두려움을 제기, 경쟁 장벽을 감소 노력의 구글 엔지니어 년, Waymo 한 번 선도적 인 자동 조종 장치에서 만들어진,하지만 지금은 인공 지능 (AI) 기술 연구의 대부분은 다른 채널에서 얻을 수 Waymo 기술적 인 장점에도 불구하고 있지만, 효과적인 비즈니스 모델의 부족, 자동차 제조 업체와 신생 기업의 미래는 약 $ (245) 만 동네 짱 릴리스 주식 값 이외에 외부 소송을 Waymo하지에서 해결하는 것을보고 Waymo 뉴욕 타임스 (NYT)에 따르면, 상황을 걱정 직기 몇 년 동안 상당한 자금 연구 및 개발을 구하십시오. Waymo 또한 두뇌 유출에 직면, 자동 운전 차량 기술은 Nuro, 오로라, 아르고의 핵심 직원이 Waymo. Waymo와 포드 (포드), 제너럴 모터스 (GM) 나 도요타에서 (도요타)이다 신생 다른, 생산 및 자동차의 판매를 Waymo하지 Waymo 우버 및 Lyft는 공유 서비스., Waymo이를 찾을 필요가 주요 자동차 제조 업체 및 자동차 공유 서비스 기업으로, Waymo을하는 문제는 개발을 가속화 할 것으로보고 제공하지 않습니다 자신의 기술을 배치하거나 자신의 새로운 셀프 서비스 자동차를 구축하고 운영하는 방법. 자동 차량의 제조 방법의 대부분의 변화는 사용 가능한 하드웨어의 상승, 하드웨어 이해하고 환경에 대응, 경쟁 임계 값을 줄이기 위해 차량을 도울 수 Waymo 다른 경쟁 업체와의 격차를 좁힐. 이와 관련, Waymo 만 강조 Waymo는 세계 최초의자가 운전 서비스를 시작하는 데 필요한있다 파트너 및 기술 파트너는 2010 년에 시작 주행 검사에서 이미 기술적으로 완전 자동 운전 차량, 다음 초점이 작업에 배포가.있다, 그래서 피아트 크라이슬러 (피아트 - 크라이슬러), 에이 비스, 오토 네이션, Lyft 등이 포함됩니다 극적인 변화가 발생하는 상승 신경 네트워크 드라이브 자동 운전 차량 기술은이 엔지니어는 자동 운전 자동차를 빠르게 구축하고 개선 할 수 이러한 방법을 사용하여, 큰 데이터 자체를 분석하여 작업을 배울 수있는 복잡한 시스템이다. 그러나 이러한 기술 개발은 곧, 아마존, 마이크로 소프트, 구글과 같은 회사의 클라우드 서비스로 이동 중에 엄청난 컴퓨팅 성능을 누릴 수 있습니다. 자동차 제조업체는 기술을 자동차에 배치하고 셀 수없는 센서를 사용하여 데이터를 수집 할 수 있습니다 , 자조 시장 Waymo가 자신의 차를 만들지는 않을 것이라고 확신한다. 자신의 자동 운전 자동차 서비스를 시작할 수, 알파벳 최근 Lyft는 Lyft 공유 서비스 배포 또한 피닉스 근처 자동 운전 차량 기술. Waymo 테스트 할 수있다, $ 10 억 투자, 일부를 제공 할 지역에 암시했다 공공 서비스하지만, 시장이 마지막으로 우버 및 Lyft의 장점이 있기 때문에,이 작업을 수행 할 수있는 능력을 가지고 Waymo 있는지 의문을 제기, 가장 걱정이 두뇌 유출이다, 자동 운전 자동차 문제를 해결하기 위해 함께 당사자를 마스터해야, 재능의 부족 것이다 경쟁사가 따라 잡을 수 있도록 진행률을 드래그하십시오.
