مندرجہ ذیل مکمل فہرست ہے:
1. 3D پرنٹنگ دھات
دہائیوں بار 3D پرنٹنگ کی ترقی. لیکن اب تک، 3D پرنٹنگ اب بھی بنیادی طور پر ڈسپوزایبل prototypes کی تیاری میں استعمال کیا جاتا ہے. اگر آپ اس طرح کے طور پر، پرنٹ کرنے کے لئے صرف مہنگا نہیں دھات، اور رفتار پلاسٹک کے علاوہ کسی دیگر مواد کا استعمال کرنا چاہتے ہیں تو بہت سست.
لیکن اب، 3D دھات پرنٹنگ کے اخراجات میں تیزی سے کم ہیں، اور آہستہ آہستہ اصل حصوں مینوفیکچرنگ کے طریقہ کار بن جاتے ہیں. وسیع پیمانے پر مقبول ہے تو یہ طریقہ اعلی حجم کی پیداوار بدل جائے گی.
مختصر مدت میں، مینوفیکچررز اب اس کی مصنوعات کی ایک بڑی انوینٹری کو برقرار رکھنے کی ضرورت نہیں پڑے گی جیسے آٹو حصوں، ضرورت پڑنے پر براہ راست پرنٹ کریں.
لمبے عرصے میں، چھوٹے فیکٹریوں کو چھوٹے مقدار میں چھوٹے حصوں کی فراہمی چھوٹے چھوٹے کی طرف سے تبدیل کی جا سکتی ہے جو اپنے گاہکوں کی بدلتی ضروریات کو بہتر بنائے جاتے ہیں.
3D دھاتی پرنٹنگ ہلکے وزن، اعلی طاقت حصوں، پیچیدہ شکلیں تیار کرسکتے ہیں جو روایتی طریقوں سے حاصل کرنے کے لئے مشکل ہیں، اور دھاتی مائکروسٹریٹر کے زیادہ سے زیادہ عین مطابق کنٹرول. مشکل میں، لارنس Lvmo نیشنل لیبارٹری کے ایک مطالعہ میں اسٹاف نے اعلان کیا ہے کہ انہوں نے ایک 3D پرنٹنگ کا طریقہ تیار کیا ہے جو روایتی عمل کے دو مرتبہ سٹینلیس سٹیل تیار کرتا ہے.
اس کے علاوہ 2017 میں، بوسٹن کی بنیاد پر 3D پرنٹنگ کمپنی مارففورڈ نے $ 3،000،000 سے کم کے لئے اپنے پہلے 3D دھات پرنٹر کا انکشاف کیا.
ڈیسک ٹاپ میٹل نے ایک اور بوسٹن سٹارٹ اپ، 2017 میں ایک پروٹوٹائپ میٹل پرنٹنگ مشین کا آغاز کیا. کمپنی روایتی دھات کی بنیاد پر پرنٹنگ کے مقابلے میں اصل پیداوار کی پیداوار کے لئے 100 گنا تیزی سے فروخت کرنے کی منصوبہ بندی کرتی ہے.
ڈیسک ٹاپ میٹل کے موجودہ سافٹ ویئر ڈیزائن کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ 3D پرنٹنگ کے لئے موزوں ہیں. صارفین صرف سافٹ ویئر کو بتاتے ہیں جسے وہ پرنٹ کرنا چاہتے ہیں اور سافٹ ویئر کو پرنٹنگ کے لئے موزوں ایک کمپیوٹر ماڈل تیار کرتا ہے.
جنرل الیکٹرک طویل 3D پرنٹنگ ٹیکنالوجی میں ایرو اسپیس کی مصنوعات میں استعمال کیا گیا ہے. کمپنی کو ایک بڑی اشیاء کو پرنٹ کرنے کے لئے، ایک نئی دھات پرنٹر امتحان لے رہا ہے روزہ کافی کمپنی 2018 پرنٹر فروخت کرنے کا ارادہ رکھتی ہے.
2. مصنوعی برانن
ان محققین scaffolds پر خلیات، اور احتیاط سے مشاہدہ کیا. ان خلیات کے درمیان باہمی رابطے اور کچھ دنوں کے پرانے ماؤس جنین کی شکل میں اہتمام کیا.
