1. Bitcoin cayó más de 10% por debajo de $ 11,000;
Los precios de Bitcoin se desplomaron más de 10% el miércoles para caer por debajo de los $ 11,000, mientras que los precios de otras criptomonedas principales se desplomaron también, con Litecoin abajo 13.82% y el Rebo Bank disminuyendo 9.58%, Ethereum cayó 8.31%.
La siguiente es una especie Tecnologías Artesyn resumen situación moneda de todos los días (Nota: Además de Bitcoin futuros, los siguientes datos son encriptados desde el sitio web de análisis de datos moneda digital CoinMarketCap):
Bitcoin
En las últimas 24 horas, el precio spot de Bitcoin cayó un 10.47%. A partir de las 6:30 a.m. de la mañana, el último precio de transacción de Bitcoin fue de 10,522.50 dólares estadounidenses.
El intercambio de Bitcoin para entrega en febrero en el Chicago Board of Trade (CME) cayó $ 1,425 para ubicarse en $ 10,310, un 12.14%, tocando hasta $ 11,340 por día y tan bajo como $ 10220.
Ethereum
En las últimas 24 horas, Ethereum cayó un 8,31%. A partir de las 6:30 a. M. Del día de hoy, el último precio de Ethereum fue de $ 840.38.
Litecoin
En las últimas 24 horas, los precios de Litecoin cayeron un 13.82%, a partir de las 6:30 de hoy, el último precio de transacción de Litecoin de 210.57 dólares.
Monedas de Rui Bo
En las últimas 24 horas, la moneda de Ruibo cayó un 9,58%, a partir de las 6:30 de esta mañana, la última facturación de la moneda de Ruibo fue de 1.00 dólares.
Información de la industria
1. Algunos medios dijeron que el intercambio había dejado de operar y su controlador real Chen Jun corrió. Por lo tanto, el asesor Qu Jia Wei admitió que hay algunas transacciones con partes relacionadas en Alemania, fraude, y desapareció, y acusó a Chen El ejército quiso abolir al CEO sin autorización, retiró el control, modificó el total Qu Jiawei dijo que en este momento el equipo está tratando de resolver el problema a través de canales legales.
2. Recientemente, el blogger financiero @ Block Coin microblogging dijo que el perro rana oficial Micro Micro lo envió en privado, rompió el juego de cadena blockchain perro rana dogger enrolle la carretera, el dinero de los accionistas se llevó todo. micro microblogging oficial de perro reenvío del artículo, responde 'sí', admite que es cierto. cómo resolver el seguimiento, el perro oficial de la rana micro no reveló.
3. La Oficina del Tesoro de EE.UU. Control de Activos Extranjeros (OFAC) emitió una página web oficial público respondió que Venezuela emitió moneda digital debe ser tratado como un bonos del gobierno basados en el crédito. La oficina señaló que en virtud de la Orden Ejecutiva No. 13808, prohíbe a los ciudadanos estadounidenses ya se ocupan Deuda nacional venezolana a 30 días: los ciudadanos que comercian con monedas digitales venezolanas corren el riesgo de ser castigados.
4. Los Estados Unidos de Inmigración y Aduanas (ICE) 9 Ri arrestado Bitcoin, CEO de Morgan Rockcoons Inc., porque el acuerdo privado 'agente secreto' de unos 10 bits de monedas. Documentos judiciales indican que 30 de de diciembre de 2016 bajo la premisa de 2.017 entre enero 8 Revision Date, Rockcoons conocer las fuentes de dinero en efectivo 'no limpios', y policía en materia de 14.500 dólares en efectivo e intercambiaron unos 10 bitcoins (entonces un valor aproximado de $ 9200), pero Rockcoons empuje Special y sus posteriores comunicaciones con la revista Bitcoin parecen sugerir que al principio no sabía que estaba vendiendo bitcoins a un agente del orden público.
5. El Europeo vicepresidente de la Comisión Valdis Dombrovskis dijo que la comisión será 26 de febrero llevado a cabo foros mesa redonda para discutir temas de regulación monetaria de encriptación, participantes, incluyendo representantes de los bancos centrales, reguladores y representantes de algunos participantes del mercado.
