1. Bitcoin a chuté de plus de 10% en dessous de 11 000 $;
Les prix des bitcoins ont chuté de plus de 10% mercredi pour tomber en dessous de 11 000 $, tandis que les prix des autres principales cryptomonnaies ont chuté également, avec Litecoin en baisse de 13,82% et Rebo Bank en baisse 9,58%, Ethereum a chuté de 8,31%.
Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif de la devise quotidienne collectée par Tencent Technology (Remarque: à l'exception des contrats à terme bitcoin, les données suivantes proviennent du site d'analyse de données de devise numérique cryptée CoinMarketCap):
Bitcoin
Au cours des dernières 24 heures, le prix au comptant de Bitcoin a chuté de 10,47% et à partir de 6h30 aujourd'hui, le dernier prix de transaction de Bitcoin était de 10 522,50 dollars américains.
Chicago Mercantile Exchange (CME) 2 à terme pour livraison Février est tombé Bitcoin 1425 $, pour clôturer à 10310 $, soit une baisse de 12,14 pour cent, le plus haut intraday a atteint 11340 $, le plus bas touché 10220 $.
Ethereum
Au cours des 24 dernières heures, Ethereum a chuté de 8,31% et, à 6 h 30 aujourd'hui, le dernier prix d'Ethereum était de 840,38 $.
Litecoin
Les dernières 24 heures, les prix Litecoin ont chuté de 13,82%, à 6h30 aujourd'hui, Litecoin dernier prix de transaction de 210,57 dollars américains.
Rui Bo pièces de monnaie
Au cours des dernières 24 heures, la monnaie Ruibo a chuté de 9,58%, à 6h30 ce matin, le dernier chiffre d'affaires de la monnaie Ruibo était de 1,00 dollars américains.
Informations sur l'industrie
1. l'exposition aux médias, a déclaré à la Bourse allemande a arrêté le commerce, le contrôleur réelle Chen Jun à pied. À cet égard, conseiller en éthique Jia Qu Wei a admis en Allemagne a été l'existence de transactions entre parties liées, la fraude, et a disparu à pied, et a accusé Chen Armée voulait abolir le PDG sans autorisation, la retraite totale, a déclaré Qu Jiawei a déclaré à ce moment l'équipe tente de résoudre le problème par les voies légales.
2. Récemment, blogueur Finance @ Block Chaining grammes frère monnaie Bo a dit, chien de grenouille à ses micro officielles envoyer des messages privés, a battu le développeur de jeux bloc de chaîne chien grenouille échappé à pied, tout l'argent sera balayé par les actionnaires. Frog Chien de micro-blogging officiel en avant le micro-blogging, répondez «oui», admettre qu'il n'y a pas de suivi, chien officiel de grenouille n'a pas révélé.
3. Le Bureau du Trésor américain de contrôle des avoirs étrangers (OFAC) a publié un site officiel public a répondu que le Venezuela a émis la monnaie numérique doit être considérée comme une des obligations d'État à base de crédit. Le bureau a noté que, dans le décret n ° 13808, interdit aux citoyens américains traitent plus La dette nationale vénézuélienne de 30 jours, les citoyens qui échangent des devises numériques vénézuéliennes risquent d'être punis.
4. Les Etats-Unis Immigration and Customs Enforcement (ICE) 9 Ri arrêté Bitcoin, PDG Morgan Rockcoons Inc., parce que le deal privé 'agent secret' environ 10 pièces de monnaie bits. Dossiers de la Cour 2016 Décembre 30 en partant du principe à 2017 entre la date 8 Janvier Rockcoons connaître les sources d'argent « pas propre », et le personnel application de la loi sur 14500 dollars américains en espèces et échangé environ 10 Bitcoins (alors une valeur d'environ 9200 $), mais Rockcoons pousser Spécial et ses communications ultérieures avec le magazine Bitcoin semblent suggérer qu'il ne savait pas au début qu'il vendait des bitcoins à un responsable de l'application de la loi.
