصى قدر من الإنتاج مكتب العمل ذوي الياقات البيضاء.
ويبين الرسم البياني أدناه سوق إياس، حيث يمكنك أن ترى أن إي إياس المبتدئة هي في جميع مناحي الحياة، وعلى وجه الخصوص، والمحامين والصحفيين ومديري الصحة ، التجار أو الممارسين صناعة الاستشارات، وهناك المقابلة إي إياس البرمجيات يمكن استخدامها.
على سبيل المثال، في العمل القانوني، منظمة العفو الدولية لديها امكانيات كبيرة لتوفير الوقت وتحسين الكفاءة، وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النص يمكن تلخيص آلاف الصفحات من الوثائق القانونية في دقائق، وقد تم ذلك في غضون أيام قبل أن يأخذ شخص واحد للعمل، واستخدام الذكاء الاصطناعي ساعد على تحسين دقة عملك.
وبما أن منصة أي أصبحت أكثر وأكثر كفاءة وتسويقها، فإن أنماط الشحن لمكاتب المحاماة طرف ثالث التي تستخدم لتوجيه الاتهام معدلات الساعة سوف تتأثر أيضا.
المبرمجين لا يمكن البقاء على قيد الحياة، وتتركز العديد من المشاريع في وقت مبكر على أساس الاختبار AI-الذكاء الاصطناعي البرمجيات، والتصحيح، وتطوير الواجهة الأمامية العمل القائم. DiffBlue في المملكة المتحدة العام الماضي كان التمويل بالجملة، والأعمال التجارية للشركة هو استخدام تكنولوجيا منظمة العفو الدولية لإصلاحات الشوائب في جهود الترميز اليومية، والكتابة من جانب العميل، وترجمة التعليمات البرمجية مكتوبة بلغة برمجة واحدة إلى أخرى.
وتعتبر صناعة الصحة والتعليم الصناعة التي لديها أقل تأثير من منظمة العفو الدولية لأن كلا الصناعات لديها عدد كبير من المهام الحيوية والممارسين في كل من الصناعات غالبا ما تتطلب ذكاء عاطفي أعلى، ولكن الذكاء الاصطناعي لا يزال في خضم هذين فاختراق الصناعة، والتعليم، على سبيل المثال، الشركات المبتدئة تعمل على توفير خدمات دعم الذكاء الاصطناعي، مثل وضع العلامات، وتعليم اللغة، وتكوينها، وما إلى ذلك.
سبعة، والهجرة الذكاء الاصطناعي حتى النهاية
وأظهرت صناعة الذكاء الاصطناعي اتجاها واضحا للهجرة إلى المحطات الطرفية في عام 2017. فعلى سبيل المثال، فإن الذكاء الاصطناعي متضمن في أجهزة وأجهزة استشعار أصغر ويعمل على حافة شبكة الحوسبة، وبعبارة أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي ترك سحابة، أو حتى ترك الهاتف، بدوره، موجودة في سماعة الرأس.
الذكاء الاصطناعي متفرقة على نحو متزايد.
جهاز الاستخبارات، مثل الذكاء على الهواتف الذكية، والسيارات، وحتى الأجهزة اللاسلكية، تمكن أسرع، المترجمة، معالجة المعلومات القائم على المشهد لأنه ليست هناك حاجة للتواصل مع سحابة أو الخادم.
على سبيل المثال، تحتاج المركبات الذاتية لجعل الاستجابة في الوقت الحقيقي لظروف الطريق، وعملية صنع القرار هي غاية الوقت الحساسة، فإن إشارة تأخير يعرض للخطر حياة مثال آخر، والتدريب الخاص مساعد الذكاء الاصطناعي في الجهاز المحلي، من أعوان تكون قادرة على تحديد فريد بك لهجة والميزات الخاصة بك في الوجه من الأفراد.
عام 2017، نظرا لعمالقة التكنولوجية استثمرت بكثافة، قامت محطة ذكي نقلة نوعية.
أصدرت أبل رقاقة A11 مع المحرك العصبي، والتي سيتم استخدامها على اي فون 8 و إفون X. وقال أبل رقاقة يمكن تشغيل المهام التعلم آلة بسرعة تصل إلى 600B في الثانية، ويدفع مهام التعلم الآلي مثل فاسيد الخ أثناء استخدام ميزة فاسيد، لا يحتاج الهاتف المحمول لتحميل وتخزين أي بيانات المستخدم إلى سحابة عن طريق انبعاث الضوء غير مرئي إلى وجه المستخدم.
