1. बिटकॉइन 11% से नीचे 10% से अधिक नीचे गिर गया;
IDG 22 फ़रवरी Bitcoin कीमतों बुधवार 10 प्रतिशत से अधिक गिरावट, नीचे $ 11,000 तक गिर गया। इसी समय, अन्य प्रमुख मुद्राओं की कीमतों में आम तौर पर, डिजिटल दुर्घटना है, जो Litecoin 13.82% गिर गया एन्क्रिप्ट किए गए हैं Rbot मुद्रा नीचे 9.58%, एथोरम 8.31% गिर गया।
निम्नलिखित टेनेंट टेक्नोलॉजी द्वारा एकत्र दैनिक मुद्रा का सारांश है (नोट: बिटकोइन वायदा को छोड़कर, एन्क्रिप्टेड डिजिटल मुद्रा डेटा विश्लेषण वेबसाइट CoinMarketCap से निम्न डेटा हैं):
Bitcoin
पिछले 24 घंटे, Bitcoin कीमतें 10.47 प्रतिशत, 6:30 के रूप में आज सुबह गिर गया, Bitcoin के नवीनतम लेन-देन मूल्य $ 10,522.50 है।
शिकागो मर्केंटाइल एक्सचेंज (सीएमई) के फरवरी डिलीवरी वाले 2 वायदा, $ Bitcoin 1425 गिर गया $ 10310 पर बंद हुआ, 12.14 प्रतिशत की कमी, उच्चतम इंट्रा डे $ 11,340 मारा, सबसे कम $ 10220 मारा।
ईथरनेट स्क्वायर
पिछले 24 घंटों में, एथरम 8.31% गिर गया। आज सुबह 6:30 बजे, एटरेमम का नवीनतम मूल्य 840.38 डॉलर था।
Litecoin
पिछले 24 घंटे, लाइटकोइन की कीमतों में 13.82% की गिरावट आई, जैसा आज 6:30 बजे, लाइटकोइन का नवीनतम लेनदेन मूल्य 210.57 अमेरिकी डॉलर है।
रुई बो सिक्के
पिछले 24 घंटे, reboxetine मुद्रा मूल्य, 6:30 के रूप में आज सुबह, 9.58% गिर गया $ 1.00 reboxetine मुद्रा की नवीनतम लेन-देन मूल्य।
उद्योग की जानकारी
1. मीडिया जोखिम, कहा जर्मन स्टॉक एक्सचेंज, व्यापार बंद कर दिया वास्तविक नियंत्रक चेन जून पैर पर। इस संबंध में, Qu जिया वी नैतिकता सलाहकार संबंधित पक्ष के लेनदेन, धोखाधड़ी के अस्तित्व जर्मनी में भर्ती कराया गया है, और पैर पर गायब हो गया, और चेन आरोप लगाया सेना प्राधिकरण के बिना सीईओ को समाप्त करना चाहती थी, टीजीएस टीएजी रिट्रीट, टीजे कुल संशोधित क्यू जिआवेई ने कहा कि इस समय टीम कानूनी चैनलों के माध्यम से इस समस्या का समाधान करने की कोशिश कर रही है।
2. हाल ही में, वित्त ब्लॉगर @ ब्लॉक श्रृंखलन ग्राम मुद्रा भाई बो ने कहा, इसकी आधिकारिक सूक्ष्म करने के लिए मेंढक कुत्ते निजी संदेश भेजने, तोड़ दिया श्रृंखला ब्लॉक गेम डेवलपर मेंढक कुत्ते पैर पर बच गए, सारा पैसा शेयरधारकों द्वारा बह कर दिया जाएगा। मेंढक कुत्ते के आधिकारिक माइक्रोब्लॉगिंग को आगे बढ़ाकर, 'हाँ' का जवाब देना, यह स्वीकार करें कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि फॉलो-अप क्यों, मेंढक के आधिकारिक माइक्रो ने खुलासा नहीं किया।
3. विदेशी संपत्ति अमेरिकी ट्रेजरी नियंत्रण विभाग (OFAC) एक सार्वजनिक आधिकारिक वेबसाइट प्रतिक्रिया व्यक्त वेनेजुएला जारी किया कि डिजिटल मुद्रा एक क्रेडिट आधारित सरकारी बांड के रूप में व्यवहार किया जाना चाहिए जारी किए हैं। कार्यालय ने कहा कि कार्यकारी आदेश संख्या 13808 के तहत, पर प्रतिबंध लगाता है अमेरिकी नागरिकों अब सौदा 30 दिन के वेनेजुएला राष्ट्रीय ऋण; वेनेजुएला डिजिटल मुद्राओं का व्यापार करने वाले नागरिकों को दंडित होने का खतरा होता है
4. संयुक्त राज्य अमेरिका के आव्रजन और सीमा शुल्क प्रवर्तन (आईसीई) 9 री, गिरफ्तार Bitcoin, मॉर्गन Rockcoons इंक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, क्योंकि 'मुखौटे एजेंट' निजी सौदे के बारे में 10 बिट के सिक्के। कोर्ट के रिकॉर्ड 2016 30 दिसंबर को दिखाने जनवरी 8 तारीख के बीच 2017 के लिए आधार के तहत, Rockcoons नकदी के स्रोत को जानने 'साफ नहीं', और कानून प्रवर्तन कर्मियों नकदी में 14,500 के बारे में अमरीकी डालर और आदान-प्रदान किया बारे में 10 bitcoins (तब लायक के बारे में $ 9200), लेकिन Rockcoons धक्का बिटकॉइन पत्रिका के साथ विशेष और उसके बाद के सम्बन्ध में यह सुझाव दिया गया था कि पहले उन्हें नहीं पता था कि वह कानून प्रवर्तन अधिकारी के लिए बिटकॉइन बेच रहा था।
