1. Bitcoin caiu mais de 10% de volta abaixo de US $ 11.000;
Os preços da Bitcoin caíram mais de 10% na quarta-feira para cair abaixo de US $ 11.000, enquanto os preços de outras grandes criptografias também caíram, com a Litecoin caiu 13,82% e o Rebo Bank declinando 9,58%, Ethereum caiu 8,31%.
O seguinte é um resumo da moeda diária coletada pela Tencent Technology (Nota: exceto os futuros de bitcoin, os seguintes dados são do site de análise de dados de moeda digital criptografado CoinMarketCap):
Bitcoin
Nas últimas 24 horas, o preço à vista da Bitcoin caiu 10,47%. Até às 6:30 da manhã de hoje, o preço de transação mais recente da Bitcoin foi de 10,522.50 dólares dos EUA.
A troca de Bitcoin para entrega de fevereiro no Chicago Board of Trade (CME) caiu $ 1.425 para liquidar em US $ 10.310, abaixo de 12.14%, atingindo US $ 11.340 no dia e tão baixo quanto US $ 10220.
Ethereum
Nas últimas 24 horas, o Ethereum caiu 8,31%. Até às 6:30 da manhã de hoje, o preço mais recente da Ethereum foi de US $ 840,38.
Litecoin
As últimas 24 horas, os preços da Litecoin caíram 13,82%, a partir das 6:30 de hoje, o último preço de transação da Litecoin de 210,57 dólares americanos.
Moedas de Rui Bo
Nas últimas 24 horas, a moeda Ruibo caiu 9,58%, às 6:30 da manhã, o último volume de negócios da moeda Ruibo foi de 1,00 dólares.
Informação do setor
1. Algumas mídias disseram que a troca parou de negociar e seu controlador real Chen Jun correu. Portanto, o conselheiro Qu Jia Wei admitiu que há algumas transações de partes relacionadas na Alemanha, fraude e desaparecem, e acusou Chen O exército queria abolir o CEO sem autorização, tge tge retreat, modificar tge total Qu Jiawei disse que neste momento a equipe está tentando resolver o problema através de canais legais.
2. Recentemente, o blogger financeiro @ Block Coin microblogging disse que o microfone oficial do sapo Micro Micro enviá-lo de forma privada, quebrou o cachorrinho do cão do sapo do jogo de bloqueio enrolando a estrada, o dinheiro dos acionistas varrido. Microblogging do oficial do cão para a frente do microblogging, responda 'sim', admita que não há nenhuma questão de como o acompanhamento, o micro oficial oficial do sapo não divulgou.
3. O Escritório de Controle de Ativos Estrangeiros (OFAC) do Departamento de Tesouraria dos EUA emitiu uma resposta pública no site, afirmando que a moeda digital emitida pela Venezuela deve ser considerada uma obrigação com base no crédito do governo e ressaltou que, de acordo com o Decreto Executivo nº 13808, as transações de cidadãos dos EUA foram proibidas por mais de Dívida nacional venezuelana de 30 dias, os cidadãos que trocam moedas digitais venezuelanas correm o risco de ser punidos.
4. A Imigração e Alfândega dos EUA (ICE) prendeu Morgan Rockonons, o executivo-chefe da Bitcoin, Inc., no dia 9, quando negociou em particular por cerca de 10 bitcoins com agentes secretos. Os registros do tribunal mostram que, em 30 de dezembro de 2016, Rockcoons trocou cerca de 10 bitcoins (cerca de US $ 9.200 no momento) com funcionários responsáveis pela aplicação da lei por cerca de US $ 14.500 em dinheiro em 8 de janeiro de 2017, sabendo que a fonte de caixa não estava "limpa". Mas o impulso de Rockcoons Especial e suas comunicações posteriores com a Revista Bitcoin parecem sugerir que, no início, ele não sabia que ele estava vendendo bitcoins a um oficial de aplicação da lei.
5. O vice-presidente da Comissão Europeia, Valdis Dombrovskis, disse que o comitê realizará uma mesa-redonda em 26 de fevereiro para discutir a questão do regulamento de cryptocurrency. Os delegados incluem representantes de bancos centrais, representantes de autoridades reguladoras e alguns participantes no mercado.
