1. Bitcoin은 10 % 이상 $ 11,000 아래로 떨어졌습니다.
수요일 Bitcoin 가격이 10 % 이상 하락하여 11,000 달러를 밑돌았으며 Litocoin은 13.82 % 하락했고 Rebo Bank는 하락했다. 9.58 %, Ethereum은 8.31 % 하락했다.
다음은 Tencent Technology에서 수집 한 일별 통화 요약입니다 (참고 : 비트 코인 선물 제외, 다음 데이터는 암호화 된 디지털 통화 데이터 분석 웹 사이트 CoinMarketCap에서 가져온 것입니다).
비트 코인
지난 24 시간 동안 Bitcoin 현물 가격은 10.47 % 하락했으며, 오늘 오전 6시 30 분 현재 Bitcoin의 최근 거래 가격은 10,522.50 달러입니다.
시카고 상품 거래소 (CME)에서 2 월 배달을위한 Bitcoin 교환은 11,340 달러의 일일 최고치를 기록하고 10220 달러의 최저치를 만지면서 12.14 % 하락한 10,310 달러로 1,425 달러가 하락했다.
에테르
지난 24 시간 동안 Ethereum은 8.31 % 하락했으며 Ethereum의 최신 가격은 오늘 오전 6:30에 840.38 달러였습니다.
Litecoin
지난 24 시간 동안, Litecoin 가격은 오늘 6시 30 분 현재 13.82 % 하락했으며, Litecoin 최신 거래 가격은 210.57 달러입니다.
루이 보 동전
지난 24 시간 동안 Ruibo 통화는 오늘 아침 6시 30 분에 9.58 % 하락했다. Ruibo 통화의 최근 매출은 1.00 달러였다.
업계 정보
독일 증권 거래소는 도보 실제 컨트롤러 첸 6월을 거래 중지에 1. 미디어 노출. 말했다 이와 관련, 숨어 지아 웨이 윤리 고문은 독일 특수 관계자 거래, 사기의 존재를했다 인정하고, 도보로 사라진, 첸 비난 군대는 허가없이 CEO를 폐지하기를 원했고, 퇴각을 수정하고, 총계를 수정했다. 이번에 팀은 법적 채널을 통해 문제를 해결하려고 노력하고 있다고 말했다.
2. 최근 금융 블로거 @ 블록 체인 그램 통화 형제 보 말했다 공식 마이크로에 개구리 개 개인 메시지를 보내, 체인 블록 게임 개발자 개구리 개 모든 돈은 주주 휩쓸되며, 도보로 탈출 끊었다. 개구리 개 공식 microblogging 앞으로 microblogging, 응답 '예', 아무리 후속, 개구리 개 공식 마이크로가 공개하지 않았다는 것을 인정한다.
3. 해외 자산의 미국 재무부 관리국 (OFAC)은 공공 공식 웹 사이트는 베네수엘라 디지털 통화는 신용 기반의 국채로 처리해야 발급 고 응답 발행. 사무실은 행정 명령 제 13808에 따라 미국 시민이 더 이상 거래를 금지 주목 베네수엘라 국민의 부채 30 일 베네수엘라의 디지털 통화를 거래하는 시민들은 처벌받을 위험에 처해있다.
4. 미국 이민 세관 집행 (ICE) 법원 기록 년 12 월 30 일 2016 보여 '비밀 요원'개인 거래에 대한 10 비트 동전 때문이다. 9, R1은, 비트 코인, 모건 Rockcoons 주식 회사의 CEO를 체포 1월 8일 일 사이 2017 전제하에, Rockcoons 현금의 출처를 알고 '깨끗하지', 법 집행 요원 현금 약 14,500 미국 달러와 교환 약 10 bitcoins (당시 가치 약 $ 9200)하지만 Rockcoons 푸시 특별하고 Bitcoin Magazine과의 나중에의 대화는 처음에는 그가 법 집행 공무원에게 비트 코코를 팔고 있다는 것을 몰랐다고 제안하는 것 같습니다.