5. यूरोपीय आयोग उपाध्यक्ष वाल्डिस डोंब्रोवस्किस ने कहा कि आयोग फरवरी 26 राउंडटेबल मंच एन्क्रिप्शन मौद्रिक विनियामक मुद्दों पर चर्चा के लिए आयोजित किया जाएगा कुछ बाजार सहभागियों के केंद्रीय बैंकों, नियामकों के प्रतिनिधियों और प्रतिनिधियों सहित प्रतिभागियों।
6. Bitcoin.com खबर के अनुसार, दक्षिण कोरियाई प्रधानमंत्री ली लुओ युआन इनसाइडर ट्रेडिंग डिजिटल मुद्रा को रोकने के लिए आचरण के लिए एक नया कोड विकसित करने के लिए आदेश दिया। कोरिया भ्रष्टाचार निरोधक और नागरिक अधिकार आयोग ने पिछले सप्ताह, सरकार और सार्वजनिक संस्थानों के लिए एक 'आचरण गाइड के डिजिटल मुद्रा कोड' जारी 12 वीं में अनुच्छेद डिजिटल मुद्रा से संबंधित प्रावधानों को जोड़ा गया: सरकारी अधिकारियों संपत्ति से संबंधित जानकारी का उपयोग नहीं करेगा निवेश या व्यापारिक प्रतिभूतियों, अचल संपत्ति और अन्य के साथ सहायता करने अपने कर्तव्यों मिलता है, या दूसरों को इस तरह की जानकारी प्रदान करने के लिए मदद करने के लिए उन्हें व्यापार या निवेश, बल्कि इसलिए। एफएसएस एक सरकारी एजेंसी नहीं है और एफएसएस कर्मचारियों को आचार संहिता के तहत कवर नहीं किया जाता है एफएसएस अधिकारियों ने कहा कि वे आंतरिक दिशा निर्देशों का विकास करेंगे, जो एफएसएस कर्मचारियों से आंतरिक सूचनाओं का उपयोग व्यापार को डिजिटल मुद्रा में निवेश या निवेश करने से रोकेंगे।
7. Ruibo मुद्रा टीम के अनुसार ने कहा कि ब्राजील और लैटिन अमेरिका के सबसे बड़े बैंक इटाऊ Unibanco xCurrent reboxetine भुगतान प्रौद्योगिकी प्रसंस्करण सीमा पार से भुगतान और प्रेषण द्वारा प्रदान की पैसे का उपयोग करेगा।
2. बिटकॉइन ने दो हफ्ते का बाउंस किया;
यिन यी
Bitcoin $ 6000 के लिए 6 फरवरी को गिर गया, लेकिन लगभग दो सप्ताह पहले और वसंत महोत्सव कॉलबैक के बाद के बाद, 'खो' के सबसे बरामद किया है। 21 फरवरी, Bitcoin कीमतों पलटाव के लिए जारी रखा, एक बार $ 11720 के लिए गुलाब, सीधे 12,000 अमरीकी डालर की मजबूती के मुकाबले, आधे महीने में 95% तक की बढ़ोतरी हुई है।
दूसरी सबसे बड़ी डिजिटल मुद्रा के बाद ईथरनेट स्क्वायर 6 फरवरी को, $ 565 कम करने के लिए गिर गया धीरे-धीरे उठाया, दो सप्ताह के भीतर 56% की वृद्धि, मौजूदा कीमत लगभग $ 880 से मँडरा Reboxetine मुद्रा मूल्य प्रवृत्ति पिछले दो, दो सप्ताह के समान है 77% ऊपर
बाजार का मानना है कि $ ऊपर Bitcoin 10,000 निशान है, ताकि सार्वजनिक Bitcoin और अन्य डिजिटल मुद्राओं में विश्वास पुनः प्राप्त। दक्षिण कोरियाई नियामकों के बाद से इस सप्ताह की शुरुआत एन्क्रिप्शन के लिए मौद्रिक रुख ढीला, दक्षिण कोरियाई मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, और एक पिछले महीने की मुश्किल भावना के विपरीत, दक्षिण कोरियाई वित्तीय पर्यवेक्षी प्राधिकरण (एफएसएस) के प्रमुख Choe Hyung-Sik, ने कहा कि दक्षिण कोरियाई सरकार डिजिटल मुद्राओं के 'सामान्य लेनदेन' का समर्थन करेगी।
