1. Bitcoin è crollato di oltre il 10% al di sotto di $ 11.000;
IDG 22 febbraio bitcoin prezzi caduto oltre il 10 per cento Mercoledì, è sceso al di sotto di $ 11.000. Allo stesso tempo, i prezzi delle altre principali valute sono generalmente criptati incidente digitale, che litecoin è sceso 13,82%, in calo di valuta Rbot 9,58%, Ethereum è sceso dell'8,31%.
Quello che segue è Artesyn Technologies sorta sintesi situazione valutaria di tutti i giorni (Nota: Oltre a Bitcoin futures, i seguenti dati sono criptati dal digitale sito web l'analisi dei dati di valuta CoinMarketCap):
Bitcoin
Le ultime 24 ore, Bitcoin prezzi a pronti è sceso 10,47 per cento, a partire da 6:30 di questa mattina, l'ultimo prezzo della transazione di Bitcoin è di $ 10,522.50.
Chicago Mercantile Exchange (CME) 2 a termine per la consegna febbraio è sceso $ Bitcoin 1425, per chiudere a $ 10310, in calo del 12,14 per cento, il più alto intraday colpito $ 11.340, il più basso ha colpito $ 10220.
Piazza Ethernet
Le ultime 24 ore, i prezzi sono scesi piazza Ethernet 8,31%, a partire da 6:30 di questa mattina, l'ultimo prezzo della transazione è stato di $ 840,38 Piazza Ethernet.
litecoin
Le ultime 24 ore, il prezzo è sceso litecoin 13,82 per cento, a partire da 6:30 di questa mattina, l'ultima litecoin prezzo della transazione è di $ 210,57.
Monete Rui Bo
Nelle ultime 24 ore, reboxetina prezzo valuta è caduto 9,58%, a partire da 6:30 di questa mattina, l'ultimo prezzo di transazione di $ 1.00 moneta reboxetina.
Informazioni sul settore
l'esposizione 1. media, ha detto alla Borsa Tedesca fermato il commercio, il controller attuale Chen Jun a piedi. A questo proposito, l'etica Qu Jia Wei consulente ha ammesso di Germania è stata l'esistenza di operazioni con parti correlate, la frode, e scomparve a piedi, e ha accusato Chen Esercito vuole abolire CEO non autorizzata, dopo tge spinto non autorizzato, modificare tge totale. Qu Jia Wei ha detto che questa volta la squadra sta cercando di risolvere il problema attraverso canali legali.
2. Recentemente, Finanza blogger @ blocchi incatenati grammi valuta fratello Bo ha detto, rana cane al suo micro ufficiali inviare messaggi privati, ha rotto il blocco catena di sviluppatore di giochi cane rana scappato a piedi, tutto il denaro sarà spazzata via dagli azionisti. Frog Cane microblogging ufficiale in avanti il microblogging, rispondere 'sì', ammettere che non importa in che modo follow-up, micro ufficiale cane rana non ha rivelato.
3. Il Tesoro US Office of Foreign Assets Control (OFAC) ha pubblicato un sito web pubblico ufficiale ha risposto che il Venezuela ha emesso moneta digitale deve essere trattato come un obbligazioni governative basate sul credito. L'ufficio ha notato che sotto ordine esecutivo n ° 13808, vieta i cittadini statunitensi trattano più 30 giorni di debito nazionale venezuelano, i cittadini che commerciano valute digitali venezuelane sono a rischio di essere puniti.
4. Gli Stati Uniti Immigration and Customs Enforcement (ICE) 9 Ri arrestato Bitcoin, CEO di Morgan Rockcoons Inc., perché affare privato 'agente segreto' di circa 10 bit monete. La documentazione del tribunale mostrano 30 dicembre 2016 sotto la premessa al 2017 tra le 8 gennaio data, Rockcoons conoscendo le fonti di denaro 'non puliti', e di applicazione di legge del personale di circa 14.500 dollari in contanti e scambiati circa 10 bitcoin (quindi un valore di circa $ 9200) ma Rockcoons spinta Special e le sue comunicazioni successive con Bitcoin Magazine sembrano suggerire che inizialmente non sapeva che stava vendendo bitcoin a un funzionario delle forze dell'ordine.