5. 유럽위원회 (European Commission) 부통령 발디스 돔 브로우 스키스는,위원회는 암호화 금융 규제 문제를 논의 2 월 26 원탁 포럼을 개최했다 일부 시장 참가자의 중앙 은행, 규제 기관의 대표 및 대표를 포함하여 참가자.
6. Bitcoin.com 뉴스에 따르면, 한국의 총리 루오 위안은 내부자 거래 디지털 통화를 방지하기 위해 행위의 새로운 코드를 개발하기 위해 명령했다. 한국의 부패 방지 및 국민 권익위원회가 지난 주 12에, 정부 및 공공 기관에 '행동 가이드의 디지털 통화 코드를'발행 제 디지털 통화에 관한 조항에 추가 : 공무원이 직무를 얻을 투자 또는 유가 증권, 부동산 등을 지원하기 위해 부동산 관련 정보를 사용하지 않는다, 또는 그들이 무역 또는 투자 때문이 아니라 도움을 다른 사람에게 그러한 정보를 제공합니다. FSS는 정부 기관이 아니며 FSS 직원은 행동 규범의 적용을받지 않습니다. FSS 직원은 FSS 직원이 디지털 통화로 거래하거나 내부 자금을 투자하지 못하도록하는 내부 지침을 개발할 것이라고 말했습니다.
7. Ruipo Coins 팀에 따르면 브라질과 라틴 아메리카에서 가장 큰 은행 인 Itaú Unibanco는 RuiBo 통화에서 xCurrent 지급 기술을 사용하여 국제 결제 및 송금 서비스를 사용합니다.
2. 비트 코인 (Bitcoin)은 2 주간 95 %의 에이전시 의견이 섞였습니다.
이 음이
비트 코인은 $ 6000 년 2 월 6 일었지만 거의 2 주 봄 축제 콜백 전후 한 후, '손실'의 대부분을 회복했다. 2 월 21 일 가격이 반등 지속 비트 코인, 한 번 $ 1만1천7백20로 바로 상승 1 만 2 천 달러 표시. 최대 95 %까지 반달 반.
두 번째로 큰 디지털 통화 후 이더넷 광장 월 6 점차, 낮은 $ 565 하락, 현재 가격은 레복 세틴 통화 가격 추이는 앞의 두 2 주와 비슷합니다 약 $ 880을 유혹 2 주 이내에 56 %로 상승 포착 77 % 증가.
시장보기는 비트 코인 위의 $ 1만마르크는, 대중이 이번 주 시작은 암호화 화폐 자세를 풀어 이후 한국의 언론 보도에 따르면,. 한국의 규제를 비트 코인 및 기타 디지털 통화에 대한 신뢰를 회복하고, 그 그래서입니다 대신 힘든 개월 전, 한국의 금융 감독위원회 (금융 감독원), ChoeHeung 초식의 머리는 디지털 통화 '정상 거래'에 대해 한국 정부가 지원 될 것이라고 말했다.
보고서는 올해부터 한국 정부가 통화 거래에 계좌를 개설하기를 꺼려왔다 한국에 이렇게 많은 은행을 명중 디지털 통화 거래의 시리즈를 만들기 위해 지적했다. 최는 한국 정부가 은행 및 디지털 통화 사이의 교환을 장려 할 것이라고 말했다 무역 및 협력.
월, 한국 정부는 모든 디지털 통화가 전반적으로 하락 원인 암호화 환율을 금지 노력하고 있습니다, 비트 코인 하락. 그 이후, 부총리 겸 재정 진 Dongyuan에 장관 금지 또는 디지털 통화 시장을 억제 할 의사가 없었다 30 % 이상 말했다 , 가장 긴급한 과제는 교환을 감독하는 것입니다.
에서 CanaccordGenuity 연구 기관이 최근 비트 코인 역사의 가격이 몇 주 빠르게 상승하는 통합의 몇 달 후, 비트 코인 가격이 지속될 것으로 보여 있다는 연구 보고서를 발표했다.이 보고서는 또한 말했다 비트 코인의 잠재적 인 가격 상승으로부터 이익을 얻는 가장 안전한 방법은 장기간에 걸쳐 구매하고 유지하는 것입니다. 보유 시간을 측정하려는 것은 어려울 수 있습니다.