إنتل، صانع معالج التيار الرئيسي لمعظم مراكز البيانات، وكان للحاق بركب الاتجاه المخابرات الطرفية من خلال عمليات الاستحواذ، وإنتل أدخلت مؤخرا الجانب جهاز الحوسبة البصرية رقاقة ميرياد X، رقاقة حصلت أصلا من قبل إنتل في عام 2016 وضعت رقاقة لشركة موفيديوس ".
وقالت إنتل لا تعد ولا تحصى X قادرة على مهام التعلم العميق يعمل على مجموعة متنوعة من الأجهزة نهاية بدءا من الهواتف الذكية لشاشات الأطفال لطائرات بدون طيار.
وقد اقترحت غوغل مفهوما مشابها لتعليمها المتحد، إلا أن بعض مهامها لتعلم الآلة تعمل على الأجهزة النهائية، ويجري اختبارها حاليا على لوحة مفاتيح غوغل غبوارد.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي محطة يضعف مشكلة تأخير المعلومات، المخابرات الطرفية لديها قيود في مساحة التخزين والقوة الحسابية مقارنة مع سحابة.
وبالإضافة إلى ذلك، ستظهر نماذج أكثر عمقا للتعلم العميق للسماح بتعاون أفضل بين نقاط النهاية المختلفة وبين نقاط النهاية والسحابة.
ثمانية، صعود شبكة الكبسولة
التعلم العميق هو العامل القيادة أكثر التطبيقات الحالية الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل شبكة كبسولة، والآن تعلم العميق لتكون عملية شد الوجه.
الشبكات العصبية المختلفة لديها بنية مختلفة للهيكل شبكة من أشهر المناطق التعلم عميقة شبكة اليوم التلافيف العصبية (CNN) الآن، بنية الشبكة الجديدة - شبكة كبسولة - يطفو على السطح، وبطرق عديدة لديها الصيد القدرة CNN في السوبر.
على الرغم من أن CNN في السنوات الأخيرة حققت نجاحا، لا يمكننا تجاهل أوجه القصور في وجودها، في كثير من الحالات، CNN ضعف الأداء والخروقات الأمنية المحتملة. على طول، والباحثين يحاولون تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمحاولة التغلب على هذه المشاكل .
دعونا نأخذ واحدة من الأمثلة الأكثر شيوعا.في التعرف على الوجه، سي إن إن يتعلم عن جميع عناصر الوجه البشري (العيون والأنف والفم)، ولكن لا يمكن أن نتذكر موقع معين من كل عنصر، مما أدى إلى اثنين التالية يمكن اعتبار الشكل وجها إنسانيا.
نشر جيفري هينتون، أحد الباحثين البارزين في التعلم العميق، ورقة بحثية في عام 2017 أدخلت مفهوم شبكة الكبسولات، أو كابسنيت.
هذا المقال لا يزال في مرحلة التقييم ويفتقر إلى اختبارات كافية في الإعدادات الفعلية، ولكن قدراته القوية تسببت في ضجة كبيرة في وسائل الإعلام ودوائر العلوم والتكنولوجيا.
كما أننا لن نذهب إلى التفاصيل هنا، وباختصار، شبكة كبسولة يعترف الأشياء من ميزات أعلى الأبعاد، يتطلب بيانات التدريب أقل وأقل عرضة للخطأ، كما هو الحال في المثال أعلاه، مع الفم طويلة فوق الحاجبين سيتم التعرف على الوجه بسهولة، ولكن كنن ليس لديه وسيلة للقيام بذلك.
مشكلة أخرى مع كنن هو أنه لا يمكن التعامل مع العديد من الاختلافات في البيانات المدخلات: على سبيل المثال، تحتاج إلى اتخاذ العديد من الصور من زوايا مختلفة من نفس الكائن كبيانات المدخلات لتدريب شبكة العصبية التلافيف للاعتراف الكائن تحديد مجموعة واسعة من الكائنات يتطلب كمية كبيرة من البيانات التدريب.
في هذه المرحلة، يقال أن شبكة الكبسولة لأداء أفضل من كنن شبكة كبسولة يتطلب بيانات التدريب أقل ويمكن استنتاج حالات إضافية من عدة ولايات من كائن دون الحاجة إلى إدخال كل حالة البيانات.