ٹیم کے رہنما مگدیلاینا زرنیکا-گوٹز نے کہا: 'ہم جانتے ہیں کہ سٹیم خلیوں کی بہت بڑی صلاحیت جادو کی طرح بہت ہے، لیکن ہم نہیں سمجھتے کہ وہ بہت خوبصورت اور کامل ہیں خود تنظیم
زرنیکا- گیٹس نے کہا کہ 'مصنوعی' جنون ایک ماؤس میں ترقی نہیں کرسکتا ہے، لیکن اس کے باوجود یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ ہم انڈے کے خلیات کے بغیر ضرورتوں کے بغیر چھاتیوں کو بڑھا سکتے ہیں.
اگلے مرحلے مصنوعی راکفیلر یونیورسٹی اور یونیورسٹی آف مشی گن کی ترقی کو بھی اس میں مصروف ہیں کو انسانی برانن خلیہ خلیات کا استعمال کرنا ہے، انہوں نے کہا، اس Goetz مقصد وہ کیسی ابتدائی برانن خلیات کو ایک خاص کردار ادا مطالعہ کرنے کے لئے چاہتا ہے ... - اس Zell نکا نہیں ہے تحقیق کے پہلوؤں
انسانی جنین کے AI ترکیب سائنسدانوں انجیل ان کے انسانی جسم کی جلد ترقی کے دوران ہر سمجھنے میں مدد کرنے کے لئے لے آئے اور دے گا، کیونکہ آسان سے ان برانن خلیہ خلیات، لہذا لیب جیسے جین ایڈیٹنگ ٹولز کے اوزار، کی ایک قسم کا استعمال کر سکتے ہیں، ان کی ترقی میں تحقیق.
تاہم، مصنوعی برانن اخلاقی مسائل لایا. اس طرح جنین اور برانن مشکل سچ کے درمیان تمیز کرنے کے لئے، تو پھر ایسی صورت حال کی طرح ہو جائے گا برانن درد کو محسوس کرنے سے پہلے، وہ لیبارٹری میں کب تک ترقی کر سکتا ہے؟ Bioethicists سائنس میں یقین؟ دوڑ شروع ہونے سے قبل، ہمیں ان مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہے.
شہر کے 3 تصور
اس منصوبے کا اعلان کیا گیا تھا اکتوبر 2017 میں، مخصوص تعمیر 2019. نیویارک میں، حروف تہجی کی فٹ پاتھ لیبز اس پروجیکٹ، ٹورنٹو کے ساحلی صنعتی علاقے میں کیا جاتا ہے جس پر تعاون کرنے کو کینیڈا کی حکومت کے ساتھ کام کر رہا ہے شروع ہو جائے گا.
منصوبے کے اہداف میں سے ایک ہوا کے معیار، شور کی سطح، آبادی کی سرگرمیوں، وغیرہ کے اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے سینسر نیٹ ورکس کی ایک بڑی اقسام کو استعمال کرنے کے لئے، اور پھر ڈیزائن، پالیسی اور ٹیکنالوجی فیصلوں کی رہنمائی ہے.
اس طرح ایک منصوبہ خود کار ڈرائیونگ کو حاصل، اور دوسروں کو مہیا سفر پلیٹ فارم میں داخل ہونے کی تمام گاڑیوں کی ضرورت ہے. روبوٹ طرح کے طور پر ای میل کی ترسیل کے معمولی کام کاج میں مشغول گا. پاتھ لیبز جو کمپنی کے سافٹ ویئر اور نظام تک رسائی کھول دے گی دوسری کمپنیوں کو اس بنیاد پر کر سکتے ہیں تاکہ خدمات کی ترقی، سمارٹ فونز اسی لئے ایک تیسری پارٹی کی درخواست کی ترقی کے طور پر.
کمپنی کے قریب سے ڈیٹا مینجمنٹ اور رازداری کے تحفظ کے بارے میں خدشات میں اضافے، عوام کے بنیادی ڈھانچے کی نگرانی کرنے کا ارادہ رکھتی ہے. تاہم، فٹ پاتھ لیبز کہا، برادریوں اور مقامی حکومتوں کے ساتھ کام کر کے ان خدشات کو دور کر سکتے ہیں.
شہری منصوبہ بندی کے نظام Littleton آغا گویرا (سوار Aggarwala) کے فٹ پاتھ لیبز سربراہ نے کہا: 'ہم Quayside لئے کیا کیا ہے سے مختلف ہے کہ اس منصوبے کو نہ صرف مہتواکانکشی ہے، بلکہ بعض انسانی نگہداشت ہے.' اس کی مدد کر سکتے Quayside گزشتہ سمارٹ شہر کے منصوبوں کی غلطیوں کو دوبارہ روکنے سے بچیں.