6. De acuerdo a las noticias Bitcoin.com, el primer ministro surcoreano, Lee Luo Yuan ordenó a desarrollar un nuevo código de conducta para evitar que la moneda digital de información privilegiada. Corea contra la Corrupción y la Comisión de Derechos Civiles emitió la semana pasada un 'código de la moneda digital de la guía de conducta' para el gobierno y las instituciones públicas, en el 12 artículo añadido a las disposiciones relativas a la moneda digital: los funcionarios públicos no podrán utilizar la información relacionada con la propiedad para ayudar con la inversión o negociación de valores, bienes raíces y otros conseguir sus deberes, o para proporcionar dicha información a otros para ayudarles a comercio o la inversión sino porque. FSS no es una agencia gubernamental y el personal de FSS no está cubierto por el código de conducta Los funcionarios de FSS dijeron que desarrollarán pautas internas que prohíban al personal de FSS usar información interna para comerciar o invertir en moneda digital.
7. Según el equipo de la moneda Rui-bo dijo que Brasil y de América Latina el mayor banco Itaú Unibanco utilizarán el dinero proporcionado por xCurrent pago reboxetina procesamiento de la tecnología de pagos transfronterizos y las remesas.
2. Bitcoin rebotó dos semanas 95% de vistas de la agencia mezcladas;
Yin Yi
Bitcoin cayó el 6 de febrero a $ 6000, pero después de casi dos semanas antes y después de la devolución de llamada Fiesta de la Primavera, se ha recuperado la mayor parte del 'perdido'. 21 de febrero de Bitcoin precios siguieron rebote, una vez que se elevó a $ 11720, recta Fuerza una marca de 12,000 dólares estadounidenses, hasta medio mes desde hasta el 95%.
Después de la segunda mayor moneda digital cuadrado de Ethernet el 6 de febrero se redujo a $ 565 baja, poco a poco recogido, aumentando en un 56% dentro de dos semanas, el precio actual ronda el 880. $ tendencia reboxetina precio de la divisa es similar a las dos, dos semanas anteriores Up 77%.
La vista del mercado es que la marca Bitcoin por encima de $ 10.000, para que el público recupere la confianza en Bitcoin y otras monedas digitales. Reguladores de Corea del Sur desde el comienzo de esta semana para aflojar la postura monetaria para el cifrado, de acuerdo con informes de los medios de Corea del Sur, y una Contrario al sentimiento duro del mes anterior, Choe Hyung-sik, jefe de la Autoridad Supervisora Financiera de Corea del Sur (FSS), dijo que el gobierno de Corea del Sur apoyará el 'comercio normal' de monedas digitales.
Informe señaló que desde este año, el gobierno de Corea del Sur para hacer una serie de transacciones de divisas digitales afectadas tantos bancos en Corea han sido reacios a abrir cuentas para el comercio de divisas. Choe dijo que el gobierno de Corea del Sur estimulará el intercambio entre el banco y moneda digital Trading y cooperación.
En enero, el gobierno de Corea del Sur ha intentado prohibir el cambio de divisa cifrado, haciendo que toda la moneda digital se desplomó en todos los ámbitos, Bitcoin descenso fue más del 30%. Desde entonces, Viceprimer Ministro y Ministro de Finanzas, Jin Dongyuan dijo que no había intención de prohibir o suprimir mercado de moneda digital , La tarea más urgente en este momento es supervisar el intercambio.
instituciones de investigación en el CanaccordGenuity publicó recientemente un informe de investigación que el precio de la historia Bitcoin muestra que después de varios meses de la integración, los precios Bitcoin continuarán durante varias semanas a subir rápidamente. El informe también dijo que el precio potencial de Bitcoin La forma más segura de beneficiarse de un aumento es comprar y mantener a largo plazo, y tratar de medir el tiempo de espera puede ser difícil.
De hecho, la reciente aparición de enormes entradas de capital de hecho en varias ocasiones Bitcoin mercado, entre el 9 de febrero al 12 período, un comprador gastó cerca de $ 400 millones de explotaciones de bitcoins. DraperFisherJurvetson fundador de reciente aceptación de firma de capital riesgo de TimDraper fuera cuando la entrevista con los medios, dijo que la capitalización total del mercado de divisas del mundo $ 86 billones de dólares, en el futuro, gran parte de ella pertenecerá a la moneda digital. hace tres años, TimDraper Bitcoin había predicho precios alcanzarán $ 10000 / BTC.
El mismo optimismo fue también director ejecutivo de Bitcoin Fundación LlewClaasen, según informaron los medios estadounidenses, predijo que este año Bitcoin precios puede ser de tres a seis meses a un ciclo de subidas y bajadas aparición del fenómeno, pero con el tiempo superará los $ 40.000 grande Apagado
Mientras que Deutsche Bank y Goldman Sachs por bitcoins se liberan informe relativamente negativo, pero JP Morgan Chase informe sobre las perspectivas de la moneda digital se ha vuelto más optimista.