5. Il vicepresidente della Commissione Valdis Dombrovskis ha detto che la commissione si terrà 26 febbraio forum tavola rotonda per discutere di crittografia questioni normative monetarie, i partecipanti, tra cui i rappresentanti delle banche centrali, autorità di regolamentazione e rappresentanti di alcuni partecipanti al mercato.
6. Secondo le notizie Bitcoin.com, il primo ministro sudcoreano Lee Luo Yuan ordinato per sviluppare un nuovo codice di condotta per evitare moneta digitale di insider trading. Corea del anticorruzione e Commissione per i Diritti civili la scorsa settimana ha emesso un 'codice di moneta digitale di guida condotta' per il governo e le istituzioni pubbliche, nel 12 ° Articolo inserito disposizioni in materia di moneta digitale: i funzionari pubblici non possono utilizzare le informazioni di proprietà correlate per assistere con investimento o titoli di trading, immobiliare e altri ottenere le loro funzioni, o di fornire tali informazioni ad altri per aiutarli a scambi o gli investimenti, ma perché. FSS non è un'agenzia governativa, FSS non è nel codice personale della gamma condotta. funzionari FSS ha detto, si svilupperà linee guida interne proibiscono l'uso personale FSS di informazioni privilegiate per il commercio o investire in moneta digitale.
7. Secondo Ruibo team valutario ha detto che il Brasile e dell'America Latina più grande banca Itaú Unibanco useranno il denaro fornito da xCurrent pagamento reboxetina tecnologia di elaborazione dei pagamenti transfrontalieri e rimessa.
2. Bitcoin due settimane istituti vista rimbalzato 95% mista;
Yin Yee
Bitcoin è caduto il 6 febbraio a $ 6000, ma dopo quasi due settimane prima e dopo la richiamata Festival di Primavera, ha recuperato la maggior parte del 'perduta'. 21 febbraio bitcoin i prezzi hanno continuato a rimbalzo, una volta salito a $ 11720, dritto per forzare il segno di $ 12.000 o le due settimane dal momento che fino al 95%.
Dopo il secondo più grande moneta digitale Piazza Ethernet, il 6 febbraio è sceso a $ 565 bassa, a poco a poco preso, in aumento del 56% nel giro di due settimane, il prezzo attuale si aggirano intorno $ 880. tendenza Reboxetina prezzo della valuta è simile ai due precedenti, due settimane all'interno aumentato 77%.
Il punto di vista del mercato è che il marchio Bitcoin sopra di $ 10.000, in modo che il pubblico ritrovare la fiducia in Bitcoin e le altre valute digitali. Regolatori della Corea del Sud a partire dall'inizio di questa settimana per allentare politica monetaria per la crittografia, secondo i media della Corea del Sud, e di una Invece mesi difficili fa, il coreano Autorità di vigilanza finanziaria (FSS), capo della ChoeHeung-sik ha detto che per la valuta digitale 'normal trade', il governo della Corea del Sud sarà supportato.
Rapporto osserva che da quest'anno, il governo della Corea del Sud per fare una serie di operazioni in valuta digitali colpito così tante banche in Corea sono stati riluttanti ad aprire conti di moneta di scambio. Choe ha detto che il governo sudcoreano incoraggerà lo scambio tra la banca e la moneta digitale commercio e la cooperazione.
