1. Bitcoinは10％以上も11,000ドルを下回りました。
価格は水曜日10％以上下落ビットコインIDG 2月22日には、以下の$ 11,000下落した。同時に、他の主要通貨の価格は、一般的にRBOT通貨ダウン、ライトコインは13.82パーセント減のデジタルクラッシュし、暗号化されています9.58％、Ethereumは8.31％減少した。
Tencent Technologyが収集した日々の通貨の要約を以下に示します（注：ビットコイン先物を除く、以下のデータは暗号化されたデジタル通貨データ分析WebサイトCoinMarketCapからのものです）。
Bitcoin
過去24時間で、Bitcoinの現物価格は10.47％下落しました。今日の6:30現在、Bitcoinの最新取引価格は10,522.50米ドルでした。
シカゴ・マーカンタイル取引所（CME）2月配信のための2つの先物は、$ 10310で12.14パーセントの減少を閉じるには、1425ビットコイン$下落し、最高の日中には$ 11340を打つ、最低は$ 10220を打ちます。
エテリアム
過去24時間で、Ethereumは8.31％減少しました。今日の午前6時30分現在、Ethereumの最新価格は$ 840.38でした。
リテコイン
過去24時間、Litecoinの価格は13.82％、今日のLitecoinの最新取引価格は210.57ドル6:30に低下した。
瑞ボーのコイン
過去24時間で、Ruiboの通貨は9.58％下落しました。今朝の6:30現在、Ruibo通貨の最新の売上高は1.00米ドルでした。
業界情報
1.メディアへの露出、徒歩で実際のコントローラ陳6月に取引を停止したドイツの証券取引所に言った。この点で、屈原嘉魏倫理顧問はドイツに入院し、関連当事者との取引、詐欺の存在だった、と足の上に姿を消した、とチェンを非難不正がTGEを押した後、軍が総TGEを修正し、不正な最高経営責任者（CEO）を廃止したいと考えています。屈原嘉魏は、この時間は、チームが法的チャンネルを通じて問題を解決しようとしていると述べました。
2.最近、金融ブロガー@ブロック連鎖グラム通貨兄ボーは言った、その公式マイクロにカエルの犬がプライベートメッセージを送信し、チェーンブロックゲーム開発者のカエルの犬はすべてのお金が株主によって一掃され、徒歩で脱出し破った。カエル犬の公式マイクロブロギングは、どのようにフォローアップ、カエルの犬の公式マイクロは公開されていない問題はないことを認め、 'はい'と答え、マイクロブログを転送します。
3.外国資産管理（OFAC）の米国財務省庁は、公共の公式サイトは、ベネズエラは、クレジットベースの国債として扱われるべきデジタル通貨を発行していると回答発行。オフィスはエグゼクティブ注文番号13808の下で、米国市民が長く対処禁止と指摘ベネズエラの30日間の国家債務、ベネズエラのデジタル通貨を扱う市民は罰せられる危険性があります。
4.米国移民税関執行（ICE）9 Riが「おとり捜査官の個人取引についての10ビットコインので、ビットコイン、モルガンRockcoons社の最高経営責任者（CEO）を逮捕した。裁判所の記録は2016年12月30日を表示します1月8日の日付の間に2017年までの前提の下で、Rockcoonsは現金の源を知る「クリーンではない」、および法執行職員現金約14,500米ドルと交換さ約10 bitcoins（当時の価値の約$ 9200）が、RockcoonsプッシュスペシャルとBitcoin Magazineとのその後の連絡は、当初彼が法執行機関の役人にビットコインを販売していたことを知らなかったことを示唆しているようです。
5.欧州委員会副大統領ヴァルディス・ドンブロウスキスは、手数料は、暗号化、金融規制の問題、中央銀行の代表者を含む参加者、規制当局、一部の市場参加者の代表を議論するために2月26日の円卓フォーラムを開催する予定です。