El informe menciona que la moneda digital encriptado poco probable que desaparezca, y Bitcoin podría sobrevivir fácilmente a través de una variedad de diferentes formas y forma, porque hay una gran cantidad de jugadores en descentralizada, redes peer to peer y anónima con melancolía.
Sin embargo, Bitcoin grandes fluctuaciones en las tasas de interés, a pesar de que hará que los comerciantes, pero para aquellos que quieren el activo a ser ampliamente adoptada, la volatilidad de precios sustancial y no deseado. Con base en el comportamiento histórico de vista Bitcoin la moneda digital encriptada De la volatilidad puede ser mayor que el stock, portafolio de commodities más de 10 veces.
Al mismo tiempo, las cuestiones reglamentarias actuales Bitcoin hubo consenso a escala mundial, sólo los Estados Unidos, Corea del Sur, China y otros países para la introducción del comercio de moneda virtual a través de políticas apropiadas. JP Morgan cree que los términos de moneda digitales cifrados, para reemplazar el gobierno moneda emitida y son extremadamente difícil competir con, por ejemplo, dólar, euro y yuan en sus respectivas áreas en realidad en un monopolio natural, y no es fácil renunciar a su señoreaje. en otras palabras, aunque la moneda seguirá cifrado Todavía queda un largo camino por recorrer para desafiar al mercado del oro o convertirse en una moneda global.
3. Por primera vez, la crisis de las tarifas de transacción de Bitcoin disminuyó temporalmente a menos de $ 1.
En diciembre pasado, una vez que la tarifa de transacción bitcoin de hasta $ 34, que es el usuario requiere una media de cada transacción a pagar la cuota de $ 34, un alto transacción tales costos para las pequeñas transacciones alcanzaron casi fatal, Valve anunció el final del mes Bitcoin soporte de pago, muchas empresas están cambiando a otra alternativa de menor costo para el comercio de divisas digital. pero el domingo, las comisiones por transacciones Bitcoin por primera vez desde septiembre del año pasado se redujo a menos de $ 1.
¿Por qué los costos comerciales caerán? Una de las razones es considerado Bitcoin burbuja enfriamiento gradual. A principios de este mes Bitcoin moneda cayó a $ 6000, actualmente una copia de seguridad de $ 110 millones, pero por lo menos es el fanatismo se ha desacelerado, la demanda para fines especulativos Disminución, por lo que las tarifas de transacción también disminuyeron.
La pregunta es si esto continuará, y la comunidad de Bitcoin está desarrollando actualmente una nueva red de pago llamada Lightning que amplía significativamente la capacidad de las redes de Bitcoin al cambiar las transacciones más comunes a la cadena de bloques.
4. Google AI puede interpretar imágenes retinianas para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca;
Es propietaria de TensorFlow otro marco de aprendizaje profundo de Google, sus herramientas transversales investigador activo utilizando tecnologías de IA (inteligencia artificial), para el beneficio de toda la humanidad. Según el último informe de investigación de Google en libertad, que están desarrollando actualmente ya está disponible a través de la interpretación Las imágenes de retina se utilizan para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca, y la precisión es similar a la utilizada comúnmente en la ciencia médica. Además, existe una ventaja "no invasiva".
Recientemente, el enfoque de Google en la salud y la ciencia y la tecnología subsidiaria publicó cierto algoritmos de IA conjuntamente desarrollados (utilizando técnicas de aprendizaje automático) pacientes con fotografía de la retina a través de la interpretación de las imágenes, y especuló que la edad del paciente, la presión arterial, si existe un historial de tabaquismo, y su riesgo de enfermedades del corazón podrían La precisión de una disertación es comparable a las predicciones actuales (artículo publicado en Nature Biomedical Engineering).
Se informa que, con el fin de entrenar el algoritmo, los científicos analizaron Google y en verdad casi 300.000 datos de los pacientes médicos (que contienen un conjunto de datos de escaneo óptico, así como los datos médicos generales). Para algoritmo desarrollado por Google, se especializa en el aprendizaje de máquina Ardley Universidad alemana (uno de Grupo de Australia de ocho) investigador médico Lucas Oakden-Rayner a "al borde" señalado, el algoritmo de Google a través de la utilización de los datos clínicos, ganó más que los métodos existentes información disponible, para ayudar aún más el trabajo de diagnóstico del médico , Pero no para reemplazar al doctor.