6. De acordo com a Bitcoin.com, o primeiro-ministro sul-coreano, Lee Lo-yuan, ordenou um novo Código de Conduta para evitar o intercâmbio de informações de moeda digital. A Comissão Coreana de Anticorrupção e Direitos Civis publicou na semana passada um guia do Código de Conduta para Moeda Digital aos governos e agências públicas às 12 Existe um requisito adicional para a moeda digital que os funcionários públicos não devem usar as informações disponíveis em seu trabalho para auxiliar no investimento ou negociação de imóveis relacionados a valores mobiliários, imóveis, etc. ou para fornecer essas informações a outros para facilitar suas transações ou investimentos, O FSS não é uma agência governamental e a equipe do FSS não está coberta pelo código de conduta. As autoridades do FSS disseram que desenvolverão diretrizes internas que proíbam a equipe do FSS de usar informações internas para negociar ou investir em moeda digital.
7. De acordo com a equipe da Ruipo Coins, o Itaú Unibanco, o maior banco do Brasil e da América Latina, usará a tecnologia de pagamento XCurrent de RuiBo para lidar com negócios transfronteiriços de remessa e pagamento.
2. Bitcoin saltou duas semanas 95% opiniões da Agência misturadas;
Yin Yi
O Bitcoin, uma vez caiu para US $ 6.000 em 6 de fevereiro, recuperou a maior parte do seu terreno perdido após uma chamada de quase duas semanas do Festival da Primavera. No dia 21 de fevereiro, o preço do bitcoin continuou seu rali, subindo para US $ 11.720 em linha reta Força uma marca de 12 mil dólares, até meio mês desde 95%.
A segunda maior moeda digital, Ethereum, também aumentou gradualmente depois de cair para um mínimo de 565 em 6 de fevereiro, 56% em duas semanas e aumentou em torno de US $ 880. O preço da Revaycoin é semelhante aos dois primeiros, Acima de 77%.
O mercado acredita que o Bitcoin quebrou a marca de US $ 10.000, permitindo que todos os setores da vida recuperem a confiança das moedas digitais, como o bitcoin. Os reguladores da Coréia do Sul começaram a perder a posição de criptografia nesta semana. Segundo os relatórios da mídia sul-coreana e um Contrariamente ao forte sentimento do mês anterior, Choe Hyung-sik, chefe da Autoridade Supervisora Financeira da Coréia do Sul (FSS), disse que o governo sul-coreano apoiará a "transação normal" das moedas digitais.
O relatório mencionou que, desde o início deste ano, o governo sul-coreano fez sucessivas batalhas contra as transações cambiais digitais, deixando muitos bancos sul-coreanos que não querem abrir contas para transações em moeda digital. Choe disse que o governo sul-coreano encorajará bancos e trocas de moeda digital Negociação e cooperação.
Em janeiro deste ano, o governo sul-coreano desejou proibir a criptografia das trocas de câmbio, fazendo com que todas as moedas digitais caíssem, a taxa de bitcoin subiu mais de 30%. Desde então, o vice-primeiro ministro e ministro das Finanças e governador Kim Dong-yuan disse que não há intenção de proibir ou suprimir o mercado de moeda digital A tarefa mais urgente no momento é supervisionar o intercâmbio.
A empresa de pesquisa CanaccordGenuity disse em um relatório de pesquisa recém-lançado que o preço histórico da bitcoin mostra os preços da bitcoin aumentará rapidamente em poucas semanas após alguns meses de consolidação. O relatório também disse que a partir do potencial preço de bitcoin A forma mais segura de se beneficiar de um aumento é comprar e manter a longo prazo e tentar medir o tempo de espera pode ser difícil.
Na verdade, houve momentos em que grandes quantidades de dinheiro fluíram no mercado de bitcoins no passado recente, com um comprador gastando quase US $ 400 milhões em nome da Bitcoin de 9 a 12 de fevereiro. Recentemente, Tim Draper, fundador da empresa de capital de risco Draper Fisher Jurvetson, A entrevista na mídia disse que a capitalização de mercado total do mercado monetário mundial é de 86 trilhões de dólares no futuro, uma grande parte da qual pertencerá à moeda digital. Três anos atrás, Tim Draper havia previsto que o preço do bitcoin atingirá os 10 000 dólares americanos / BTC.