5. La Commission européenne Vice-président Valdis Dombrovskis a déclaré la commission aura lieu le 26 Février forum table ronde pour discuter des questions de réglementation monétaire de chiffrement, les participants, y compris les représentants des banques centrales, des régulateurs et des représentants de certains acteurs du marché.
6. Selon les nouvelles Bitcoin.com, le Premier ministre sud-coréen Lee Luo Yuan a ordonné d'élaborer un nouveau code de conduite pour éviter la monnaie numérique de délit d'initié. La Corée lutte contre la corruption et de la Commission des droits civils la semaine dernière a publié un « code de la monnaie numérique de guide de conduite » au gouvernement et les institutions publiques, dans le 12 article ajouté aux dispositions relatives à la monnaie numérique: les fonctionnaires ne doivent pas utiliser les informations relatives aux biens en vue d'aider à l'investissement ou de titres commerciaux, les biens immobiliers et d'autres obtenir leurs fonctions ou de fournir ces informations à d'autres pour les aider à le commerce ou l'investissement, mais parce que. FSS n'est pas un organisme gouvernemental, FSS est pas dans le code du personnel de la plage de conduite. représentants du FSS a déclaré, élaborera des lignes directrices internes interdisent l'utilisation du personnel du FSS d'informations privilégiées au commerce ou à investir dans la monnaie numérique.
7. Selon l'équipe de devises Ruibo a déclaré que le Brésil et la plus grande banque Itaú Unibanco de l'Amérique latine utiliseront l'argent fourni par xCurrent traitement de la technologie de paiement réboxétine paiements transfrontaliers et remise.
2. Bitcoin a rebondi deux semaines 95% vues de l'Agence mixte;
Yin Yi
Bitcoin est tombé le 6 Février à 6000 $, mais après près de deux semaines avant et après le rappel Fête du Printemps, a récupéré la majeure partie de la « perdue ». 21 Février Bitcoin les prix ont continué de rebondir, une fois passé à 11720 $, droit Forcer 12 000 dollars américains, en hausse d'un demi-mois depuis jusqu'à 95%.
Après la deuxième plus grande place Ethernet monnaie numérique le 6 Février est tombé à 565 $ bas, peu à peu repris, en hausse de 56% dans les deux semaines, le prix actuel tourne autour de 880. $ tendance Reboxetine de prix de la monnaie est similaire aux deux précédents, deux semaines Jusqu'à 77%.
La vue du marché est que la marque Bitcoin au-dessus de 10 000 $, de sorte que le public reprendre confiance en Bitcoin et d'autres monnaies numériques. Régulateurs sud-coréens depuis le début de cette semaine pour desserrez politique monétaire pour le chiffrement, selon les rapports des médias sud-coréens, et au lieu de cela il y a des mois difficiles, l'Autorité de surveillance financière coréenne (FSS), chef de ChoeHeung-sik a dit que pour « commerce normal » de la monnaie numérique, le gouvernement sud-coréen sera pris en charge.
Rapport a noté que, depuis cette année, le gouvernement sud-coréen pour faire une série de transactions en devises numériques frappé tant de banques en Corée ont été réticents à ouvrir des comptes à la négociation de devises. Choe a déclaré que le gouvernement sud-coréen encouragera l'échange entre la banque et la monnaie numérique Trading et coopération.
En Janvier, le gouvernement sud-coréen a tenté d'interdire l'échange de devises de chiffrement, ce qui provoque toute monnaie numérique a chuté à travers le conseil d'administration, le déclin Bitcoin a été plus de 30%. Depuis lors, vice-premier ministre et ministre des Finances Jin Dongyuan dit qu'il n'y avait pas l'intention d'interdire ou de supprimer le marché de la monnaie numérique La tâche la plus urgente en ce moment est de superviser l'échange.
institutions de recherche dans le CanaccordGenuity a récemment publié un rapport de recherche que le prix de l'histoire Bitcoin montre que, après plusieurs mois d'intégration, les prix Bitcoin se poursuivra pendant plusieurs semaines à augmenter rapidement. Le rapport a également déclaré que le prix potentiel de Bitcoin Le moyen le plus sûr de tirer parti d'une hausse est d'acheter et de conserver à long terme, et essayer de mesurer le temps de retenue peut être difficile.