6. Bitcoin.comのニュースによると、韓国の李首相羅援は、インサイダー取引のデジタル通貨を防ぐために、行動の新しいコードを開発するために命じた。韓国腐敗防止や公民権委員会は先週12日には、政府や公共機関への行為ガイドのデジタル通貨コード」を発行しました記事は、デジタル通貨に関する規定を追加しました：公務員がその職務を得る投資や売買目的有価証券、不動産、その他を支援するために不動産関連の情報を使用してはならない、またはそれらは、貿易や投資が、理由を助けるために他の人にそのような情報を提供します。 FSSは政府機関ではなく、FSSスタッフは行動規範の対象にはなっていませんFSS当局者は、FSSスタッフがデジタル通貨の取引や投資に内部情報を使用することを禁止する社内ガイドラインを作成すると述べました。
7. Ruibo通貨チームによると、ブラジルやラテンアメリカ最大の銀行イタウ・ウニバンコはxCurrentレボキセチン支払い技術処理のクロスボーダー決済や送金が提供するお金を使うだろうと述べました。
2. Bitcoinは2週間95％のエージェンシーの見解が混ざり合った。
陰義
ビットコインは$ 6000 2月6日に下落したが、約2週間後の春祭りのコールバックの前と後に、「失われた」のほとんどを回復した。2月21日、価格はリバウンドし続けビットコイン、一度ストレート、$1.172万に上昇しました1万2千USドルを上限に、95％までの半年後に
二番目に大きいデジタル通貨イーサネットスクエアた後2月6日に、徐々に二週間以内に56％上昇し、ピックアップ、低$ 565落ち、約$ 880レボキセチン通貨の価格動向をホバリング現在の価格は、前の2、2週間に似ています77％アップ
市場の見方は、ビットコイン上記の$ 10,000個のマークは、国民は今週の初めは、暗号化のために金銭的なスタンスを緩め以来、韓国メディアの報道によると、。韓国の規制当局がビットコインや他のデジタル通貨の信頼を取り戻す、となるようにということです韓国金融監督院の崔ung植（チェ・ヒョンシク）総裁は、前月の厳しい感情とは対照的に、韓国政府がデジタル通貨の「正常取引」を支援すると述べた。
報告書は、今年以降、韓国政府は、韓国で非常に多くの銀行を襲ったデジタル通貨取引のシリーズを作ることに留意通貨の取引に口座を開くには消極的だった。チェは韓国政府が銀行とデジタル通貨間の交換を奨励すると述べました貿易と協力。
1月には、韓国政府は、すべてのデジタル通貨が軒並み急落引き起こし、暗号通貨の交換を禁止しようとした、ビットコインの下落が続いているため。30％以上だった、副首相兼財務大臣ジンDongyuanはデジタル通貨市場を禁止または抑制する意図はないと述べました、現在最も緊急の課題は、交換を監督することです。
ビットコインの歴史の価格は統合の数ヶ月後に、ビットコインの価格が急速に上昇し、数週間継続することを示していることを最近リリースされた調査報告書でCanaccordGenuityの研究機関。報告書はまた、ビットコインの潜在的な価格を言いました最も安全なアプローチの利点の理解が困難になることができ、測定時間を保持しようとしているときに、長期的に購入して保持することです。
実際には、実際に繰り返し市場ビットコイン巨額の資本流入の最近の出現、12時間に2月9日の間、買い手はbitcoinsのほぼ$ 400百万保有を費やした。外TimDraperのベンチャーキャピタル会社の最近の受け入れのDraperFisherJurvetsonの創設者メディアのインタビューは、$ 86兆合計国際通貨の時価総額は、将来的には、それの多くはデジタル通貨に属しますことを言ったとき。3年前、TimDraperビットコインは、価格が$ 10000 / BTCに達するだろうと予測していました。
同じ楽観は米国メディアの報道によると、また、ビットコイン財団LlewClaasenのエグゼクティブディレクターだった、彼は物価ビットコイン今年は現象の浮き沈み出現のサイクルに3ヶ月から6ヶ月かもしれないが、最終的には大きな$ 40,000上回るだろうと予測しましたオフ