रिपोर्ट में कहा गया है कि इस साल के बाद से, दक्षिण कोरिया की सरकार कोरिया में इतने सारे बैंकों मारा डिजिटल मुद्रा लेनदेन की एक श्रृंखला बनाने के लिए मुद्रा व्यापार करने के लिए खाते खोलने के लिए अनिच्छुक रहे हैं। चो ने कहा कि दक्षिण कोरिया की सरकार बैंक और डिजिटल मुद्रा के बीच आदान प्रदान के लिए प्रोत्साहित करेंगे व्यापार और सहयोग
जनवरी में दक्षिण कोरियाई सरकार को प्रतिबंधित एन्क्रिप्शन मुद्रा विनिमय की कोशिश की है, जिससे सभी डिजिटल मुद्रा बोर्ड भर में गिरावट आई, Bitcoin गिरावट था 30% से अधिक। तब से, उप प्रधानमंत्री और वित्त जिन Dongyuan मंत्री ने कहा कि प्रतिबंध लगाने या डिजिटल मुद्रा बाजार को दबाने के लिए कोई इरादा नहीं था , फिलहाल सबसे जरूरी काम मुद्रा की निगरानी करना है
में CanaccordGenuity अनुसंधान संस्थानों हाल ही में एक शोध रिपोर्ट जारी Bitcoin इतिहास की कीमत पता चलता है कि एकीकरण के कई महीनों के बाद, Bitcoin कीमतों कई हफ्तों के तेजी से वृद्धि करने के लिए जारी रहेगा। रिपोर्ट में यह भी कहा Bitcoin के संभावित मूल्य वृद्धि से फायदा उठाने का सबसे सुरक्षित तरीका लंबी अवधि को खरीदने और पकड़ना है, और पकड़ने का प्रयास करना मुश्किल हो सकता है
वास्तव में, भारी पूंजी निवेश वास्तव में बार-बार 12 की अवधि के लिए बाजार Bitcoin, 9 फरवरी के बीच की हाल ही में उद्भव, एक खरीदार लगभग $ 400 मिलियन जोत Bitcoins की बिताया। बाहर TimDraper की उद्यम पूंजी फर्म की हाल ही में स्वीकृति के DraperFisherJurvetson संस्थापक जब मीडिया साक्षात्कार, ने कहा कि $ 86 ट्रिलियन कुल विश्व मुद्रा बाजार पूंजीकरण, भविष्य में, इसके बारे में ज्यादा डिजिटल मुद्रा से संबंधित होगा। तीन साल पहले, TimDraper Bitcoin की भविष्यवाणी की थी की कीमतों $ 10000 / बीटीसी तक पहुंच जाएगा।
एक ही आशावाद भी Bitcoin फाउंडेशन LlewClaasen के कार्यकारी निदेशक था, अमेरिका मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, उन्होंने भविष्यवाणी की है कि इस साल कीमतों Bitcoin उतार चढ़ाव घटना के उद्भव का एक चक्र महीने तीन से छह हो सकता है, लेकिन अंत में $ 40,000 बड़ा अधिक होगा बंद।
जबकि ड्यूश बैंक और गोल्डमैन सैक्स ने बिटकॉइन पर अपेक्षाकृत नकारात्मक रिपोर्ट जारी की हैं, जेपी मॉर्गन चेस एंड कं के डिजिटल मुद्रा के लिए आउटलुक भी अधिक आशावादी है।
रिपोर्ट कहा गया है कि एन्क्रिप्टेड डिजिटल मुद्रा संभावना नहीं गायब हो जाते हैं, और Bitcoin आसानी से, अलग अलग रूपों और आकार की एक किस्म के माध्यम से जीवित रहने सका क्योंकि अभी विकेन्द्रीकृत पर खिलाड़ियों के एक बहुत हैं, नेटवर्क और गुमनाम सहकर्मी उत्साह से सहकर्मी।
हालांकि, Bitcoin ब्याज दरों में बड़े उतार-चढ़ाव, हालांकि यह व्यापारियों, लेकिन जो लोग संपत्ति व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है, पर्याप्त कीमत में अस्थिरता और अप्रिय। डिजिटल मुद्रा एन्क्रिप्टेड Bitcoin देखने के ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर चाहते हैं के लिए कारण होगा अस्थिरता से अधिक 10 बार स्टॉक, वस्तुओं और पोर्टफोलियो में अन्य उत्पादों हो सकता है।
इसी समय, वर्तमान विनियामक मुद्दों Bitcoin एक वैश्विक स्तर पर कोई आम सहमति नहीं थी, केवल संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया, चीन और उचित नीतियों के माध्यम से आभासी मुद्रा व्यापार की शुरूआत के लिए अन्य देशों के। जेपी मॉर्गन का मानना है कि एन्क्रिप्टेड डिजिटल मुद्रा शर्तें, सरकार को बदलने के लिए मुद्रा जारी की और साथ, कहते हैं, डॉलर, एक प्राकृतिक एकाधिकार में यूरो और वास्तव में अपने-अपने क्षेत्रों में रॅन्मिन्बी प्रतिस्पर्धा करने के लिए बेहद मुश्किल होता है, और आसानी से अपने प्रभुत्व हार नहीं होगा। दूसरे शब्दों में, हालांकि मुद्रा एन्क्रिप्शन के लिए जारी रहेगा मौजूद हैं, लेकिन सोने के बाजार को चुनौती देना चाहते हैं या एक वैश्विक मुद्रा अभी भी बहुत दूर है बन जाते हैं। पहले वित्तीय रोज़