Nel mese di gennaio, il governo sudcoreano ha cercato di vietare il cambio valuta crittografia, causando ogni moneta digitale sono crollati su tutta la linea, Bitcoin calo è stato di oltre il 30%. Da allora, Vice Primo Ministro e Ministro delle Finanze Jin Dongyuan detto che non c'era alcuna intenzione di vietare o sopprimere mercato moneta digitale , attualmente il compito più urgente è quello di sorvegliare lo scambio.
istituti di ricerca CanaccordGenuity nel recentemente pubblicato un rapporto di ricerca che il prezzo della storia Bitcoin mostra che dopo diversi mesi di integrazione, i prezzi Bitcoin continueranno per diverse settimane a crescere rapidamente. Il rapporto ha anche detto che il prezzo potenziale di Bitcoin apprezzamento del beneficio l'approccio più sicuro è quello di acquistare e tenere a lungo termine, durante il tentativo di tenere il tempo di misura può essere difficile.
Infatti, la recente comparsa di enormi afflussi di capitale in effetti più volte Bitcoin mercato, tra il 9 febbraio al 12 periodo, un acquirente ha speso quasi $ 400 milioni di titoli di bitcoin. DraperFisherJurvetson fondatore della recente accettazione di rischio di società di capitale di TimDraper fuori quando l'intervista media, ha detto che la capitalizzazione totale di mercato di valuta mondiale di $ 86 trilioni di, in futuro, gran parte di essa apparterrà a moneta digitale. Tre anni fa, TimDraper Bitcoin aveva predetto i prezzi raggiungeranno $ 10000 / BTC.
Lo stesso ottimismo è stato anche direttore esecutivo di Bitcoin Foundation LlewClaasen, secondo i media americani, ha previsto che quest'anno Bitcoin prezzi può essere da tre a sei mesi a un ciclo di alti e bassi emergere del fenomeno, ma alla fine sarà superiore a $ 40.000 grande off.
Mentre Deutsche Bank e Goldman Sachs per Bitcoin sono liberati rapporto relativamente negativo, ma JP Morgan Chase rapporto di prospettiva sulla moneta digitale è diventato più ottimista.
Il rapporto afferma che la moneta digitale crittografato improbabile a scomparire, e Bitcoin potrebbe facilmente sopravvivere attraverso una varietà di forme e la forma, perché ci sono un sacco di giocatori sul decentrata, reti peer to peer e anonima malinconicamente.
Tuttavia, Bitcoin grandi fluttuazioni dei tassi di interesse, anche se sarà causare i commercianti, ma per coloro che vogliono il bene oggetto di ampiamente adottato, sostanziale volatilità dei prezzi e sgradita. Sulla base della prestazione di vista storico Bitcoin moneta digitale criptato Di volatilità può essere superiore al magazzino, portafoglio di materie prime più di 10 volte.
Allo stesso tempo, gli attuali problemi di regolamentazione Bitcoin era alcun consenso su scala mondiale, solo gli Stati Uniti, Corea del Sud, Cina e altri paesi per l'introduzione della moneta di scambio virtuale attraverso politiche appropriate. JP Morgan ritiene che i termini di valuta digitali criptati, per sostituire il governo moneta emessa e sono estremamente difficile competere con, diciamo, dollaro, euro e renminbi nei loro rispettivi settori in realtà in un monopolio naturale, e non sarà facile rinunciare alla loro signoraggio. in altre parole, anche se la valuta continuerà a crittografia C'è ancora molta strada da fare per sfidare il mercato dell'oro o diventare una valuta globale.
3. Per la prima volta, la crisi delle commissioni sulle transazioni di Bitcoin è temporaneamente scesa a meno di $ 1.
Lo scorso dicembre, una volta che la tassa di transazione bitcoin di fino a $ 34, che è l'utente medio richiede che ogni transazione per pagare la tassa di $ 34, costa un alto un'operazione come per piccole transazioni colpito quasi fatale, Valve ha annunciato la fine del mese supporto Bitcoin paga, molte aziende stanno passando a altro costo inferiore alternativa al commercio di valuta digitale. ma la Domenica, Bitcoin spese di transazione per la prima volta dal settembre dello scorso anno è sceso a meno di 1 $.
Perché i costi commerciali cadrà? Uno dei motivi è considerato Bitcoin bolla graduale raffreddamento. All'inizio di questo mese Bitcoin moneta è sceso a $ 6000, attualmente di nuovo fino a $ 110 milioni, ma almeno è il fanatismo ha rallentato, la domanda a fini speculativi Rifiuta, quindi anche la commissione di transazione è diminuita.