Bitcoinsのためのドイツ銀行とゴールドマン・サックスは、相対的に負の報告書を発表しているが、デジタル通貨のJPモルガン・チェースの展望レポートでは、より楽観的になっていますが。
報告書は、そう暗号化されたデジタル通貨が消えていることに言及し、そこに分散型の選手の多くは、ある物憂げなネットワークと匿名をピアツーピアので、ビットコインは、簡単に、さまざまな形態や形状の多様を通じて生き残ることができました。
しかし、ビットコイン金利の大きな変動、それはトレーダーを引き起こすが、資産が広く採用されている、大幅な価格変動と歓迎されないようにしたい人のためであろう。ビットコインの過去のパフォーマンスに基づいて、暗号化されたデジタル通貨を表示しますボラティリティは株式よりも高くなる可能性があり、商品ポートフォリオは10倍以上になります。
同時に、現在の規制の問題ビットコインは、適切なポリシーを介して仮想通貨取引の導入のための地球規模、唯一の米国、韓国、中国およびその他の国には何の合意はなかった。JPモルガンは、暗号化されたデジタル通貨ベースと信じて、政府を交換します通貨が発行され、自然独占で、実際にそれぞれの分野では、たとえば、ドル、ユーロや人民元と競合することは極めて困難であり、簡単に自分のシニョレッジをあきらめることはありません。言い換えれば、通貨は暗号化していきますが、金市場に挑戦したり、世界の通貨になるにはまだまだ長い道のりがあります。
3.初めて、ビットコインの取引手数料の危機は一時的に$ 1以下に落ちました。
平均的なユーザーである最大$ 34のビットコインの取引手数料は$ 34の手数料を支払うために、各トランザクションを必要としたら、昨年12月に、小さなトランザクションのためにこのような高い取引コストは、バルブが月末に発表し、ほとんど致命的なヒットBitcoinは支払いのためにサポートされており、多くの企業は取引コストを抑えて他の代替デジタル通貨に切り替えるが、ビットコインの取引手数料は昨年9月以来初めて$ 1を下回った。
なぜ貿易コストが落ちるのでしょうか？一つの理由は、投機目的のための需要が徐々に冷却ビットコインのバブルと考えられている。通貨ビットコイン今月は$ 110百万まで、現在バック、$ 6000下落したが、少なくともそれは狂信だ鈍化しています拒否し、取引手数料も下がりました。
質問は、このような状況が継続するかどうかである。ビットコインコミュニティは現在、ライトニングと呼ばれる新しい決済ネットワークを開発している、と通常取引の大半はブロック鎖の外にシフトすることにより、雷が大幅ビットコインネットワークの容量を拡張することができます。Solidot
4. Google AIは網膜画像を解釈して心臓病のリスクを予測できます。
全人類の利益のためにAI（人工知能）技術を使用してGoogleのTensorFlow他の深い学習の枠組み、その横断アクティブ研究者を所有しています。リリースし、Googleの最新の研究報告によると、彼らは現在、通訳を通じて、すでに利用可能なツールを開発しています網膜イメージングは、心臓疾患のリスクを予測するため、および使用方法の精度の「非侵襲的」の効果に加えて、医療専門家と同様です。
最近、健康と科学技術子会社本当に上のGoogleの焦点は、画像の解釈を通じて（機械学習技術を使用して）共同開発AIアルゴリズム網膜撮影した患者を公表し、患者の年齢、血圧、喫煙歴があるかどうか、および心臓病のリスクは可能性があると推測論文の正確さは現在の予測に匹敵する（Nature Biomedical Engineeringに掲載された論文）。
アルゴリズムを訓練するために、Googleと本当に科学者が（光学スキャンデータだけでなく、一般の医療データを含む）はほぼ30万患者の医療データを解析し、ことが報告されている。グーグルが開発したアルゴリズムについては、Ardleyの機械学習を専門に「寸前」にドイツの大学（8のオーストラリアのグループの1）医療研究者ルークOakden-レイナーは、臨床データを使用して、Googleのアルゴリズムを指摘し、さらに医師の診断の作業を支援するために、より多くの既存の方法より入手可能な情報を得ましたしかし、医者を置き換えることはありません。
