1. Биткойн упал более чем на 10% ниже 11 000 долларов США;
Цены на биткойн упали более чем на 10% в среду, упав ниже 11 000 долларов, в то время как цены на другие основные криптовые валюты упали, а Litecoin снизился на 13,82%, а Rebo Bank снизился 9,58%, Ethereum снизился на 8,31%.
Ниже приведена сводка ежедневной валюты, собранной Tencent Technology (примечание: кроме фьючерсов на биткойн, следующие данные взяты из веб-сайта анализа данных зашифрованных цифровых валют CoinMarketCap):
Bitcoin
За последние 24 часа спотовая цена Биткойна упала на 10,47%. По состоянию на 6:30 сегодня самая последняя цена сделки Биткойна составила 10 522,50 доллара США.
Биткойн-обмен на февральскую поставку в Чикагской торговой палате (CME) упал на 1,425 долл. США до 10 310 долл. США, что на 12,14% меньше, чем за тот же день, что и на 11 340 долл. США, и составляет 10220 долл. США.
Площадь Ethernet
За последние 24 часа Ethereum упал на 8,31%. По состоянию на 6:30 сегодня последняя цена Ethereum составила 840,38 доллара.
Litecoin
За последние 24 часа цены на Litecoin упали на 13,82%, по состоянию на 6:30 сегодня, последняя цена сделки Litecoin составляет 210,57 долларов США.
Руи Бо монеты
За последние 24 часа валюта Ruibo упала на 9,58%, по состоянию на 6:30 утра последний оборот валюты Ruibo составил 1,00 долларов США.
Информация о отрасли
1. Некоторые СМИ заявили, что биржа прекратила торговлю, и ее фактический контролер Чэнь Цзюнь побежал. Поэтому советник Цюй Цзя Вэй признал, что в Германии произошли некоторые сделки с заинтересованными сторонами, мошенничество и исчезновение, и обвинил Чена Армия хотела отменить генерального директора без разрешения, tge tge retreat, изменить tge total Qu Jiawei сказал, что в это время команда пытается решить проблему по юридическим каналам.
2. В последнее время финансовый блоггер @ Блок монет микроблогов сказал, что собака Frog собака официальный Micro Micro отправить его в частном порядке, сломал блокчин игры лягушка собака доггер катиться по дороге, акционеры деньги все сметены. Собака официальный микроблог вперед микроблогов, ответьте «да», признать, что независимо от того, как последующие меры, собака-медведь-собака официально не раскрывает.
3. Управление по контролю за иностранными активами (ОФАК) Департамента казначейства США издало публичный ответ на веб-сайте, в котором говорилось, что цифровая валюта, выпущенная Венесуэлой, должна рассматриваться как облигация на основе государственного кредита и указала, что в соответствии с исполнительным декретом № 13808 сделки с гражданами США были запрещены дольше, чем 30-дневный государственный долг Венесуэлы, граждане, торгующие венесуэльскими цифровыми валютами, рискуют быть наказанными.
4. Иммиграционная и таможенная служба США (ICE) арестовала Morgan Rockcoons, исполнительного директора Bitcoin, Inc., 9-го числа, поскольку она частным образом продавала около 10 биткойнов с агентами Undercover. Журнальные записи показывают, что 30 декабря 2016 года, Rockcoons обменялись около 10 биткойнами (около $ 9200 в то время) с сотрудниками правоохранительных органов за около 14 500 долларов наличными 8 января 2017 года, зная, что источник денежных средств «не чист». Но толчок Rockcoons Специальный и его более поздние сообщения с журналом «Биткойн», похоже, предполагают, что сначала он не знал, что он продает биткойны сотруднику правоохранительных органов.
5. Вице-председатель Европейской комиссии Валдис Домбровскис заявил, что 26 февраля комитет проведет круглый стол для обсуждения вопроса о криптовалютном регулировании. Делегаты включают представителей центральных банков, представителей регулирующих органов и некоторых участников рынка.
