1. Bitcoin $ 11،000 سے زائد 10٪ سے زائد واپس لگایا.
IDG 22 فروری، قیمتوں میں 10 فیصد سے زیادہ گرا ویکیپیڈیا بدھ، $ ذیل میں 11،000 تک گر گئی. ایک ہی وقت میں، دیگر اہم کرنسیوں کی قیمت عام طور پر جس litecoin 13.82 فیصد گر ڈیجیٹل حادثہ، RBOT کرنسی نیچے ینکرپٹ کئے جاتے ہیں 9.58 فیصد، ایتیروم 8.31 فیصد گر گیا.
مندرجہ ذیل Artesyn ٹیکنالوجیز طرح کی روزانہ کی کرنسی کی صورتحال خلاصہ (نوٹ: اس کے علاوہ مستقبل ویکیپیڈیا کرنے کے لئے، درج ذیل ڈیٹا مرموز ڈیجیٹل کرنسی ڈیٹا انیلیسیز کی ویب سائٹ CoinMarketCap سے ہیں) یہ ہے کہ:
بکٹکو
گزشتہ 24 گھنٹوں کے، ویکیپیڈیا سپاٹ قیمتوں 10،47 فیصد، آج صبح، گر گیا 6:30 کے طور ویکیپیڈیا کا تازہ ترین ٹرانزیکشن قیمت $ 10،522.50 ہے.
شکاگو مرکنٹائل ایکسچینج (سی ایم ای) فروری ترسیل کے لئے 2 فیوچر $ 10310 میں 12.14 فیصد کی کمی کو بند کرنے، $ ویکیپیڈیا 1425 گر گئی، سب سے زیادہ intraday کی $ 11،340 مارا، سب سے کم $ 10220 مارا.
ایتھروم
گزشتہ 24 گھنٹوں میں، ایتیرم 8.31 فیصد گر گیا. آج 6:30 بجے آج، ایتیروم کی تازہ ترین قیمت 840.38 ڈالر تھی.
Litecoin
گزشتہ 24 گھنٹے، litecoin قیمت 13.82 فیصد، 6:30 کے طور پر اس صبح، گر گئی تازہ ترین ٹرانزیکشن قیمت litecoin $ 210،57 ہے.
روئی بو سکے
گزشتہ 24 گھنٹوں میں، Ruibo کرنسی صبح 9:30 بجے 9.58 فیصد گر گئی، Ruibo کرنسی کا تازہ ترین کاروبار 1.00 امریکی ڈالر تھا.
صنعت کی معلومات
1. میڈیا کی نمائش، جرمن اسٹاک ایکسچینج، ٹریڈنگ روکا کرنے کی اصل کنٹرولر پیدل چن جون کو بتائی. اس سلسلے میں، چھو جیا وی اخلاقیات مشیر متعلقہ پارٹی کی لین دین، دھوکہ دہی کے وجود گیا تھا جرمنی میں داخل کیا، اور پیدل غائب ہو، اور چن ملزم فوج، غیر مجاز دھکیل دیا tge بعد غیر مجاز سی ای او کو ختم کل tge نظر ثانی کرنا چاہتا ہے. چھو جیا وی نے کہا کہ اس وقت ٹیم قانونی چینلز کے ذریعے اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے.
2. حال ہی میں، خزانہ بلاگر @ بلاک سے Chaining گرام کرنسی بھائی بو نے کہا کہ اس کے سرکاری مائکرو کرنے مینڈک کتے ذاتی پیغامات بھیجیں، چین بلاک کھیل ڈویلپر مینڈک کتے، پیدل فرار ہو سارے پیسے حصص یافتگان کی طرف سے بہہ جائے گا توڑ دیا. مینڈک مضمون فارورڈنگ کتے کی سرکاری microblogging مائیکرو، 'ہاں'، یہ سچ ہے قبول کرتے ہیں. فالو اپ کو حل کرنے کا طریقہ، سرکاری مائیکرو مینڈک کتے ظاہر نہیں کیا جواب.
3. بیرونی اثاثوں کے امریکی ٹریژری آفس کنٹرول (OFAC) ایک عوامی سرکاری ویب سائٹ جواب وینزویلا ڈیجیٹل کرنسی ایک کریڈٹ کی بنیاد پر حکومت کے بانڈ کے طور پر علاج کیا ہونا چاہئے سے جاری ہے کہ جاری کیا ہے. دفتر متنبہ ایگزیکٹو آرڈر نمبر 13808 کے تحت منع کرتا ہے کہ امریکی شہریوں کو اب نمٹنے 30 روزہ ھجانا وینزویلا؛ سزا کے خطرے میں شہریوں کی وینیزویلا ڈیجیٹل کرنسی کے لین دین.