كما ذكر هينتون في ورقته أن شبكة الكبسولة خضعت لبعض اختبارات الهجوم المواجهة المعقدة (مع بعض الخوارزميات غير المقبولة للخداع) واستنتجت أن الأداء يتجاوز الشبكات العصبية التلافيفية.
مع بعض التعامل بسيط، يمكن للقراصنة خداع الشبكة العصبية التلافيفية، وقد أثبت الباحثون من جوجل و أوبيناي هذا مع أمثلة.
ومن أكثر الأمثلة شهرة هو أنه في مقال عام 2015، عالج الباحثون لمحة غير مرئية لصورة الباندا العملاقة، وحددوا أنها غيبون مع تصنيف ثقة بنسبة 99.3٪.
تسعة، ستة أرقام الراتب من الحرب المواهب الذكاء الاصطناعي
وباختصار، يمكن أن يصل عدد الباحثين الأرفع في الميدان إلى الملايين.
الصين تجنيد خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي.
بعض من كبار الباحثين تعلم الآلة المدرجة في بي ام دبليو الصين يكسبون حوالي 56،7 $ إلى 624،000 $ والشركات الأخرى تعطي 31،5 $ إلى 410،000 $ لأخصائيي التعلم الآلي، وتستند عروض العمل على منصات التوظيف في الصين تأجير الموقع.
ووفقا لتقرير تينسنت الأخير، وهناك ما يقدر ب 300،000 شخص حاليا في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الطلاب في المجالات ذات الصلة من الدراسة، في حين قد تحتاج الشركات مليون شخص أو أكثر خبراء ذكي لتلبية احتياجاتهم الهندسية.
في الولايات المتحدة، والبحث عن الذكاء الاصطناعي على غلاسدور، مجتمع مكان العمل، ويظهر أكثر من 32،000 وظيفة، وكثير منهم كسب ستة أرقام.
الشركات الكبيرة من أجل حفر أفضل المواهب الذكاء الاصطناعي، وبطبيعة الحال إعطاء الراتب الأكثر تنافسية.
2014 اشترتها جوجل DeepMind في تقريره المالي، "تكاليف الموظفين والنفقات الأخرى ذات الصلة" العام الماضي 104800000 £. عدد الموظفين على LinkedIn البحث بسرعة عن 415 شخصا. وعلى افتراض هذا هو الفريق 2016 المقياس، بعد خصم المصروفات الأخرى، متوسط راتب عضو الفريق هو 252،000 £ (حوالي 350،000 $).
وبالإضافة إلى ذلك، ترك الباحثون الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الكبرى أيضا وبدأت في إنشاء شركاتهم الخاصة.
أندرو نغ بعد مغادرة مجموعة بايدو صندوقا الذكاء الاصطناعي، وجمع الأموال ل175 مليون $. Groq الاصطناعي رقاقة المخابرات بدء التشغيل CTO مرة واحدة، والعمل لاحقا في قسم جوجل X في جوجل البحوث الهندسية الأجهزة وTPU التنمية.
كما عمل يو كاي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة هوريزون روبوت، وهي شركة ناشئة محلية، لبايدو كرئيس لمعهد بحوث التعلم العميق في بايدو، مما قاد فريق التعرف على الصور.
ومما لا شك فيه أن المعركة من أجل المواهب سوف تصبح أكثر كثافة كما الموهوبين الناس تتدفق باستمرار للشركات المبتدئة.
عشرة، والمضاربة في تعلم الآلة سوف تهدأ
سوف التعلم الآلي قريبا "الخروج من المذبح". أكثر من 1100 شركة ناشئة جديدة الناشئة التي ظهرت منذ عام 2016 بحاجة إلى نموذج عمل قوي للبقاء على قيد الحياة.
البيانات الكبيرة أولا، ثم سحابة، هو تعلم الآلة الآن، وازدهار التكنولوجيا يأتي في موجات.
في عام 2017، وشعبية التعلم آلة بشرت في الذروة.
هذا العام، ولدت حاضنات أكثر من 300 منظمة العفو الدولية المبتدئة، ثلاثة أضعاف عدد عام 2016. في ذلك العام، استثمر المستثمرون أكثر من 1.52 مليار $ في الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، وجمع الأموال في عام 2016 141٪.
وبما أن أكثر من 1100 شركة ناشئة من منظمة العفو الدولية قد أنجزت الجولة الأولى من تمويلها منذ عام 2016، فإن هذا هو أكثر من نصف جميع الشركات الناشئة في منظمة العفو الدولية التي كان لها تاريخيا تمويل أسهم، ومن هذا المنظور، أكملت أكثر من نصف الشركات الناشئة منظمة العفو الدولية التاريخية التمويل.