6. По словам Биткойн.com, премьер-министр Южной Кореи Ли Ло-юань распорядился о новом Кодексе поведения для предотвращения торговли цифровыми валютами. Корейская комиссия по борьбе с коррупцией и гражданским правам на прошлой неделе опубликовала руководство для Кодекса поведения для цифровой валюты для правительств и государственных учреждений в 12 Существует дополнительное требование к цифровой валюте, что государственные должностные лица не должны использовать информацию, имеющуюся на их работе, для оказания помощи в инвестировании или торговле имуществом, связанном с ценными бумагами, недвижимостью и т. Д., Или предоставлять такую информацию другим лицам для содействия их сделкам или инвестициям, FSS не является государственным агентством, и сотрудники FSS не охвачены кодексом поведения. Официальные лица FSS заявили, что они разработают внутренние руководящие принципы, запрещающие сотрудникам FSS использовать внутреннюю информацию для торговли или инвестирования в цифровые валюты.
7. Согласно команде Ruipo Coins, Itaú Unibanco, крупнейший банк в Бразилии и Латинской Америке, будет использовать технологию xCurrent payment от RuiBo для обработки трансграничных платежей и бизнеса по переводу денег.
2. Биткойн отскочил две недели 95% просмотров агентства смешанные;
Инь Йи
Биткойн, когда-то упавший до 6 000 долларов 6 февраля, теперь восстановил большую часть своего «потерянного места» после почти двухнедельного звонка весеннего фестиваля. 21 февраля цена биткойнов продолжила свое ралли, поднявшись до $ 11,720 прямо Сила 12 000 долларов США, что составляет полмесяца с 95%.
Вторая по величине цифровая валюта Ethereum также постепенно повышалась после падения до минимума 565 6 февраля, поднявшись на 56% за две недели и колеблясь около 880 долларов за текущую цену. Цены на Reybo аналогичны предыдущим двум, с двумя неделями На 77%.
Рынок полагает, что Биткойн сломал отметку в 10 000 долларов, позволив всем слоям населения восстановить доверие к цифровым валютам, таким как биткойн. Южные корейские регуляторы начали освобождать позицию за криптовоенные валюты на этой неделе. По данным южнокорейских СМИ и В отличие от жестких настроений предыдущего месяца, глава южнокорейского финансового надзорного органа (FSS) Чоу Хён-сик сказал, что правительство Южной Кореи поддержит «нормальную торговлю» цифровых валют.
В докладе отмечается, что с начала этого года правительство Южной Кореи предприняло ряд мер по борьбе с цифровыми валютными операциями, в результате чего многие южнокорейские банки не желают открывать счета для операций с цифровыми валютами. Чоу сказал, что правительство Южной Кореи будет поощрять банки и цифровые валютные биржи Торговля и сотрудничество.
В январе этого года правительство Южной Кореи хотело запретить шифрование валютных бирж, в результате чего все цифровые валюты упали по всем направлениям, причем скорость биткойнов снизилась более чем на 30%. С тех пор вице-премьер-министр и министр финансов и губернатор Ким Донг-юань заявили, что нет намерения запрещать или подавлять цифровой валютный рынок , Самая актуальная задача на данный момент - контролировать обмен.
Исследовательская фирма CanaccordGenuity заявила в недавно опубликованном исследовательском отчете, что историческая цена биткойна показывает, что цены на биткойн быстро вырастут через несколько недель после нескольких месяцев консолидации. В отчете также говорится, что из потенциальной цены биткойна Самый безопасный способ получить выгоду от роста - это купить и удержать в долгосрочной перспективе, и попытка измерить время удержания может быть затруднительной.
Действительно, были времена, когда огромное количество денег влилось в рынок биткойнов в недавнем прошлом, а покупатель потратил около 400 миллионов долларов больше от Биткойна с 9 по 12 февраля. Недавно Тим Дрейпер, основатель компании венчурного капитала Draper Fisher Jurvetson, В интервью СМИ говорилось, что общая рыночная капитализация мирового валютного рынка в будущем составит 86 триллионов долларов США, большая часть которого будет принадлежать цифровой валюте. Три года назад Тим Дрейпер предсказал, что цена биткойнов достигнет 10 000 долларов США / БТД.