4. امریکہ امیگریشن اور کسٹم نفاذ (ICE) 9 Ri کی، ویکیپیڈیا، مورگن Rockcoons انکارپوریٹڈ کے سی ای او کو گرفتار کر عدالت کے ریکارڈ کو 30 دسمبر 2016 کو دکھانے کے 'خفیہ ایجنٹ' نجی معاہدے کے بارے میں 10 بٹس کے سکے کیونکہ. جنوری 8 تاریخ کے درمیان 2017 کو بنیاد کے تحت، Rockcoons نقد رقم کے ذرائع جاننے 'صاف نہیں'، اور قانون نافذ کرنے والے اداروں کے اہلکاروں نقد بارے 14،500 امریکی ڈالر اور تبادلہ تقریبا 10 Bitcoins کے (اس وقت مالیت تقریبا $ 9200) لیکن Rockcoons دھکا میں سب سے پہلے وہ نہیں جانتا تھا کہ وہ قانون نافذ کرنے والے افسر کو ویکیپیڈیا بیچ رہا تھا جھکا اور ویکیپیڈیا میگزین کے ساتھ ان کے نتیجے میں ہونے والی بات چیت، تجویز کرنے لگتا ہے.
5. یورپی کمیشن کے نائب صدر Valdis Dombrovskis کمیشن خفیہ کاری مانیٹری ریگولیٹری معاملات پر بات چیت کرنے کے لئے 26 فروری کو گول میز کانفرنس فورم منعقد کی جائے گی کچھ مارکیٹ کے شرکاء کے مرکزی بینکوں، ریگولیٹرز کے نمائندوں اور نمائندوں سمیت شرکاء.
6. Bitcoin.com خبر کے مطابق، جنوبی کوریا کے وزیر اعظم لی کی سزا یوآن انسائڈر ٹریڈنگ ڈیجیٹل کرنسی کی روک تھام کرنے کے طرز عمل کا ایک نیا کوڈ تیار کرنے کا حکم دیا. کوریا اینٹی کرپشن اینڈ سول رائٹس کمیشن نے گزشتہ ہفتے کے 12th پر، حکومت اور عوامی اداروں کو ایک 'طرز عمل گائیڈ کی ڈیجیٹل کرنسی کا کوڈ' جاری آرٹیکل ڈیجیٹل کرنسی سے متعلق دفعات میں شامل کیا: سرکاری حکام کی سرمایہ کاری یا ٹریڈنگ سیکیورٹیز، رئیل اسٹیٹ اور دیگر کے ساتھ مدد کرنے کے لئے جائیداد سے متعلق معلومات کا استعمال نہیں کریں گے ان کے فرائض حاصل کرتے ہیں یا ان کے کاروبار یا سرمایہ کاری بلکہ اس لئے میں مدد کے لئے دوسروں کو اس طرح کی معلومات فراہم کرنے کے لئے. FSS ایک سرکاری ایجنسی نہیں ہے، FSS نہیں طرز عمل کی حد کے عملے کوڈ میں داخلی رہنما اصولوں کی تجارت یا ڈیجیٹل کرنسی میں سرمایہ کاری کرنے کے اندر معلومات کا عملہ FSS استعمال کی ممانعت کی ترقی کرے گا ہے. FSS حکام نے بتائی.
7. Ruibo کرنسی کی ٹیم کے مطابق برازیل اور لاطینی امریکہ کے سب سے بڑے بینک کے Itaú Unibanco xCurrent reboxetine ادائیگی کی ٹیکنالوجی پروسیسنگ سرحد پار ادائیگیوں اور ترسیلات زر کی طرف سے فراہم کی رقم کا استعمال کرے گی.
2. ویکیپیڈیا دو ہفتے اداروں قول صحت مندی لوٹنے لگی 95٪ مخلوط؛
ین یی
ویکیپیڈیا، $ 6000 کو 6 فروری کو گر گئی، لیکن تقریبا دو ہفتے پہلے اور بعد موسم بہار فیسٹیول کال بیک کے بعد، کی 'کھو' سب سے زیادہ ٹھیک ہو گیا. 21 فروری، قیمتوں صحت مندی لوٹنے کا سلسلہ جاری رکھا ویکیپیڈیا ایک بار، $ 11720 کے لئے گلاب براہ راست 95٪ تک کے بعد سے $ 12،000 کے نشان، یا دو ہفتے کے مجبور کرنے کی.
دوسری سب سے بڑی ڈیجیٹل کرنسی بعد ایتھرنیٹ چوک پر فروری 6، $ 565 کم پر گر پڑا آہستہ آہستہ ہوور موجودہ قیمت کے ارد گرد $ 880. Reboxetine کرنسی کی قیمت رجحان پچھلے دو، دو ہفتوں کی طرح ہے دو ہفتے کے اندر اندر 56 فیصد کی طرف سے اضافہ ہو رہا اٹھایا اندر 77 فیصد اضافہ ہوا.
مارکیٹ قول ویکیپیڈیا $ مندرجہ بالا 10،000 مارک، عوام نے جنوبی کوریا کے میڈیا اطلاعات کے مطابق، اس ہفتے کے آغاز خفیہ کاری کے لئے مانیٹری موقف کھلنا کرنے کے بعد ویکیپیڈیا اور دیگر ڈیجیٹل کرنسیوں میں اعتماد دوبارہ حاصل تا کہ کہ جنوبی کوریا کے ریگولیٹرز، اور ہے اس کے بجائے سخت ماہ قبل، کورین مالیاتی سپروائزری اتھارٹی (FSS)، ChoeHeung سک سے کے سربراہ ڈیجیٹل کرنسی 'عام تجارت' کیلئے، جنوبی کوریا کی حکومت کی حمایت کی جائے گی.