Quayside واٹرفرنٹ ٹورنٹو کی ترقی کے لئے ذمہ دار سرکاری ایجنسیوں نے کہا کہ دیگر شمالی امریکہ شہروں فٹ پاتھ لیبز کے ساتھ رابطے میں بھی ہیں، شہر ایجنسی ول فولے Seeger (ول Fleissig) نے کہا کے اگلے شریک سی ای او بننے کے لئے چاہتا ہے: 'سان فرانسسکو، ڈینور، لاس اینجلس اور بوسٹن نے متعارف کرایا ہے.
4. ہر ایک کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس
تو حل کیا ہے؟ مصنوعی ذہانت کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے لئے مشین سیکھنے کے آلے کی بنیاد پر ایک وسیع تر سامعین کے لئے لایا جا رہا ہے. اب تک، ایمیزون AWS بادل مصنوعی ذہانت میں ایک لیڈر ہے. گوگل اوپن سورس AI لائبریری TensorFlow ایمیزون آغاز کی وجہ سے ہے حال ہی میں چیلنج، گوگل بھی کلاؤڈ AutoML کا اعلان کیا. یہ ایک پہلے سے تربیت کے نظام، مصنوعی ذہانت کو استعمال کرنے کے لئے اسے آسان بنانے کے لئے ہے.
مائیکروسافٹ ازیور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے پلیٹ فارم مصنوعی ذہانت ضم کر دیا ہے. اس کے علاوہ، مائیکروسافٹ بھی اوپن سورس گہری سیکھنے لائبریری Gluon. Gluon عصبی نیٹ ورک موبائل کی درخواست کی ترقی کے طور پر کے طور پر آسان ہو جاتا ہے، تاکہ عصبی نیٹ ورک کی ترقی کے لئے بنیادی طور پر فراہم کرنے کے لئے ایمیزون کے ساتھ کام کرتا ہے.
اس کمپنی کو مصنوعی ذہانت کے بادلوں میں ایک رہنما بن جائے گا جس میں غیر واضح ہے. لیکن فاتح کے لئے، یہ بہت بڑا کاروبار کے مواقع کا مطلب ہے.
مصنوعی ذہانت انقلاب زندگی کے ہر شعبے میں دراندازی کی ہے تو ان کی مصنوعات ضروری عناصر بن جائے گا.
اس وقت، مصنوعی انٹیلی جنس بنیادی طور پر ٹیکنالوجی کی صنعت میں استعمال کیا جاتا ہے، جہاں مصنوعی ذہنیت کو کارکردگی پیدا ہوتی ہے اور نئی مصنوعات اور خدمات لاتا ہے، لیکن بہت سے دوسرے اداروں اور صنعتوں کو بھی مصنوعی انٹیلی جنس کا استعمال کرنے کی کوشش ہوتی ہے. اگر دوا، مینوفیکچرنگ اور توانائی وغیرہ. صنعت بھی اس ٹیکنالوجی کی مکمل تعیناتی، پھر پیداواریت میں ڈرامائی طور پر اضافہ کیا جائے گا، پوری صنعت اس طرح انقلاب گا.
تاہم، سب سے زیادہ کمپنیوں کو اب بھی کافی ٹیلنٹ کی کمی ہے اور مصنوعی ذہانت کے بادل کا استعمال کرنے کے لئے کس طرح پتہ. لہذا، ایمیزون اور گوگل بھی مشاورت کی خدمات پیش کرتے ہیں. ہر کسی کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کی مقبولیت ایک بار، تو حقیقی انقلاب مصنوعی ذہانت شروع ہو جائے گا .
5. محاذ آرائی عصبی نیٹ ورک
مسئلہ یہ ہے کہ نئی چیزیں پیدا کرنے کے لئے تخیل کی ضرورت ہوتی ہے، اور مصنوعی انٹیلی جنس پر تخیل اچھا نہیں ہے.
2014 میں، مونٹریال یونیورسٹی کے ایک پی ایچ ڈی کے طالب علم ایان گوففیلا، پہلے اس حل کے ساتھ گان کے نام سے ایک بار کی تعلیمی بحث میں آئے تھے. GAN نے دو اعصاب کی اجازت دی ہے. ویب کو بلیوں اور گوببلوں کے ڈیجیٹل ورژن میں ایک دوسرے کا سامنا ہے.