Не менее оптимистичным является LlewClaasen, исполнительный директор фонда Bitcoin, который сообщил, что цена биткойнов может колебаться в течение трех-шести месяцев в этом году, согласно сообщениям СМИ США, но в конечном итоге превысит 40 000 долларов США выкл.
Хотя Deutsche Bank и Goldman Sachs опубликовали относительно негативные отчеты о биткойне, перспективы JPMorgan Chase & Co. для цифровой валюты еще более оптимистичны.
В докладе упоминается, что цифровые криптовые ошибки не могут полностью исчезнуть, и что биткойн может легко выжить во многих разных формах и формах, потому что многие игроки жаждут децентрализации, равноправных сетей и анонимности.
Однако большая волатильность биткойна, призывая апеллировать к трейдерам, не является долгожданным всплеском для тех активов, которые, как ожидается, будут широко приняты. Основываясь на исторической производительности биткойна, криптотермии Из волатильности может быть больше, чем акции, портфель товаров более чем в 10 раз.
В то же время текущие нормативные вопросы биткойна не достигли консенсуса в глобальном масштабе, и только США, Южная Корея, Китай и другие страны внедрили соответствующую политику в отношении операций с виртуальными валютами. JP Morgan считает, что для цифровой криптовалюты вместо правительства Выдача валюты и конкуренция с ними чрезвычайно сложны, например доллар, евро и юаня фактически находятся в естественной монополии в своих регионах и не будут легко сдавать свой доход от монетного двора, а это означает, что хотя криптовалюта будет продолжаться Еще предстоит пройти долгий путь, чтобы бросить вызов рынку золота или стать глобальной валютой.
3. Впервые кризис битв транзакций биткойнов временно снизился до менее чем 1 доллара США.
В декабре прошлого года торговля биткойнами достигла в среднем 34 долл. США, или 34 долл. США в расчете на одного пользователя. С такой высокой комиссией за транзакцию было почти смертельно, чтобы взломать мелкие транзакции, объявила Valve в том же месяце, что она остановится Биткойн поддерживается для платежей, и многие компании переключаются на другие альтернативные цифровые валюты с более низкими транзакционными издержками, но сборы за биткойн транзакции упали ниже 1 доллара впервые с сентября прошлого года.
Одной из причин считается постепенное охлаждение биткойн-пузыря, когда валюта Биткойна упала до 6000 долларов в начале этого месяца и теперь выросла до 11 000 долларов США, но, по крайней мере, она замедлила фанатичный спрос на спекулятивные цели Снижение, так что сборы за транзакции также снизились.
Вопрос в том, продолжится ли это, и сообщество Bitcoin в настоящее время разрабатывает новую платежную сеть под названием Lightning, которая значительно расширяет возможности сетей Bitcoin, перекладывая наиболее распространенные транзакции на цепочку.
4. Google AI может интерпретировать изображения сетчатки для прогнозирования риска сердечных заболеваний;
Google, с его глубокими учебными рамками, такими как TensorFlow, является исследователем, который использует технологии AI (искусственный интеллект) для того, чтобы принести пользу всему человечеству по-разному. Согласно последнему исследованию, опубликованному Google, инструменты, которые они в настоящее время разрабатывают, смогли прочитать Изображения сетчатки используются для прогнозирования риска сердечных заболеваний, и точность подобна той, которая широко используется в медицинской науке. Кроме того, существует «неинвазивное» преимущество.
Недавно Google и ее дочерняя компания сосредоточились на технологиях здравоохранения. Поистине совместно опубликовала разработку алгоритма ИИ (используя технологию машинного обучения) путем интерпретации изображений сетчатки пациента и размышления о возрасте пациента, артериальном давлении, есть ли история курения и риск сердечных заболеваний Точность эссе, сопоставимая с текущими прогнозами (статья, опубликованная в Nature Biomedical Engineering).