رپورٹ اس سال کے بعد، جنوبی کوریا کی حکومت کرنسی ٹریڈنگ کے اکاؤنٹس کھولنے کے لئے گریزاں ہیں کوریا میں اتنے سارے بینکوں کو نشانہ ڈیجیٹل کرنسی کے لین دین کا ایک سلسلہ بنانے کے لئے ہے غور. Choe نے کہا کہ جنوبی کوریا کی حکومت نے بینک اور ڈیجیٹل کرنسی کے درمیان تبادلے کی حوصلہ افزائی کریں گے ٹریڈنگ اور تعاون.
جنوری میں جنوبی کوریا کی حکومت تمام ڈیجیٹل کرنسی بورڈ بھر میں انتہائی کم رہ گئی جس کے نتیجے میں ممانعت کی خفیہ کاری کرنسی تبادلے کی کوشش کی ہے، ویکیپیڈیا کمی 30 فیصد سے زائد. اس کے بعد سے، نائب وزیراعظم اور خزانہ جن Dongyuan وزیر پابندی یا ڈیجیٹل کرنسی مارکیٹ کو دبانے کے لئے کوئی ارادہ نہیں تھا کہا گیا تھا اس وقت سب سے زیادہ فوری کام ایکسچینج کی نگرانی کرنا ہے.
میں CanaccordGenuity تحقیقی اداروں نے حال ہی میں ایک تحقیقی رپورٹ جاری ویکیپیڈیا کی سرگزشت کی قیمت انضمام کے کئی ماہ بعد، ویکیپیڈیا کی قیمتوں میں کئی ہفتے تیزی سے اضافہ کرنے کے لئے جاری رہے گی ظاہر کرتا ہے. رپورٹ میں یہ بھی کہا ویکیپیڈیا کے ممکنہ قیمت اضافے سے فائدہ اٹھانے کا سب سے محفوظ طریقہ طویل عرصے تک خریدنے اور منعقد کرنا ہے، اور ہولڈر کا وقت لگانے کی کوشش کرنا مشکل ہوسکتا ہے.
اصل میں، بہت بڑا سرمایہ بہاؤ یقینا بارہا 12 مدت 9 فروری کے درمیان، مارکیٹ ویکیپیڈیا کے حالیہ خروج، ایک خریدار نے تقریبا 400 ملین $ ہولڈنگز bitcoins کی گزارا. باہر TimDraper کی وینچر کیپیٹل فرم کے حالیہ قبولیت کی DraperFisherJurvetson بانی جب میڈیا انٹرویو، نے کہا کہ ٹریلین $ 86 کی کل عالمی کرنسی مارکیٹ سرمایہ، مستقبل میں، اس سے زیادہ ڈیجیٹل کرنسی کی ہو جائے گی. تین سال پہلے، TimDraper ویکیپیڈیا پیشن گوئی کی تھی قیمتوں $ 10000 / بی ٹی سی تک پہنچ جائے گی.
اسی رجائیت امریکی میڈیا رپورٹس کے مطابق، بھی ویکیپیڈیا فاؤنڈیشن LlewClaasen کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر تھے، انہوں نے اس سال قیمتوں ویکیپیڈیا رجحان کے اتار چڑھاو خروج کا ایک سائیکل پر تین سے چھ ماہ ہو سکتا ہے، لیکن آخر میں $ 40،000 بڑے سے تجاوز کرے گا کہ پیش گوئی آف
ڈیوک بینک اور گولڈ مین ساکز نے بٹکوئن پر نسبتا منفی رپورٹس جاری کیے ہیں جبکہ ڈیجیٹل کرنسی کے لئے JPMorgan چیس اور کمپنی کے آؤٹ لک بھی زیادہ امید مند ہیں.
رپورٹ امکان نہیں مرموز ڈیجیٹل کرنسی غائب کرنے کے لئے کہ ذکر ہے، اور ویکیپیڈیا آسانی وکندریقرت پر کھلاڑیوں کی ایک بہت ہیں، کیونکہ نے wistfully نیٹ ورک اور گمنام پیر پیر، مختلف شکلوں اور شکل کی ایک قسم کے ذریعے زندہ رہ سکتا ہے.
تاہم، ویکیپیڈیا سود کی شرح میں بڑے اتار چڑھاو، یہ، لیکن اثاثہ بڑے پیمانے پر اپنایا جائے، کافی کی قیمت میں اتار چڑھاؤ اور unwelcome. مرموز ڈیجیٹل کرنسی ویکیپیڈیا قول کے تاریخی کارکردگی کی بنیاد پر چاہتے ہیں جو ان لوگوں کے لئے تاجروں کا سبب بنے گی، اگرچہ اتار چڑھاؤ 10 سے زیادہ بار اسٹاک، اشیاء استعمال اور پورٹ فولیو میں دیگر مصنوعات ہو سکتا ہے.