पहली बार के लिए 3. कम US $ 1 लेनदेन शुल्क Bitcoin संकट अस्थायी रूप से समाप्त हो गया की तुलना में गिरा दिया;
पिछले दिसंबर, एक बार अप करने के लिए $ 34 है, जो औसत उपयोगकर्ता है की Bitcoin लेनदेन शुल्क $ 34 शुल्क का भुगतान करना प्रत्येक लेन-देन की आवश्यकता है, इस तरह के एक उच्च लेनदेन लागत छोटे लेनदेन के लिए लगभग घातक मारा, वाल्व महीने के अंत की घोषणा की भुगतान Bitcoin समर्थन, कई कंपनियों के डिजिटल मुद्रा व्यापार करने के लिए अन्य कम लागत वाला विकल्प का उपयोग करने जा रहे हैं। लेकिन रविवार को सितंबर के बाद पहली बार Bitcoin लेनदेन की फीस पिछले साल $ 1 से कम करने के लिए गिरा दिया।
क्यों व्यापार लागत गिर जाएगी? एक कारण यह Bitcoin बुलबुला धीरे-धीरे ठंडा माना जाता है। इस महीने की शुरुआत मुद्रा Bitcoin $ 6000, वर्तमान में 110 मिलियन $ अप करने के लिए वापस करने के लिए गिर गया, लेकिन कम से कम यह कट्टरता धीमी कर दी है, सट्टा प्रयोजनों के लिए मांग है अस्वीकार, इसलिए लेनदेन शुल्क भी गिर गया।
सवाल इस स्थिति के लिए जारी रहेगा या नहीं। Bitcoin समुदाय वर्तमान में बिजली नामक एक नई भुगतान नेटवर्क विकसित कर रहा है, और द्वारा नियमित रूप से व्यापार के विशाल बहुमत ब्लॉक श्रृंखला के बाहर स्थानांतरित कर दिया, बिजली काफी Bitcoin नेटवर्क की क्षमता का विस्तार कर सकते हैं। Solidot
4. Google एआई हृदय रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए रेटिना छवियों का व्याख्या कर सकता है;
, इसके पार काटने, ऐ (कृत्रिम बुद्धि) प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सक्रिय शोधकर्ता सभी मानव जाति के लाभ के लिए। गूगल के नवीनतम अनुसंधान जारी की रिपोर्ट के अनुसार, वे वर्तमान में विकसित कर रहे हैं उपकरण पहले से ही व्याख्या के माध्यम से उपलब्ध गूगल के TensorFlow अन्य गहरे सीखने ढांचे का मालिक रेटिना की छवियों को हृदय रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है, और सटीकता सामान्यतः चिकित्सा विज्ञान में प्रयुक्त होने के समान होती है। इसके अतिरिक्त, एक "गैर-इनवेसिव" लाभ होता है
हाल ही में, स्वास्थ्य और विज्ञान और प्रौद्योगिकी सहायक पर गूगल का ध्यान वास्तव में प्रकाशित संयुक्त रूप से विकसित ऐ एल्गोरिदम छवियों की व्याख्या के माध्यम (मशीन लर्निंग तकनीक का प्रयोग करके) रेटिना फोटोग्राफी के साथ रोगियों, और रोगी की उम्र, रक्तचाप, धूम्रपान का एक इतिहास है, और हृदय रोग के अपने जोखिम को चाहे वह अनुमान लगाया सकता है एक निबंध की सटीकता वर्तमान भविष्यवाणियों (प्रकृति बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में प्रकाशित पेपर) के बराबर है।
यह कहा जाता है कि, ताकि एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करने में, गूगल और वास्तव में वैज्ञानिकों लगभग 300,000 रोगी चिकित्सा डेटा (एक ऑप्टिकल स्कैन डेटा युक्त के साथ-साथ सामान्य चिकित्सा डेटा) का विश्लेषण किया। गूगल द्वारा विकसित एल्गोरिथ्म के लिए Ardley सीखने मशीन में माहिर जर्मन विश्वविद्यालय चिकित्सा शोधकर्ता ल्यूक Oakden-रेनर (आठ ऑस्ट्रेलिया के समूह में से एक) के लिए "वर्ज" ने कहा, नैदानिक डेटा के उपयोग के माध्यम Google का एल्गोरिदम, मौजूदा तरीकों की तुलना में अधिक से उपलब्ध जानकारी प्राप्त की, आगे डॉक्टर के निदान के काम की सहायता के लिए , लेकिन डॉक्टर की जगह नहीं