La questione è se questa situazione continuerà. Bitcoin comunità sta attualmente sviluppando una nuova rete di pagamento chiamato fulmine, e dalla stragrande maggioranza delle normali contrattazioni spostato al di fuori della catena di blocco, Lampo potrebbe ampliare in modo significativo la capacità della rete Bitcoin. Solidot
4. Google AI può interpretare le immagini retiniche per predire il rischio di malattie cardiache;
Possiede tensorflow altro quadro di apprendimento profondo di Google, i suoi strumenti trasversali ricercatore attivo utilizzando AI (intelligenza artificiale) tecnologie, per il bene di tutta l'umanità. Secondo l'ultimo rapporto di ricerca di Google rilasciato, sono attualmente in via di sviluppo già disponibili attraverso l'interpretazione Le immagini retiniche sono utilizzate per prevedere il rischio di malattie cardiache e l'accuratezza è simile a quella comunemente usata nella scienza medica, inoltre, c'è un vantaggio "non invasivo".
Recentemente, l'attenzione di Google per la salute e la scienza e la tecnologia controllata In verità pubblicato algoritmi di intelligenza artificiale sviluppato congiuntamente (utilizzando tecniche di machine learning) pazienti con la fotografia della retina attraverso l'interpretazione di immagini, e ipotizzato che l'età del paziente, la pressione del sangue, se v'è una storia di fumo, e il loro rischio di malattie cardiache potrebbe L'accuratezza di una tesi è paragonabile alle previsioni attuali (articolo pubblicato su Nature Biomedical Engineering).
È stato riferito che, al fine di formare l'algoritmo, Google E in verità gli scienziati hanno analizzato quasi 300.000 dati dei pazienti medici (contenente un dati di scansione ottici, nonché i dati di medicina generale). Per algoritmo sviluppato da Google, è specializzata nella macchina di apprendimento Ardley Università tedesca (uno dei gruppo australiano di otto) ricercatore medico Luca Oakden-Rayner a "sull'orlo", ha sottolineato, l'algoritmo di Google attraverso l'utilizzo di dati clinici, ha guadagnato più di metodi esistenti informazioni a disposizione, per assistere ulteriormente il lavoro di diagnosi del medico , Ma non per sostituire il dottore.
Google metodo di allenamento interpretazione algoritmo fundus (retina) le immagini, ha una lunga storia, come già nello sviluppo della professione medica è stata a lungo fundus coperte può riflettere la salute dei vasi sanguigni del corpo, i medici saranno in grado di utilizzare un microscopio in strumenti del passato e fotografia della retina a A giudicare l'età del paziente, la storia del fumo e la pressione sanguigna, e questi sono indicatori importanti utilizzati per determinare la salute cardiovascolare.
Resta inteso che, algoritmi di Google di intelligenza artificiale attraverso l'interpretazione di immagini retiniche per prevedere un paziente possono essere affetti da malattie cardiache tasso di precisione del 70%, il metodo SCORE di predire il rischio di malattie cardiovascolari accuratezza morbilità che mai per un po 'peggio. Metodo SCORE ha bisogno attraverso un esame del sangue (In altre parole, terapie invasive) con una precisione di circa il 72%.
La sinistra e la destra sono entrambe immagini retiniche fotografiche, con la sinistra come al solito e la parte destra mostra come l'algoritmo di Google calcola la pressione intraoculare attraverso un vaso sanguigno specifico etichettato come un vaso sanguigno verde. )
Professore di Medicina e Farmacia, Università di Londra fisiologia cardiovascolare Alun Hughes ha detto, l'approccio di Google sembra pieno e affidabile, perché osservando il metodo retina per predire il rischio di malattie cardiovascolari per lungo tempo. Egli ritiene che ci possono essere in grado di utilizzare AI Accelerare la velocità dell'attuale analisi medica, ma ritiene anche che l'algoritmo di Google necessiti di ulteriori verifiche per ottenere maggiore credibilità.
