زیر یک لیست کامل است:
1. چاپ سه بعدی
چاپ 3D در حدود دهه، اما تا کنون، چاپ 3D هنوز هم در درجه اول برای ساخت نمونه های یکپارچه استفاده می شود و اگر شما می خواهید به استفاده از مواد غیر از پلاستیک، مانند فلز، برای چاپ، نه تنها هزینه، بلکه سرعت خیلی آهسته
اما در حال حاضر، هزینه چاپ فلز سه بعدی پایین تر و پایین تر است و به تدریج تبدیل به راهی برای ساخت قطعات واقعی می شود که اگر به طور گسترده ای پذیرفته شود، تولید انبوه انجام می شود.
در کوتاه مدت، تولید کنندگان دیگر نیازی به نگه داشتن یک موجودی بزرگ از محصولات مانند قطعات خودرو، مستقیما در صورت نیاز چاپ می کنند.
در بلندمدت، کارخانجات بزرگ که قطعات کوچک را در مقادیر کم تولید می کنند ممکن است جایگزین آن ها با اندازه های کوچکتر شوند که بهتر با نیازهای مشتریان خود سازگار هستند.
چاپ سه بعدی می تواند وزن سبک تر، قطعات قوی تر، اشکال پیچیده ای را که با روش های سنتی به دست می آید، کنترل کند و کنترل دقیق تر ساختارهای فلزی را تولید کند. در سال 2017، یک مطالعه از آزمایشگاه ملی لاورنس لوگو کارکنان اعلام کرده اند که یک روش چاپ سه بعدی را تولید کرده اند که فولاد ضد زنگ را تا دو برابر قدرت پردازش های سنتی تولید می کند.
همچنین در سال 2017، 3D شرکت چاپ از بوستون Markforged منتشر شد قیمت کمتر از 100،000 $ یک چاپگر فلزی 3D.
یکی دیگر از راه اندازی بوستون دسکتاپ فلزی در سال 2017 راه اندازی یک نمونه اولیه تجهیزات چاپ فلز. این شرکت قصد دارد به فروش دستگاه های بزرگ برای تولید واقعی، سرعت تولید 100 برابر سریع تر از روش چاپ فلزی سنتی.
قطعات چاپ فلز در حال تبدیل شدن آسان تر است. نرم افزار دسکتاپ فلزی در حال حاضر موجود می تواند برای طراحی چاپ 3D تولید شده است. کاربران فقط نیاز به اطلاع پارامتر نرم افزار شی شما می خواهید برای چاپ، نرم افزار می تواند یک کامپیوتر مدل مناسب برای چاپ را تولید کند.
جنرال الکتریک مدت طولانی است که در این محصول هوافضا در تکنولوژی چاپ 3D استفاده می شود. این شرکت در حال آزمایش یک چاپگر جدید فلزی، به اندازه کافی سریع برای چاپ یک لوازم جانبی بزرگ است. این شرکت قصد دارد به فروش 2018 چاپگر.
2. جنین مصنوعی
این محققان سلول بر روی داربست، و با دقت مشاهده شده است. ارتباط متقابل بین این سلول و مرتب در شکل یک چند روز جنین موش های قدیمی.
رهبر تیم 麦格德莱娜 زل نیکا - گوتز (Magdelena Zernicka-گوتز) گفت: "ما می دانیم که پتانسیل قوی از سلول های بنیادی است مانند سحر و جادو، اما ما متوجه نمی شوند که می توان آنها را به طوری که کاملا زیبا. سازماندهی خود
زل نیکا - گیتس گفت: سنتز، ممکن است به جنینی موش با این وجود توسعه نیست، آن را هنوز هم نشان می دهد که ما لازم نیست که قادر به کشت تخم مرغ پستانداران.