دونوں نیٹ ورکس کو تربیت دینے کے لئے اسی ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہیں، جن میں سے ایک 'بلڈر' کہا جاتا ہے اور یہ کام آپ کو 3 ہاتھوں کے ساتھ ایک شخص کے مختلف ورژن بنانے کے لۓ تصویر کا استعمال کرنا ہے، مثال کے طور پر، جبکہ دوسرا 'معزول' کام یہ ہے کہ اس کی نشاندہی کی جا سکتی ہے کہ آپ جو تصویر دیکھ رہی ہے وہ جنریٹر کی طرف سے پیدا جعلی تصویر ہے.
اس عمل کے ذریعہ جنریٹر پیدا ہونے والی تصویروں میں بہت اچھا ہو گا، اس کے نتیجے میں تبعیض کا تعین یہ نہیں کرسکتا کہ حقیقی تصویر کیا ہے، جو غلط ہے. جوہر میں، جنریٹر کو ظاہر ہوتا ہے کہ وہ حقیقی تصویر کی شناخت اور تخلیق کرنے کے لئے تیار ہے.
گزشتہ 10 سالوں کے لئے، گان مصنوعی انٹیلی جنس کے سب سے زیادہ حوصلہ افزائی والے علاقوں میں سے ایک بن گیا ہے، جس میں مشینوں کو آنکھیں لگانے کے نتائج پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے.
مثال کے طور پر، NVIDIA محققین نے GAN کو ایک بڑی تعداد میں مشہور تصاویر کے ساتھ فراہم کی اور بعد میں سینکڑوں غیر موجود اوتار پیدا کیے، جبکہ محققین کی ایک ٹیم وان گوگ کے کام کی طرح ایک پیسوگرافج. مزید کے علاوہ، GAN اس تصویر کو مختلف طریقوں سے دوبارہ استعمال کرسکتا ہے، جیسے برفاب سڑک کو برفانی سڑک میں تبدیل یا گھوڑے کو ایک زبرا میں تبدیل کر سکتا ہے.
نتیجے ہمیشہ کامل نہیں ہے: GAN ممکنہ طور پر دو ہینڈبیئر کو موٹر سائیکل پر ڈال سکتے ہیں یا غلط چہرے پر ابرو ڈالیں، لیکن اس وجہ سے نتیجے میں تصاویر اور آواز بہت حقیقی ہوتے ہیں، ماہرین کا کہنا ہے کہ، معنوں میں، GAN نے دیکھا اور سنا ہے کہ دنیا کی بنیادی ڈھانچے کو سمجھنے کے لئے شروع کر دیا ہے، جس کا مطلب تخیل کے علاوہ، مصنوعی انٹیلی جنس آپ کو دیکھ کر دنیا کو سمجھنے کے لئے زیادہ آزاد صلاحیت حاصل کر سکتا ہے.
6. پاکستانی مچھلی کے earplugs
ایک ہیڈسیٹ پہنے ہوئے اور دوسرا سیل فون رکھنا. earplug کے پہننے والے اس کی اپنی زبان میں بولتے ہیں - ڈیفالٹ زبان انگریزی ہے - اپلی کیشن اے پی پی نے اس جملے کا ترجمہ کیا ہے، فون پر پھیلتا ہے اور اسے بلند آواز سے کھیلنے دیتا ہے. لوگ جواب دیتے ہیں؛ جواب کا ترجمہ کیا جاتا ہے، ہیڈ فون میں کھیلنے کے لئے پھیلا ہوا ہے.
گوگل پہلے سے ہی گفتگو تقریب کا ترجمہ کیا ہے، اس کے iOS اور لوڈ، اتارنا Android اطلاقات کے دو صارفین چیٹ کرنے کے لئے، مکالمے کو خود بخود پہچان لیا اور ترجمہ کیا جائے گا کی اجازت دیتا ہے. تاہم، پس منظر کے شور سے اس مشکل سے لوگوں کے اپلی کیشن کی درخواست مکالمے کو سمجھنے کے لئے ہوتا ہے، لوگوں کو روکنے کے لئے جب نہیں جانتے بات کرتے ہیں، ترجمہ شروع کرنے کے لئے
کالرز دانہ کلیوں صارفین اپنے خطاب، فون اور ہیڈسیٹ انٹرایکٹو علاقے الگ مصنوعی مائکروفون کنٹرول کر سکتے ہیں کریں گے میں دائیں کان کے نیچے منعقد کرنے کی اجازت دے کر ان مسائل کو درکنار، مدد، آنکھ سے رابطہ برقرار رکھنے کے لے جائے گا فون نہیں لاتے .