Google fundus método de entrenamiento interpretación algoritmo (retina) imágenes, tiene una larga historia, tan temprano como en el desarrollo de la profesión médica ha sido durante mucho tiempo fundus cubiertos puede reflejar la salud de los vasos sanguíneos del cuerpo, los médicos serán capaces de utilizar un microscopio en el pasado y la fotografía de la retina herramientas para Juzgar la edad del paciente, el historial de tabaquismo y la presión arterial, y estos son indicadores importantes utilizados para determinar la salud cardiovascular.
Se entiende que, los algoritmos de Google AI a través de la interpretación de imágenes de la retina para predecir que un paciente puede estar sufriendo de enfermedades del corazón tasa de precisión del 70%, SCORE de predicción del riesgo de exactitud morbilidad de las enfermedades cardiovasculares que nunca para un poco peor. SCORE necesidades a través de un análisis de sangre (En otras palabras, terapias invasivas) con una precisión de aproximadamente 72%.
Son alrededor de dos imágenes retinianas fotografía dejaron para el caso general, se muestra la experiencia adecuada de cómo el algoritmo de Google para predecir la PIO a través vascular específica (vaso sanguíneo está marcada en verde). (Figura / a su vez tomado papeles de liberación de Google )
Profesor de Medicina y Farmacia, Universidad de Londres fisiología cardiovascular Alun Hughes dijo, el enfoque de Google se ve completa y fiable, ya que al observar la retina método para predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular durante mucho tiempo. Se cree que puede ser capaz de utilizar AI Acelere la velocidad del análisis médico actual, pero también cree que el algoritmo de Google necesita más verificación para obtener una mayor credibilidad.
En el pasado, Google también ha publicado usando (técnicas de aprendizaje automático) AI para interpretar la imagen del fondo del ojo y, además, evitar el riesgo de retinopatía diabética y ceguera debida. Esta es la relativa falta de recursos médicos en la India y otras regiones, para seguir ayudando a los médicos Diagnosis
Los resultados desde el punto de vista anterior, AI (inteligencia artificial) para reemplazar a las tecnologías más al médico para diagnosticar la vida del paciente, estamos todavía muy lejos, pero si las herramientas de IA adecuadamente usados para la investigación médica, diagnóstico y prevención de enfermedades son Puede brindar un cierto grado de ayuda positiva y también puede tener la oportunidad de mejorar la calidad de la atención médica al tiempo que reduce la carga de trabajo del personal médico de primera línea.
La clave es la de romper a través de los límites del "cerebro" ai ...;
Ahora es el momento de tomar en serio el cerebro humano inspirar tecnología de la época! Jefe científico CEA-Leti Barbara De Salvo señaló que si ningún nuevo modelo de operación y el algoritmo, la final será difícil cumplir con los requisitos de los dispositivos de AI para un mayor rendimiento de procesamiento con menor consumo de energía ...
Los científicos estudian el retorno cerebro humano, en busca de nuevas alternativas para la tecnología de la computación de hoy, esto no es algo nuevo.
jefe científico CEA-Leti Barbara De Salvo señalado que desde mediados de la década de 1950, la inteligencia artificial (IA) amaneció, aunque hay muchos científicos e ingenieros han estado muy interesados en este concepto, pero la investigación sobre la IA tiene giros y vueltas.
Sin embargo, ahora es el momento de considerar seriamente la tecnología cerebro humano inspirado en lo más mínimo "debemos darnos cuenta de que hay otras técnicas para el modelo actual, nos ayudará a hacer buenas preguntas." De Salvo en Conferencia Internacional Sólido de este año Circuitos de Estado después (ISSCC) pronunciará un discurso para aceptar el "EE Times" en la entrevista que "si no hay un nuevo modelo de funcionamiento y el algoritmo, la industria, finalmente, será difícil lograr los requerimientos de energía más estrictas."
Mientras que la industria ha estado presionando AI plataformas incrustadas, tales como 2, EyeQ5 de Mobileye, y Movidius de Myriad de Xavier Nvidia, pero con el fin de satisfacer las necesidades del dispositivo terminal con menos consumo de energía en los bordes (EDGE) manejar un gran número de análisis, dijo: " tenemos que llegar a la distancia de este paso es mucho peor ".