Сообщается, что для подготовки алгоритма Google и убежденные ученые проанализировали медицинские данные почти 300 000 пациентов (включая данные сканирования глаз и общие медицинские данные). Согласно алгоритму, разработанному Google, специализируясь на компьютерном обучении Adre Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Германии, один из восьми элитных университетов Австралии, сказал The Verge, что алгоритмы Google предоставляют более полезную информацию, чем современные методы, с использованием клинических данных для дальнейшей помощи врачам в диагностике , Но не заменить врача.
Алгоритм обучения Google для чтения метода визуализации сетчатки (сетчатки) имеет свои собственные, поскольку медицинское сообщество уже давно разработано. Глазные глаза покрыты кровеносными сосудами, чтобы отразить степень физического здоровья, прошлое, врачи могут использовать инструменты для микроскопии и сетчатки Судя по возрасту пациента, истории курения и артериальному давлению, и это важные индикаторы, используемые для определения состояния сердечно-сосудистой системы.
Понятно, что алгоритм Google AI через изображение сетчатки, чтобы предсказать вероятность пациентов, страдающих сердечными заболеваниями, точность точности 70%, чем ранее использовалась для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний. SCORE несколько хуже. Метод SCORE требует анализов крови (Иными словами, инвазивная терапия) с точностью около 72%.
Левая и правая являются фотографическими изображениями сетчатки, а слева, как обычно, и правой стороной показано, как алгоритм Google вычисляет внутриглазное давление через определенный кровеносный сосуд, обозначенный как зеленый кровеносный сосуд. )
Алун Хьюз (Alun Hughes), профессор сердечно-сосудистой физиологии и фармации в Школе медицины Университета Лондона, сказал, что подход Google является надежным, поскольку он далеко от прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний, наблюдая за сетчаткой, утверждая, что можно использовать ИИ Ускорьте скорость текущего медицинского анализа, но он также считает, что алгоритм Google нуждается в дальнейшей проверке, чтобы получить более высокий авторитет.
В прошлом Google также опубликовала использование ИИ (технология машинного обучения) для интерпретации изображений сетчатки сетчатки и еще больше предотвратила риск слепоты из-за ретинопатии у пациентов с диабетом, что может помочь врачам в регионах, где в Индии имеется относительная нехватка медицинских ресурсов диагностика.
Из приведенных выше результатов технология искусственного интеллекта (искусственный интеллект) для дальнейшей замены врача для диагностики дня, вдали от нас все еще довольно далека. Но если мы сможем правильно использовать инструменты ИИ, для медицинских исследований, диагностики болезней и профилактики Может оказать определенную положительную помощь и может также иметь возможность улучшить качество медицинской помощи, одновременно сокращая рабочую нагрузку переднего медицинского персонала.
5. Ключом к разрыву предела AI лежит в «человеческом мозге» ...;
Барбара Де Сальво (Barbara De Salvo), главный ученый из CEA-Leti, отметила, что без новых парадигм и алгоритмов в конечном итоге будет сложно, чтобы устройства AI достигли более высокой производительности обработки и снижения энергопотребления ...
Не ново, чтобы ученые возвращались в мозг человека, чтобы найти новые альтернативы современным вычислительным технологиям.
Барбара Де Сальво, главный ученый из CEA-Leti, отмечает, что с раннего заре искусственного интеллекта (AI) в середине 1950-х годов была проведена волна исследований ИИ, несмотря на то, что многие ученые и инженеры всегда заинтересованы в концепции.
Тем не менее, настало время взглянуть на технологии, вдохновленные человеческим мозгом, по крайней мере: «Мы должны признать, что существуют другие технологические модели, которые помогут нам сформулировать хорошие вопросы». Де Салво на Международной конференции по твердотельным сетям в этом году (ISSCC), получив основной доклад от EE Times, сказал: «Без новых парадигм и алгоритмов отрасль, в конечном итоге, будет сложнее удовлетворить более жесткие требования к мощности».
В то время как индустрия продвигает внедренные AI-платформы, такие как Moviius Myriad 2, Mobileye EyeQ5 и Xavier от Nvidia, чтобы удовлетворить спрос на конечные устройства, которые обрабатывают большие объемы анализа с меньшим потреблением энергии, она указывает: Мы далеки от необходимости достичь этого шага ».