사실, 참으로 반복적으로 12 시간 2 월 (9) 사이, 시장을 비트 코인 거대한 자본 유입의 최근의 출현은, 구매자는 bitcoins의 거의 $ (400) 만 달러 보유를 보냈다. 외부 TimDraper의 벤처 캐피탈 회사의 최근 수용의 DraperFisherJurvetson 설립자 미디어 인터뷰, $ (86) 조 전체 세계 통화 시가 총액은 미래에, 그것의 대부분은 디지털 통화에 속하는 것이라고 말했다 때. 3 년 전, TimDraper 비트 코인 가격이 $ 10000 / BTC에 도달 할 예측했다.
같은 낙관론은 미국 언론 보도에 따르면, 또한 비트 코인 재단 LlewClaasen 이사했다, 그는 가격 비트 코인 올해 현상의 기복 출현의주기를 3 개월에서 6 개월이 될 수 있지만, 결국 큰 $ 4 만 초과 할 것으로 예측 끄기
Deutsche Bank와 Goldman Sachs는 모두 Bitcoin에 대해 비교적 부정적인 보고서를 발표했지만 JPMorgan Chase & Co.의 Digital Currency Outlook은 더욱 낙관적입니다.
이 보고서는 않을 암호화 된 디지털 통화가 사라질 것을 언급하고,이 분산에 많은 선수가 있습니다 그리워 네트워크와 익명을 피어 투 피어 있기 때문에 비트 코인은 쉽게 다른 형태와 모양의 다양한 통해 살아남을 수 있습니다.
그러나, 비트 코인 금리에 큰 변동이 있지만, 자산이 널리 상당한 가격 변동 및 반갑지. 디지털 통화 암호화 된 비트 코인보기의 역사적 성과에 기반을 채택하고자하는 사람들을위한 상인 발생할 수 있지만, 변동성의 주식보다 높을 수 있습니다, 상품 포트폴리오는 10 배 이상.
동시에, 현재의 규제 문제 비트 코인은 글로벌 규모의 합의가 없었다, 단지 미국, 한국, 중국, 적절한 정책을 통해 가상 통화 거래의 도입에 대한 다른 나라. JP 모건은 암호화 된 디지털 통화 용어가 정부를 대체 할 것으로 믿고있다 통화 발행 및 자연 독점에 실제로 각각의 분야에서 말하자면, 달러, 유로 및 위안화과 경쟁하기가 매우 어렵고 쉽게 군주의 특권을 포기하지 않을 것이다. 즉, 통화가 암호화에 계속 있지만, 금 시장에 도전하거나 글로벌 통화가되기 위해서는 아직 멀었습니다.
3. 처음으로 Bitcoin 거래 수수료 위기가 일시적으로 $ 1 미만으로 떨어졌습니다.
일반 사용자 인 최대 $ 34의 비트 코인 거래 수수료는 $ (34) 요금을 지불하는 각 트랜잭션이 필요하면 지난 12 월, 이러한 높은 트랜잭션은 작은 트랜잭션 거의 치명적인 공격을 위해, 밸브는 이달 말 발표 비용 지불 비트 코인 지원은 많은 기업들이 디지털 통화 거래에 다른 비용 절감 대안으로 전환된다. 그러나 일요일에 9 월 이후 처음으로 비트 코인 거래 수수료는 지난해보다 $ 1 떨어졌다.
거래 비용이 떨어질 이유는 무엇입니까? 그 이유 중 하나는 이전 통화 비트 코인이 달은 다시 $ (110) 백만 최대 $ 6000까지 떨어졌다. 거품이 서서히 냉각 비트 코인 고려,하지만 최소한 둔화 광신, 투기 목적의 수요이다됩니다 거부하여 거래 비용도 감소했습니다.