این است که زل نیکا نمی - هدف گوتز او می خواهد به مطالعه و بررسی چگونگی اوایل سلول های جنینی نقش ویژه ای بازی، او گفت، گام بعدی این است به استفاده از سلولهای بنیادی جنینی انسان به رشد دانشگاه راکفلر مصنوعی و دانشگاه میشیگان نیز در این درگیر ... جنبه های تحقیق
سنتز AI از جنین انسان خواهد داد دانشمندان را انجیل برای کمک به آنها در طول توسعه اولیه بدن انسان درک هر. و چون این سلول های بنیادی جنینی از آسان، به طوری که آزمایشگاه می توانید انواع ابزار، مانند ابزار ویرایش ژن استفاده کنید، پژوهش در فرآیند رشد خود را.
با این حال، جنین مصنوعی مسائل اخلاقی است. اگر چنین جنین و جنین را به سختی تشخیص بین درست، سپس وضعیت می خواهم؟ قبل از جنین احساس درد، چه مدت می تواند در آزمایشگاه رشد می کنند؟ اخلاق پزشکی است در علم باور قبل از مسابقه شروع می شود، ما نیاز به رسیدگی به این مسائل.
شهرستان 3. ادراک
این پروژه اعلام شد در ماه اکتبر سال 2017، ساخت و ساز خاص شروع خواهد شد در 2019. نیویورک، پیادهرو آزمایشگاه حروف الفبا در حال کار با دولت کانادا برای همکاری در این پروژه، است که در منطقه صنعتی ساحلی تورنتو انجام شده است.
یکی از اهداف این پروژه است به استفاده از انواع زیادی از شبکه های حسگر به جمع آوری داده ها از کیفیت هوا، سطح سر و صدا، فعالیت های جمعیت، و غیره، و سپس هدایت طراحی، سیاست و تکنولوژی تصمیم گیری است.
چنین طرحی نیاز به تمام وسایل نقلیه برای رسیدن رانندگی خودکار، و وارد پلت فرم های سفر به اشتراک گذاشته. ربات در کارهای بی اهمیت، مانند تحویل نامه درگیر خواهد شد. پیادهرو آزمایشگاه گفت: این امر دسترسی به نرم افزار و سیستم های این شرکت را باز کنید، به طوری که شرکت های دیگر می توانید بر این اساس در توسعه خدمات، درست به عنوان توسعه شخص ثالث و استفاده از تلفن های هوشمند.
این شرکت قصد دارد تا از نظارت بر زیرساخت های عمومی نظارت کند و نگرانی های مربوط به مدیریت داده ها و حریم خصوصی را افزایش دهد، اما آزمایشگاه های پیاده روی می گویند که می توان از طریق کار با جوامع و مقامات محلی آن را لغو کرد.
پیادهرو آزمایشگاه رئیس کل برنامه ریزی شهری لیتلتون آقا چه گوارا (RIT Aggarwala) گفت: "متفاوت از آنچه که ما برای زمین اطراف بارانداز انجام داده است که این پروژه نه تنها بلند پروازانه است، بلکه برخی از مراقبت انسانی دارند. این ممکن است کمک جلوگیری از زمین اطراف بارانداز تکرار اشتباهات گذشته، برنامه شهرستان هوشمند.
سازمان های دولتی مسئول توسعه از زمین اطراف بارانداز بارانداز تورنتو، گفت که سایر شهرستانها آمریکای شمالی همچنین در ارتباط با پیادهرو آزمایشگاه، این شهرستان می خواهد به بعدی شرکت مدیر عامل شرکت آژانس فولی سیگر (ویل Fleissig) فرمود: «سان فرانسیسکو، دنور، لس آنجلس و بوستون را خواستار شده است، به امید دریافت مقدمه.
4. هوش مصنوعی برای همه
پس چه راه حل است؟ هوش مصنوعی در حال به مخاطبان گسترده تر بر اساس ابزار یادگیری ماشین برای محاسبات ابری به ارمغان آورد. تا کنون، آمازون AWS ابر به یک رهبر در هوش مصنوعی است. گوگل است به موجب منبع باز AI TensorFlow کتابخانه آمازون راه اندازی به چالش کشیدن به تازگی، گوگل همچنین اعلام کرد ابر AutoML این است که یک سیستم قبل از آموزش، هوش مصنوعی آن را آسان تر به استفاده از.