ومع ذلك، هذه الموجة من المضاربة سقطت قريبا.
سوف تطبيع التعلم الآلي تجعل المستثمرين من الصعب إرضاءه حول الشركات منظمة العفو الدولية التي تمولها.
وكما قال فرانك تشن، وهو رأسمال مشروع معروف، قال a16z: "لن يكون هناك مستثمر يبحث عن بدء تشغيل لمنظمة العفو الدولية في غضون سنوات قليلة". الشركات الناشئة تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللازمة لتشغيل منتجاتها على أنها "افتراضية".
في الواقع، لقد رأينا هذا في العديد من الصناعات.
التعلم الآلي لا ينفصل عن إيوت، ونحن بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي لفهم كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها في الآلات وأجهزة الاستشعار ومعالجتها في الوقت الحقيقي، وتستخدم جميع شركات الأمن السيبراني تقريبا تقنيات تعلم الآلة إلى حد ما. وبالإضافة إلى ذلك، شركات التكنولوجيا الكبيرة توفر المنظمات مع حل التعلم الآلي.
كبار المستثمرين بتقييم بعناية الشركات الناشئة باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، فريينوم، شركة تشخيص خزعة السائل، تلقت خمس عينات الدم غير المسماة قبل الحصول على نية الاستثمار a16z وبدأ التحليل باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
أحد عشر، والأمازون، وجوجل، مايكروسوفت يهيمن المؤسسة أي
في غضون خمس سنوات، استثمر المستثمرون 180 مليون دولار أمريكي في الشركات الناشئة التي تركز على خدمات منظمة العفو الدولية المؤسسة الآن، والأمازون وجوجل ومايكروسوفت قد تواجه الشركات الصغيرة يتم القضاء عليها.
كما تكرس المزيد والمزيد من الشركات لدمج التعلم الآلي في منتجاتها، بدأت الشركات المبتدئة أيضا لتقديم مل-كخدمة.
حاليا، شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل جوجل والأمازون ومايكروسوفت و ساليسفورس تكافح من أجل تحسين منتجاتها منظمة العفو الدولية المؤسسة والفضاء الشركات الصغيرة والأموال.
قدمت غوغل كلاود أوتومل، والذي يتيح للمستخدمين تدريب خوارزمياتهم مع بياناتهم الخاصة لتلبية الاحتياجات المحددة.
الأمازون هو إطلاق منظمة العفو الدولية كخدمة مع شعار الأمازون منظمة العفو الدولية تحت راية أوس الهدف من الأمازون أي هو لخدمة المطورين كبيرة أو صغيرة الذين يحتاجون إلى الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الدفع المسبق أو المتورطة المزيد من المتاعب الأمازون تطلق أبي مثل المنتج الذي يسمح للمطورين للوصول إلى أمازون ليكس (قدرات البرمجة اللغوية العصبية الأمازون)، والأمازون بولي (قدرات التوليف خطاب الأمازون)، والأمازون الإدراك (قدرات تحليلات الصورة الأمازون)
في الربع الرابع من عام 2017، وسعت أمازون نطاقها لتشمل التعرف على الفيديو، والنسخ السمعي، وتحليل المشاعر، وتركت بصمة عميقة على تطور أوس، مع عائدات فقط 5 مليار $ في الربع الرابع، بزيادة 44٪ .
وبالإضافة إلى ذلك، مايكروسوفت والأمازون هي أيضا منافسة شرسة، تليها ساليسفورسس وأوراكل وغيرها من الشركات.
اثنا عشر، تلقى التشخيص الذكاء الاصطناعي موافقة الهيئات التنظيمية
سوف تصبح آلة التعلم قريبا عملية روتينية في مجال التصوير الطبي والتشخيص.
وينظر المنظمون الأمريكيون في الموافقة على الذكاء الاصطناعي للاستخدام السريري.
وتنعكس قيمة الذكاء الاصطناعي في التشخيص بشكل رئيسي في الكشف المبكر عن المرض وتحسين دقة المنطقة.
خوارزميات التعلم الآلي يمكن مقارنة الصور الطبية للملايين من المرضى الآخرين لفرق دقيقة لا تذكر بالنسبة للعين البشرية، والخوارزمية يمكن أن تفعل ذلك في ثوان، ولكن البشر يمكن أن يستغرق ساعات .