गूगल एल्गोरिथ्म व्याख्या प्रशिक्षण विधि बुध्न (रेटिना) छवियों, एक लंबा इतिहास है, के रूप में जल्दी के रूप में चिकित्सा व्यवसाय के विकास में शामिल शरीर की रक्त वाहिकाओं के स्वास्थ्य को प्रतिबिंबित कर सकते हैं लंबे समय से बुध्न, डॉक्टरों को अतीत और रेटिना फोटोग्राफी उपकरण में एक माइक्रोस्कोप का उपयोग करने में सक्षम हो जाएगा है रोगी की उम्र, धूम्रपान इतिहास और रक्तचाप को देखते हुए, और ये हृदय संबंधी स्वास्थ्य का निर्धारण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण संकेतक हैं।
समझा जाता है कि, एक मरीज की भविष्यवाणी करने के रेटिना छवियों की व्याख्या के माध्यम गूगल ऐ एल्गोरिदम 70% की हृदय रोग सटीकता दर, कभी थोड़ा बदतर करने के लिए की तुलना में हृदय रोग रुग्णता सटीकता के जोखिम की भविष्यवाणी के स्कोर विधि से पीड़ित हो सकता। SCORE विधि एक रक्त परीक्षण के माध्यम से की जरूरत है (दूसरे शब्दों में, आक्रामक उपचार) लगभग 72% की सटीकता के साथ।
के बारे में दो रेटिना फोटोग्राफी छवियों सामान्य स्थिति के लिए छोड़ दिया जाता है, कैसे Google का एल्गोरिदम विशिष्ट संवहनी के माध्यम से IOP (रक्त वाहिनियों की हरे रंग में चिह्नित है) भविष्यवाणी करने के लिए सही अनुभव प्रदर्शित होता है। (चित्रा / लिया बारी गूगल की रिहाई के कागजात )
चिकित्सा और फार्मेसी, लंदन में हृदय शरीर क्रिया विज्ञान एलुन ह्यूजेस के विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ने कहा, Google का तरीका, पूर्ण और विश्वसनीय लग रहा है क्योंकि रेटिना विधि को देख एक लंबे समय के लिए हृदय रोग जोखिम की भविष्यवाणी से। उनका मानना है कि ऐ उपयोग करने में सक्षम हो सकती है वर्तमान चिकित्सा विश्लेषण की गति को तेज करें, लेकिन वह यह भी मानते हैं कि Google की एल्गोरिदम को अधिक विश्वसनीयता प्राप्त करने के लिए और सत्यापन की आवश्यकता है।
अतीत में, गूगल ने भी ऐ (मशीन लर्निंग तकनीक) का उपयोग रेटिना बुध्न छवि की व्याख्या, और आगे मधुमेह रेटिनोपैथी और कारण अंधापन का खतरा को रोकने के लिए प्रकाशित किया है। यह भारत और अन्य क्षेत्रों में चिकित्सा संसाधनों के रिश्तेदार की कमी है आगे डॉक्टरों की सहायता करने के लिए निदान।
देखने के ऊपर बिंदु से परिणाम, ऐ (कृत्रिम बुद्धि) प्रौद्योगिकियों आगे डॉक्टर रोगी के जीवन का निदान करने, बदलने के लिए हम अभी भी काफी दूर हैं, लेकिन अगर चिकित्सा अनुसंधान, रोग निदान और रोकथाम के लिए ठीक से इस्तेमाल किया ऐ उपकरण हैं कुछ हद तक सकारात्मक मदद ले सकते हैं और चिकित्सकीय देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने का मौका भी हो सकता है, जबकि सामने वाले चिकित्सा कर्मचारियों के वर्कलोड को कम किया जा सकता है।
5. एअर इंडिया की सीमा को तोड़ने की कुंजी "मानव मस्तिष्क" में निहित है ...;
अब समय गंभीरता से मानव मस्तिष्क समय की प्रौद्योगिकी को प्रेरित लेने के लिए है! सीईए Leti मुख्य वैज्ञानिक बारबरा डी Salvo ने बताया कि यदि कोई नया आपरेशन मॉडल और एल्गोरिथ्म, अंतिम कम बिजली खपत के साथ उच्च प्रसंस्करण प्रदर्शन के लिए ऐ उपकरणों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मुश्किल हो जाएगा ...