مایکروسافت لاجورد پلت فرم ابر محاسبات هوش مصنوعی یکپارچه شده است. علاوه بر این، مایکروسافت نیز با آمازون کار می کند به ارائه منبع باز کتابخانه یادگیری عمیق گلوئون. گلوئون به طور عمده برای توسعه شبکه های عصبی، به طوری که شبکه های عصبی می شود به آسانی به عنوان توسعه نرم افزار های تلفن همراه.
معلوم نیست که کدام شرکت را تبدیل به یک رهبر در ابرها از هوش مصنوعی. اما برای برنده، این به معنی فرصت های کسب و کار بزرگ است.
اگر انقلاب هوش مصنوعی برای نفوذ به تمام جنبه های زندگی، این محصولات تبدیل خواهد شد عناصر ضروری است.
در حال حاضر، برنامه اصلی را از هوش مصنوعی در صنعت فن آوری. در این صنعت، ایجاد هوش مصنوعی، بازده، آوردن محصولات و خدمات جدید. با این حال، بسیاری از شرکت ها و صنایع دیگر نیز در تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی است. اگر دارویی، تولید و انرژی صنعت همچنین می تواند این فناوری را به طور کامل اعمال کند، سپس بهره وری به میزان قابل ملاحظه ای بهبود خواهد یافت، کل صنعت انقلاب خواهد بود.
با این حال، اکثر شرکت ها هنوز فاقد استعداد به اندازه کافی شکل و خارج چگونه به استفاده از ابر هوش مصنوعی است. بنابراین، آمازون و گوگل نیز ارائه خدمات مشاوره. هنگامی که محبوبیت از تکنولوژی محاسبات ابری برای همه، پس از آن انقلاب واقعی هوش مصنوعی شروع خواهد شد .
5. شبکه عصبی مصنوعی
مشکل این است که تخیل برای ایجاد چیزهای جدید لازم است، و تخیل در هوش مصنوعی خوب نیست.
یان Goodfellow، دانشجوی دکترا در دانشگاه مونترال، در سال 2014 برای اولین بار از این راه حل در جلسه علمی دانشگاهی GAN نام برد. GAN اجازه می دهد دو عصب وب با یکدیگر در نسخه دیجیتال گربه ها و گربه مواجه است.
هر دو شبکه از یک مجموعه داده برای آموزش استفاده می کنند که یکی از آنها سازنده نامیده می شود وظیفه این است که از تصویری که می بینید برای ایجاد نسخه های مختلف شخص با 3 دست استفاده کنید، برای مثال، یکی دیگر از Discriminator نامیده می شود ، وظیفه این است که مشخص شود آیا تصویری که می بینید یک تصویر جعلی است که توسط ژنراتور ایجاد شده است.
از طریق این فرآیند، ژنراتور در تولید تصاویر بسیار خوب خواهد بود و نتیجه گیری نمی تواند تعیین کننده تصویر واقعی باشد که غلط است. در اصل، ژنراتور برای شناسایی و ایجاد تصویر به ظاهر واقعی، آموزش داده شده است.
برای ده سال گذشته، GAN تبدیل به یکی از زمینه های هوشمندانه هوش مصنوعی شده است، که باعث می شود ماشین ها نتایج چشمگیر خود را به دست آورند.
به عنوان مثال، محققان Nvidia با تعداد زیادی از عکس های مشهور GAN را به GAN ارائه دادند و پس از آن صدها عکسی غیر موجود ایجاد کردند، در حالی که تیم دیگری از محققان یک خواننده شبیه به کار ون گوگ است. علاوه بر این، GAN می تواند تصوير را از طريق روش های مختلف مانند تصوير کردن جاده آفتابی به جاده برفی يا چرخاندن اسب به گورخر، دوباره تصوير بگيرد.