문제는 이러한 상황이 계속 여부입니다. 비트 코인 커뮤니티는 현재 번개라는 새로운 지불 네트워크를 개발하고, 일반 거래의 대부분이 블록 체인 외부로 이동하여, 번개는 크게 비트 코인 네트워크의 용량을 확장 할 수있다. Solidot
4.Google AI 망막 이미지는 심장 질환의 위험을 예측하는 것으로 해석 할 수있다;
해석을 통해, 자사의 크로스 커팅 모든 인류의 이익을 위해, AI (인공 지능) 기술을 사용하여 활성 연구원. 출시 된 구글의 최신 연구 보고서에 따르면, 그들은 현재 개발 도구는 이미 구글의 TensorFlow 다른 깊은 학습 프레임 워크를 소유 망막 영상은 심장 질환의 위험을 예측하고, 사용 된 방법의 정확성에 "비 침습적"의 장점에 더하여, 의료계와 유사하다.
최근 건강과 과학 기술 자회사에 대한 구글의 초점은 진실로 이미지의 해석을 통해 망막 포토 그래피 환자 (기계 학습 기술을 사용하여) 공동 개발 한 AI 알고리즘을 게시, 거기 흡연의 역사이며, 심장 질환의 위험 여부를 환자의 나이, 혈압, 것으로 추측 할 수 종이, 현재의 예측 방법과 비교 정확도는 (논문은 "자연의 생명 공학"잡지에 출판되었다).
구글에서 개발 한 알고리즘하십시오. 알고리즘을 양성하기 위해, 구글과 진실로 과학자들은 약 30 만 환자의 의료 데이터 (광학 스캔 데이터를 포함뿐만 아니라 일반 의료 데이터)를 분석,보고 Ardley 학습 기계를 전문으로한다 독일 대학 의료 연구원 루크 Oakden - 레이너 (팔 호주의 그룹 중 하나)에 "는 직전"는 지적, 임상 자료의 사용을 통해 구글의 알고리즘은 더 의사의 진단 작업을 지원하기 위해, 기존의 방법보다 더 유용한 정보를 얻었다 의사를 대신하지 마라.
구글 알고리즘 해석 교육 방법 안저 (망막) 이미지는 빠르면 의료계의 발전에 신체의 혈관의 건강을 반영 할 수 덮여 오랫동안 안저가, 의사가 과거와 망막 사진 도구에서 현미경을 사용하실 수 있으며, 오랜 역사를 가지고 환자의 연령, 흡연력 및 혈압을 판단하면 심혈관 건강을 결정하는 데 중요한 지표가됩니다.
그것은, 환자를 예측하는 망막 이미지의 해석을 통해 구글 AI 알고리즘은 70 %의 심장 질환 정확도 속도, 이제까지 약간 더보다는 심혈관 질환의 이환율 정도의 위험을 예측 점수 방식을 앓고 될 수 있음을 알 수있다. SCORE 방법은 혈액 검사를 통해 필요 (즉, 침습적 인 요법)의 정확도는 약 72 %입니다.
왼쪽과 오른쪽은 망막 사진 이미지이며 왼쪽은 평소와 오른쪽은 Google 알고리즘이 녹색 혈관이라는 특정 혈관을 통해 안압을 계산하는 방법을 보여줍니다. )
의학 및 약학, 런던 심장 혈관 생리학 앨린 휴즈 교수는 구글의 접근 방식 때문에 오랜 시간 동안 심혈 관계 질환의 위험을 예측하는 망막 방법을 관찰하여, 완전하고 신뢰할 수있는 모습 말했다. 그는 AI를 사용할 수있을 수 있습니다 생각 현재 의료 분석의 속도를 가속화하지만, 그는 또한 높은 신뢰도를 얻기 위해 Google의 알고리즘이 추가 검증을 필요로한다고 생각합니다.
과거에는, 구글은 또한 망막 안저 이미지를 해석하고, 또한 당뇨병 성 망막증으로 인한 실명의 위험을 방지하기 위해 AI (기계 학습 기술)을 사용하여 발표했다. 이는 인도와 다른 지역의 의료 자원의 상대적 부족은 더 의사를 지원하기 위해,이다 진단.