غریب ڈیزائن، وسیع پیمانے پر تنقید کا دانہ کلیوں. وہ پاگل نظر، اپنے کان فٹ نہیں کر سکتے ہیں، اس کے ساتھ فون انٹرکنکشن استعمال کرنے کے لئے مشکل ہے.
تاہم، پیچیدہ ہارڈویئر کو پتہ لگانا مشکل نہیں ہے. Pixel Buds زبانوں کے درمیان مواصلات کے حقیقی وقت کو سمجھنے کا بہت بڑا وعدہ ظاہر کرتا ہے، اور اب مچھلی کی کوئی ضرورت نہیں ہے.
7. قدرتی گیس کی زیرو کاربن اخراج
ہیوسٹن کے مضافات میں امریکی قدرتی گیس کی صنعت اور تیل کی ادائیگی کے مرکز میں، ایک پائلٹ پاور پلانٹ ایک ٹیکنالوجی امتحان لے رہا ہے، قدرتی گیس صاف توانائی خواب کو حقیقت بننے کا امکان ہے. 'خالص طاقت' نامی یہ 50 میگا واٹ کے منصوبے (نیٹ پاور) سپانسر ادیموں کم از کم، آپریشن کے دوران کاربن ڈائی آکسائیڈ کے اخراج کو مکمل طور پر برآمد کیا جائے گا سٹینڈرڈ قدرتی گیس پاور پلانٹس کی قیمت کے ساتھ موازنہ کرنے کے قابل ہو، ہم ایک کم قیمت پر بجلی پیدا کر سکتے ہیں یقین ہے کہ.
اگر ایسی بات ہے، یہ ہے کہ دنیا کو ایک مناسب قیمت پر نامیاتی ایندھن سے کاربن سے پاک توانائی نکالنے کے لئے ایک راستہ مل گیا ہے کا مطلب ہے. قدرتی گیس پاور پلانٹس کو بڑھانے یا درخواست کے مطابق پیداوار کو کم کر سکتے ہیں، ایٹمی توانائی کے اعلی دارالحکومت کے اخراجات سے بچنے کے قابل تجدید توانائی کے عدم استحکام کی فراہمی سے بچنے کے.
پارٹنرس 'خالص طاقت' منصوبوں سائنس اور ٹیکنالوجی کاروباری اداروں کی ترقی 8 ندیوں کیپٹل اور Exelon جنریشن کمپنی، اور توانائی تعمیراتی کمپنی CB & میں نے کمپنی شامل ہیں. کمپنی، پلانٹ کی تعمیر کے مرحلے میں ہے ابتدائی ٹیسٹنگ شروع ہو گیا ہے، اور ابتدائی آنے والے مہینوں میں شائع کرنے کا ارادہ رکھتا ہے تشخیص کے نتائج.
دہن گیس سے پلانٹ کاربن ڈائی آکسائیڈ کے اخراج میں زیادہ دباؤ اور درجہ حرارت کے تحت رکھا ہے، یہ کام کر سیال 'خصوصی مہم ٹربائن طور زنجیری تعامل سے کاربن ڈائی آکسائیڈ کا استعمال کرتے ہوئے پیدا. زیادہ تر کاربن ڈائی آکسائیڈ مسلسل ری سائیکل کیا جا سکتا ہے، باقی سستے میں برآمد کیا جا سکتا ہے.
قیمت میں کمی کاربن ڈائی آکسائیڈ کی فروخت کا ایک اہم حصہ ہے. آج، بنیادی مقصد اچھی طرح سے تیل کی کاربن ڈائی آکسائیڈ نکلوانا مدد کرنے کے لئے ہے. یہ ایک محدود مارکیٹ ہے، لیکن نہیں ایک خاص طور پر ماحول دوست مارکیٹ. تاہم، 'خالص طاقت' منصوبے بالآخر دیکھنا چاہتے ہیں کاربن ڈائی آکسائیڈ اور پلاسٹک سیمنٹ مینوفیکچرنگ اور کاربن کی بنیاد پر مواد کے دیگر پہلوؤں کی تیاری میں بڑھتی ہوئی مانگ.