Googleのアルゴリズムの通訳訓練法の眼底（網膜）画像、長い歴史を持って、早けれ医療専門職の発展に限り対象と眼底が体内の血管の健康状態を反映することができてきました、医師は過去に顕微鏡を使用することができますし、網膜の写真撮影ツールに患者の年齢、心臓血管の健康の重要な指標を決定するために使用されている喫煙や血圧、の歴史を決定します。
これは、患者を予測する網膜像の解釈を通じてGoogleのAIアルゴリズムは、70％の心臓病の正解率、これまでにわずかに悪化するよりも、心血管疾患の罹患率精度のリスクを予測するSCORE方法に罹患していてもよいことが理解される。SCORE方法は血液検査を通じて必要（言い換えれば、侵襲的治療法）、約72％の正確さである。
約2網膜の撮影画像は、一般的なケースのために特定の血管を通じてIOPを予測するために、Googleのアルゴリズムが（血管が緑色でマークされている）が表示されるか右の経験を残している。（図/ターンGoogleの剥離紙を取っ）
医学や薬学の教授、ロンドン大学心血管生理学アラン・ヒューズは、Googleのアプローチがあるため、長い間、心血管疾患のリスクを予測するために、網膜の方法を観察することによって、完全かつ信頼性の高い見えます、と述べた。彼はAIを使用することがあるかもしれないと考えています医療分析の現在のペースを加速するが、彼はまた、Googleのアルゴリズムは、より高い信頼性を実現するために、さらに検証が必要と考えています。
過去には、Googleはまた、網膜眼底画像を解釈し、さらに糖尿病性網膜症とによる失明の危険性を防ぐために、AI（機械学習技術）を使用して公開しています。これは、インドや他の地域での医療資源の相対的な不足はさらに医師を支援するために、あります診断。
さらに、患者の寿命を診断する医師を置き換えるために、ビュー、AI（人工知能）技術の上記の点からの結果は、我々は非常に遠く、まだですが、医学研究、病気の診断や予防のために適切に使用AIツールがある場合正の強化をある程度持って来ることができる。第一の医療従事者の作業負荷を軽減しながら、おそらく機会がある、医療の質を向上させる。ビジネスタイムズ
AI限界を打破する鍵は「人間の脳」にあります。
今、当時の技術を鼓舞真剣に人間の脳を取る時間がある！CEA-Letiのチーフサイエンティストバーバラ・デ・サルボは無い新しい操作モデルとアルゴリズムならば、最終的には低消費電力で高い処理性能のためのAIデバイスの要件を満たすことは難しいだろうと指摘しました...
今日のコンピューティング技術の新しい選択肢を見つけるために科学者が人間の脳に戻ってくることは新しいことではありません。
多くの科学者やエンジニアは、このコンセプトに非常に興味を持っていがありますがCEA-Letiのチーフサイエンティストバーバラ・デ・サルボは、1950年代半ば以降、人工知能（AI）は夜が明けたことを指摘したが、AIの研究は紆余曲折があります。
しかし、今、「私たちは、現在のモデルに他の技術があることを認識すべき良い質問をする私たちを助けます。」デ・サルボを今年の国際固体素子回路会議で真剣に少なくとも影響を与えた人間の脳の技術を見て時間です後（ISSCC）がいることをインタビューで「EEタイムズ」を受け入れるように基調講演を「全く新しい操作モデルとアルゴリズムが存在しない場合、業界は最終的にはより厳しい電力要件を達成することは困難だろう。」
業界では、例えば2などのAI組み込みプラットフォームを押すモービルのEyeQ5、及び無数のザビエルNvidiaのMovidiusてきたが、しかし、分析の多数を扱うエッジで低消費電力（エッジ）と、端末装置のニーズを満たすために、彼女は言いました： "我々はこのステップに到達する必要性から遠い」
（出典：CEA-Leti）
デサルボの比較推論における基調効率（GOPS / W）を計算し、AIチップ性能（GOPS）の動作のいくつかの段階。
（出典：CEA-Leti）