이러한 관점에서 결과는 AI (인공 지능) 기술은 더 우리가 아주 멀리 떨어져 여전히, 환자의 생명을 진단하는 의사를 대체하지만, 의학 연구, 질병 진단 및 예방을위한 제대로 사용 AI 도구 인 경우합니다 어느 정도 긍정적 인 도움을 줄 수 있으며 일선 의료진의 업무 부담을 줄이면서 의료의 질을 향상시킬 수있는 기회를 가질 수도 있습니다.
5. AI 한계를 깨뜨리는 열쇠는 "인간의 두뇌"에 있습니다 ...;
이제 시간의 기술 영감을 심각하게 인간의 두뇌를 취할 수있는 시간입니다! CEA - 레티 수석 과학자 바바라 드 살보는 새로운 운영 모델 및 알고리즘 경우, 최종 낮은 전력 소비와 높은 처리 성능 AI 장치의 요구 사항을 충족하기 어려울 것이라고 지적 ...
과학자들이 오늘날의 컴퓨팅 기술에 대한 새로운 대안을 찾기 위해 인간의 두뇌로 돌아가는 것이 새로운 것은 아닙니다.
많은 과학자와 엔지니어는이 개념에 매우 관심이있다가 있지만 CEA - 레티 수석 과학자 바바라 드 살보는 1950 년대 중반 이후, 인공 지능 (AI)가 도래 지적하지만, AI에 대한 연구는 우여곡절이있다.
그러나 지금, "우리는 현재의 모델에 다른 방법이 있다는 것을 깨달아야한다 좋은 질문을하는 데 도움이됩니다."드 살보을 올해의 국제 고체 회로 컨퍼런스에서 심각하게 가장 영감을 인간의 두뇌 기술을 보는 시간입니다 (ISSCC) 이후에하는 인터뷰에서 "EE 타임즈를"받아 들일 기조 연설 전달 "새로운 운영 모델 및 알고리즘이없는 경우, 업계가 결국 더 엄격한 전력 요구 사항을 달성하기 어려울 것이다."
업계 AI에게 이러한 2 Mobileye의의 EyeQ5 및 무수한 자이 Nvidia의 모비 임베디드 플랫폼을 가압 하였지만 있지만 가장자리 (에지) 분석의 다수의 처리에서 낮은 소비 전력으로 상기 단말 장치의 요구를 충족하기 위해, 그녀는 " 우리는이 단계에 도달해야 할 필요성과 거리가 멀다. "
(출처 : CEA-Leti)
De Salvo는 기조 연설에서 추론 단계의 계산 효율 (GOPS / W)과 여러 AI 칩의 GOPS를 비교합니다.
(출처 : CEA-Leti)
그것이 상용화, 프로토 타입, 학계, 디자인 또는 칩의 개발 여부 - - 100μW 미만의 전력을 충족하기 위해 그녀는 어떤 칩없이 업계에서 수요와 기존 솔루션 "사이에 큰 격차가 여전히 존재한다고 지적 그러나 이것은 수년 동안 에너지 수확 또는 소형 배터리에 의존해야하기 때문에 에지 장치가 달성해야하는 성능과 정확하게 같습니다.
인간의 뇌 연구로 돌아가는 이유는 무엇입니까?
드 살보 (De Salvo)는 인간의 뇌가 몸의 약 2 %의 무게를 가지지 만 신체의 신진 대사의 20 %를 사용한다는 것을 알고 있다고 말했습니다.
De Salvo는 20W에서 1,011 GOPS를 처리 할 수 있으며, 지금까지 세계에서 인간의 뇌와 동일한 성능과 성능을 가진 프로세서는 없다고 강조했다.
드 살보 (De Salvo)는이 에너지 효율 등급이 장시간 인간 진화 과정에서 진화 해 에너지 사용을 최소화하면서 뇌 기능을 극대화한다고 설명했다.