وهناك أيضا حفنة من أدوات الرصد أي للمستهلكين، مثل سكينفيسيون، والذي يستخدم رؤية الكمبيوتر للكشف عن الأمراض الجلدية المشبوهة وموجة جديدة من التطبيقات الطبية الذكاء الاصطناعي للمستشفيات والعيادات.
مؤخرا، أعلنت شركة الأدوية الحيوية العالمية أسترازينيكا تعاونها مع علي الصحة علي بابا لتطوير التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الفرز في الصين.
وقبل ذلك، حاولت جنرال الكتريك ونفيديا لجلب تكنولوجيا التعلم العميق إلى المجال الطبي، وجوجل ديبميند أيضا حاولت استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن أمراض العيون.
جوجل DeepMind، IBM، جنرال الكتريك وغيرها من عمالقة لدخول بابا يجعل المبتدئة لتقسيم وتيرة هذه الكعكة السوق الصعب على نحو متزايد، لكن ذلك لم تتوقف وتيرة مغامرة الشركات الناشئة.
لا تزال الرعاية الصحية واحدة من أهم المناطق من رأس المال الاستثماري الاستخبارات الاصطناعي، وقد ساهم النمو المستمر للعديد من الشركات التي تركز على التصوير الطبي والتشخيص في هذه النتيجة.
تبدأ التصوير الطبي Arterys فاز أول FDA يقال بعد سلسلة من التشخيص اختبار دقة وسرعة منصة الحوسبة السحابية للشركة وافقت لتحليل الصور القلب. وفي الوقت الراهن، Arterys والتقدم بطلب للحصول على موافقة ادارة الاغذية والعقاقير في منظمة العفو الدولية الأورام التطبيق.
بدء الشركة الإسرائيلية دعا MedyMatch هي الاشعة المقطعية آخر يتم تحليل النتائج للكشف عن استخدام داخل الجمجمة والنزيف تكنولوجيا التعلم عميقة في الآونة الأخيرة، FDA يعطي تأهيل جهاز اختراق لها، وبالتالي تسريع المنتجات لعملية السوق.
ومن بين أكثر المجالات إثارة للجدل للصناعات ذات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية أولئك الذين يتحملون المسؤولية عن التشخيص الخاطئ لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تساعد حاليا أطباء الأشعة والأطباء، ولن تكون المحكمين النهائيين في التشخيص .
ثلاثة عشر، الذكاء الاصطناعي لديي
السماح مساعد صوتك وكأنه فيلم والتلفزيون الدراما أو إنشاء الكاميرا أي الخاصة بك.
أنت لا تحتاج إلى الحصول على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات ويمكنك بناء نظام منظمة العفو الدولية الخاصة بك.
في الوقت الحاضر، وعدد كبير من البرمجيات مفتوحة المصدر، واجهات برمجة التطبيقات ضخمة و سك في السوق والأمازون أو مجموعات جوجل التي هي سهلة للبدء بشكل كبير الحد من الحواجز أمام الناس الذين يدخلون مجال الذكاء الاصطناعي.
أدخلت جوجل أي (الذكاء الاصطناعي نفسك) خطة، مصممة للسماح للمستخدمين من جميع الأعمار ل دي منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
مجموعة إي أي صوت، أول منتج يولد في مشروع أي، هي مجموعة التعرف على الكلام التي تدمج التوت بي.مساعدة المساعدين الصوت، مثل الشخصيات في بي بي سي الدراما الخيال العلمي "دكتور وو"، استخدام 80 التواصل والتفاعل مساعد ذكي. (في المسرحية، وندعو أنفسهم "الدكتور" رب اللوردات مع مقنعة له في 1950s الجناح البريطاني آلة الزمن تاديس وشريكه في الزمان والمكان لاستكشاف مهل، ومعاقبة الشر ، حفظ الحضارة، مساعدة الضعف.) ليس من الصعب العثور عليها، ويستند المستخدمين على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لخلق المزيد من الاختراعات الجديدة.
وبالإضافة إلى ذلك، قدم جوجل أيضا أي الرؤية كيت، الذي يدعم نموذج الشبكة العصبية، يمكنك استخدام خوارزميات لتحديد القطط والكلاب، ولكن أيضا لتتناسب مع تعبيرات الوجه والمزاجية.
كما عرض أمازون ديبلنز، وهو 249 $ كاميرا التعلم العميق التي قدمت الأمازون ل 7،500 $ للفائز من أول ديبلنز القراصنة ماراثون.