'نیٹ طاقت' ٹیکنالوجی قدرتی گیس کے تمام مسائل کو 'صاف طاقت' حل نہیں کرے گا، لیکن جب تک ہم قدرتی گیس کا استعمال کے طور پر، آپ کو خاص طور پر تمام ترقی پذیر صاف توانائی کی ٹیکنالوجیز میں کان کنی کے سلسلے میں ہر ممکن حد تک صاف اس کا استعمال کرنا چاہئے، اس سے کاربن کے اخراج میں کمی کرنے کی سب سے زیادہ ذہین میں سے ایک ہے.
کامل آن لائن رازداری
یہ آلہ ابھرتی ہوئی کرپٹیٹوگرافک پروٹوکول ہے جسے صفر علم کا ثبوت کہا جاتا ہے. اگرچہ محققین اس مقصد کے لئے کئی دہائیوں تک پڑھ رہے ہیں، گزشتہ سال میں دلچسپی صرف دلچسپی سے منسلک ہے. کرپٹیکروسیا کے ساتھ عوامی جنون، جن میں سے اکثر ذاتی طور پر ملکیت رکھتے ہیں.
صفر علم کے ثبوت کے لئے ٹیکنالوجی کی بہت سے Zcash، 2016 میں ایک ڈیجیٹل کرنسی متعارف کرایا گیا ہے. Zcash میں ڈویلپرز نے ZK SNARK کہا جاتا ہے، جس میں کم خفیہ خفیہ کاری ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، جو صارفین کو گمنام سے تجارت کرنے کی اجازت دیتا ہے.
Bitcoin اور سب سے زیادہ دیگر عوامی بلاکس کے نظام میں، یہ عام طور پر ممکن نہیں ہے، اور ان کے نظام میں، ہر کسی کو ٹرانزیکشن کے مواد دیکھ سکتا ہے. اگرچہ معاملات نظریاتی طور پر گمنام ہیں، وہ دیگر اعداد و شمار کے ساتھ مل کر کیا جا سکتا ہے دنیا میں دوسرا سب سے بڑا بلاچین نیٹ ورک، ایتھریم کے تخلیق کار اور یہاں تک کہ صارفین کو شناخت کرنے کے باوجود، صارفین کے شناخت، زک SNARKs نے 'مطلق تبدیلی' کے طور پر بیان کیا. ٹیکنالوجی کے کھیل کے قوانین '.
بینکوں کے لئے، یہ کسٹمر کی رازداری کی قربانی کے بغیر ادائیگی کے نظام میں بلاچین استعمال کرنے کا ایک طریقہ ہو سکتا ہے. پچھلے سال، JPMorgan چیس اس کے بلاچین پر مبنی ادائیگی کے نظام میں شامل ہو گیا ZK-SNARKs.
ZK-SNARKs اگرچہ وعدہ، لیکن یہ سست ہے اور تکاؤ حساب، ہم نے ایک نام نہاد 'معتبر سیٹ' ایک خفیہ کاری کلید تخلیق کرنے کی ضرورت ہے، اور ایک بار بدکاروں کے ہاتھوں میں کلید، یہ پورے نظام کو خطرے میں ڈال سکتا ہے. تاہم، محققین صفر علم کی نشاندہی کو مؤثر طریقے سے اور کلید کی ضرورت کے بغیر تعیناتی کرنے کے متبادل کے لئے تلاش کر رہے ہیں.
9. جینیاتی پیش گوئی
ان کارڈز کے اچانک ظہور جینیاتی تحقیق سے کافی ترقی شکریہ اطلاع دینے، 100 ملین سے زیادہ لوگوں کو شامل کرنے سے کچھ مطالعہ.
یہ پتہ چلتا ہے سب سے زیادہ عام بیماریوں اور رویوں کی خصوصیات کے بہت سے شامل ہیں کہ انٹیلی جنس اور سمیت، ایک یا چند جین کی وجہ سے نہیں، بلکہ بہت سے جینز کا نتیجہ مطابقت جینیاتی تحقیق حاصل اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، سائنسدانوں نے ایک نام نہاد پیدا کر رہے ہیں 'polygenic ہیں خطرے سکور' کے طریقہ کار.