En fait, l'émergence récente d'énormes entrées de capitaux en effet à plusieurs reprises marché Bitcoin, entre période de 9 à 12 Février, un acheteur a dépensé près de 400 millions de dollars les avoirs de Bitcoins. Fondateur DraperFisherJurvetson de l'acceptation récente de la société de capital-risque de l'extérieur TimDraper lorsque l'entrevue avec les médias, a déclaré que dans le futur la capitalisation totale du marché monétaire mondial de 86000000000000 $,, une grande partie de celui-ci appartiendra à la monnaie numérique. il y a trois ans, TimDraper Bitcoin a prix prévu atteindra 10 000 $ / BTC.
Le même optimisme a également été directeur exécutif de Bitcoin Fondation LlewClaasen, selon les rapports des médias américains, il a prédit que cette année Bitcoin prix peut être de trois à six mois à un cycle d'émergence des hauts et des bas du phénomène, mais finalement dépassera 40 000 $ grand Off
Alors que la Deutsche Bank et Goldman Sachs pour Bitcoins sont libérés rapport relativement négatif, mais le rapport de perspectives JP Morgan Chase sur la monnaie numérique est devenu plus optimiste.
Le rapport mentionne qu'il est peu probable que les monnaies numériques cryptées disparaissent complètement et que Bitcoin puisse facilement survivre sous de nombreuses formes et formes, car de nombreux acteurs ont désespérément besoin de décentraliser, de réseaux peer-to-peer et d'anonymat.
Cependant, la plus grande volatilité de Bitcoin, tout en attirant les traders, n'est pas une hausse bienvenue pour les actifs qui devraient être largement adoptés. Basé sur la performance historique de Bitcoin, crypto-monnaies De la volatilité peut être plus élevé que le stock, le portefeuille de matières premières plus de 10 fois.
Dans le même temps, les questions réglementaires actuelles de Bitcoin n'ont pas atteint un consensus à l'échelle mondiale et seuls les Etats-Unis, la Corée du Sud, la Chine et d'autres pays ont introduit des politiques correspondantes sur les transactions en devises virtuelles. L'émission de devises et la concurrence avec elles sont toutes extrêmement difficiles, par exemple le dollar, l'euro et le renminbi sont en fait dans un monopole naturel dans leurs régions respectives et n'abandonneront pas facilement leur rendement à la menthe, ce qui signifie que la cryptomonnaie continuera Il reste encore un long chemin à parcourir pour défier le marché de l'or ou devenir une monnaie mondiale.
3. Pour la première fois, la crise des frais de transaction Bitcoin est temporairement tombée à moins de 1 dollar.
En décembre dernier, les échanges de bitcoins atteignaient 34 $, soit 34 $ par utilisateur en moyenne.Avec des frais de transaction aussi élevés, il était presque fatal de réprimer les petites transactions, Valve annonça le même mois Bitcoin est pris en charge pour les paiements, et de nombreuses entreprises passent à d'autres monnaies numériques alternatives avec des coûts de transaction inférieurs, mais les frais de transaction bitcoin sont tombés en dessous de 1 $ pour la première fois depuis septembre dernier.
Pourquoi les coûts commerciaux vont baisser? L'une des raisons est considéré comme Bitcoin bulle de refroidissement progressivement. Au début du mois Bitcoin monnaie a chuté à 6000 $, en retour jusqu'à 110 millions $, mais au moins il est le fanatisme a ralenti, la demande à des fins spéculatives Déclin, les frais de transaction ont également diminué.