In passato, Google ha anche pubblicato utilizzando (tecniche di machine learning) AI di interpretare l'immagine della retina fondo, e l'ulteriore prevenire il rischio di retinopatia diabetica e la cecità dovuta. Questa è la relativa mancanza di risorse mediche in India e in altre regioni, per aiutare ulteriormente i medici diagnosi.
I risultati dal punto di vista sopra, AI (intelligenza artificiale) tecnologie per sostituire ulteriormente il medico a diagnosticare la vita del paziente, siamo ancora abbastanza lontano, ma se gli strumenti di intelligenza artificiale correttamente utilizzati per la ricerca medica, la diagnosi delle malattie e la prevenzione sono Può portare un certo grado di aiuto positivo e può anche avere l'opportunità di migliorare la qualità dell'assistenza medica riducendo al tempo stesso il carico di lavoro del personale medico di prima linea.
5. La chiave per rompere il limite di intelligenza artificiale risiede nel "cervello umano" ...;
Ora è il momento di prendere sul serio il cervello umano ispirare tecnologia del tempo! CEA-Leti capo scienziato Barbara De Salvo ha sottolineato che se nessun nuovo modello di funzionamento e l'algoritmo, la finale sarà difficile soddisfare i requisiti dei dispositivi di intelligenza artificiale per prestazioni più elevate di lavorazione con un basso consumo energetico ...
Non è nuovo che gli scienziati stiano tornando al cervello umano per trovare nuove alternative alle tecnologie informatiche odierne.
CEA-Leti capo scienziato Barbara De Salvo sottolineato che a partire dalla metà degli anni 1950, l'intelligenza artificiale (AI) sono reso conto, anche se ci sono molti scienziati e ingegneri sono stati molto interessati a questo concetto, ma la ricerca su AI ha colpi di scena.
Tuttavia, ora è il momento di guardare seriamente la tecnologia di cervello umano ispirato il minimo, "dobbiamo renderci conto che ci sono altre tecniche per il modello attuale, ci aiuterà a porre buone domande." De Salvo in Conferenza Solid internazionale di quest'anno State Circuits dopo (ISSCC) fornire un discorso di accettare il "EE Times" nell'intervista che "se non v'è alcun nuovo modello di funzionamento e l'algoritmo, l'industria alla fine sarà difficile raggiungere i requisiti di alimentazione più severe."
Mentre l'industria sta spingendo AI piattaforme incorporati, come 2, EyeQ5 di Mobileye e Movidius di miriade di Xavier Nvidia, ma al fine di soddisfare le esigenze del dispositivo terminale con minore consumo di energia in corrispondenza dei bordi (bordo) gestire un elevato numero di analisi, diceva: " Siamo lontani dall'esigenza di raggiungere questo livello. "
(Fonte: CEA-Leti)
De Salvo confronta l'efficienza computazionale (GOPS / W) della fase corollaria e il GOPS di diversi chip di intelligenza artificiale durante un discorso programmatico.
(Fonte: CEA-Leti)
Ha sottolineato che c'è ancora un enorme divario tra la domanda nel settore e soluzioni esistenti "senza alcun circuito integrato - se si tratta di una versione commerciale, prototipi, il mondo accademico, la progettazione o lo sviluppo di chip di - per incontrare il potere di meno di 100μW Tuttavia, questo è esattamente il tipo di prestazioni che i dispositivi periferici devono raggiungere perché devono fare affidamento sulla raccolta di energia o sulle batterie miniaturizzate per gli anni a venire.
Perché tornare alla ricerca sul cervello umano?
De Salvo ha detto che sappiamo che il cervello umano pesa circa il 2% del corpo, eppure utilizza il 20% del metabolismo del corpo.
Quando 20W, il cervello umano in grado di gestire 1.011 un GOPS. De Salvo ha sottolineato che fino ad oggi, le prestazioni e la potenza non trasformatori possono eguagliare il cervello umano "nel mondo.