यह नया नहीं है कि वैज्ञानिक आज की कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों के नए विकल्पों को खोजने के लिए मानव मस्तिष्क में लौट रहे हैं।
सीईए Leti मुख्य वैज्ञानिक बारबरा डी Salvo हालांकि देखते हैं कई वैज्ञानिकों और इंजीनियरों बहुत इस अवधारणा में रुचि रखते रहे हैं ने कहा कि के बाद से 1950 के मध्य, कृत्रिम बुद्धि (AI) लगा,, लेकिन ऐ पर अनुसंधान मोड़ और बारी-बारी से है।
हालांकि, अब समय गंभीरता से कम से कम प्रेरित मानव मस्तिष्क प्रौद्योगिकी को देखने के लिए है, इस साल के अंतर्राष्ट्रीय ठोस राज्य सर्किट सम्मेलन में "हम एहसास होना चाहिए वहाँ वर्तमान मॉडल के लिए अन्य तकनीकों हैं कि, अच्छा सवाल पूछने के लिए हमें मदद मिलेगी।" डी Salvo (ISSCC) के बाद साक्षात्कार में "EE टाइम्स" को स्वीकार करने के लिए कि एक मुख्य भाषण देने के "अगर कोई नया आपरेशन मॉडल और कलन विधि है, उद्योग अंत में मुश्किल और अधिक कठोर बिजली की जरूरतों को प्राप्त करने के लिए किया जाएगा।"
उद्योग ऐ इस तरह के 2, Mobileye के EyeQ5, और असंख्य के जेवियर एनवीडिया के Movidius के रूप में एम्बेडेड प्लेटफार्मों, धक्का दिया गया है, लेकिन आदेश किनारों (धार) विश्लेषण की एक बड़ी संख्या को संभालने में कम बिजली खपत के साथ टर्मिनल डिवाइस की जरूरतों को पूरा करने के लिए, उसने कहा: " हम इस कदम तक पहुंचने के लिए बहुत दूर हैं। "
(स्रोत: सीईए-लेती)
डी सेल्वो एक प्रमुख भाषण के दौरान कोरियरी चरण की जटिलता (जीओपीएस / डब्ल्यू) और कई ऐ चिप्स के गोप्स की तुलना करता है।
(स्रोत: सीईए-लेती)
उन्होंने बताया अभी भी मौजूदा समाधान उद्योग में मांग और "किसी भी चिप के बिना के बीच एक बड़ी खाई है कि वहाँ है - यह एक व्यावसायिक रिलीज, प्रोटोटाइप, शिक्षा, डिजाइन या चिप का विकास है कि क्या - 100μW से भी कम समय की शक्ति को पूरा करने के हालांकि, यह वास्तव में एक तरह का प्रदर्शन है जो किनारे वाले उपकरणों को हासिल करने की आवश्यकता है क्योंकि आने वाले वर्षों में उन्हें ऊर्जा संचयन या लघु बैटरी पर भरोसा करना पड़ता है।
क्यों मानव मस्तिष्क अनुसंधान पर वापस लौटें?
डी सल्वो ने कहा कि हम जानते हैं कि मानव मस्तिष्क का शरीर का लगभग 2% वजन होता है, फिर भी शरीर के चयापचय के 20% का उपयोग करता है।
20W, मानव मस्तिष्क 1,011 संभाल कर सकते हैं जब एक GOPs। डी Salvo जोर देकर कहा कि आज तक कोई प्रोसेसर के प्रदर्शन और शक्ति दुनिया में मानव मस्तिष्क "से मेल कर सकते हैं।
डी सल्वा ने बताया कि ऊर्जा दक्षता वर्ग मानव विकास के दौरान एक लंबे समय से विकसित हुआ है, ऊर्जा उपयोग को कम करते हुए मस्तिष्क समारोह को अधिकतम किया गया है।
यह इसके विपरीत अर्धचालक उद्योग जीवविज्ञान विभाग से सीखना है। उन्होंने कहा कि परंपरागत कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर बिजली जरूरतों को पूरा करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, जिसका मुख्य कारण "प्रोसेसर और स्मृति संचार जब भी ऊर्जा का उपभोग करने की जरूरत है।", मस्तिष्क synapses एक भी वास्तुकला में स्मृति और कंप्यूटिंग में शामिल हैं। उन्होंने स्पष्ट किया है कि मस्तिष्क से प्रेरित गैर वॉन न्यूमैन (गैर वॉन न्यूमैन) कंप्यूटर वास्तुकला के लिए इस सरल तकनीक नींव प्रदान करता है।
मस्तिष्क को प्रेरित किया, कि एन्कोडिंग spikes के रूप में अपनी प्रकृति के संचालन सिद्धांत के लिए (कोडिंग स्पाइक) और समय संबंधित प्लास्टिसिटी कीलें (कील-समय पर निर्भर प्लास्टिसिटी; STDP) उन्होंने कहा कि कोडिंग प्रणाली को ध्यान में रखते न्यूरॉन्स के राज्यों के लिए तत्वों की तरह। : पूर्व में, न्यूरॉन्स एनालॉग का उपयोग कर या मान इनकोड अब, neuromorphic कंप्यूटिंग नवीनतम प्रवृत्ति है उसने समझाया न्यूरॉन नाड़ी या spikes के मूल्य एन्कोड करने के लिए है: "न्यूरोनल कोई आवृत्ति, ये केवल घटना पर ही आधारित है। । "