La question est de savoir si cette situation se poursuivra. Communauté Bitcoin développe actuellement un nouveau réseau de paiement appelé la foudre, et par la grande majorité des échanges réguliers déplacé à l'extérieur de la chaîne de blocs, la foudre pourrait augmenter de manière significative la capacité du réseau Bitcoin. Solidot
4. Google AI peut interpréter les images rétiniennes pour prédire le risque de maladie cardiaque;
Owns tensorflow autre cadre d'apprentissage profond de Google, son chercheur actif transversal en utilisant l'IA (intelligence artificielle) technologies, au bénéfice de toute l'humanité. Selon le dernier rapport de recherche Google a publié, ils développent actuellement des outils déjà disponibles à travers l'interprétation Les images rétiniennes sont utilisées pour prédire le risque de maladie cardiaque, et la précision est similaire à celle communément utilisée en science médicale.En outre, il existe un avantage «non invasif».
Récemment, l'accent Google sur la santé et filiale de la science et de la technologie En vérité, publié conjointement développé des algorithmes AI (en utilisant des techniques d'apprentissage automatique) patients avec la photographie de la rétine grâce à l'interprétation des images, et émis l'hypothèse que l'âge du patient, la pression artérielle, que ce soit il y a une histoire du tabagisme, et leur risque de maladie cardiaque pourrait L'exactitude d'un essai comparable aux prévisions actuelles (article publié dans Nature Biomedical Engineering).
Il est rapporté que, afin de former l'algorithme, les scientifiques Google et, en vérité ont analysé près de 300 000 données médicales des patients (contenant des données de balayage optique, ainsi que des données médicales générales). Pour l'algorithme développé par Google, est spécialisé dans l'apprentissage automatique Ardley Université allemande (un groupe de huit Australie) chercheur en médecine Luc Oakden-Rayner à « la Verge », a souligné, l'algorithme de Google grâce à l'utilisation des données cliniques, a gagné plus de méthodes existantes d'information disponibles, afin d'aider davantage les travaux de diagnostic du médecin , Mais ne pas remplacer le médecin.
images méthode de formation Google interprétation de l'algorithme fundus (rétine), a une longue histoire, dès que dans le développement de la profession médicale a fundus depuis longtemps couverts peut refléter la santé des vaisseaux sanguins du corps, les médecins seront en mesure d'utiliser un microscope dans les outils anciens et la photographie de la rétine à Juger l'âge du patient, les antécédents de tabagisme et la pression artérielle, et ce sont des indicateurs importants utilisés pour déterminer la santé cardiovasculaire.
Il est entendu que, les algorithmes Google AI grâce à l'interprétation des images de la rétine à prédire un patient peut souffrir de taux de précision de la maladie cardiaque de 70%, la méthode de POINTAGE de prédire le risque de précision de la morbidité des maladies cardiovasculaires que jamais à un peu pire. Méthode POINTAGE a besoin par un test sanguin (En d'autres termes, les traitements invasifs) avec une précision d'environ 72%.
Sont sur deux images de la photographie de la rétine gauche pour le cas général, la bonne expérience comment l'algorithme de Google pour prédire la PIO par vasculaire spécifique (vaisseau sanguin est marqué en vert) est affiché. (Figure / tour pris des documents de libération de Google )
Professeur de médecine et de pharmacie, Université de Londres physiologie cardiovasculaire Alun Hughes a dit, l'approche de Google recherche complète et fiable, car en observant la méthode de la rétine pour prédire le risque de maladies cardio-vasculaires depuis longtemps. Il croit qu'il peut être en mesure d'utiliser AI Accélérer la vitesse de l'analyse médicale actuelle, mais il croit également que l'algorithme de Google a besoin de plus de vérification pour obtenir une plus grande crédibilité.