(Источник: CEA-Leti)
De Salvo сравнивает вычислительную эффективность (GOPS / W) фазы слияния и GOPS нескольких чипов AI во время основной речи.
(Источник: CEA-Leti)
Она отметила, что между потребностями отрасли и существующими решениями существует огромный разрыв ». Ни один чип, будь то коммерческий, прототипирующий или чип-дизайн или разработка в академических кругах, способен доставлять менее 100 мкВт Тем не менее, это именно тот вид производительности, который необходимо достичь для устройств, поскольку они должны полагаться на сбор энергии или миниатюрные батареи на долгие годы.
Зачем возвращаться к исследованиям мозга человека?
Де Салво сказал, что мы знаем, что человеческий мозг весит около 2% тела, но использует 20% метаболизма тела.
В 20W человеческий мозг может справиться с 1011 GOPS. Де Салво подчеркнул, что до сих пор в мире нет процессора, который «обладает такой же производительностью и мощью, как человеческий мозг».
Де Сальво объяснил, что этот класс энергоэффективности развивается в течение эволюции человека в течение длительного времени, максимизируя функцию мозга при минимизации использования энергии.
По ее словам, полупроводниковая отрасль заимствована из биологии, и традиционные вычислительные архитектуры работают для удовлетворения требований к мощности, главным образом потому, что «энергия потребляется всякий раз, когда обрабатываются процессоры и память». В отличие от этого, Синапсы мозга включают в себя память и арифметику в единой архитектуре, и она объясняет, что эта изобретательная техника создает основу для компьютерной архитектуры, отличной от мозга Неймана.
Суть принципов работы, основанных на мозге, заключается в таких вещах, как кодирование шипов и пластичность, зависящая от спайка (STDP) и т. Д. Она указывает, что с точки зрения состояния нейронов, закодированных в системе : В прошлом нейроны кодировались с использованием симуляций или числовых значений, однако самая последняя тенденция в нейроморфных вычислениях заключается в кодировании значения нейрона как импульса или всплеска, и она объясняет: «Нейроны не имеют частоты и являются чисто ориентированными на события .
Научное сообщество считает, что кодирование шипов и STDP обещают. Если входной / выходной сигнал представлен импульсом (шип), умножение между входным сигналом и синаптическим весом будет падать на стробирование на уровне синапса. Целью здесь является снижение энергопотребления за счет настройки шипов или сигнализации на основе событий с использованием гетерогенных решений.
(Источник: CEA-Leti)
Это похоже на управляемую событиями технологию обработки изображений, разработанную Chronocam? Она ответила: «Да, но решение Chronocam нацелено на« зрение », применяемое к искусственной сетчатке, и наша промышленная миссия - применять нейроморфные принципы Расширение за пределами всей вычислительной области за пределами зрения ».
De Salvo сказал, что IBM TrueNorth является идеальным примером невроморфного CMOS-чипа. В настоящее время DynapSEL, динамический нейроморфный процессор, построенный с 28-нм FD-SOI, представляет собой крупномасштабный многоядерный нейроморфный процессор В качестве другого примера, DynapSEL в настоящее время является одной из программ развития в рамках Европейской совместной исследовательской программы NeuRAM 3.
Нейроны в TrueNorth обрабатываются цифровой обработкой, тогда как DynapSEL моделируется, однако ни один из этих чипов не выполняет полную функцию нейроморфной системы, поскольку память не основана на функционировании нейроморфологии.
Научное сообщество пытается приблизить память к процессору, революционизировав традиционную иерархию памяти и внедряя «вычисления в памяти». До сих пор нейроморфное аппаратное обеспечение еще не достигло своего полного потенциала, сказал Де Салво. «Мы Необходимо использовать 3D-архитектуру сверхвысокой плотности в нейроморфных вычислениях, чтобы максимизировать возможности подключения и переконфигурации между нейронами и синапсами.