이는 반도체 산업이 생물학에서 차용 한 곳이며, 전통적인 컴퓨팅 아키텍처는 전력 수요를 충족시키기 위해 노력하고 있는데 주로 "프로세서와 메모리가 통신 할 때마다 에너지가 소비되기 때문에" 뇌 시냅스는 단일 아키텍처에서 메모리와 컴퓨팅을 포함한다. 그녀는 뇌에서 영감을 비 폰 노이만 (비 폰 노이만) 컴퓨터 아키텍처이 독창적 인 기술 기반을 제공합니다 설명했다.
두뇌에서 영감을 얻은 작동 원리의 본질은 스파이크 코딩 및 스파이크 타이밍 의존성 소성 (STDP) 등과 관련이 있습니다. 그녀는 시스템에 인코딩 된 뉴런의 상태면에서 : 과거에는 뉴런이 시뮬레이션이나 수치를 사용하여 코딩되었지만 신경 신경 세포학에서 가장 최근의 경향은 뉴런의 값을 펄스 또는 스파이크로 인코딩하는 것입니다. "뉴런은 빈도가없고 순전히 이벤트 지향적입니다 . "
과학 의견 STDP 코딩 및 개발 잠재 스파이크. 상기 입력 / 출력 신호 펄스 (스파이크) 사이의 가산 및 승산은 다음 입력 신호와 시냅스 가중치 시냅스 레벨 게이팅 동작 떨어질 경우. 목표는 이기종 솔루션을 사용하여 스파이크 또는 이벤트 기반 시그널링을 설정하여 전력 소비를 줄이는 것입니다.
(출처 : CEA-Leti)
이 이벤트 기반 이미지 처리 기술의 Chronocam 개발처럼 여부 그녀가 대답했다 :?. "네,하지만, Chronocam 솔루션은 인공 망막에 적용되는"비주얼 "우리의 임무는 업계 neuromorphic 원칙이 될 것입니다. 전체 컴퓨팅 영역을 넘어 비전을 넘어 확장하십시오. "
드 살보은 FD-SOI가 (DynapSEL)을 확장 학습 이종 프로세서를 구축 IBM의 28nm의 TrueNorth neuromorphic 칩은 CMOS 동적 neuromorphic의 적합한 예는, 상기 대규모 neuromorphic 멀티 코어 프로세서 인 또 다른 예로, DynapSEL은 현재 NeuRAM 3 유럽 공동 연구 프로그램 (European Cooperative Research Program)의 개발 프로그램 중 하나입니다.
디지털 TrueNorth의 신경 처리 및 DynapSEL 메모리가 신경 형태의 작용의 원리를 기반으로되지 않기 때문에, 이들 두 개의 칩이 완전히 기능 효과적으로 neuromorphic 시스템 아니다. 시뮬레이션된다.
과학계가 완전히 전통적인 계층 적 메모리 구조를 변경, 메모리 처리 장치를 닫으려고하고, "메모리 컴퓨팅"을 구현한다 (인 메모리 컴퓨팅) 아직 잠재력에 날짜, neuromorphic 하드웨어, 드 살보는 말했다 : "우리는 이 뉴런과 시냅스 사이의 최대 연결 및 재구성을 달성하기 위해서 neuromorphic 컴퓨팅 초 고밀도 3 차원 구조 "의 사용을 필요로한다.
곤충 뇌
우리는 이제 인간의 뇌에게 잘 알려져있다가 1000 억 개 뉴런과 뇌의 크기에 대한 1mm의 큐브에서 꿀벌과 같은 다른 스마트 곤충을 가지고, 950,000 뉴런이 있습니다. 드 살보 곤충의 다양한 지적, 꿀벌의 뇌는 가장 큰 그녀는 말했다 : "우리는 꿀벌의 뇌에서 신경 이미지를 마스터했지만, 인간의 뇌에서 뉴런에 대해서는 거의 알지 못한다."