(Fuente: CEA-Leti)
Keynote De Salvo en la inferencia comparativo eficiencia informática (GOPS / W), y de varias etapas de operación del chip de rendimiento AI (GOP).
(Fuente: CEA-Leti)
Ella señaló que todavía hay una gran brecha entre la demanda en la industria y soluciones existentes "sin ningún tipo de chip - si se trata de un lanzamiento comercial, prototipos, la academia, el diseño o desarrollo de chips - para cumplir con la energía de menos de 100μW Sin embargo, este es exactamente el tipo de rendimiento que los dispositivos de borde deben lograr porque tienen que depender de la recolección de energía o baterías en miniatura en los próximos años.
¿Por qué volver a la investigación del cerebro humano?
De Salvo dijo que sabemos que el cerebro humano pesa aproximadamente el 2% del cuerpo, pero utiliza el 20% del metabolismo del cuerpo.
Cuando 20W, el cerebro humano puede manejar un GOPS 1.011. De Salvo destacó que hasta la fecha, el rendimiento y la potencia de los procesadores no pueden igualar el cerebro humano "en el mundo.
De Salvo explicó que esta clase de eficiencia energética ha evolucionado a lo largo de la evolución humana durante mucho tiempo, maximizando la función cerebral y minimizando el consumo de energía.
Esta es la industria de los semiconductores para aprender del Departamento de Biología. Dijo que las arquitecturas de computación tradicionales se han comprometido a cumplir con los requisitos de energía, principalmente porque "cada vez que el procesador y la memoria de comunicación necesitan consumir energía." Por el contrario, sinapsis cerebrales incluyen la memoria y de computación en una única arquitectura. explicó que esta ingeniosa técnica para la arquitectura de ordenador cerebro de inspiración no von Neumann (no von Neumann) proporciona la base.
Para el principio de funcionamiento del cerebro inspirado, su naturaleza que el que codifica picos (pico de codificación) y los picos de plasticidad relacionada temporización (spike-tiempo dependiente de la plasticidad; STDP) Observó que los elementos similares a los estados de las neuronas en la vista del sistema de codificación. : en el pasado, las neuronas utilizando analógica o valores se codifican; ahora, la computación neuromórfica es la última tendencia es para codificar el valor de pulso neurona o picos explicó: "neuronal ninguna frecuencia, son puramente por eventos. "
La opinión científica picos de codificación STDP y perspectivas de desarrollo. Si adición y multiplicación entre pulsos (puntos) a la señal de entrada / salida, a continuación, las señales de entrada y los pesos sinápticos caerán operaciones de activación periódica en el nivel sináptico. El objetivo aquí es reducir el consumo de energía configurando picos o señalización basada en eventos utilizando soluciones heterogéneas.
(Fuente: CEA-Leti)
Ya sea que esto es como el desarrollo Chronocam de técnicas de procesamiento de imágenes basadas en eventos, respondió:?. "Sí, pero, soluciones Chronocam que se aplicarán a la retina artificial" visual "Nuestra misión es ser los principios neuromórficos industria. Extender más allá de toda el área informática más allá de la visión ".
De Salvo dijo, TrueNorth de IBM es un ejemplo ideal de chips CMOS dinámica neuromórfico neuromórfico actualmente 28nm FD-SOI construir procesadores heterogéneos escalables de aprendizaje (DynapSEL), es un procesador multi-núcleo neuromórficos a gran escala Como otro ejemplo, DynapSEL es actualmente uno de los programas de desarrollo bajo el Programa Europeo de Investigación Cooperativa NeuRAM 3.
neuronas TrueNorth en la digitalmente procesadas, y DynapSEL es simulado. Sin embargo, estos dos chips no son sistemas neuromórficos efectivamente completamente funcionales, porque la memoria no se basa en el principio de funcionamiento de la forma nerviosa.
La comunidad científica está tratando de cerrar la unidad de procesamiento de la memoria, cambió por completo la arquitectura tradicional de memoria jerárquica, e implementar "computación en la memoria" (en memoria informática) Hasta la fecha, sin embargo, el hardware neuromórfico en todo su potencial, De Salvo, dijo: "Nosotros Es necesario utilizar una arquitectura 3D de ultra alta densidad en la computación neuromórfica "para maximizar la conectividad y la reconfigurabilidad entre las neuronas y las sinapsis.