彼女は、任意のチップのない業界の需要と既存のソリューションとの間に大きなギャップ」がまだあることを指摘した - それは、チップの商用リリース、プロトタイプ、学界、設計や開発であるかどうか - 100μW未満の消費電力を満たすためにしかし、これはまさにエッジデバイスがエネルギー収穫や小型バッテリーに長年頼っていなければならないため、達成しなければならない種類の性能です。
なぜ人間の脳研究に戻るのか？
De Salvoは、人間の脳は体の約2％の体重を持ちますが、体の代謝の20％を占めることを知っています。
デルフ・サルヴァーは、20Wで、1,011GOPを扱うことができると述べています。デ・サルボは、これまで世界で「人間の脳と同じ性能とパワーを持っている」プロセッサはない、と強調しました。
De Salvoは、このエネルギー効率クラスは、人間の進化の過程で長期間にわたって進化し、エネルギー使用を最小限に抑えながら脳機能を最大限に高めたと説明しています。
これは、生物学科から学ぶために、半導体産業である。彼女は主な理由は、従来のコンピューティング・アーキテクチャは、電力要件を満たすことにコミットしていることを言った、「いつでも、プロセッサとメモリの通信は、エネルギーを消費する必要があります。」これとは対照的に、脳シナプスは、単一のアーキテクチャ内のメモリおよび計算を含む。彼女は脳風の非ノイマン（非ノイマン）コンピュータ・アーキテクチャのために、この独創的な技術は、基礎を提供すると説明しました。
、その符号化スパイク（コーディングスパイク）とタイミング関連可塑スパイク（スパイクタイミング依存可塑性; STDP）としてのその性質に影響を与え、脳の動作原理のために彼女は、符号化システム・ビューのニューロンの状態に同様の要素を指摘しました。 ：;：「神経ない周波数を、それらが純粋に、イベント駆動型であり、過去に、アナログまたは値を使用してニューロンが符号化される今、ニューロモルフィック・コンピューティングは、彼女が説明ニューロンパルスまたはスパイクの値を符号化することで、最新の傾向です。 "
科学的意見はSTDP符号化と開発の見通しをスパイク。入力/出力信号にパルス（スパイク）との加算および乗算場合、入力信号とシナプスの重みは、シナプスレベルでの動作をゲート落ちます。ここでの目標は、異種ソリューションを使用してスパイクやイベントベースのシグナリングを設定して電力消費を削減することです。
（出典：CEA-Leti）
これは、イベント駆動型の画像処理技術のChronocam開発のようなものであるかどうか、彼女は答えた：？。「はい、しかし、Chronocamソリューションは、人工網膜に適用される」視覚的な「私たちの使命は、業界ニューロモルフィック原則であることがあります。ビジョンを超えてコンピューティング領域を超えて拡張してください。
デサルボ現在FD-SOIは、（DynapSEL）を学習スケーラブルな異種プロセッサを構築28nmのニューロモルフィックチップCMOSダイナミックニューロモルフィックの理想的な例であり、大規模なニューロモーフィックマルチコアプロセッサであり、IBMのTrueNorthを前記しました別の例として、DynapSELは現在、NeuRAM 3欧州共同研究プログラムの開発プログラムの1つです。
メモリは神経質フォームの機能の原則に基づいていないので、デジタル処理、およびDynapSELがシミュレートされた中TrueNorthニューロンは。しかし、これら二つのチップは、効果的に完全に機能するニューロモーフィックシステムではありません。
科学界は、その能力を最大限にまだ、メモリ処理ユニットをクローズしようとしている、完全に従来の階層型メモリアーキテクチャを変更し、現在までに「メモリー・コンピューティング」（インメモリコンピューティング）を実装し、ニューロモーフィックハードウェアされ、デ・サルボは言った：「我々それは、ニューロンとシナプスとの間の最大接続および再構成を達成するためにニューロモルフィック・コンピューティングにおける超高密度3Dアーキテクチャ」の使用を必要とします。