वैज्ञानिक राय STDP कोडिंग और विकास की संभावनाओं बढ़ जाता है। अगर इसके अलावा और इनपुट / आउटपुट संकेत करने के लिए दालों (spikes) के बीच गुणा, तो इनपुट संकेतों और synaptic वजन gating संचालन synaptic स्तर में गिरावट आएगी। यहां लक्ष्य विषम समाधानों का उपयोग करके स्पाइक्स या ईवेंट-आधारित सिग्नल सेट अप करके बिजली की खपत को कम करना है।
(स्रोत: सीईए-लेती)
चाहे इस घटना पर ही आधारित छवि प्रसंस्करण तकनीकों का Chronocam विकास की तरह है उसने कहा:। "हाँ, पर, Chronocam समाधान कृत्रिम रेटिना को लागू किया जा करने के लिए" दृश्य "हमारा मिशन उद्योग neuromorphic सिद्धांतों हो रहा है। दृष्टि से परे पूरे कंप्यूटिंग क्षेत्र से परे बढ़ाएं। "
डी Salvo कहा, आईबीएम की TrueNorth neuromorphic चिप CMOS गतिशील neuromorphic का एक आदर्श उदाहरण है वर्तमान में एफडी SOI स्केलेबल विषम सीखने (DynapSEL) प्रोसेसर का निर्माण 28nm, एक बड़े पैमाने पर neuromorphic मल्टी कोर प्रोसेसर है एक और उदाहरण के रूप में, डीएनएपीएसईएल वर्तमान में नेरूराम 3 यूरोपीय सहकारी अनुसंधान कार्यक्रम के तहत विकास कार्यक्रमों में से एक है।
डिजिटल रूप में TrueNorth न्यूरॉन्स संसाधित, और DynapSEL नकली है। हालांकि, इन दो चिप्स नहीं प्रभावी रूप से पूरी तरह कार्यात्मक neuromorphic प्रणाली, क्योंकि स्मृति तंत्रिका प्रपत्र के कामकाज के सिद्धांत पर आधारित नहीं है।
वैज्ञानिक समुदाय "स्मृति कंप्यूटिंग" लागू पूरी तरह से पारंपरिक श्रेणीबद्ध स्मृति वास्तुकला बदल गया है, स्मृति प्रसंस्करण इकाई बंद करने के लिए कोशिश कर रहा है, और (इन-स्मृति कंप्यूटिंग) तिथि, neuromorphic हार्डवेयर अभी तक अपनी पूर्ण क्षमता से करने के लिए, डी Salvo कहा: "हम यह आदेश न्यूरॉन्स और synapses के बीच अधिकतम कनेक्टिविटी और reconfigurability प्राप्त करने के लिए अति उच्च घनत्व 3 डी वास्तुकला "neuromorphic कंप्यूटिंग में के उपयोग की आवश्यकता है।
कीट मस्तिष्क
हम अब मानव मस्तिष्क के लिए जाना जाता 100 अरब न्यूरॉन्स, और उनके दिमाग के आकार के बारे में 1 मिमी घन में मधुमक्खियों की तरह अन्य स्मार्ट कीड़े है, वहाँ 950,000 न्यूरॉन्स रहे हैं। डी Salvo कीड़े की एक किस्म में कहा, मधुमक्खी मस्तिष्क सबसे बड़ा है उसने कहा: "हम लोग हैं, जो मस्तिष्क की न्यूरॉन्स बारे में बहुत कम जानते हैं के लिए मस्तिष्क में मधुमक्खियों न्यूरॉन्स की छवि समझ है, तथापि, कर पाए हैं।"
वैज्ञानिकों, मधुमक्खी मस्तिष्क काटना करने के लिए उत्सुक हैं, क्योंकि "मधुमक्खी बहुत स्मार्ट है। 'बी' में कई अपने नेविगेशन के माध्यम से चारा करने में सक्षम सेंसर कर रहे हैं, और एक समूह में संवाद करने के लिए कैसे पता है। एक समूह में साथ रहते हैं करने के लिए, मधुमक्खियों चाहिए अन्य मधुमक्खियों के कार्य को जानिए। "
मधुमक्खी उत्कृष्ट संवेदन प्रणाली, और जानने के लिए और याद वे जानते हैं कि संवेदी डेटा को एकीकृत करने की क्षमता है - "सेंसर फ़्यूज़न" दृष्टिकोण (सेंसर फ़्यूज़न) करने के लिए, और जटिल निर्णय करते हैं।
"बेशक, मधुमक्खी मस्तिष्क छोटा है लेकिन इसकी सरलीकृत रूप है, ऐ प्रणाली के लिए एक अच्छा टेम्पलेट प्रदान करते हैं" डी Salvo कहा: "यह एक व्यवस्थित तरीके से सोचने के लिए की जरूरत पर जोर देती है, क्योंकि जीव नहीं अलग सेंसर और संकेत करता है प्रसंस्करण। "
एआई नवीनतम प्रगति?