Dans le passé, Google a également publié en utilisant AI (techniques d'apprentissage machine) pour interpréter l'image de fond de la rétine, et de prévenir davantage le risque de rétinopathie diabétique et la cécité due. Ceci est le manque relatif de ressources médicales en Inde et d'autres régions, pour aider davantage les médecins Diagnostic
Les résultats du point de vue ci-dessus, AI (intelligence artificielle) technologies pour remplacer davantage le médecin pour diagnostiquer la vie du patient, nous sommes encore assez loin, mais si elle est correctement utilisé des outils d'IA pour la recherche médicale, le diagnostic de la maladie et la prévention sont Peut apporter un certain degré d'aide positive et peut également avoir l'occasion d'améliorer la qualité des soins médicaux tout en réduisant la charge de travail du personnel médical de première ligne.
5. La clé pour briser la limite de l'IA réside dans le «cerveau humain» ...;
Maintenant, il est temps de prendre au sérieux la technologie inspirer le cerveau humain du temps! Chef scientifique CEA-Leti Barbara De Salvo a souligné que si aucun nouveau modèle de fonctionnement et de l'algorithme, la finale sera difficile de répondre aux exigences des dispositifs AI pour de meilleures performances de traitement avec faible consommation d'énergie ...
Il n'est pas nouveau que les scientifiques retournent dans le cerveau humain pour trouver de nouvelles alternatives aux technologies informatiques d'aujourd'hui.
chef scientifique CEA-Leti Barbara De Salvo a souligné que depuis le milieu des années 1950, l'intelligence artificielle (IA) est apparu, bien qu'il y ait eu très intéressés par ce concept de nombreux scientifiques et ingénieurs, mais la recherche sur la grippe aviaire a rebondissements.
Cependant, il est maintenant temps de se pencher sérieusement sur la technologie du cerveau humain inspiré du moins, « nous devons comprendre qu'il existe d'autres techniques pour le modèle actuel, nous aidera à poser les bonnes questions. » De Salvo cette année de la Conférence internationale des Circuits Solid State après (ISSCC) prononcera un discours d'accepter le « EE Times » dans l'interview que «s'il n'y a pas de nouveau modèle de fonctionnement et de l'algorithme, l'industrie finira par être difficile d'atteindre les exigences de puissance plus strictes. »
Alors que l'industrie a poussé les plates-formes embarquées AI, comme 2, le EyeQ5 Mobileye et Movidius de Myriad de Xavier Nvidia, mais pour répondre aux besoins du dispositif terminal avec moins de consommation d'énergie sur les bords (bords) gérer un grand nombre d'analyses, elle a dit: " Nous sommes loin de la nécessité d'atteindre cette étape. "
(Source: CEA-Leti)
De Salvo compare l'efficacité de calcul (GOPS / W) de la phase corollaire et le GOPS de plusieurs puces AI lors d'un discours d'ouverture.
(Source: CEA-Leti)
Elle a souligné qu'il ya encore un énorme écart entre la demande dans l'industrie et les solutions existantes «, sans aucune puce - que ce soit une version commerciale, des prototypes, des milieux universitaires, de la conception ou le développement de la puce - pour répondre à la puissance inférieure à 100μW Cependant, c'est exactement le type de performance que les périphériques doivent atteindre car ils doivent compter sur la récupération d'énergie ou sur des batteries miniatures pour les années à venir.
Pourquoi revenir à la recherche sur le cerveau humain?
De Salvo a déclaré que nous savons que le cerveau humain pèse environ 2% du corps, mais utilise 20% du métabolisme du corps.
Lorsque 20W, le cerveau humain peut gérer un GOPS 1.011. De Salvo a souligné que jusqu'à présent, le cerveau humain « la performance et la puissance de processeurs peuvent pas correspondre au monde.
De Salvo a expliqué que cette classe d'efficacité énergétique a évolué au cours de l'évolution humaine pendant longtemps, maximisant la fonction cérébrale tout en minimisant la consommation d'énergie.