Igualmente otimista é LlewClaasen, diretor executivo da Fundação Bitcoin, que informou que o preço do bitcoin poderia flutuar dentro de três a seis meses este ano, de acordo com os relatórios da mídia dos EUA, mas acabará por exceder 40 mil dólares dos EUA Off
Enquanto o Deutsche Bank e Goldman Sachs emitiram relatórios relativamente negativos sobre a Bitcoin, a perspectiva da JPMorgan Chase & Co. para as moedas digitais é ainda mais otimista.
O relatório menciona que é improvável que as moedas digitais criptografadas desapareçam completamente e que o Bitcoin possa sobreviver facilmente em muitas formas e formas diferentes porque muitos jogadores estão desesperados por descentralizar, redes peer-to-peer e anonimato.
No entanto, a maior volatilidade da bitcoína, ao atrair os comerciantes, não é um aumento bem-vindo para os ativos que se espera que sejam amplamente adotados. Baseado no desempenho histórico da bitcoin, cryptocurrencies Da volatilidade pode ser superior ao estoque, portfólio de commodities mais de 10 vezes.
Ao mesmo tempo, as questões regulatórias atuais do bitcoin não chegaram a um consenso em escala global e apenas os Estados Unidos, Coréia do Sul, China e outros países introduziram políticas correspondentes em transações de moeda virtual. JP Morgan acredita que, para as criptografia digitais, substituir o governo Emitir moedas e competir com elas são extremamente difíceis, por exemplo, o dólar, o euro e o renminbi estão realmente em monopólio natural em suas respectivas regiões e não vão desistir facilmente de seus dinheiros. Ou seja, enquanto as criptografia continuarão Ainda há um longo caminho a percorrer para desafiar o mercado do ouro ou se tornar uma moeda global.
3. Pela primeira vez, a taxa da taxa de transação bitcoin caiu temporariamente para menos de US $ 1.
Em dezembro passado, o comércio de bitcoin era uma vez tão alto quanto $ 34, ou US $ 34 por usuário, em média. Com uma taxa de transação tão alta, era quase fatal reprimir as pequenas transações, a Valve anunciou no mesmo mês que iria parar O Bitcoin está sendo suportado para pagamentos, e muitas empresas mudam para outras moedas digitais alternativas com custos de transação mais baixos, mas as taxas de transação de bitcoin caíram abaixo de US $ 1 pela primeira vez desde setembro do ano passado.
Por que os custos do comércio vai cair? Uma razão é considerado Bitcoin bolha arrefecimento gradual. No início deste mês Bitcoin moeda caiu para US $ 6000, atualmente de volta até US $ 110 milhões, mas pelo menos é o fanatismo diminuiu, a demanda para fins especulativos Declínio, então as taxas de transação também caíram.
A questão é se isso continuará, e a comunidade Bitcoin está atualmente desenvolvendo uma nova rede de pagamentos denominada Lightning que expande significativamente a capacidade das redes Bitcoin, deslocando as transações mais comuns para a cadeia de blocos.
4. O Google AI pode interpretar imagens retinianas para prever o risco de doença cardíaca;
Possui TensorFlow outro quadro de aprendizagem profunda do Google, suas ferramentas transversais pesquisador ativo usando tecnologias de IA (inteligência artificial), para o benefício de toda a humanidade. De acordo com o relatório de pesquisa mais recente do Google lançado, eles estão atualmente em desenvolvimento já disponíveis através da interpretação As imagens de retina são usadas para prever o risco de doença cardíaca e a precisão é similar à utilizada em ciência médica. Além disso, há uma vantagem "não invasiva".
Recentemente, a Google e sua subsidiária focada na tecnologia da saúde co-publicaram o desenvolvimento do algoritmo de AI (usando tecnologia de aprendizado de máquina) através da interpretação das imagens retinianas do paciente e especular sobre a idade do paciente, pressão arterial, se há história de tabagismo e risco de doença cardíaca A precisão de um ensaio comparável às previsões atuais (artigo publicado na Nature Biomedical Engineering).
