현재, 메인 아날로그 전자 시냅스 시냅스 기능 저항성 디바이스 (멤 리스터)와 3 단자 저항 소자 (전계 효과 트랜지스터)를 종료한다. 시냅틱 가중치 및 이들 장치의 중량의 가변 저항 (투영 터치 연결 강도의 변화가) 성공적으로 시냅스 가소성과 학습을 시뮬레이션하는 데 사용 된 매우 유사하다. 최근 물리학 연구소, 중국 과학 아카데미 / 자기 일 양 연구 그룹의 응집 물리 국가 연구 센터 베이징 국립 연구소 세계 최초로 자기 - 전기 결합 효과 (memtranstor)를 기반으로 비 휘발성 회로 요소가 제안되었습니다.이 장치는 전하와 플럭스 사이의 비선형 관계로 정의되며 상태 값은 전기적으로 결합됩니다 상기 자기 결합 측정 장치의 전압 값에 의해 제공 될 수있다 나타낸다. 이전의 연구에서, 일 양이 연구 그룹에 근거한 성공적 실온 다중 상태 메모리 기능 부울 논리 연산 두 - 상태 저장에 연결된 메모리를 보여 주었다. 저항성 장치와 비교할 때, 메모리 장치는보다 낮은 전력 소비의 이점을 갖는다.
최근 쑨양 연구 그룹 부교수 샹 산, 박사 셴은 신화와 협력자 중국 과학 아카데미, 물리학 연구원 셴 바오 세대, 베이징 사범 대학 교수 왕 Shouguo이 성공적으로 커플 링을 회수하고,의 결합 된 응용 프로그램 메모리의 새로운 진전을 볼 충돌 사용 전자 분야를 터치.들은 니켈 / PMN-PT 실온 큰 자기 / 니켈 메모리 결합 장치를 결합 효과가 가역적으로 전기적으로 결합 값 시뮬레이션 돌기 연속적인 변화를 달성하기 위해 펄스 트리거 전압과 펄스 주파수를 조정하여 체중 증가를 터치 동작을 낮 춥니 다. 신경 생물학의 연구 허브가 시냅스 가중치가 이전과 시냅스 연결 후 뉴런의 활동을 자극 따라 달라질 수 있음을 법에 따라 학습하는 시냅스를 보여 주었다. 그들은 펄스 전압 파형을 트리거하는 디자인을 통해, 두 펄스 파형 가소성의 펄스 시퀀스 종속 시냅스 동작합니다 (STDP)을 달성하도록 중첩된다.이 기초가 랜덤 잡음 학습 연결된 4 * 4의 메모리에 기초하여 신경망을 구성 아날로그 이미지 정적 및 동적 학습 기능. 시냅스 소성 및 학습 기능을 시뮬레이션하는 memristor를 사용하여 세계에서 처음으로 연구, 기억 장치를 기반으로 저전력 신경망을 구축 할 수있는 가능성이 입증되어 시냅스 전자 장치 및 두뇌와 같은 컴퓨팅의 개발을위한 완전히 새로운 접근법을 제공합니다.
관련 연구 결과는 Advanced Materials에 발표되었습니다.이 연구는 과학 기술부와 중국 과학원 국립 자연 과학 재단 (National Natural Science Foundation)이 후원했습니다.