اگرچہ نئے ڈی این اے ٹیسٹ تشخیص کے بجائے صرف امکانات فراہم کرتے ہیں، وہ دوا کا بہت فائدہ اٹھاتے ہیں، مثال کے طور پر، اگر چھاتی کے کینسر کے لئے زیادہ خطرے کی وجہ سے عورت ماماگرام کی تعداد بڑھ جاتی ہے جبکہ کم خطرہ خاتون میموگرام کی تعداد کو کم کرتی ہے، یہ ٹیسٹ زیادہ حقیقی کینسر کو تلاش کرسکتے ہیں اور جھوٹے الارم کو کم کرسکتے ہیں.
دواسازی کی کمپنیاں یہ درجہ بندی الیفیرر یا دل کی بیماری جیسے بیماریوں کے لئے پروپیولوژی منشیات کے کلینکیکل ٹرائلوں پر بھی درخواست دے سکتی ہیں. مزید خطرناک رضاکاروں کو منتخب کرکے، وہ منشیات کا اثر زیادہ درست طریقے سے جانچ سکتے ہیں.
مسئلہ یہ ہے کہ یہ پیش گوئی کامل سے کہیں زیادہ ہیں .کیا جاننا چاہیں گے کہ ان میں الزیائیر کی بیماری ہو سکتی ہے.
کثیر جینی سکور بھی بحث کر رہے ہیں کیونکہ وہ صرف کسی بیماری کا حامل نہیں ہیں، مثال کے طور پر، اب وہ تقریبا 10٪ درستگی پر آئی آئی ٹی ٹیسٹ کی جانچ کرتے ہیں. اس طرح کے طور پر اسکور اضافہ ہوا ہے، ڈی این اے آئی آئی پی کی پیشن گوئی تاہم، والدین اور اساتذہ اس معلومات کو کیسے استعمال کرتے ہیں؟
رویے کے جینیاتی ماہر ایرک ترک ہییمر کے لئے، جینیاتی ڈیٹا مخلوط ہے، نئی ٹیکنالوجی 'دلچسپ اور فکر مند دونوں' بناتی ہے.
مواد کی کوانٹم چھلانگ
نئے کوانٹم کمپیوٹر امکانات، لیکن یہ بھی ایک مسئلہ متصور ہوتا ہے. ان کی کمپیوٹنگ کی طاقت تصور کرنا طاقتور، آج کی مشینوں کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہیں لیکن ہم ان کی صلاحیتوں کو استعمال کرنے کے لئے کس طرح پتہ کرنے کے لیے ہے.
ایک امکان کشش اور عین مطابق آناخت ڈیزائن ہو سکتا ہے.
کیمسٹ ایک نئی پروٹین کا خواب دیکھنا کیا گیا ہے ایک نئی اور بہتر بیٹری الیکٹرولائٹ براہ راست مائع ایندھن کے ایک کمپاؤنڈ میں سورج کی روشنی کو تبدیل کر سکتے ہیں پیدا کرنے کے لئے، زیادہ مؤثر ادویات کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور زیادہ موثر شمسی خلیات.
یہاں تک کہ الیکٹرانوں کی تحریک انکرن کرنے کے لئے ایک نسبتا آسان انو کوشش میں. روایتی کمپیوٹرز پر ماڈل کے لئے مشکل انو، آپریشن کی پیچیدگی جہاں تک آج کے کمپیوٹر کی صلاحیتوں سے باہر ہے کیونکہ ہم ان چیزوں کی ضرورت نہیں.
لیکن کوانٹم کمپیوٹر کے لئے یہ کیک کا ایک ٹکڑا ہے کیونکہ اس نمبر کا استعمال نہیں کرتا جو نمبر 1 اور 0 کی نمائندگی کرتا ہے لیکن کوانٹم سسٹم کے 'کوبٹ' کی نمائندگی کرتا ہے. حال ہی میں، آئی بی ایم کے محققین نے ایک کمموم کمپیوٹر استعمال کیا. ایک قارئین نے تین جوہریوں سے مشتمل ایک چھوٹی انوائس کی نقل کی ہے.
جب سائنسی ماہرین کو زیادہ سے زیادہ کوئٹہ بنائے جاتے ہیں تو، وہ درست اور زیادہ دلچسپ انوولوں کو نمٹنے کے قابل ہوسکتے ہیں، اور جیسے ہی اہمیت میں، کوٹمم الگورتھم بہتر بنائے گا.