É relatado que, para treinar o algoritmo, os cientistas de Google e Verily analisaram os dados médicos de quase 300.000 pacientes (incluindo dados de escaneamento ocular e dados médicos gerais). De acordo com o algoritmo desenvolvido pela Google, especializado em aprendizagem de máquinas Adre Luke Oakden-Rayner, pesquisadora médica da Universidade da Alemanha, uma das oito universidades de elite da Austrália, disse à The Verge que os algoritmos do Google fornecem informações mais úteis do que os métodos atuais usando dados clínicos para auxiliar os médicos em diagnósticos Mas não para substituir o médico.
O algoritmo de treinamento do Google para ler o método de imagem da retina (retiniana) tem o seu próprio, já que a comunidade médica tem sido desenvolvida. Os olhos abertos cobertos com vasos sanguíneos para refletir o grau de saúde física, o passado, os médicos podem usar o microscópio e as ferramentas de fotografia da retina para Julgando a idade do paciente, história de tabagismo e pressão arterial, e estes são indicadores importantes para determinar a saúde cardiovascular.
Entende-se, algoritmo de AI do Google através da imagem da retina para prever a probabilidade de pacientes que sofrem de doença cardíaca, a taxa de precisão de 70% de precisão do que anteriormente utilizado para prever o risco de risco de doença cardiovascular de SCORE um pouco pior O método SCORE requer exames de sangue (Em outras palavras, terapias invasivas) com uma precisão de cerca de 72%.
Tanto a esquerda quanto a direita são imagens fotográficas da retina, com a esquerda para o caso geral eo direito de mostrar como o algoritmo do Google calcula a pressão intra-ocular através de um vaso sanguíneo específico (rotulado como um vaso sanguíneo verde). )
Alun Hughes, professor de fisiologia cardiovascular e farmácia da Faculdade de Medicina da Universidade de Londres, disse que a abordagem do Google parece ser confiável por causa do potencial já estabelecido de prever o risco de doenças cardiovasculares observando a retina e ele acredita que é possível usar AI Acelere a velocidade da análise médica atual, mas ele também acredita que o algoritmo do Google precisa de uma verificação adicional para obter maior credibilidade.
No passado, o Google também publicou o uso da AI (tecnologia de aprendizagem de máquinas) para interpretar as imagens do fundo do retina e prevenir ainda mais o risco de cegueira devido a retinopatia em pacientes diabéticos, o que pode ajudar os médicos em regiões onde a falta relativa de recursos médicos está disponível na Índia Diagnóstico.
A partir dos resultados acima, a tecnologia relacionada com AI (inteligência artificial) para substituir ainda mais o médico pelo diagnóstico do paciente do dia longe de nós ainda bastante longe. Mas se pudermos usar adequadamente a ferramenta de AI para pesquisa médica, o diagnóstico e prevenção de doenças são todos Pode trazer um certo grau de ajuda positiva e também pode ter a oportunidade de melhorar a qualidade dos cuidados médicos, reduzindo a carga de trabalho da equipe médica de primeira linha.
5. A chave para quebrar o limite de AI reside no "cérebro humano" ...;
Agora, é hora de dar uma olhada séria na tecnologia inspirada no cérebro humano! Barbara De Salvo, cientista-chefe da CEA-Leti, apontou que, sem os novos paradigmas e algoritmos, seria eventualmente difícil para os dispositivos AI obter um maior desempenho de processamento e menores requisitos de energia ...
Não é novo que os cientistas estão retornando ao cérebro humano para encontrar novas alternativas às tecnologias de computação atuais.
Barbara De Salvo, cientista-chefe da CEA-Leti, apontou que, desde o início da Inteligência Artificial (AI) em meados da década de 1950, houve muitas voltas em relação à AI, apesar de muitos cientistas e engenheiros estarem sempre interessados no conceito.
No entanto, é hora de dar uma olhada nas tecnologias inspiradas no cérebro humano, pelo menos, "Devemos reconhecer que existem outros modelos de tecnologia que nos ajudarão a apresentar boas perguntas". De Salvo na Conferência Internacional de Circuitos de Estado Sólido deste ano (ISSCC), depois de receber um discurso principal da EE Times, disse: "Sem os novos paradigmas e algoritmos, a indústria acabará por encontrar dificuldade em atender a requisitos de energia mais rígidos".