Мозг насекомых
Теперь мы знаем, что в нашем мозгу насчитывается 100 миллиардов нейронов, а у умных насекомых, таких как пчелы, около 950 000 нейронов около 1 мм кубического мозга. Дельво отметил, что у всех видов насекомых мозг пчел является самым большим Она сказала: «Мы освоили изображение нейронов в мозгу пчелы. Однако мы знаем очень мало о нейронах в человеческом мозге».
Ученые стремятся профилировать мозг пчел, потому что «пчелы настолько умны». У пчел есть много датчиков, которые могут перемещаться по своим кормовым путям и знать, как общаться в одной группе. Чтобы жить вместе в группе, пчелы должны Знать функцию других пчел.
Мед пчелы имеют отличные системы чувств и способность учиться и помнить, и они знают, как интегрировать сенсорные данные, составляющие комплексные решения в форме «слияния сенсоров».
«Конечно, мозг пчелы мал, но его упрощенная форма обеспечивает хороший шаблон для системы ИИ», - сказал Де Салво. «Это подчеркивает необходимость мыслить систематически, потому что организмы не разделяют датчики и сигналы Обработка. "
AI последний прогресс?
Десять лет назад никто не мог представить себе прорыв, который мы видим сейчас в ИИ.
Барбара Де Сальво, главный научный сотрудник, CEA-Leti
Однако, по словам Де Сальво, индустрия может слишком быстро переключить свой фокус на приложения ИИ из-за перспективы ИИ. Фактически, она сказала: «Нам по-прежнему не хватает полного понимания системы ИИ ... так же, как глубокое обучение .
Она объясняет, что скрытые иерархии в глубоком обучении и возникающая в результате сложность системы затрудняют определение того, какие атрибуты являются наиболее ответственными за повышение производительности ». По сравнению с общим интеллектом, обучением, абстракцией и рассуждениями Достигнутая универсальность все еще очень ограничена ».
Глубокое обучение превосходно с точки зрения классификации, но «предсказание остается фундаментальной проблемой в нейронных вычислениях», - сказал Де Сальво. «В последнее время нейронные сети не выполняют простых задач, и люди никогда ничего не пропустили в этой области». De Salvo И цитирует А. Нгуен и др. «Глубокие нейронные сети легко обманывают: высокоподвижные предсказания для непризнанных изображений», она опасается, что это в конечном итоге Препятствовать развитию рынка и даже «предать доверие пользователей, тем самым вызывая серьезные моральные вопросы».
Компиляция: Сьюзан Хонг
(Текст ссылки: Пределы AI посылают ученых обратно в мозг, Junko Yoshida) eettaiwan
6.Yole: индустрия машинного зрения 2023 достигнет 4 миллиардов долларов США
Согласно опросу Yole Développement, общий размер рынка камер для машинного зрения вырастет с 2 млрд. Долларов США в 2017 году до 4 млрд. Долларов США в 2023 году с общим совокупным годовым ростом на 12%. Машинное зрение - это волновая индустрия Сердце автоматизации. Промышленное и автоматизированное машинное зрение не ограничивается робототехникой, но оно включает практически любые работы, связанные с производством.
По словам Алексея Дебрея, аналитика технологии и рынка Yole, требования к качеству приводят к появлению машинного зрения в автомобильной, электронной, полупроводниковой, пищевой и упаковочной промышленности, как показано на диаграмме, что является основным приложением машинного зрения к росту с 1,4 млрд. Долл. США в 2017 году до 2023 года Фактически, машинное зрение достигло 140% CAGR, особенно в автомобильных приложениях, не только в промышленной автоматизации, но и в умном сельском хозяйстве, распознавании номерных знаков и, в последнее время, в приложениях для самостоятельного вождения. В 2014 году Swatch Group объявила о выпуске Sistem51, первого в мире полностью автоматических механических часов, и Canon объявила о развертывании миллиона роботов в производстве камеры и производстве продуктов для бытовой электроники Foxconn. В результате продажи продуктов автоматизации превысили рост промышленного производства в будущем Эта тенденция может ускориться.