نتایج به دست آمده همیشه کامل: GAN ممکن است قرار دادن دو فرمان دوچرخه و یا دو ابرو در نماد محل اشتباه داده اند، با این حال، با توجه به شکل گیری تصویر و صدا اغلب بسیار واقعی است، بنابراین کارشناسان معتقدند که، از خاص است. به یک معنا، GAN را آغاز کرده است برای دیدن و شنیدن به درک ساختار زیربنایی جهان. این بدان معنی است که علاوه بر تخیل است، اما همچنین به قابلیت هوش مصنوعی مستقل تر، درک درستی از جهان دیده می شود.
6. گوش بند بابل ماهی
یکی از هدست ها و دیگری تلفن همراه را نگه داشته است. پوشنده گوش بند مخصوص به زبان خود صحبت می کند - زبان پیش فرض انگلیسی است - برنامه برنامه جمله را ترجمه می کند، بر روی گوشی پخش می شود و با صدای بلند پخش می شود. مردم پاسخ می دهند، پاسخ ترجمه شده است، به هدفون پخش شده پخش می شود.
گوگل در حال حاضر تابع مکالمه ترجمه کرده است، به در iOS و برنامه های آندروید اجازه می دهد تا کاربران دو به چت، گفتگو را به طور خودکار به رسمیت شناخته شده و ترجمه شده است. با این حال، نویز پس زمینه را می سازد آن را دشوار است به درک گفت و گو برنامه برنامه مردم، مردم نمی دانند که برای متوقف کردن گفتگو، زمانی که شروع به ترجمه.
جوانه پیکسل دور زدن این مشکلات با کاربران اجازه می دهد به پایین نگه داشتن گوش راست در سخنرانی خود به تلفن و منطقه تعاملی هدست جدا، مصنوعی می تواند کنترل میکروفون، کمک به تماس گیرنده حفظ تماس چشمی که گوشی را نمی خواهد .
پیکسل جوانه از طراحی ضعیف، به طور گسترده ای انتقاد کرد. آنها نگاه احمقانه، ممکن است گوش خود را متناسب نیست، دشوار است برای استفاده با اتصال تلفن.
با این حال، سخت افزار سخت گیرانه دشوار است. پستانداران پیکسل نشان می دهد وعده بزرگ درک زمان واقعی از ارتباط بین زبان ها و دیگر نیازی به ماهی نیست.
7. انتشار ناخالصی کربن گاز طبیعی
یک نیروگاه خلبان تکنولوژی را آزمایش می کند که رویای تبدیل گاز طبیعی به انرژی پاک را به واقعیت در مرکز صنعتی صنعتی گاز و نفت در خارج از هوستون تبدیل خواهد کرد: پروژه 50 مگاوات، به نام Net Power، سازمان دهندگان معتقدند که می توانند برق را با هزینه ای پایین تر تولید کنند، حداقل مشابه با یک نیروگاه استاندارد گاز طبیعی، و تمام دی اکسید کربن که در طول عملیات منتشر می شود، می تواند به طور کامل بهبود یابد.
اگر چنین است، بدان معنی است که جهان راهی برای استخراج انرژی کربن را از سوخت های فسیلی با قیمت های معقول پیدا کرده است. نیروگاه های گاز طبیعی می توانند تولید را به صورت تقاضا افزایش یا کاهش دهند، از هزینه های بالای سرمایه ی هسته ای اجتناب کنند، برای جلوگیری از بی ثباتی در تامین انرژی تجدید پذیر.
پروژه های قدرت خالص همکاران عبارتند از توسعه علم و فن آوری شرکت 8 رودخانه ها شرکت سرمایه و اکسلان نسل، و ساخت و ساز انرژی شرکت CB & I از شرکت. این شرکت در حال حاضر در فاز ساخت و ساز از گیاه، تست های اولیه را آغاز کرده است و قصد دارد به انتشار در ماه های آینده اوایل نتایج ارزیابی.