Enquanto a indústria vem empurrando plataformas de AI embutidas, como a Myriad 2 da Movidius, o EyeQ5 da Mobileye e o Xavier da Nvidia, para atender a demanda por dispositivos finais que lidam com grandes quantidades de análise com menos consumo de energia, ela ressalta: " Estamos longe da necessidade de alcançar esse passo ".
(Fonte: CEA-Leti)
De Salvo compara a eficiência computacional (GOPS / W) da fase corolariana e o GOPS de vários chips AI durante um discurso principal.
(Fonte: CEA-Leti)
Ela ressaltou que ainda há uma grande diferença entre as necessidades da indústria e as soluções existentes. "Sem chip - seja comercial, prototipagem ou design ou desenvolvimento de chips na academia - é capaz de fornecer menos de 100μW No entanto, este é exatamente o tipo de desempenho que os dispositivos de ponta precisam alcançar porque eles precisam confiar em colheita de energia ou baterias em miniatura nos próximos anos.
Por que retornar à pesquisa do cérebro humano?
De Salvo disse que sabemos que o cérebro humano pesa cerca de 2% do corpo, mas usa 20% do metabolismo do corpo.
Às 20W, o cérebro humano pode lidar com 1.011 GOPS. De Salvo enfatizou que, até agora, não existe nenhum processador no mundo que "tenha o mesmo desempenho e poder que o cérebro humano".
De Salvo explicou que esta classe de eficiência energética evoluiu ao longo da evolução humana por um longo tempo, maximizando a função cerebral e minimizando o uso de energia.
É aí que a indústria de semicondutores empresta da biologia, disse ela, e as arquiteturas de computação tradicionais estão trabalhando para atender aos requisitos de energia, principalmente porque "a energia é consumida sempre que os processadores e a memória estão em comunicação". Por outro lado, As sinapses do cérebro incluem memória e aritmética em uma única arquitetura, e ela explica que essa técnica engenhosa fornece as bases para uma arquitetura de computador não-von Neumann inspirada no cérebro.
A essência dos princípios de operação inspirados no cérebro reside em coisas como a codificação de espiga e a plasticidade dependente do tempo de pico (STDP), etc. Ela ressalta que em termos do estado dos neurônios codificados no sistema : No passado, os neurônios foram codificados usando simulações ou valores numéricos, mas a tendência mais recente na computação neuromórfica é codificar o valor de um neurônio como pulso ou espiga. Ela explica: "Os neurônios não têm freqüência e são puramente orientados para eventos ".
A comunidade científica acredita que a codificação de pico e STDP têm promessa. Se o sinal de entrada / saída for representado por um pulso (spike), a multiplicação entre o sinal de entrada e o peso sináptico cairá para gating no nível de sinapse. O objetivo aqui é reduzir o consumo de energia através da configuração de pontos ou sinalização baseada em eventos usando soluções heterogêneas.
(Fonte: CEA-Leti)
Isso parece tecnologia de processamento de imagem dirigida por eventos desenvolvida pela Chronocam? Ela respondeu: "Sim, mas a solução da Chronocam é voltada para a" visão "aplicada à retina artificial e nossa missão industrial é aplicar princípios neuromórficos Extenda além de toda a área de computação além da visão ".
De Salvo disse que o TrueNorth da IBM é um exemplo ideal de um chip CMOS neuromórfico. Hoje em dia, o DynapSEL, um processador neuromórfico dinâmico construído com 28nm FD-SOI, é um processador neuromórfico multi-core de grande escala Como outro exemplo, o DynapSEL é atualmente um dos programas de desenvolvimento no âmbito do NeuRAM 3 European Cooperative Research Program.
Neurônios no TrueNorth são processados digitalmente, enquanto o DynapSEL é modelado, no entanto, nenhum desses chips efetivamente executa a função completa do sistema neuromórfico porque a memória não é baseada no funcionamento da neuromorfologia.
A comunidade científica está tentando aproximar a memória da unidade de processamento, revolucionar a hierarquia da memória tradicional e implementar a "computação em memória". Até agora, o hardware neuromórfico ainda não atingiu todo seu potencial, disse De Salvo. "Nós Precisa usar arquitetura 3D de ultra-alta densidade na computação neuromórfica "para maximizar a conectividade e reconfigurabilidade entre neurônios e sinapses.