Ceci est l'industrie des semi-conducteurs à apprendre du Département de biologie. Elle a dit que les architectures informatiques traditionnelles se sont engagés à répondre aux besoins de puissance, principalement parce que « chaque fois que le processeur et la communication de la mémoire doivent consommer de l'énergie. » En revanche, Les synapses du cerveau incluent la mémoire et l'arithmétique dans une seule architecture, et elle explique que cette technique ingénieuse constitue la base d'une architecture informatique non-von Neumann inspirée par le cerveau.
Pour le principe de fonctionnement du cerveau inspiré, sa nature que les pointes de codage (pic de codage) et des pointes de plasticité liées à la synchronisation (plasticité dépendant du temps-pic, STDP) Elle a noté que des éléments aux états de neurones dans la vue du système de codage. : dans le passé, les neurones utilisent analogique ou valeurs sont codées, maintenant, le calcul neuromorphic est la dernière tendance est de coder la valeur d'impulsion des neurones ou des pointes elle a expliqué: « non neuronale fréquence, ils sont purement événementiel. "
pointes avis scientifique perspectives de codage et de développement PDTS. Si l'addition et la multiplication entre les impulsions (pointes) au signal d'entrée / sortie, les signaux d'entrée et les poids synaptiques tomberont opérations de déclenchement du niveau synaptique. L'objectif ici est de réduire la consommation d'énergie en mettant en place des pics ou une signalisation événementielle en utilisant des solutions hétérogènes.
(Source: CEA-Leti)
Que ce soit comme le développement Chronocam des techniques de traitement d'images événementielles, elle a répondu:?. « Oui, mais des solutions Chronocam à appliquer à la rétine artificielle » visuelle « Notre mission est d'être l'industrie des principes neuromorphiques. Étendre au-delà de toute la zone informatique au-delà de la vision. "
De Salvo a dit, TrueNorth est un exemple idéal de la puce CMOS neuromorphic dynamique neuromorphic actuellement 28nm FD-SOI construire des processeurs hétérogènes évolutifs d'apprentissage (DynapSEL), est une grande échelle neuromorphiques processeurs multi-core IBM Autre exemple, DynapSEL est actuellement l'un des programmes de développement du programme européen de recherche coopérative NeuRAM 3.
TrueNorth neurones dans le traitement numérique, et DynapSEL est simulée. Cependant, ces deux puces ne sont pas des systèmes entièrement fonctionnels neuromorphiques efficacement, parce que la mémoire ne repose pas sur le principe de fonctionnement de la forme nerveuse.
La communauté scientifique tente de fermer l'unité de traitement de mémoire, complètement changé l'architecture de mémoire hiérarchique traditionnelle, et mettre en œuvre « informatique mémoire » (en mémoire informatique) À ce jour, le matériel neuromorphic encore à son plein potentiel, De Salvo a déclaré: « Nous il nécessite l'utilisation de la densité architecture 3D ultra-haut « dans l'informatique neuromorphic afin d'obtenir une connectivité maximale et reconfigurable entre les neurones et les synapses.
Cerveau d'insecte
Nous sommes maintenant connus au cerveau humain a 100 milliards de neurones et d'autres insectes intelligents comme les abeilles dans un cube 1mm sur la taille de leur cerveau, il y a 950.000 neurones. De Salvo a fait remarquer dans une variété d'insectes, le cerveau des abeilles est le plus grand Elle a dit: "Nous avons maîtrisé l'image neuronale dans le cerveau de l'abeille, mais nous en savons très peu sur les neurones dans le cerveau humain."
Les scientifiques sont désireux de disséquer le cerveau de l'abeille, parce que « l'abeille est très intelligent. « Bee » Il y a beaucoup de capteurs capables de la recherche de nourriture grâce à sa navigation, et de savoir comment communiquer dans un groupe. Pour vivre ensemble dans un groupe, les abeilles doivent Connaître la fonction des autres abeilles. "
Les abeilles ont d'excellents systèmes de détection et la capacité d'apprendre et de se souvenir, et elles savent comment intégrer les données sensorielles, ce qui rend les décisions complexes sous la forme d'une «fusion de capteurs».