दस साल पहले, कोई ऐसा ऐलान नहीं कर सकता था कि हम अब ऐ में देख रहे हैं।
बार्बरा डी साल्वो, चीफ साइंटिस्ट, सीईए-लेटी
हालांकि, टिप्पणियों डी Salvo के आधार पर, उद्योग ऐ की संभावनाओं के बारे में आशावादी होने के कारण हो सकता है, लेकिन जल्दी से ऐ अनुसंधान अनुप्रयोगों वास्तव में का ध्यान केंद्रित परिवर्तन होगा, उन्होंने कहा: "हम अभी भी ऐ प्रणाली के लिए एक व्यापक समझ की कमी है ... बस के रूप में गहरी सीखने । "
उन्होंने स्पष्ट किया स्तरीकरण की छिपी गहराई से अध्ययन, और जिसके परिणामस्वरूप प्रणाली जटिलता देखते हैं कि यह मुश्किल है जो गुण प्रदर्शन सबसे बड़ी जिम्मेदारी वहन सुधार करने के लिए कहने के लिए। "औसत बुद्धि के साथ तुलना में बनाने, शिक्षा, और अमूर्त तर्क क्षमताओं प्राप्त सार्वभौमिकता अभी भी बहुत सीमित है। "
दीप सीखने वर्गीकरण के मामले में बहुत अच्छा है, लेकिन "तंत्रिका भविष्यवाणी आपरेशन के बुनियादी समस्या अभी भी है," डी Salvo ने कहा, "हाल ही में, विफलता होता है जब तंत्रिका नेटवर्क सरल कार्य करने के लिए है, जबकि मानव जाति, इस संबंध में याद किया कभी नहीं किया है" डी Salvo और संदर्भ ए गुयेन एट अल के ": भविष्यवाणी की उच्च आत्मविश्वास की छवि को पहचानने नहीं करने के लिए गहरी तंत्रिका नेटवर्क मूर्ख बनाया जा करने के लिए आसान है" (गहरी तंत्रिका नेटवर्क आसानी से मूर्ख बनाया जाता है: न पहचाना गया छवियों के लिए उच्च विश्वास भविष्यवाणियों) कागज है, जो वह अंततः की आशंका बाजार के विकास पर ध्यान दें और यहां तक कि "उपयोगकर्ताओं के विश्वास को धोखा दे, जिससे गंभीर नैतिक प्रश्न पैदा हो जाते हैं।"
संकलित करें: सुसान हांग
eettaiwan: (ऐ की सीमाएं, मस्तिष्क पर वापस वैज्ञानिकों भेजें Junko योशिदा द्वारा मूल देखें)
6. योल: 2023 मशीन विज़न उद्योग 4 अरब अमरीकी डालर तक पहुंच जाएगा
सूक्ष्म नेटवर्क समाचार सेट, Yole Developpement सर्वेक्षण 2023 में के बारे में $ 4 बिलियन करने के लिए विकसित करने के लिए 2017 में $ 2 बिलियन के समग्र बाजार का आकार से मशीन दृष्टि कैमरा के अनुसार, 12% की समग्र यौगिक वार्षिक वृद्धि दर, औद्योगिक मशीन दृष्टि की इस लहर है औद्योगिक स्वचालन और मशीन दृष्टि के मुख्य स्वचालन रोबोटिक्स तक सीमित नहीं है, यह भी यह लगभग सभी काम करने के लिए संबंधित के निर्माण से संबंधित है।
Yole एलेक्सिस डेब्रे और तकनीकी बाजार विश्लेषक, ऑटोमोबाइल, इलेक्ट्रॉनिक्स, अर्धचालक, खाद्य और पैकेजिंग उद्योग, मशीन दृष्टि गुणवत्ता जरूरतों को बढ़ावा देते हैं। मुख्य आवेदन मशीन दृष्टि का ग्राफ में दिखाया गया है, 2017 से 2023 में 1.4 बिलियन $ करने के लिए विकसित करने के लिए 2.8 अरब अमेरिकी डॉलर में, वास्तव में, मशीन दृष्टि न केवल औद्योगिक स्वचालन, बुद्धिमान कृषि, लाइसेंस प्लेट मान्यता में किया गया है, और स्वयं ड्राइविंग अनुप्रयोगों, यौगिक वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) की विशेष रूप से ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों में सबसे हाल ही में 140% तक हो जाएगा। 2014, स्वैच समूह दुनिया का पहला पूरी तरह से स्वचालित विनिर्माण यांत्रिक घड़ियों Sistem51 के शुभारंभ की घोषणा; कैनन कैमरा विनिर्माण और Foxconn उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स इसलिए निर्माण के लिए एक लाख रोबोट तैनात की घोषणा की, बिक्री स्वचालन उत्पादों भविष्य में औद्योगिक उत्पादन की वृद्धि दर से अधिक है। यह प्रवृत्ति तेज हो सकती है