ایک ہی وقت میں، موجودہ ریگولیٹری مسائل ویکیپیڈیا عالمی سطح پر کوئی اتفاق رائے تھا، صرف امریکہ، جنوبی کوریا، چین اور مناسب پالیسیوں کے ذریعے مجازی کرنسی کی ٹریڈنگ کے تعارف کے لئے دیگر ممالک. جے پی مورگن مرموز ڈیجیٹل کرنسی اصطلاحات، حکومت تبدیل کرنے کا خیال ہے کہ کرنسی خفیہ کاری جاری رکھیں گے، اگرچہ کرنسی دوسرے الفاظ میں جاری کیا اور کہتے ہیں، ڈالر، ایک قدرتی اجارہ داری میں اصل میں ان کے متعلقہ علاقوں میں یورو اور رینمنبی، کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لئے انتہائی مشکل ہے، اور آسانی سے ان کے seigniorage ترک نہیں کرے گا. ،، موجود ہیں، لیکن ان میں سونے کی مارکیٹ کو چیلنج کرنا چاہتے ہیں یا بننے کے لئے ایک عالمی کرنسی کے بہت دور اب بھی ہے. پہلا مالیاتی ڈیلی
پہلی بار کے لئے 3. کم کے US $ سے 1 ٹرانزیکشن فیس ویکیپیڈیا بحران عارضی طور پر ختم ہو گیا پر گرا دیا.
گزشتہ سال دسمبر میں اوسط صارف ہے جو اپ کے لئے $ 34، کے ویکیپیڈیا ٹرانزیکشن فیس $ 34 کی فیس ادا کرنے کے لئے ہر ٹرانزیکشن کی ضرورت ہوتی ہے ایک بار، اس طرح ایک اعلی ٹرانزیکشن چھوٹے لین دین تقریبا مہلک مارا لیے، والو ماہ کے آخر اعلان کیا قیمت ادا کرنی پڑتی تنخواہ ویکیپیڈیا حمایت، بہت سی کمپنیاں ڈیجیٹل کرنسی ٹریڈنگ کے لئے دیگر کم قیمت متبادل کے لئے سوئچنگ کر رہے ہیں. لیکن اتوار، ستمبر کے بعد پہلی بار ویکیپیڈیا ٹرانزیکشن فیس گزشتہ سال سے بھی کم $ 1 کو گرا دیا.
تجارت کے اخراجات گر جائے گا کیوں؟ ایک وجہ بلبلا آہستہ آہستہ ٹھنڈا کرنے ویکیپیڈیا سمجھا جاتا ہے. اس سے قبل اس ماہ کرنسی ویکیپیڈیا $ 6000، فی الحال واپس 110 $ ملین تک پر گر پڑا، لیکن کم از کم یہ جنونیت سست ہے، قیاس آرائی پر مبنی مقاصد کے لئے مانگ رہا ہے کمی، اور اس طرح ٹرانزیکشن لاگت بھی گر گیا.
سوال اس صورت حال جاری رہے گا یا نہیں. ویکیپیڈیا برادری فی الحال اسمانی نامی ایک نئی ادائیگی کے نیٹ ورک تیار کر رہا ہے، اور باقاعدہ ٹریڈنگ کی وسیع اکثریت بلاک زنجیر باہر منتقل کر دیا کی طرف سے، آسمانی بجلی نمایاں طور ویکیپیڈیا نیٹ ورک کی صلاحیت کو بڑھانے کے کر سکتے تھے. Solidot
4.Google AI ریٹنا تصویر دل کی بیماری کے خطرے کی پیشن گوئی کرنے تشریح کی جا سکتا ہے؛
، اس پار کاٹنے تمام بنی نوع انسان کے فائدے کے لئے، AI (مصنوعی ذہانت) ٹیکنالوجی کے استعمال سے سرگرم محقق. جاری کی گوگل کی تازہ ترین تحقیق رپورٹ کے مطابق وہ اس وقت ترقی کر رہے اوزار پہلے سے ہی تشریح کے ذریعے دستیاب گوگل کے TensorFlow دیگر گہری سیکھنے کے فریم ورک کا مالک ہے ریٹنا امیجنگ دل کی بیماری کے خطرے کی پیشن گوئی کرنے، اور استعمال کا طریقہ کی درستگی "غیر ناگوار" میں کے فوائد کے علاوہ میں، طبی پیشے کی طرح ہے.
حال ہی میں، صحت اور سائنس اور ٹیکنالوجی کے ماتحت ادارے پر گوگل کی توجہ بیشک تصاویر کی تشریح کے ذریعے (مشین لرننگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے) ریٹنا فوٹو گرافی کے ساتھ مریضوں شائع مشترکہ طور پر تیار AI الگورتھم، اور مریض کی عمر، بلڈ پریشر، سگریٹ نوشی کی ایک تاریخ ہوتی ہے، اور دل کی بیماری کے خطرے کو چاہے کہ کررہا سکتے تھے کاغذ کی، اس کی درستگی کی موجودہ پیشن گوئی کے طریقوں کے ساتھ موازنہ (کاغذ "فطرت حیاتیاتی انجینئرنگ" میگزین میں شائع کیا گیا تھا).