« Bien sûr, le cerveau de l'abeille est petite, mais sa forme simplifiée, fournir un bon modèle pour le système AI, » De Salvo a dit: « Il met l'accent sur la nécessité de penser d'une manière systématique, parce que l'organisme ne capteur pas séparé et le signal Traitement. "
AI derniers progrès?
Il y a dix ans, personne ne pouvait imaginer la percée que nous voyons maintenant dans l'IA.
Barbara De Salvo, scientifique en chef, CEA-Leti
Toutefois, selon De Salvo, l'industrie pourrait se concentrer trop rapidement sur les applications de l'IA en raison de la perspective de l'IA: «Nous manquons encore d'une compréhension globale du système d'IA ... tout comme l'apprentissage en profondeur. "
Elle explique que les hiérarchies cachées dans l'apprentissage en profondeur et la complexité du système qui en résulte rendent difficile de dire quels attributs sont les plus responsables de l'amélioration des performances. "Comparé à l'intelligence générale, l'apprentissage, l'abstraction et le raisonnement L'universalité réalisée est encore très limitée. "
l'apprentissage en profondeur est très bonne en termes de classement, mais « reste le problème fondamental des opérations de prédiction de neurones, » De Salvo a dit: « Récemment, l'échec se produit lorsque le réseau de neurones pour effectuer des tâches simples, alors que l'humanité n'a jamais manqué à cet égard, » De Salvo et références A. Nguyen et al « réseau de neurones profond est facile de se laisser berner: pour ne pas reconnaître l'image de la haute confiance prédit » (les réseaux de neurones profonds sont facilement dupes: hautes prédictions de confiance pour les images non reconnus) de papier, qu'elle craignions finalement Entraver le développement du marché et même "trahir la confiance des utilisateurs, provoquant ainsi de sérieuses questions morales".
Compiler: Susan Hong
(Se reporter à l'original: Limites de l'IA Envoyer Les scientifiques au cerveau, par Junko Yoshida) eettaiwan
6.Yole: 2023 industrie de vision industrielle atteindra 4 milliards de dollars américains
Set nouvelles micro réseau, selon l'enquête Yole Développement, caméra de vision machine de la taille globale du marché de 2 milliards $ en 2017 pour atteindre environ 4 milliards $ en 2023, le taux de croissance annuel global composé de 12%, est cette vague de vision industrielle l'automatisation de base de l'automatisation industrielle et la vision de la machine ne se limite pas à la robotique, aussi ce qui a trait à la fabrication liée à presque tout le travail.
Yole Alexis Debray et analyste technique du marché, promouvoir l'automobile, l'électronique, semi-conducteurs, l'industrie alimentaire et de l'emballage, des exigences de qualité de la vision industrielle. La principale application est présentée dans le graphique de la vision de la machine, à partir de 2017 à croître pour atteindre 1,4 milliard $ en 2023 à 2,8 milliards de dollars, en fait, la vision de la machine est non seulement dans l'automatisation industrielle, l'agriculture intelligente, la reconnaissance de plaque d'immatriculation, et plus récemment dans les applications auto-conduite, en particulier les applications automobiles de taux de croissance annuel composé (CAGR) sera à 140%. 2014, Swatch Group a annoncé le lancement des montres mécaniques de fabrication de premier entièrement automatisé monde Sistem51, la fabrication de l'appareil photo Canon et Foxconn a annoncé le déploiement d'un million de robots pour la fabrication de produits électroniques grand public par conséquent, les produits d'automatisation des ventes dépasse la croissance de la production industrielle dans l'avenir. Cette tendance pourrait accélérer.