昆虫の脳
私たちは今、人間の脳は千億ニューロンを持ち、かつ、95万ニューロンは自分の脳の大きさ1mm程度の立方体で蜂のような他のスマート昆虫があるにはよく知られている。デ・サルボは、昆虫の多様で指摘し、蜂の脳が最も大きいです彼女は言った：「我々は、脳の神経細胞についてはほとんど知っている人のために、しかし、脳内蜂ニューロンのイメージを把握することができました。」
蜂は非常にスマートである」ため、科学者たちは、ミツバチの脳を解剖することに熱心です。 『ビー』はあり、そのナビゲーションを通じて採餌できる多くのセンサがあり、グループで通信する方法を知っている。グループで一緒に暮らすために、ミツバチ必要があります他のミツバチの機能を知っている。
「センサフュージョン」へのアプローチ（センサフュージョン）、および複雑な意思決定を行う - ビーは、優れたセンシングシステム、および学び、彼らは感覚データを統合する方法を知って覚えている能力を持っています。
「もちろん、ミツバチの脳は小さいですが、その簡略化された形式、AIシステムのための良好なテンプレートを提供し、」デ・サルボは言った：「生物が別のセンサと信号しないためには、体系的な方法で考える必要性を強調処理しています。
AI最新の進歩？
10年前、AIで今見ている画期的な進歩を想像できる人はいません。
Barbara De Salvo、CEA-Letiチーフサイエンティスト
しかし、観測デ・サルボに基づいて、業界はAIの見通しについて楽観が原因である可能性がありますが、すぐに実際にAIの研究アプリケーションのフォーカスをシフトする、と彼女は言った：「我々はまだ...同じように深い学習をAIシステムの包括的な理解が不足しています"
彼女は成層の隠された深さの研究、およびその結果、システムの複雑さは、それが難しい最大の責任を負うパフォーマンスを向上するプロパティを言うすることがあることを説明した。「平均的知能、学習、および抽象的推論能力と比較すると達成される普遍性はまだ非常に限られています。
De Salvo氏は、「近年、ニューラルネットワークは単純なタスクを実行することができず、人間はこの分野で何かを見逃すことはありませんでした」とDe Salvo氏は語っています。 A. Nguyenら、「深層ニューラルネットワークは簡単に欺かれます：認識されていない画像に対する高い信頼の予測」は、これが最終的には市場の発展を妨げ、さらには「ユーザーの信頼を裏切り、深刻な道徳的問題を引き起こす」
コンパイル：香港のスーザン
（参考文献：AIの限界科学者を脳に戻す、吉田順子）エタタイワン
6.Yole：2023年のマシンビジョン業界は40億ドルに達する
YoleDéveloppementの調査によると、マシンビジョンカメラの市場規模は2017年に20億米ドルから2023年には40億米ドルに増加し、複合年平均成長率は12％になると予測されています。オートメーションの心臓部産業用および自動化されたマシンビジョンは、ロボティクスに限らず、製造に関わるほとんどすべての作業を含みます。
Yole社アレクシスDebrayと技術の市場アナリストは、自動車、エレクトロニクス、半導体、食品・包装業界、マシンビジョン品質要件を推進しています。主な用途は、2023年に$ 14億に成長するために2017年から、マシンビジョンのグラフに示されています28億の米ドルで、実際には、マシンビジョンだけでなく、産業オートメーション、インテリジェントな農業、ナンバープレート認識されており、最近で自己駆動のアプリケーション、複合年間成長率（CAGR）の、特に自動車用途では140％までとなります。 2014年には、スウォッチグループは、世界初の完全自動化された製造機械式時計Sistem51の立ち上げを発表し、キヤノンのカメラの製造とFoxconnのはそのため民生用電子機器を製造するための百万ロボットを配備すると発表、販売の自動化製品は、将来の工業生産の伸びを上回っています。この傾向は加速する可能性があります。