Cerebro de insectos
Ahora se nos conoce en el cerebro humano tiene 100 mil millones de neuronas, y otros insectos inteligentes como abejas en un cubo de 1 mm aproximadamente del tamaño de sus cerebros, hay 950.000 neuronas. De Salvo señaló en una variedad de insectos, el cerebro de abeja es el más grande Ella dijo: "Hemos dominado la imagen neuronal en el cerebro de la abeja. Sin embargo, sabemos muy poco sobre las neuronas en el cerebro humano".
Los científicos están dispuestos a diseccionar el cerebro de abeja, ya que "la abeja es muy inteligente. 'Abeja' Hay muchos sensores capaces de búsqueda de alimento a través de su navegación, y saben cómo comunicarse en un grupo. Para vivir juntos en un grupo, las abejas deben Conoce la función de otras abejas ".
Las abejas melíferas tienen excelentes sistemas de detección y la capacidad de aprender y recordar, y saben cómo integrar datos sensoriales, tomando decisiones complejas en forma de "fusión de sensores".
"Por supuesto, el cerebro de abeja es pequeña, pero su forma simplificada, proporcionan un buen modelo para el sistema de inteligencia artificial," De Salvo, dijo: "Se hace hincapié en la necesidad de pensar de una manera sistemática, debido a que el organismo hace sensor y señal no separada Procesamiento ".
¿El último progreso de AI?
Hace diez años, nadie podía imaginar el avance que estamos viendo ahora en IA.
Barbara De Salvo, Científica Principal, CEA-Leti
Sin embargo, basado en observaciones de Salvo, la industria puede ser debido a optimista sobre las perspectivas de la gripe aviar, pero se desplazará rápidamente el foco de las aplicaciones de investigación de IA De hecho, ella dijo: "Aún nos falta una comprensión global del sistema de inteligencia artificial ... sólo el aprendizaje tan profunda "
Ella explica que las jerarquías ocultas en el aprendizaje profundo y la complejidad del sistema resultante hacen difícil decir qué atributos son los más responsables de mejorar el rendimiento. "En comparación con la inteligencia general, el aprendizaje, la abstracción y el razonamiento La universalidad lograda es muy limitada ".
El aprendizaje profundo es muy bueno en términos de clasificación, pero "sigue siendo el problema básico de las operaciones de predicción neurales," De Salvo dijo: "Recientemente, el fallo se produce cuando la red neuronal para realizar tareas simples, mientras que la humanidad nunca ha faltado en este sentido," De Salvo y las referencias A. Nguyen y cols "red neuronal profundo es fácil ser engañado: por no reconocer la imagen de la alta confianza predicho" (redes neuronales profundas son fácilmente engañados: las predicciones de alta confianza para las imágenes no reconocidas) de papel, que ella temía que finalmente Obstaculizar el desarrollo del mercado e incluso "traicionar la confianza de los usuarios, provocando serias preguntas morales".
Compilar: Susan Hong
(Texto de referencia: Los límites de AI envían a los científicos al cerebro, por Junko Yoshida) eettaiwan
6.Yole: 2023 industria de visión artificial alcanzará los 4 mil millones de dólares estadounidenses
Establecer micro noticias de la red, de acuerdo con la encuesta Yole Développement, cámara de visión artificial del tamaño del mercado global de $ 2 mil millones en 2017 a crecer a cerca de $ 4 mil millones en 2023, la tasa de crecimiento anual compuesta global del 12%, es esta ola de procesamiento industrial El corazón de la automatización La visión industrial y automatizada de la máquina no se limita a la robótica, sino que involucra casi cualquier trabajo relacionado con la fabricación.
Yole Alexis Debray y analista de mercado técnico, promover el automóvil, electrónica, semiconductores, industria alimentaria y de envasado, los requisitos de calidad de visión artificial. La principal aplicación se muestra en la gráfica de la visión artificial, a partir de 2017 para crecer a $ 1,4 mil millones en 2023 De hecho, la visión artificial ha alcanzado un 140% de CAGR, especialmente en aplicaciones automotrices, no solo en automatización industrial, sino también en agricultura inteligente, reconocimiento de matrículas y, más recientemente, en aplicaciones de conducción autónoma. 2014, Swatch Group anunció el lanzamiento de las primeras de fabricación totalmente automatizada relojes mecánicos del mundo Sistem51; Canon fabricación de la cámara y Foxconn anunció desplegar un millón de robots para la fabricación de productos electrónicos de consumo tanto, los productos de automatización de ventas supera el crecimiento de la producción industrial en el futuro. Esta tendencia puede acelerarse.