یہ ہے کہ الگورتھم کو تربیت دینے کے لئے، گوگل اور بیشک سائنسدانوں نے تقریبا 300،000 مریض طبی ڈیٹا (ایک نظری اسکین شدہ ڈیٹا پر مشتمل کے طور پر اچھی طرح سے کے طور پر جنرل میڈیکل ڈیٹا) کا تجزیہ کیا جاتا ہے. گوگل کی طرف سے تیار کیا الگورتھم کے Ardley سیکھنے مشین میں مہارت رکھتا ہے جرمن یونیورسٹی طبی محقق لوقا Oakden-Rayner (آسٹریلیا کے آٹھ کے گروپ میں سے ایک) کے لئے "کناروں" اس کی نشاندہی، کلینیکل ڈیٹا کے استعمال کے ذریعے گوگل کی الگورتھم، موجودہ طریقوں کے مقابلے میں زیادہ معلومات دستیاب، حاصل اور آگے ڈاکٹر کی تشخیص کے کام کی مدد کے لئے لیکن ڈاکٹروں اور طلبہ کو تبدیل کرنے کے لئے نہیں.
گوگل الگورتھم تشریح کی تربیت کے طریقہ کار fundus (ریٹنا) تصاویر، کے طور پر ابتدائی طور پر طبی پیشے کی ترقی میں کیا ہے ڈھکے جسم کے خون کی وریدوں کی صحت کی عکاسی کر سکتے ہیں وقت ہو گیا fundus، ڈاکٹروں کے ماضی اور ریٹنا فوٹوگرافی کے آلات میں ایک خوردبین استعمال کرنے کے قابل ہو جائے گا، ایک طویل تاریخ ہے مریض کی عمر، سگریٹ نوشی کی تاریخ اور بلڈ پریشر کا فیصلہ کیا، اور یہ دل کی صحت کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہونے والے اہم اشارے ہیں.
یہ ہے کہ، ایک مریض کی پیشن گوئی کرنے ریٹنا تصاویر کی تشریح کے ذریعے گوگل AI الگورتھم 70٪ کے دل کی بیماری کی درستگی کی شرح، کبھی تھوڑا برا کرنے کے مقابلے میں دل کی بیماری روگنتا کی درستگی کے خطرے کی پیشن گوئی کے سکور کے طریقہ کار سے دوچار ہو سکتا ہے سمجھا جاتا ہے. SCORE طریقہ ایک خون کے ٹیسٹ کے ذریعے کی ضرورت ہے (دوسرے الفاظ میں، ناپسندیدہ تھراپی) تقریبا 72٪ کی درستگی کے ساتھ.
کے بارے میں دو ریٹنا فوٹو گرافی کی تصاویر عام کیس کے لئے چھوڑ دیا جاتا ہے، صحیح تجربے مخصوص عروقی ذریعے IOP (خون کے برتن سبز رنگ میں نشان لگا دیا گیا ہے) کی پیشن گوئی کرنے کے لئے گوگل کے الگورتھم ہے کہ کس طرح دکھایا جاتا ہے. (چترا / جایا باری گوگل کی رہائی کے کاغذات )
طب اور فارمیسی، لندن قلبی فیجیولاجی سے Alun ہیوز یونیورسٹی کے پروفیسر نے کہا، Google کا نقطہ نظر ہے کیونکہ ایک طویل وقت کے لئے دل کی بیماری کے خطرے کو پیشن گوئی کرنے ریٹنا طریقہ کار رکھنے کی طرف سے، مکمل اور قابل اعتماد لگتا ہے. ان کا خیال ہے AI استعمال کرنے کے قابل ہو سکتا ہے موجودہ طبی تجزیہ کی رفتار کو تیز کریں، لیکن وہ یہ بھی سمجھتے ہیں کہ گوگل کے الگورتھم کو زیادہ ساکھ حاصل کرنے کے لئے مزید تصدیق کی ضرورت ہے.
ماضی میں گوگل بھی AI (مشین لرننگ تکنیک) کا استعمال کرتے ہوئے ریٹنا fundus تصویر تشریح، اور مزید ذیابیطس retinopathy اور وجہ اندھا پن کے خطرے کو روکنے کے لئے شائع کیا ہے. یہ بھارت اور دیگر علاقوں میں طبی وسائل کے رشتہ دار کمی ہے کو مزید ڈاکٹروں کی مدد کے لئے تشخیص.
قول کے اوپر کے نقطہ نظر سے نتائج، AI (مصنوعی ذہانت) ٹیکنالوجیوں کو مزید مریض کی زندگی کی تشخیص کرنے کے ڈاکٹر کی جگہ لے لے کرنے کے لئے، ہم بہت دور اب بھی ہیں، لیکن طبی تحقیق، بیماری تشخیص اور روک تھام کے لئے مناسب طریقے سے استعمال AI اوزار ہیں تو بزنس ٹائمز مثبت کمک کی ایک خاص ڈگری لا سکتے ہیں. شاید پہلی لائن طبی کارکنوں کے کام کا بوجھ کم کرنے جبکہ مواقع موجود ہیں، طبی معیار کو بہتر بنانے.
5. AI کی حد کو توڑنے کی کلید "انسانی دماغ" میں واقع ہے ...؛
ابھی سنجیدگی سے انسانی دماغ کے وقت کی ٹیکنالوجی کی حوصلہ افزائی لینے کے لئے وقت ہے! سیئی سے Leti چیف سائنسدان باربرا ڈی حملہ ہے کہ کوئی نیا آپریشن ماڈل اور الگورتھم تو، حتمی کم طاقت کی کھپت کے ساتھ اعلی پروسیسنگ کی کارکردگی کے لئے AI آلات کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے مشکل ہو جائے گا کہ اس کی نشاندہی ...