انتشار دی اکسید کربن گیاه را از گاز احتراق تحت فشار بالا و دمای قرار داده شده، آن را تولید با استفاده از دی اکسید کربن فوق بحرانی به عنوان "کار سیال، توربین درایو خاص. دی اکسید کربن ممکن است به طور مداوم بازیافت، باقی مانده می تواند ارزان بازیافت.
کاهش هزینه یک بخش کلیدی از فروش دی اکسید کربن است. امروز، هدف اصلی این است برای کمک به استخراج دی اکسید کربن نفت از چاه. این یک بازار محدود است، اما نه یک بازار ویژه سازگار با محیط زیست. با این حال، پروژه «قدرت خالص در نهایت می خواهید برای دیدن تقاضا برای سیمان در تولید و ساخت پلاستیک و مواد دیگر بر اساس کربن در حال رشد است.
قدرت خالص "فن آوری تمام مشکلات گاز طبیعی را حل نمی کند، اما تا زمانی که ما با استفاده از گاز طبیعی، شما باید آن را به عنوان پاک که ممکن است استفاده کنید، به خصوص در رابطه با استخراج معادن در تمام فن آوری های در حال توسعه انرژی پاک،« قدرت پاک ' این یکی از موارد بسیار مهمی در کاهش انتشار کربن است.
حفظ حریم خصوصی کامل آنلاین
ابزار یک پروتکل رمزنگاری جدید، به نام اثبات صفر دانش است. اگر چه محققان برای این منظور برای چندین دهه مورد مطالعه، اما در سال گذشته، علاقه مردم شروع به افزایش شدید، که تا حدی نسبت داده شود وسواس مردم را با رمزگذاری از پول، که بسیاری از آنها هیچ ربطی به با خصوصی.
اثبات دانایی صفر به لطف فن آوری برای اکثریت قریب به اتفاق Zcash است، که در پایان سال 2016 راه اندازی یک ارز دیجیتال. توسعه دهندگان Zcash استفاده از فن آوری رمزنگاری پیچیده به نام ZK-گزارش روز، کاربران اجازه می دهد به تجارت ناشناس.
در زنجیره ای بلوک بیتکوین و بسیاری دیگر از سیستم های عمومی، آن است که اغلب غیر ممکن است، در این سیستم، هر کس می تواند محتویات معامله را ببینید. اگر چه در تئوری معامله ناشناس است، اما آنها می توانند با داده های دیگر باشد ترکیب برای رسیدن به هدف از ردیابی حتی شناسایی کاربر به عنوان خالق دوم محبوب ترین شبکه های زنجیره ای بلوک در جهان میدان اترنت، ویتا ریک بوته لین (Vitalik Buterin) که به عنوان یک "تغییر مطلق SNARKs ZK-خواهد قوانین بازی فن آوری '.
برای بانک ها، این می تواند راهی برای استفاده از blockchain در سیستم های پرداخت بدون قربانی کردن حریم خصوصی مشتری باشد. در سال گذشته JPMorgan Chase در سیستم پرداخت مبتنی بر Blockchain خود zk-SNARKs.
با وجود آینده امیدوار کننده، zk-SNARK ها محاسباتی سنگین و آهسته هستند و به اصطلاح "تنظیم اعتماد" نیاز دارند تا کلید های رمزنگاری ایجاد کنند که می تواند کل سیستم را به خطر اندازد، محققان به دنبال جایگزینی برای استفاده از اثبات صفر دانش موثرتر و بدون نیاز به یک کلید هستند.
9. پیش بینی ژنتیکی
ظاهر ناگهانی این کارت های گزارش شده به علت پیشرفت چشمگیر در تحقیقات ژنتیکی است که برخی از آنها شامل بیش از یک میلیون نفر می شود.
به نظر می رسد شایع ترین بیماری ها و بسیاری از رفتارها و ویژگی ها، از جمله هوش، از یک یا چند ژن ایجاد نمی شود، بلکه نتیجه همکاری بسیاری از ژن ها است. با استفاده از داده های ژن های به دست آمده، دانشمندان به اصطلاح مکانیزم ریزش ژن چندگانه.