Cérebro de insetos
Agora sabemos que existem 100 bilhões de neurônios em nossos cérebros, e insetos inteligentes como abelhas têm cerca de 950,000 neurônios em cerca de 1 mm de cérebro cuboide De Salvo apontou que em todos os tipos de insetos, os cérebros das abelhas são os maiores Ela disse: "Dominamos a imagem neuronal no cérebro da abelha. No entanto, sabemos muito pouco sobre neurônios no cérebro humano".
Os cientistas estão interessados em avaliar os cérebros das abelhas porque "as abelhas são tão inteligentes". As abelhas têm muitos sensores que podem navegar através de suas formas de forrageamento e saber como se comunicar em um grupo. Para viver juntos em um grupo, as abelhas devem Conheça a função de outras abelhas ".
As abelhas possuem excelentes sistemas de detecção e a capacidade de aprender e lembrar, e sabem como integrar dados sensoriais - tomando decisões complexas sob a forma de "fusão de sensores".
"É claro que o cérebro da abelha é pequeno, mas sua forma simplificada fornece um bom modelo para o sistema AI", disse De Salvo. "Isso ressalta a necessidade de pensar de forma sistemática porque o organismo não separa o sensor do sinal Processamento ".
AI progresso mais recente?
Há dez anos, ninguém poderia imaginar o avanço que estamos vendo agora na IA.
Barbara De Salvo, cientista-chefe, CEA-Leti
No entanto, de acordo com De Salvo, a indústria pode mudar seu foco muito rápido para aplicações de AI devido à perspectiva de AI. Na verdade, ela disse: "Ainda falta uma compreensão abrangente do sistema de AI ... apenas como aprendizado profundo ".
Ela explica que as hierarquias ocultas no aprendizado profundo e a complexidade do sistema resultante dificilmente dizem quais atributos são os mais responsáveis pela melhoria do desempenho. "Comparado com a inteligência geral, aprendizagem, abstração e raciocínio A universalidade alcançada ainda é muito limitada ".
O aprendizado profundo é excelente em termos de classificação, mas "a previsão continua a ser uma questão fundamental na computação neuronal", disse De Salvo. "Recentemente, as redes neurais não realizaram tarefas simples e os humanos nunca perderam nada nesta área". De Salvo E cita A. Nguyen et al., "Redes Neurais Profundas são Facilmente Enganadas: Previsões de Alta Confiança para Imagens Não Reconhecidas", ela se preocupa de que isso eventualmente Impacte o desenvolvimento do mercado e até mesmo "trair a confiança dos usuários, causando sérias questões morais".
Compilar: Susan Hong
(Texto de referência: Os limites de AI enviam cientistas de volta ao cérebro, de Junko Yoshida) eettaiwan
6.Yole: indústria de visão de máquina 2023 atingirá 4 bilhões de dólares dos EUA
De acordo com a pesquisa do Yole Développement, o tamanho total do mercado para câmeras de visão de máquina crescerá de 2 bilhões de dólares dos EUA em 2017 para 4 bilhões de dólares dos EUA em 2023, com uma taxa de crescimento anual composta global de 12%. A visão de máquina é a indústria das ondas O coração da automação. A visão industrial e automatizada da máquina não se limita à robótica, mas envolve quase todos os trabalhos relacionados à fabricação.
De acordo com Alexis Debray, analista de tecnologia e mercado da Yole, os requisitos de qualidade exigem visão de máquinas nas indústrias automotiva, eletrônica, semicondutora, de alimentos e de embalagens, conforme mostrado no diagrama, que é a principal aplicação da visão de máquina, que cresce de US $ 1,4 bilhão em 2017 a 2023 De fato, a visão de máquina atingiu 140% de CAGR, especialmente em aplicações automotivas, não apenas em automação industrial, mas também em agricultura inteligente, reconhecimento de placas e, mais recentemente, em aplicações auto-dirigidas. Em 2014, o Swatch Group anunciou o lançamento do Sistem51, o primeiro relógio mecânico totalmente automático do mundo, e a Canon anunciou a implantação de um milhão de robôs na fabricação de câmeras e a Foxconn fabricação de produtos eletrônicos de consumo. Como resultado, as vendas de produtos de automação superaram o crescimento da produção industrial no futuro Essa tendência pode acelerar.