یہ نیا نہیں ہے کہ آج سائنسدانوں کو آج کی کمپیوٹنگ ٹیکنالوجیوں میں نئے متبادل تلاش کرنے کے لئے انسانی دماغ میں واپس آ رہے ہیں.
بہت سے سائنسدانوں اور انجینئروں اس تصور میں بہت دلچسپی رہی ہے اگرچہ وہاں سیئی سے Leti چیف سائنسدان باربرا ڈی حملہ، نے نشاندہی کی ہے کہ وسط 1950s کے بعد سے، مصنوعی ذہانت (AI) آیا، لیکن AI پر تحقیق twists اور موڑ ہے.
تاہم، اب، اس سال کے انٹرنیشنل سالڈ اسٹیٹ سرکٹس کانفرنس میں "ہم موجودہ ماڈل کے دیگر تکنیک نے احساس ہونا چاہیے اچھے سوالات کرنے میں مدد ملے گی." ڈی حملہ سنجیدگی از کم الہام انسانی دماغ ٹیکنالوجی کو دیکھنے کے لئے وقت ہے (ISSCC) کے بعد انٹرویو میں "EE ٹائمز" کو قبول کرنے کے لئے کہ ایک تقریر کی فراہمی "کوئی نیا آپریشن ماڈل اور الگورتھم ہے، اگر صنعت بالآخر مشکل زیادہ سخت بجلی کی ضروریات کو حاصل کرنے کے لئے ہو جائے گا."
صنعت AI جیسے 2، Mobileye کی EyeQ5 اور ہزارہا کے جیویر NVIDIA کی Movidius سرایت پلیٹ فارم، دھکا دیا گیا ہے جبکہ؛ لیکن کناروں (کنارے) تجزیہ کی ایک بڑی تعداد کو ہینڈل میں کم بجلی کی کھپت کے ساتھ ٹرمینل آلہ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے، اس نے کہا: " ہم اس قدم پر پہنچنے کی ضرورت سے کہیں زیادہ ہیں. "
(ماخذ: سی ای ای- لیی)
تقابلی تخمینے میں ڈی حملہ کلیدی کمپیوٹنگ کارکردگی (GOPS / W) اور AI چپ کارکردگی (GOPS) کے آپریشن کے کئی مراحل.
(ماخذ: سی ای ای- لیی)
یہ ایک تجارتی رہائی، prototypes کی، تعلیمی اداروں، ڈیزائن یا چپ کی ترقی ہے چاہے - - 100μW سے کم کی طاقت سے ملنے کے لئے وہ کسی بھی چپ کے بغیر صنعت میں طلب اور موجودہ مسائل کے حل "کے درمیان ایک بہت بڑا فرق بھی نہیں ہے کہ اس کی نشاندہی تاہم، یہ بالکل ایسے قسم کی کارکردگی ہے جس میں کنارے والے آلات کو حاصل کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ انہیں آنے والی توانائی کی قلت یا چھوٹے بیٹریاں پر بھروسہ کرنا پڑتی ہے.
انسانی دماغ کی تحقیقات میں کیوں واپس آئے؟
ڈی سالو نے کہا کہ ہم جانتے ہیں کہ انسانی دماغ جسم کے تقریبا 2 فی صد کا وزن ہے، لیکن جسم کے چٹائی کا 20 فی صد بھی استعمال کرتا ہے.
20W، انسانی دماغ 1،011 سنبھال سکتے ہیں جب ایک GOPS. ڈی حملہ ٹو ڈیٹ، کوئی پروسیسرز کی کارکردگی اور توانائی کی دنیا میں انسانی دماغ "ملا سکتے ھیں کہ پر زور دیا.
ڈی سالو نے وضاحت کی کہ توانائی کی کارکردگی کو کم کرنے کے دوران یہ توانائی کی کارکردگی کی طبقاتی انسانی ارتقاء کے دوران ایک طویل عرصے تک، دماغ کی تقریب کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے تیار کیا ہے.
یہ، کے برعکس حیاتیات کے سیکشن سے سیکھنے کے لئے سیمیکمڈکٹر صنعت ہے. وہ بنیادی طور پر کیونکہ، نے کہا کہ روایتی کمپیوٹنگ architectures کے بجلی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے مصروف عمل ہیں "جب بھی پروسیسر اور میموری مواصلات توانائی بسم کرنے کی ضرورت ہے." دماغ synapses ایک واحد فن تعمیر میں میموری اور کمپیوٹنگ شامل ہیں. وہ دماغ متاثر غیر وان Neumann (غیر وان Neumann) کمپیوٹر فن تعمیر کے لئے یہ ہوشیار تکنیک بنیاد فراہم کرتا ہے کہ اس کی وضاحت.