اگرچه آزمایشات جدید DNA فقط احتمالا به جای تشخیص انجام می دهند، اما می توانند به میزان زیادی از دارو استفاده کنند، مثلا اگر زنانی که در معرض خطر ابتلا به سرطان پستان هستند، تعداد ماموگرام را افزایش می دهند و یک زن مبتلا به کم خطر، تعداد ماموگرام را کاهش می دهد، این آزمایشها ممکن است سرطان واقعی بیشتری پیدا کرده و آلارم های دروغین را کاهش دهد.
شرکت های داروسازی همچنین می توانند این رأی ها را به آزمایش های بالینی داروهای پیشگیری کننده برای بیماری هایی مانند بیماری آلزایمر یا بیماری قلبی و غیره اعمال کنند. با برداشتن افراد داوطلب آسیب پذیر بیشتر می توانید اثرات دارو را با دقت بیشتری آزمایش کنید.
مشکل این است که این پیش بینی ها به دور از کامل. چه کسی می خواهد بداند که او ممکن است از بیماری آلزایمر رنج می برند؟ اگر خطر سرطان برای افراد با نمرات پایین به تعویق انداختن نمایش، و سپس از سرطان رنج می برد، چگونه می توانم؟
نمره چندژنی نیز جنجال مواجه است، زیرا آنها می توانند هر ویژگی، نه فقط بیماری پیش بینی کند. برای مثال، آنها در حال آزمایش از دقت و صحت نتایج آزمون ضریب هوشی حدود 10٪. با بهبود نمرات، پیش بینی IQ DNA است به احتمال زیاد برای تبدیل شدن به با این حال، چگونه والدین و مربیان از این اطلاعات استفاده می کنند؟
ژنتیک رفتاری اریک چکش روستوک (اریک ترک heimer)، جوانب مثبت و منفی از اطلاعات ژنتیکی مخلوط، ساخت این تکنولوژی جدید است هم هیجان انگیز و نگران کننده.
جهش کوانتومی از مواد
رایانه های جدید کوانتومی آینده ای روشن دارند، اما آنها همچنین یک معضل را نشان می دهند: آنها بسیار محاسباتی قدرتمندتری نسبت به دستگاه های امروز دارند، که به اندازه کافی قدرتمند هستند که قابل تصور نیست، اما ما نمیفهمیم که چگونه آنها را استفاده کنیم.
یک امکان ممکن و وسوسه انگیز است که دقیقا طراحی مولکول ها باشد.
شیمیدانان از پروتئین های جدید برای داروهای موثرتر، الکترولیت های جدید که باتری های بهتر تولید می کنند، ترکیباتی که نور خورشید را به طور مستقیم به سوخت های مایع تبدیل می کنند، و سلول های خورشیدی کارآمد تر روی آورده اند.
ما اینها را نداریم، زیرا مولکول ها در رایانه های سنتی مدل سازی شده اند و حتی در یک مولکول نسبتا ساده ای که سعی در شبیه سازی حرکت الکترونیک دارد، پیچیدگی محاسباتی به مراتب بیشتر از قدرت رایانه های امروز است.
اما برای کامپیوتر کوانتومی این یک قطعه کیک است زیرا از اعداد استفاده نمیشود که اعداد 1 و 0 را نشان می دهند، اما "qubits" سیستم کوانتومی است. به تازگی، محققان IBM با استفاده از یک کامپیوتر کوانتومی با 7 یک کوبی یک مولکول کوچک از سه اتم را تقلید می کند.
هنگامی که دانشمندان ماشینهایی را تولید می کنند که دارای کوبیتی بیشتری هستند، باید بتوانند دقیقا مولکول های بزرگتر و جالب تر را تولید کنند، و الگوریتم های کوانتومی به همان اندازه مهم هستند.