De Salvo ha spiegato che questa classe di efficienza energetica si è evoluta nel corso dell'evoluzione umana per un lungo periodo, massimizzando la funzione cerebrale riducendo al minimo il consumo di energia.
Questa è l'industria dei semiconduttori per imparare dal Dipartimento di Biologia. Ha detto che le architetture calcolo tradizionali sono impegnati a soddisfare i requisiti di alimentazione, soprattutto perché "ogni volta che il processore e la memoria di comunicazione bisogno di consumare energia". Al contrario, sinapsi comprendono memoria e di elaborazione in una singola architettura. ha spiegato che questa tecnica ingegnoso per l'architettura calcolatore cervello di ispirazione non von Neumann (non von Neumann) fornisce le basi.
Per il principio di funzionamento del cervello ispirata, la sua natura che i picchi di codifica (picco codifica) e picchi plasticità correlati temporizzazione (spike-timing-dipendente plasticità; STDP) Ha notato che elementi uguali agli stati di neuroni nella vista sistema di codifica. : in passato, neuroni usando analogici o valori sono codificati, ora, informatica neuromorfo è l'ultima tendenza è quella di codificare il valore dell'impulso neurone o picchi ha spiegato: "neuronale nessuna frequenza, sono puramente event-driven. . "
parere scientifico spikes codifica STDP e prospettive di sviluppo. Se addizione e moltiplicazione tra impulsi (picchi) al segnale di ingresso / uscita, quindi i segnali di ingresso e pesi sinaptici cadranno operazioni gating a livello sinaptico. in questo obiettivo attraverso programmi di generazione eterogenei utilizzando punte o rappresenta un segnale basato sugli eventi, riducendo così il consumo di energia.
(Fonte: CEA-Leti)
Se questo è come lo sviluppo Chronocam di tecniche di elaborazione delle immagini event-driven ha risposto:?. "Sì, ma, soluzioni Chronocam da applicare alla retina artificiale" visiva "La nostra missione è quella di essere l'industria principi neuromorfici. esteso a tutta l'operazione di là del campo visivo esterno. "
De Salvo detto, TrueNorth di IBM è un esempio ideale di neuromorfo chip CMOS dinamico neuromorfo attualmente 28nm FD-SOI costruire scalabili processori eterogenei apprendimento (DynapSEL), è una grande scala processori multi-core neuromorfici un altro esempio. DynapSEL NeuRAM è attualmente una delle cooperazione del progetto europeo di ricerca piano di sviluppo 3.
neuroni TrueNorth nel digitalmente elaborati, e DynapSEL viene simulato. Tuttavia, questi due chip non sono sistemi neuromorfi efficacemente completamente funzionale, perché la memoria non è basato sul principio di funzionamento del modulo nervoso.
La comunità scientifica sta cercando di chiudere l'unità di elaborazione della memoria, completamente cambiato il tradizionale architettura di memoria gerarchica, e mettere in atto "di calcolo della memoria" (in memoria di calcolo) Fino ad oggi, l'hardware neuromorfo ancora il suo pieno potenziale, De Salvo ha detto: "Noi si richiede l'uso di ultra-alta architettura 3D densità "in informatica neuromorfo al fine di ottenere la massima connettività e riconfigurabilità tra i neuroni e sinapsi.
Insect cervello
Ci sono ormai noti per il cervello umano ha 100 miliardi di neuroni, e altri insetti intelligenti come api in un cubo 1 millimetro circa le dimensioni del loro cervello, ci sono 950.000 neuroni. De Salvo ha sottolineato in una varietà di insetti, il cervello delle api è la più grande ha detto: "siamo stati in grado di cogliere l'immagine di api neuroni nel cervello, tuttavia, per le persone che sanno molto poco di neuroni del cervello."