الہام دماغ، جو کہ انکوڈنگ spikes کے طور پر اپنی نوعیت کے کام اصول کے لئے (کوڈنگ سپائیک) اور وقت سے متعلق plasticity کا spikes سے (سپائیک-وقت پر منحصر plasticity کا؛ STDP) وہ متنبہ کہ کوڈنگ نظام کے نقطہ نظر میں نیوران کی ریاستوں کو عناصر کی طرح. :؛ ماضی میں، مطابق استعمال کرتے ہوئے یا اقدار انکوڈنگ ہیں نیوران اب neuromorphic کمپیوٹنگ تازہ ترین رجحان ہے نیوران نبض یا spikes کی قدر انہوں نے وضاحت ضابطہ کاری کرنے کے لئے ہے: "neuronal کے کوئی فریکوئنسی، وہ خالصتا واقعہ پر مبنی ہیں. . "
سائنسی رائے STDP کوڈنگ اور ترقی کے امکانات spikes کے. ان پٹ / آؤٹ پٹ سگنل دالیں (spikes سے) کے درمیان جمع اور ضرب، اور پھر ان پٹ سگنل اور synaptic وزن سے synaptic سطح میں حد قائم کرنے کی کارروائیوں گر جائے گا تو. متفاوت تعمیر کے پروگراموں کے ذریعے اس ہدف میں spikes کے استعمال یا ایک واقعہ کی بنیاد پر سگنل کی نمائندگی کرتا ہے، اس طرح بجلی کی کھپت کو کم کرنے.
(ماخذ: سی ای ای- لیی)
اس ایونٹ سے چلنے والی تصویر پروسیسنگ تکنیک کے Chronocam ترقی کی طرح ہے، چاہے وہ جواب دیا: "جی ہاں، لیکن، Chronocam کے حل مصنوعی ریٹنا پر لاگو کیا جا کرنے کے لئے" بصری "ہمارا مشن صنعت neuromorphic اصولوں ہونا ہے. باہر بصری میدان سے باہر پورے آپریشن کے لئے بڑھا دیا. "
ڈی حملہ آئی بی ایم کی TrueNorth neuromorphic چپ CMOS متحرک neuromorphic کا ایک مثالی نمونہ ہے کہا، فی الحال یفڈی سے Soi سیکھنے (DynapSEL) توسیع پذیر متفاوت پروسیسرز تعمیر 28nm کے ایک بڑے پیمانے پر neuromorphic ملٹی کور پروسیسرز ہے ایک اور مثال. DynapSEL NeuRAM فی الحال ترقیاتی منصوبے 3 یورپی تحقیق کے منصوبے کے تعاون سے ایک ہے.
ڈیجیٹل میں TrueNorth نیوران عملدرآمد، اور DynapSEL. افزائی ہے تاہم ان دو چپس نہیں مؤثر طریقے سے مکمل طور پر باضابطہ neuromorphic نظام، میموری اعصابی فارم کے کام کاج کے اصول پر مبنی نہیں ہے کیونکہ ہو.
سائنسی برادری، میموری پروسیسنگ یونٹ کو بند کرنے کی کوشش کر رہا ہے مکمل طور پر روایتی پدانکردوست میموری فن تعمیر کو تبدیل کر دیا، اور "میموری کمپیوٹنگ" نافذ (درون میموری کمپیوٹنگ) تاریخ، ابھی تک اس کی مکمل صلاحیت کو neuromorphic ہارڈ ویئر کے لئے، ڈی حملہ کہا: "ہم اس نیوران اور synapses کے درمیان زیادہ سے زیادہ رابطے اور reconfigurability حاصل کرنے کے لئے انتہائی اعلی کثافت 3D فن تعمیر "neuromorphic کمپیوٹنگ میں کے استعمال کی ضرورت ہے.
کیڑے دماغ
اب ہم انسانی دماغ کے لئے جانا جاتا ہے 100 ارب نیوران، اور ان کے دماغ کا سائز کے بارے میں ایک کا 1mm کیوب میں شہد کی مکھیوں کی طرح دیگر سمارٹ کیڑوں، 950،000 نیوران ہیں ہیں. ڈی حملہ کیڑے کی ایک قسم میں نے نشاندہی کی، مکھی دماغ بڑا ہے اس نے کہا: "ہم مکھیوں نیوران کی تصویر ہے جو دماغ کے نیوران کے بارے میں بہت کم جانتے ہیں لوگوں کے لئے، تاہم، دماغ میں سمجھنے کے قابل کیا گیا ہے."
سائنسدانوں نے شہد کی مکھی بہت ہوشیار ہے کیونکہ "، مکھی دماغ ویچرچھیدن کرنا چاہتے ہیں. 'مکھی' اس کے نیوی گیشن کے ذریعے سے foraging کے قابل بہت سینسرز موجود ہیں، اور ایک گروپ میں بات چیت کرنے کا طریقہ معلوم ہے. ایک گروہ میں رہنے پر شہد کی مکھیوں لازمی دیگر شہد کی مکھیوں کا کام جانیں. "
مکھی عمدہ سینسنگ نظام، اور سیکھنے اور وہ حسی ڈیٹا ضم کرنے کا طریقہ معلوم یاد کرنے کی صلاحیت ہے - "سینسر فیوژن" نقطہ نظر (سینسر فیوژن) کو، اور پیچیدہ فیصلے.