과학자들은 꿀벌해야, 꿀벌은 매우 똑똑 "때문이다. '비'가 자사의 내비게이션을 통해 꼴을 할 수있는 많은 센서가 있으며, 그룹의 의사 소통을하는 방법을 알고., 꿀벌 뇌를 해부 촉각을 곤두 세우고있다 그룹에서 함께 생활하기 다른 꿀벌의 기능을 아십시오. "
꿀벌은 훌륭한 감지 시스템과 배우고 기억할 수있는 능력을 가지고 있으며 감각 데이터를 통합하는 방법을 알고 "센서 융합"형태로 복잡한 결정을 내립니다.
"물론, 꿀벌 뇌가 작은하지만 단순화 된 형태, 인공 지능 시스템을위한 좋은 템플릿을 제공한다"드 살보는 "유기체가없는 별도의 센서와 신호를 않기 때문에 그것은, 체계적으로 생각해야 할 필요성을 강조 처리. "
AI의 최신 진행 상황?
10 년 전, 아무도 우리가 지금 인공 지능에서보고있는 돌파구를 상상할 수 없습니다.
Barbara De Salvo, CEA-Leti 수석 과학자
그러나 관찰 드 살보에 따라, 업계는 AI의 전망에 대해 낙관적으로 인해 수 있지만, 신속하게 사실 AI 연구 응용 프로그램의 초점을 이동합니다, 그녀는 말했다 : "우리는 여전히 ... 그냥 깊은 학습을 AI 시스템의 포괄적 인 이해 부족 . "
그녀는 어려운 성능이 가장 큰 책임을 향상시킬 수있는 속성 말할 수 있습니다. "평균 지능과 비교하고 학습하고, 추상적 추론 능력, 계층화의 숨겨진 깊이 연구하고, 그 결과 시스템 복잡성이 있음을 설명 달성 된 보편성은 여전히 매우 제한적입니다. "
De Salvo는 "최근의 신경 네트워크는 간단한 작업을 수행하지 못했고 인간은이 분야에서 어떤 것도 놓친 적이 없다"고 말했다. 그리고 A. Nguyen 외., "딥 신경망은 쉽게 속지 만, 인식되지 않은 이미지에 대한 높은 신뢰도 예측" 시장의 발전을 방해하고 심지어 "사용자의 신뢰를 배반하여 심각한 도덕적 문제를 야기합니다."
컴파일 : 홍 수잔
(참고 문헌 : 인공 지능의 한계는 과학자들을 두뇌로 되돌려 보낸다, Junko Yoshida) eettaiwan
6. 예일 : 2023 년 머신 비전 업계는 40 억 달러에 달할 것입니다.
Yole Développement 조사에 따르면 머신 비전 카메라 시장의 전체 크기는 2017 년 20 억 달러에서 2023 년 40 억 달러로 성장할 것이며 전체 복합 연평균 성장률은 12 %에 달할 것입니다. 머신 비전은 파도 산업입니다 자동화의 핵심 산업 및 자동화 기계 비전은 로봇 공학에 국한되지 않고 제조와 관련된 거의 모든 작업을 포함합니다.
Yole 알렉시스 Debray 및 기술 시장 분석가, 자동차, 전자, 반도체, 식품 및 포장 산업, 머신 비전의 품질 요구 사항을 촉진한다. 주요 응용 프로그램은 2023 년에 $ 1.4 억 달러로 성장할 것으로 2017에서, 머신 비전의 그래프에 표시됩니다 사실, 머신 비전은 140 % CAGR에 달했으며, 특히 자동차 자동화 분야뿐 아니라 스마트 농업, 자동차 번호판 인식 및 최근에는자가 운전 분야에서도 CAGR이 증가했습니다. 2014, 스와치 그룹은 세계 최초의 완전 자동화 된 제조 기계식 시계 Sistem51의 출시를 발표, 캐논 카메라 제조 및 폭스콘 따라서 가전 제품을 제조 백만 로봇을 배포 발표, 영업 자동화 제품은 향후 산업 생산의 성장을 초과합니다. 이러한 경향은 가속화 될 수 있습니다.