Gli scienziati sono pronti a sezionare il cervello delle api, perché "l'ape è molto intelligente. 'Bee' Ci sono molti sensori in grado di foraggiamento attraverso la sua navigazione, e sanno come comunicare in un gruppo. Per vivere insieme in un gruppo, le api devono Conosci la funzione delle altre api. "
Bee ha ottimo sistema di rilevamento, e la capacità di apprendere e ricordare loro sanno come integrare i dati sensoriali - l'approccio "sensor fusion" (sensor fusion), e prendere decisioni complesse.
"Naturalmente, il cervello delle api è piccolo, ma la sua forma semplificata, forniscono un buon modello per il sistema di intelligenza artificiale," De Salvo, ha dichiarato: "E 'sottolinea la necessità di pensare in modo sistematico, perché l'organismo fa sensore e segnale non separata Elaborazione. "
AI ultimi progressi?
Dieci anni fa, nessuno poteva immaginare che ora vediamo una svolta dalla IA.
CEA-Leti capo scienziato Barbara De Salvo
Tuttavia, sulla base di osservazioni De Salvo, l'industria può essere dovuto alla ottimista circa le prospettive di AI, ma si sposterà rapidamente al centro di applicazioni di ricerca di intelligenza artificiale, infatti, ha detto: "Manca ancora una comprensione globale del sistema di intelligenza artificiale ... solo l'apprendimento profondo . "
Mi ha spiegato che ci sono lo studio approfondito nascosto di stratificazione e la complessità del sistema risultante, rendendo difficile dire quali proprietà per migliorare le prestazioni sopportare la più grande responsabilità. "Rispetto con l'intelligenza media, l'apprendimento e le capacità di ragionamento astratto L'universalità raggiunta è ancora molto limitata. "
L'apprendimento approfondito è eccellente in termini di classificazione, ma "la previsione rimane una questione fondamentale nel calcolo neuronale", ha affermato De Salvo. "Recentemente, le reti neurali non sono riuscite a svolgere semplici compiti e gli umani non hanno mai perso nulla in questo settore." De Salvo E cita A. Nguyen et al., "Le reti neurali profonde sono facilmente ingannate: pronostici di alta fiducia per immagini non riconosciute", si preoccupa che questo alla fine Ostacolare lo sviluppo del mercato e persino "tradire la fiducia degli utenti, causando seri interrogativi morali".
Compilare: Susan Hong
(Testo di riferimento: Limiti di AI Invia scienziati al cervello, di Junko Yoshida) eettaiwan
6. Yole: il settore della visione industriale 2023 raggiungerà i 4 miliardi di dollari USA
Secondo il sondaggio di Yole Développement, le dimensioni complessive del mercato delle macchine fotografiche aumenteranno da 2 miliardi di dollari nel 2017 a 4 miliardi di dollari nel 2023 con un tasso di crescita annuale composto del 12%. Il cuore dell'automazione La visione industriale e automatizzata della macchina non si limita alla robotica, ma coinvolge quasi tutti i lavori legati alla produzione.
Yole Alexis Debray e analista di mercato tecnica, di promuovere l'automobile, l'elettronica, semiconduttori, industria alimentare e dell'imballaggio, i requisiti di qualità di visione artificiale. L'applicazione principale è mostrato nel grafico della visione artificiale, dal 2017 a crescere a $ 1,4 miliardi nel 2023 a 2,8 miliardi di dollari, in effetti, la visione artificiale è stata non solo nel campo dell'automazione industriale, agricoltura intelligente, riconoscimento targhe, e più recentemente nelle applicazioni auto-guida, in particolare le applicazioni automobilistiche di tasso di crescita annuale composto (CAGR) sarà fino al 140%. 2014, Swatch Group ha annunciato il lancio delle prime di produzione completamente automatizzata orologi meccanici del mondo Sistem51; Canon produzione fotocamera e Foxconn ha annunciato distribuire un milione di robot per la produzione di elettronica di consumo Pertanto, prodotti per l'automazione delle vendite supera la crescita della produzione industriale per il futuro. questa tendenza è destinata ad accelerare.