"بالکل، مکھی دماغ چھوٹا ہے لیکن اس کو آسان فارم، AI نظام کے لئے ایک اچھا سانچے ہے،" ڈی حملہ کہا: "حیاتیات علیحدہ نہیں سینسر اور سگنل کرتا ہے، کیونکہ یہ ایک منظم انداز میں سوچنے کی ضرورت پر زور دیتا ہے پروسیسنگ. "
AI تازہ ترین پیش رفت؟
دس سال پہلے، کوئی نہیں اب ہم AI سے ایک پیش رفت دیکھتے ہیں کہ سوچ سکتا تھا.
باربی ڈی سالو، چیف سائنس دان، سی ای ای- لیی
تاہم، مشاہدے ڈی حملہ کی بنیاد پر، صنعت AI کے امکانات کے بارے میں پرامید کی وجہ سے ہو سکتا ہے، لیکن فوری طور پر اصل میں AI تحقیق ایپلی کیشنز کی توجہ کو منتقل کریں گے، انہوں نے کہا: "ہم اب بھی AI نظام کی ایک جامع تفہیم اتنی ہی گہری سیکھنے کی کمی ... . "
وہ ستریکرن کی خفیہ گہرائی سے مطالعہ، اور نتیجے کے نظام کی پیچیدگی، یہ مشکل کارکردگی برداشت سب سے بڑی ذمہ داری بہتر بنانے کے لئے ہے جس کی خصوصیات کو کہنے کے لئے. "اوسط ذہانت کے ساتھ مقابلے بنانے سیکھنے، اور خلاصہ استدلال کی صلاحیتوں، نے وضاحت کی حاصل کی جانے والی عالمی سطح پر اب بھی بہت محدود ہے. "
گہری سیکھنے کی درجہ بندی کے لحاظ سے بہت اچھا ہے، لیکن "عصبی پیشن گوئی کی کارروائیوں کے بنیادی مسئلہ اب بھی ہے،" ڈی حملہ کہا: "حال ہی میں، ناکامی، آسان کاموں کو انجام دینے عصبی نیٹ ورک کی جب اس وقت ہوتی ہے بنی نوع انسان، اس سلسلے میں یاد نہیں ہے جبکہ" ڈی حملہ اور حوالہ جات A. Nguyen میں ET رحمہ اللہ تعالی کی ": پیشن گوئی کی اعلی اعتماد کی تصویر کو تسلیم نہ کرنے پر گہری عصبی نیٹ ورک بیوکوف بنا کرنے کے لئے آسان ہے" (گہری عصبی نیٹ ورک آسانی سے بیوکوف بنا رہے ہیں: غیر شناخت شدہ تصاویر کے لئے اعلی اعتماد پیشن گوئی) کاغذ، جس میں وہ کرے گا بالآخر خدشہ مارکیٹ کی ترقی کو روکنے اور یہاں تک کہ "صارفین کے اعتماد کو دھوکہ دیں، اس طرح سنگین اخلاقی سوالات بنائے جائیں."
مرتب کریں: سوسن ہانگ
(حوالہ متن: AI کی حدوں سائنسدانوں کو واپس دماغ میں بھیجیں، جنکو یوشیدا کی طرف سے) eettaiwan
6.تم: 2023 مشین وژن کی صنعت 4 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گی
Yole Développement سروے، 2023 میں تقریبا 4 ارب $ کو بڑھنے کے لئے 2017 میں 2 ارب $ کی مجموعی مارکیٹ کا سائز سے مشین ویژن کیمرے کے مطابق، مائیکرو نیٹ ورک خبروں پر مقرر کریں، 12٪ کی مجموعی کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح، صنعتی مشین وژن کی اس لہر ہے صنعتی آٹومیشن اور مشین وژن کے بنیادی آٹومیشن، روبوٹکس تک محدود نہیں ہے بھی یہ تقریبا تمام کام سے متعلق مینوفیکچرنگ سے متعلق ہے.
Yole Alexis کے Debray اور تکنیکی مارکیٹ کے تجزیہ کار، آٹوموبائل، الیکٹرانکس، سیمی کنڈکٹر، خوراک اور پیکیجنگ انڈسٹری، مشین وژن کے معیار کی ضروریات کو فروغ دیں. اہم درخواست مشین وژن کے گراف میں، 2017 سے 2023 میں 1.4 بلین $ کو بڑھنے کے لئے دکھایا جاتا ہے 2.8 بلین امریکی ڈالر میں، حقیقت میں، مشین وژن نہ صرف صنعتی آٹومیشن، ذہین زراعت، لائسنس پلیٹ کی شناخت میں کیا گیا ہے، اور سب سے حال ہی میں خود ڈرائیونگ کی ایپلی کیشنز، کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح (CAGR) کے خاص طور پر آٹوموٹو ایپلی کیشنز میں 140 فیصد تک ہو جائے گا. 2014، swatch کا گروپ دنیا کا پہلا مکمل خود کار مینوفیکچرنگ میکانی گھڑیاں Sistem51 کے اجراء کا اعلان کیا؛ کینن کیمرے مینوفیکچرنگ اور Foxconn کے اعلان کیا ہے لہذا کنزیومر الیکٹرانکس مینوفیکچرنگ کے لئے ایک ملین روبوٹ تعینات، سیلز آٹومیشن مصنوعات مستقبل میں صنعتی پیداوار کی شرح نمو سے زیادہ ہے. اس رجحان کو تیز کرنے کے لئے امکان ہے.
